红外光谱分析助熔剂对煤灰熔融性的影响

用红外光谱对煤灰中的矿物组成分析表明:随着灰化温度的升高,矿物中水的特征峰逐渐消失,高岭石转变为莫来石;碳酸盐矿物逐渐分解。助熔剂A、B、C易与煤灰中其它矿物形成钠长石、铁尖晶石、铁橄榄石、赤铁矿、钙长石、硬石膏等助熔矿物,从而降低煤灰熔融性。     

气体容量法测定碳含量的主要影响因素和条件实验

结合企业的生产实际,简述了定碳仪在利用气体容量法测定过程中的方法要点、过程、条件、试验和主要影响因素。     

化学处理对熔融沉积成型件力学性能的影响

针对化学处理会影响熔融沉积成型(Fused deposition modeling,FDM)零件力学性能的问题,采用氯仿溶液对FDM成型件表面进行热蒸汽处理,分别研究化学处理时间、化学处理温度和抛光液浓度对FDM成型件的拉伸强度和弯曲强度的影响。结果表明:化学处理后,成型件拉伸强度、弯曲强度均有所降低。随着处理时间、处理温度和抛光液浓度的增加,成型件拉伸强度、弯曲强度减小;当处理时间为10 min、处理温度为60℃时,抛光液浓度对成型件拉伸强度和弯曲强度的影响较小。     

熔剂对巴西粉熔化性及烧结质量的影响

通过熔化性试验,应用微型烧结法,研究了SiO2、Al2O3和MgO含量对巴西铁矿粉烧结质量的影响。试验结果表明:SiO2含量对该矿熔化性温度的影响最大,随着SiO2含量的增加,熔化性温度相应降低;MgO含量对巴西矿粉烧结质量的影响最大,随MgO含量的增加烧结矿抗压强度明显增大。     

基于熔融挤压工艺的模型质量和强度影响因素的分析

分析了采用熔融挤压快速成型工艺下形成的模型表面质量和强度的影响因素,针对这些因素提出了合适的解决方法,并指出在实际加工时,要根据模型的结构、复杂程度和技术要求找到最佳的加工方案。     

熔融沉积快速成型技术中成型材料温度对工件的影响

成型产品的质量精度一直是制约熔融沉积快速成型技术发展的核心问题。本文主要从成型材料温度方面对成型试件进行深入研究,通过不同材料温度探究对试件成型后的实际翘曲变形。运用具体实验和有限元分析模拟两种分析方法,描述出不同成型材料温度对熔融沉积快速成型试件的翘曲变形影响。实验和软件模拟结果表明:成型材料温度在合理范围内变化会对试件造成一定的翘曲影响,而扫描速度、扫描方式等其他因素也会交叉影响成型试件的成型精度。     

熔融堆积3D打印成形金属件层间结合研究

金属件熔融堆积3D打印过程中,制件的层间结合性能主要取决于热作用过程,因此对成形过程温度变化进行研究显得尤为重要。该研究基于熔融堆积3D打印成形特点,建立了成形过程有限元分析数学及物理模型,并使用ANSYS有限元软件对不同熔融金属温度、基板温度及堆积速度条件下成形过程温度场变化进行模拟研究。结合相同参数条件下的对比工艺试验,研究了这些参数对最终成形金属实体层间结合性能的影响。研究结果表明:随着熔融金属温度、基板温度的升高,以及堆积速度的增加,成形实体温度上升速度加快,高温热影响区增大,温度梯度减小,实体层间结合及拉伸性能提高,并在熔融金属温度160℃,基板温度90℃,堆积速度16mm/s参数条件下打印出了层间结合良好的铋锡合金实体。     

扫描速度对熔融堆积成形影响的有限元分析

熔融堆积成形是一种重要的快速原型工艺，为了提高其加工效率，提出了高速扫描的工艺方案，通过有限元分析及工艺实验，验证了高速扫描的合理性和可行性。数值建模以及有限元分析在非线性有限元软件MRAC的基础上进行，利用了单元激活技术，进行了二次开发，合理地描述出熔融堆积成形过程。     

熔融挤压快速成形支撑参数的研究

针对快速成形产品悬空部分的支撑问题,归纳出常见零件的5种悬空特征,分别为倾斜形、弧顶形、平顶形、开放式悬臂形、封闭式悬臂形。采种熔融挤压MEM(MeltedExtrusionModeling)工艺进行加工实验,得到这5种悬空特征无需添加支撑即可成形的极限悬空参数,分别为倾斜角60°、弧顶半径4mm、平顶长度8mm、开放式悬臂长度3mm、封闭式悬臂长度5mm。零件悬空部分的无支撑成形是利用成形材料自身的强度和刚性来支持丝料的悬空连续轨迹,保证后续成形。成形环境温度对悬空部分的成形质量影响较大。     

熔融堆积快速成型室结构设计与数值模拟

为了满足快速成型设备温度均匀度要求,提出4种不同的热风循环式加热保温箱结构设计方案。采用有限元数值模拟方法,建立加热保温箱内流体域和固体域的有限元模型,通过热流固耦合模拟分析加热棒、鼓风机、进风口和出风口位置对温度均匀度和空气流速均匀度的影响。结果表明,加热棒位于加热保温箱左右两侧,鼓风机位于加热保温箱底部,进风口位于加热保温箱左侧上方,出风口位于加热保温箱右侧上方时,温度均匀度最高,可达99%,且热风流速分布最为均匀。根据模拟结果研制出样机,气体流速稳定,温度均匀度高达97.66%,验证了模拟结果的准确性。     

灰熔聚流化床粉煤气化模拟

灰熔聚流化床粉煤气化技术是中科院煤化所开发的一种新型的粉煤气化技术,采用ASPEN PLUS模拟,可以比较准确地计算气化产物中H2、 CO、 N2、 H2S、 H2O的含量。通过ASPEN PLUS模拟计算得出,如果希望提高气化产物中有效组分H2和CO的含量,应尽量减小氧气和水蒸气的流量。     

Microseismic Monitoring Data Fusion Algorithm and Coal and Gas Outbursts Prediction

The prediction study on coal and gas outbursts is carried out by monitorisng some indices which are sensitive to the initiation of coal and gas outbursts.The values and changing rules of the irdices are the foundations of coal and gas outbursts prediction.But now,only the data of one key monitoring station is used in the coal and gas outbursts prediction practice,and the other data are ignored.In order to overcome the human factor and make full use of the monitoring information,the technique of multi-sensor target tracking is proposed to deal with the microseismic information.With the results of microseismic events,the activities of geological structure,fracture-depth of roof and floor,and the location of gas channel are obtained.These studies indicate that it is considerably possible to predict the coal and gas outbursts using microseismic monitoring with its inherent ability to remotely monitor the progressive failure caused by mining.     

基于有限元的滑动摩擦副温度影响因素分析

滑动摩擦副接触区的温度升高是造成摩擦副发生粘着而影响运动的重要因素，而滑动摩擦副的温度受很多因素的影响，利用有限元软件分析这些因素对温度的影响趋势，为工程上解决粘着问题提供了一定的理论依据。     

Comparative Analysis of Methods for Determination of Arsenic in Coal and Coal Ash

Abstract

In this paper the comparative analysis of different methods for the preparation and analysis of arsenic content in coal and coal ash have been presented. The suggested method is coal digestion method, i.e., coal ash digestion using the mixture of acids: nitric and sulphuric in presence of vanadium-pentoxide as catalyzer. The comparative analysis of different recording techniques (AAS-GH, AAS-GF and ICP-AES) has also been presented. For arsenic recording the suggested technique is AAS-GF technique. The obtained results show that the method of high precision, high sensitivity and high reproductivity has been obtained.     

基于最优加权的大面积金刚石膜衬底温度数据融合研究

为保证大面积金刚石镀膜衬底温度均匀,采用多只温度传感器多点测量衬底表面温度。为滤除测量噪声,采用最优加权融合方法对每一时刻多只传感器测量的温度进行数据融合,并分别采用最小二乘、Bayes估计、递推最小二乘法进行第二步数据融合,以进一步提高温度测量的精度。研究结果表明：最优加权与最小二乘结合算法、最优加权与Bayes估计结合算法的温度数据融合结果精度很高,在温度测量受各种扰动时均表现出良好的稳健性;最优加权与递推最小二乘结合算法温度测量数据融合的精度和稳健性相对较差。     

对甲基苯甲醛改性煤沥青的工艺研究

以对甲基苯甲醛(4-methyl benzaldehyde,简称4-MB)为改性剂,在对甲苯磺酸(PTS)的作用下对煤沥青(coal tar pitch)进行了改性。采用偏光显微镜研究了4-MB改性煤沥青的光学组织;考察了4-MB用量,反应温度和反应时间对改性沥青的软化点、密度、残炭率的影响。结果表明,在同一反应条件下,随4-MB用量的增加,改性沥青的密度、软化点、残炭率先显著提高后稍有降低。随着反应温度的提高及反应时间的延长,改性沥青的密度、软化点、残炭率先明显提高,后增加不大。可通过添加不同的4-MB用量或调节反应温度控制改性沥青的中间相小球的数量和球径的大小,从而改善得到较好的光学组织。     

浅析西马煤矿煤与瓦斯突出的地质因素

介绍了西马煤矿地质构造的概况,分析了煤与瓦斯突出的地质构造因素、煤层的埋藏深度与突出的关系、煤的变质程度与突出的关系、煤层厚度及其变化与突出的关系、煤层和煤质特性与突出关系、煤层顶板特征与突出的关系,能为安全生产提供有力的技术支持。     

影响LOM型快速成形精度和效率的关键因素

在分析ＺＩＰＰＹ快速成形机运行和测量其制作的工作基础上,提出影响ＬＯＭ型快速盛开有精度的因素是叠层厚度不均匀、热湿变形和前处理误差,影响ＬＯＭ型快速成形效率的关键因素是网格划分方法和网格切功率的选取。     

煤质分析仪加热炉温度场分析及ANSYS模拟

依据GB／T212—2001提出一种可以提高煤（焦）质检测速度的煤质分析仪加热炉设计，对该加热炉进行了温度场分析，并通过ANSYS软件进行了模拟。通过分析的结果认为这种加热炉的设计满足快速检测的要求，为煤（焦）质快速分析仪的研制提供了理论指导。     

基于多特征融合和BP-AdaBoost算法的列车关键零件故障自动识别

针对列车集尘器和安全链锁紧螺栓的故障检测,提出了一种基于多特征融合和BP-AdaBoost的故障自动识别算法。首先提取故障区域与非故障区域的局部二进制模式（LBP）、方向梯度直方图（HOG）和Haar-like三类特征;其次利用主成分分析（PCA）定义不同特征对故障识别准确率的贡献值,并据此对这三种特征进行降维和融合;再次利用融合特征来训练BP-AdaBoost分类器;最后用训练好的分类器结合不同的识别算法,对集尘器和安全链锁紧螺栓的故障进行定位和识别。实验结果表明,该算法能较好地识别两种不同故障,故障识别率高,误检率和漏检率低,对于光照不均和遮挡情况有一定的鲁棒性。