云模式的机床供应链运作流程建模与计算

为解决现有机床供应链存在的信息不对称、资源共享低,协同困难、运营效率较低等问题,分析了机床供应链的运营现状,将云技术应用于机床供应链,提出了一种云模式下机床供应链协同模型。进行了云模式下机床供应链系统架构,通过客户需求的分解、抽取将需求分发到对应的子云平台及企业群,由胜出企业协调协同服务,以服务和的形式来满足客户需求。并运用LINGO软件寻求该模型下供应链成本最低的供应路径,从而有效提高机床供应链服务效率和质量。     

供应链协同生产动力学模型及其复杂性研究

文章提出了一个不对称信息条件下的二级供应链协同生产动力学模型,并对该模型中有意义的协同Nash均衡进行了分析,接着对模型产生的Neimark-Sacker逆分岔的方向和不变封闭曲线的稳定性进行了判定,最后做了相应的数值模拟.在不对称信息条件下,不同的协同生产惯性系数对供应链的协同状态影响很大,会产生逆分岔、混沌甚至超混沌等复杂现象,对供应链的发展与绩效会产生很大影响.     

信息不对称条件下的成矿信息集成方法

针对目前成矿信息不对称等的问题,提出组合作用域信息集成方法,并以桂西—滇东南地区锰矿为例,利用线性回归分析进行了资源量预测。通过成矿信息场分析方法,提取某些地质类的成矿信息,并建立了桂西—滇东南地区锰矿成矿预测指标集,同时考虑到模型区和预测区的找矿信息不对称问题,采用组合作用域集成线性回归分析,建立研究区锰矿资源量预测模型。实例分析表明,采用组合作用域信息集成预测模型能精细、有效地对研究区中的锰矿资源量进行预测,其预测结果对进一步找矿具有很好的指导意义,利用组合作用域信息集成方法可帮助解决成矿信息不对称的问题。     

设备进口采购与信息不对称

通过分析信息不对称在设备进口采购中的表现和研究市场垄断与信息不对称之间的内在联系，揭示了设备进口采购风险产生一个主要原因及其基本规律．这就是，市场垄断越严重，信息不对称程度越高，设备进口企业面对的风险也就越大．     

基于模糊灰色理论的汽车液压转阀特性的研究

现代电控液压动力转向系统广泛应用于各种车型,由于影响汽车转向灵敏度特性的因素很多,有一些问题具有随机性和不确定性.模糊灰色数学理论作为处理不确定性信息、少信息手段之一,可以较好地弥补概率方法在复杂系统分析中的可靠性数据不足的缺陷.本文作者综合利用灰色模糊理论方法,对于影响因素多、信息不确定以及信息量少的液压动力转向系统进行多目标全局寻优的研究,并通过对汽车转阀的灰色关联度的研究,构建了汽车液压转阀模糊灰色GM(1,1)模型,为动力转向器的设计提供了理论基础.     

多传感器信息融合在摩擦焊机上的应用研究

多传感器信息融合系统即将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理,从而得到更为准确、可靠的结论.多传感器信息融合系统是对人类综合处理复杂问题的一种功能模型.从工业实际应用出发提出了一种用于摩擦焊机控制的多传感器信息融合系统模型,使焊接工件的质量因受液压系统的波动(液压油的温度、液压泵的不稳定及老化、电磁阀等是造成系统压力波动的主要原因)的影响降到最低,提高了焊件的最优率.     

随机需求下多零售商供应链协同模型研究

为了克服供应链中的双重边际效应,提高系统协调性能,针对随机需求下由多零售商组成的分散供应链系统,引入了由回购成本和补偿收益组成的协同函数,建立了由批发价、补偿收益和回购成本组成的协同模型,给出了基于批发价和回购成本、回购成本和补偿收益、批发价和补偿收益三种协同方式,并通过案例进一步说明,作为主导方的生产商可以柔性选用其中一种或多种协同方式,通过调整满足一定协同关系的模型参数,提高分散供应链系统的绩效,实现完美协同。     

基于多供应商的供应链契约效率研究

与多数研究供应链契约机制设计的文献不同，文章重点探讨供应链契约存在的必要性及其效率问题。研究结论认为，在不签约条件下，供应商之间的利益难以协调，说明了供应链契约存在的必要性；而在签约条件下，供应商竞争可以提高效率，但受到参与约束条件的限制，供应商之间有时并不存在竞争，也就无法改善效率。     

双面双弧焊机器人主从协调运动控制

为了实现低合金高强钢厚板机器人焊接,研究了一种不清根的双面双弧焊机器人柔性加工系统,系统采用集散控制,双面双机器人采用主从协调控制策略,Motoman机器人为主手(正面),KUKA机器人为从手(背而),建立该系统协调运动的算法模型,根据主手焊枪末端位置和姿态,以工件基准路径平面为对称面,经过运动学坐标变换,推导出背面从...     

基于多Agent的维护供应链集成建模分析

以信息技术、人工智能技术为基础的e维护模式，促使企业组织在管理和服务方面更加柔性化和敏捷化。设备维护供应链管理是e维护系统(eMS)的关键所在，其运作的核心能力在于优化配置和调度各种的资源，协同不同维护供应链节点的利益。文章在分析企业建模技术和多Agent技术的基础上，提出基于多Agent的供应链集成建模方法，并建立了维护供应链中资源Agent的资源协调参考模型，有一定的实践意义。     

基于DFSS的供应链设计方法研究

目前，有关供应链设计的研究大多都针对供应链中某一环节或某一流程。从整体绩效改善的角度对供应链的总体设计往往缺乏有效的和可测量的评价体系。在这种情况下，将六西格玛设计的方法应用于供应链设计可较好地解决这一问题。论文在总结目前供应链设计方法和模型的基础上，引入DFSS（Design For Six Sigma）的设计方法，提供一种面向企业战略和顾客需求的有效和可测量的供应链设计方法体系，使供应链绩效突破五西格玛墙，达到六西格玛水平。     

Coordination policy for production and delivery scheduling in the closed loop supply chain

Coordinating a supply chain necessitates a synchronization strategy for reordering products and a cost-effective production and replenishment cycle time. The aim of this paper is to present an optimization framework for producing and distribution in the supply chains with a cooperating strategy. The main contribution of this paper is to integrate closed loop supply chain with open-shop manufacturing and economic lot and delivery scheduling problem (ELDSP). This integration is applied with the aim of better coordination between the members of the supply chain. This study examines the ELDSP for a multi-stage closed loop supply chain, where each product is returned to a manufacturing center at a constant rate of demand. The supply chain is also characterized by a sub-open-shop system for remanufacturing returned items. Common cycle time and multiplier policies is adopted to accomplish the desired synchronization. For this purpose, we developed a mathematical model in which a manufacturer with an open-shop system purchases raw materials from suppliers, converts them into final products, and sends them to package companies. Given that the ELDSPR is an NP-hard problem, a simulated annealing (SA) algorithm and a biography-based optimization (BBO) algorithm is developed. Two operational scenarios are formulated for the simulated annealing algorithm, after which both the algorithms are used to solve problems of different scales. The numerical results show that the biography-based optimization algorithm excellently performs in finding the best solution to the ELDSPR.     

基于XML的制造型企业销售管理系统的设计与实现

文章论述了在供应链管理体系下,销售管理信息系统与其它信息系统的集成,提出了基于XML中间件技术和.NET框架的系统集成模式;分析了网络环境下销售管理信息系统的体系结构和功能,并在B/S模式下实现了该系统.     

基于动态联盟的敏捷供应链

从敏捷竞争的角度出发,阐述了动态联盟和敏捷供应链的内涵,提出了基于动态联盟的敏捷供应链的结构模型,并分析了动态联盟下的敏捷供应链的特点,最后对联盟企业实现敏捷供应链系统的关键技术进行了探讨.     

一种基于虚拟Agent市场的虚拟制造组织体系结构

文章主要利用多Agent系统理论和技术,建立一种面向虚拟制造组织(V irtualManufacturing Organi-zation,VMO)的基于Agent的企业信息模型和虚拟Agent市场(V irtualAgentMarket,VAM),进而架构一种基于VAM的VMO体系结构以支持处于网络经济环境中的制造企业/组织组建具有开放、分布式、扁平网络化组织形式和信息系统的VMO,并从原理上实现了一个VMO概念原型系统。     

基于多代理的制造执行系统的研究

制造执行系统作为连接计划管理系统（ERP/MRPⅡ）和生产控制系统的桥梁与纽带，对车间层生产调度的优化，生产过程的改进等方面起了重要的作用，文章对制造执行系统的制造模式进行研究的基础上，提出了基于多Agent的制造执行系统的应用框架结构，并对基于多Agent的制造执行系统的调度系统进行了研究，最后给出了制造执行系统的调度算法结构。     

基于事例推理的供应链风险管理系统研究

在供应链管理中，风险和利益共存，风险是利益的代价，为了供应链的稳定运营，风险管理研究已经成为了必不可少的内容。文章在分析了供应链风险管理过程的基础上，提出了基于事例的供应链风险管理系统框架，重点阐述了供应链风险管理系统中事例推理技术的应用过程，最后给出了原型系统的运行界面，     

基于Internet／Intranet的供应链管理模式研究

本文分析了供应链管理的基本思想,讨论了Internet/Intranet有供应链管理中的重要性和优势,提出基于Internet/Intranet的供应链管理所面临的挑战和问题及其发展趋势。并在此基础上分析了基于Internet/Intranet的供应链管理的应用实例。     

Complaint management using the extended 8D-method along the automotive supply chain

The integration of suppliers and customers into the supply chain is a constant objective for companies in a network of production resources, especially in the automotive industry. Complaints of OEMs and suppliers in this field of business must be processed with high urgency and precision by the complaint management. To allow an efficient flow of information, a method and a software prototype have been developed to work on complaints along the supply chain. The extended 8D-method can be applied to an unlimited number of customer-supplier-relations along the supply chain. A web service provides the data transport, implementing parts of the data model QDX, which is about to form a standard for the exchange of quality related information in the automotive industry of Germany. The applied methods and concepts are described in this paper. FIBER was funded by the German Ministry of Education and Research (BMBF) and supervised by the Federation for Quality, Research and Science (FQS) in Germany. The project was supported by two Original Equipment Manufacturers (OEM) of the German automotive industry and several suppliers.