改进的Hough变换在轴类零件测量中的应用

采用一种自适应阈值范围的Hough变换来检测阶梯轴零件中的直线。对传统的Hough变换进行了改进,快速、高精度地实现了对阶梯轴类零件轮廓直线的提取。结果显示:运用改进的Hough变换可有效提取轴类零件的轮廓直线,效果明显比传统Hough变换要好,为进一步的轴类零件尺寸测量奠定了基础。     

基于改进Canny算法的LED晶片边缘提取

为了提高固晶机对LED晶片边缘提取的自动化程度和边缘质量,避免固定阈值Canny所必须的人工调整,增大检测方法的适应范围和稳定性,提出了一种基于大津法的Canny边缘检测算法进行晶片边缘提取。在分析了LED晶片的图像灰度分布特征之后,通过求得最大类间方差找到了自适应的分割阈值,并将其作为Canny算法的低阈值进行边缘的检测提取。实验结果证明,这种方法适合LED晶片的边缘提取,能够快速得到较为精确的晶片边缘轮廓和晶片两极边缘,对光线变化的鲁棒性好。     

基于改进的Hough变换的铁轨提取算法

为了能有效解决高危路段铁轨检测任务,必须准确、快速提取出数字图片中的铁轨。本文提出了一种基于多约束的Hough变换（HT）的直线提取算法。该算法采用局部算子法和全局直线拟合法提取铁轨,结合传统HT的思想,对基本算子进行约束,得到可能的铁轨点并标记方向。该算法计算时间短,具有较高的准确性。本文综合运用Hough变换在检测直线上的优越性和微分学的简单准确,来识别局部弯曲的铁轨,并在铁轨识别上进行仿真,取得了良好的效果。     

应用Canny算法和灰度等高线的金相组织封闭边缘提取

为了对金相组织的多项组织含量进行定量分析,提出应用Canny算法和灰度等高线相结合的方法来产生封闭金相组织边缘。首先,采用高斯函数对金相组织的灰度图像进行模糊处理,然后,用Canny算法对模糊后的图像获取具有单边缘效应的原始边缘。通过最大类间方差法对原始边缘进行自动计算,获得抑制虚假边缘的阈值,并通过该阈值获取基础边缘。由于基础边缘具有不连续性,因此需根据基础边缘端点的邻域灰度中值计算所需的灰度等高线,同时根据设定的等高线和基础边缘融合的条件,以基础边缘的端点为起点生成封闭边缘。实验结果表明,该算法可有效地生成符合要求的封闭边缘,采用该算法产生的封闭边缘进行金相组织含量测定可使测量误差降低到±1%,可测组织含量范围达到5%～95%。该算法能满足多项金相组织含量测定的定量分析要求且具有普适性。     

基于边缘检测和Hough变换的车牌定位技术

基于对车牌自动识别系统中牌照图像预处理、车牌定位等关键技术的研究,提出基于图像差影法和边缘检测的车牌定位法.     

轴类零件的结构特征识别及参数提取

根据轴类零件上常见结构的特征并借助AutoCAD的二次开发工具ObjectARX，这里讨论了从基于AutoCAD的二维图形中识别出轴上常见结构并提取结构参数的方法，为计算机对AutoCAD图形的理解提供了参考。     

基于深度学习边缘检测和Hough变换的摇床矿物带边界提取和特征表示

摇床是一种应用广泛的重力选矿设备,也是钨、锡矿主要的选矿设备。影响选矿摇床分选指标的因素错综复杂,通过有经验的工人去不断优化调参,即是耗时耗力的,也是不准确的。已经有各种图像处理技术应用到选矿中,大部分在浮选选矿中,效果很好,考虑到选矿摇床排矿区域大和环境更加复杂,传统的阈值分割和边缘提取算子难以准确地检测出我们需要的边缘特征,故采用基于深度学习边缘检测算法和Hough变换的方法,能够从复杂环境下的矿物带图像中提取出矿物精矿带边界线和摇床边界线的特征,解决了摇床自动控制系统中机器视觉识别摇床分选状态问题,对选矿摇床分选过程控制模型的研究具有重要意义。     

三维轴类零件尺寸自动标注算法

由于目前CAD软件不具备三维零件尺寸标注的功能,本文针对三维轴类零件提出了一种尺寸自动标注的算法。该算法首先对零件模型进行局部特征形状的识别,对不同的特征用相应的结构体存储信息,并对其设定优先级,然后根据优先级进行排序,把同类型的特征放入对应的数组,然后对数组里面的对象依次进行尺寸标注,标注过程当中可能会出现尺寸冗余的情况,本文采用图论中的并查集算法对冗余尺寸进行判断,给出了算法判断的步骤;最后通过UG平台,用C++语言开发了对应的程序,对算法进行实例测试来验证其可行性与正确性。     

一种改进的Canny边缘检测算法

针对Canny边缘检测算法存在的缺陷,提出了一种改进型Canny边缘检测算法。首先采用非线性扩散滤波减少了图像噪声,同时保持图像的边缘信息;在邻域梯度幅值计算中,考虑像素对角线方向的梯度,进一步抑制了噪声的影响;最后采用平均方差阈值法选取阈值,从而提高了对不同图像的自适应性。通过对实验图像的分析表明,该改进算法对含噪图像的边缘提取具有较好的检测精度和准确性。     

轴类零件的优化设计

成功地运用最优化理论来解决航空发动机传动系统中轴类零件的最优化问题，提出了在满足几何尺寸，强度，振动，扭转角等要求下，优化阶梯轴的壁厚，来减轻零件的重量的设计方法。     

轴类零件计算机辅助设计和绘图

本文研制出设计绘图一体化的轴类零件 CAD 软件,用有限差分法推导出求解阶梯轴弯曲变形的递推公式,并设计了在光笔图形显示器上交互绘图的方法。     

基于Hough变换的激光扫描数据直线提取

介绍了Hough变换在对激光扫描数据进行直线提取方面的应用。在集装箱起吊的安全检测中采用激光技术是一个新途径 在对集装箱的起吊是否安全进行判断的关键是对激光扫描所形成直线段的相互关系判定。传统的Hough变换存在无法提取直线的端点,会出现虚假直线等问题,文章提出的改进的Hough变换算法,解决了传统Hough变换的问题,实现了对激光扫描数据的直线的提取。实验证明了所述方法的有效性。     

废旧轴类零件改型再制造加工成本评估算法

研究了废旧轴类零件的改型再制造可加工性评价及加工成本评估的问题。根据轴的特征,提取零件轴线及轴各端面信息,利用这些信息,与待加工零件的3维模型进行形状对比,从几何形状的角度评价其再加工其他零件可行性。根据对比结果,确定加工方法,并评价加工成本,根据加工成本选择出最优废旧零件作为加工新零件的毛坯,试验表明本文提出的算法切实可行,并在改型再制造中具有较好的应用价值。     

改进的Hough变换在零件圆心定位中的应用

针对自动化生产线上粉末冶金零件在检测中圆心定位困难的问题,在传统Hough圆变换方法基础上作了一系列改进,该方法先对图像进行预处理,比如滤波、边缘检测等,然后进行Hough变换实现零件图像的快速定位。实践证明,该方法不但减少了图像处理的时间,而且提高了Hough圆变换在各种零件检测中圆心定位的准确性。     

基于改进Hough变换的圆形零件尺寸测量研究

分析了直方图均衡化图像预处理技术,针对标准Hough变换的不足,提出了一种结合圆的几何特性改进Hough变换的方法。该方法根据圆周上各点连线的垂直平分线交点通过圆心这一圆的几何特性,沿边缘方向进行梯度搜索,找出圆心并求解半径,有效解决了含噪声图像圆形零件边缘检测的难题。通过对轴承零件内、外径和尺寸的测量应用研究,验证了改进Hough变换圆形零件测量技术的有效性和准确性。     

纵抛轴类零件

在制造减振器、液压缸活塞杆时，常常遇到表面粗糙度值要求很低的情况，如Ra0．063μm，只通过磨床磨削很难达到要求，必须通过超精研磨、抛光才能达到要求；超精研磨设备专一、投入大、批量小时不划算，大多数采用抛光工艺。     

轴类零件钻孔夹具

本夹具是用来完成小型轴类零件钻孔工序的。其主要特点是结构紧凑、小巧灵便.夹具结构如图所示。图中定位板是适应定位面到孔中心距为30mm的工件,若超出此范围,需把定位板卸掉,直接在机床工作台上加装定位挡块,这时夹具必须紧固在机床工作台上。压紧部分采用偏心轴机构,并通过杠杆和压块将工件压紧,这时出现了夹紧力与切削力反向的缺陷。但考虑到一般加工     

一种改进的Canny自适应边缘检测算法

针对原始的Canny边缘检测算法高低阈值不利于选择的问题,提出一种改进的Canny自适应边缘检测算法。该方法采用3×3的Sobel边缘算子模板代替2×2邻域内求有限差分来计算梯度幅值;利用梯度直方图来选取高低阈值,提高了算法的自适应性;在边缘的连接上采用边界追踪的方法,来保证边缘的连续性和唯一性。以20m m量块图像边缘检测为例进行了实验。结果表明,该算法在保证实时性的同时,具有更好的检测精度和准确度,细化图像边缘和抑制伪边缘噪声方面的性能也得到了提高,是一种有益的边缘检测改善方法。     

基于Hough变换的角点检测算法

角点检测是图像处理和机器视觉领域中基本而重要的问题。提出了一个基于Hough变换的角点检测算法,通过遍历地考察边缘图像中各像素点的一个邻域窗口,利用Hough变换寻找以窗口中心点为出发点的直线段,并通过这些直线段的数量和相互之间的夹角判断当前中心点是否是角点。针对固定的窗口,使用了模板预先计算及环形缓冲区等技术提高Hough变换及图像遍历的效率。在实际图像库上的对比实验表明提出的算法具有高的角点检测率,最低的角点误检率和角点位置误差,同时相比同样可得到构成角点各边的角度的方法.提出的算法同样具有更高的检测率和精度。对于时间性能要求不高的角点检测应用场合,提出的算法比已有算法具有更优的整体检测性能。     

轴类零件的电化学机械加工

电化学机械加工,又称电解磨削或阳极机械加工。我们用此法对铜材轧辊、碳钢活塞轴等零件进行光整加工,获得▽_(12)以上的光洁度;同时消除了在磨削过程中产生的振痕及多角形,使精度略有提高。这种方法,生产率高、操作方便,所需的