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电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础。负荷预测包括两方面的含义:对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。负荷预测的目的是提高电网运行的安全性和经济性。改善输送电能的质量。同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平。确定各规划年用电负荷构成。通过对海盐县电力负荷预测,对预测方法及其在配电网规划的应用进行初步探讨。 相似文献
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信息论与数据挖掘在电力负荷预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了信息论和数据挖掘技术的基本概念,分析了电力负荷预测的现状和存在的问题,提出信息论和数据挖掘在电力负荷预测中应用的必要性和可能的应用层面。 相似文献
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回归算法在电力负荷预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
电力系统短期负荷预测是电力系统部门安排机组启停、制定购电计划的基础。并逐渐成为电力市场的一个重要研究领域。本文分别用线性回归、支持向量回归、序列最小优化、改进的序列最小优化四种方法对某省负荷数据进行了实验对比分析。结果表明序列最小优化算法比线性回归、支持向量回归算法具有更好的适应性和预测精度。经改进后该算法的预测精度进一步提高。 相似文献
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城区负荷较为集中、分区负荷性质也较为直观的特点,使得空间负荷密度法(Spatial Load Forecasting,简称SLF)在城网远景规划中获得广泛的应用。给出了空间负荷预测数学模型,建立了多层分区的空间负荷预测结构,将预测模块分为数据收集层、仿真层和总量层;为反映负荷空间分布的特征,将供电区域划分成若干个单元小区,把空间负荷预测转化为分辨率较高的单元小区负荷的预测。该结构既具有趋势法和仿真法的优点,既减少了基础数据收集工作量,又能保证对预测区域划分具有足够解析度和预测精度。通过在河源城区电网规划中应用验证表明,在所建立的多层分区结构模型的基础上进行负荷预测,能有效地保证预测数据的合理性和实用性。 相似文献
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董通 《机电产品开发与创新》2001,(3):36-38
为了能够及时准确地进行电力系统短负荷的预测,采用了将神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法。首先通过神经网络进行负荷预测,然后将自适应模糊控制用于预测结果在线修正中。通过实验,证明了该方法的可行性。 相似文献
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针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点作为最终邻近点;基于相似性原理,引入取舍规则,使得计算结果唯一确定。本文方法解决了传统预测模型计算量大、运算速度慢、预测精度不高以及正负号选取等问题。通过对典型混沌系统数值验证和某地区实际电力负荷系统的预测分析证明了本文方法的可靠性和高效性,为电力日负荷预测提供了一种新的有效途径。 相似文献
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考虑到电力负荷的指数性增长和周期性变化的特点,基于灰色预测理论,建立了三阶电力负荷短期预测模型,给出了电力系统短期负荷预测的主要步骤。通过算例分析,验证了该方法的有效性。 相似文献
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贺剑 《工业仪表与自动化装置》2014,(5):100-103
面对中长期电力负荷预测“小样本”、“少信息”、“非线性”等特点[1],灰色预测模型在电力负荷预测中起决定性的作用。该文论述了基本GM(1,1)模型、一次平滑法的GM(1,1)模型。针对以上两种模型的缺点和不足,通过对初始数据的二次平滑处理,又提出了改进的灰色预测模型---二次平滑法的GM(1,1)模型。通过算例检验与典型的实例研究上述3种灰色模型在中长期负荷预测中的应用。结果表明,和前面两种预测模型相比较,二次平滑法的GM(1,1)模型在电力系统电量的实际预测中更精确,误差更小。 相似文献
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在介绍遗传算法的功能和特性的基础上,进行了电力负荷预测时段划分实例仿真,通过与K均值算法的对比,验证了该方法对进行电力负荷预测时段划分是比较有效的。 相似文献
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为了解决配电网规划中广泛存在的综合决策问题,该文提出了将层次分析法(AHP)应用于配电网规划的鲁选方案的选取上,结合实际配电网规划的案例.按步骤地介绍了层次分析法地计算过程。实例计算表明,层次分析法能很好地解决配电网规划的综合评判决策这一复杂问题,较好的将专家经验与定量计算相结合,是一种实用配电网规划的解决方法。 相似文献
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段银莉 《机械制造与自动化》2008,37(5)
电力负荷管理系统自建成以来,由于电力的相对富裕,系统功能建设的出发点--计划用电功能已相对过时.在新的形势下必须进行观念更新与转换,变负荷控制为负荷管理,其内涵与外延相应得到扩大与提升,使电力负荷控制系统继续发挥更大的作用. 相似文献
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