基于投影寻踪模型的区间数群决策权重确定

扩展了可直接处理特征空间为区间数的PROMETHEE II多属性群决策方法,从最佳投影角度构造了专家信息前处理群决策权重确定的投影寻踪模型。考虑到传统的优化方法很难获得群决策权重的最优解,文中应用遗传算法来全局优化确定群决策权重。该方法特别适合于决策方案比较多的场合。应用实例表明了该方法具有一定的可行性、有效性和推广应用价值。     

基于投影寻踪方法的多元质量控制图

应用遗传规划方法对投影方向进行优化,得到最佳投影方向,在此基础上,分析了多元样本数据与投影数据之间的映射关系,并且验证当多元样本数据服从正态分布时,其投影也服从正态分布.可以通过对多元质量数据的投影进行控制,达到多元质量控制的目的.通过仿真对所研究的方法进行了验证.     

基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价

采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序。实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠。     

基于模糊灰关联的纸张印刷适性评价模型

目的以市场上存在的各种品牌的纸张作为分析对象,获得最佳样品,选择最优纸张。方法评价方法的实施过程包括两部分,参照ISO 12647印刷标准,选取实地密度、印刷光泽度、网点扩大率为50%、相对反差率为75%、实地叠印率等5个参数进行测试,利用模糊评价的方式对参数进行无量纲化处理。结果通过灰关联计算关联度,在此基础以上结合主观评价,确定5个参数权重分别为2.3,0.5,1.7,0.8,2,根据计算综合数据得分的结果进行排序,获取最优样本。结论该方法提高了印刷质量,降低了生产成本。     

基于灰色综合评价法的包装评价模型研究

针对包装多元化的现象,基于多层次灰色综合评价法建立了包装方案评估模型,并给出了实例分析。首先根据评价指标及其权重确定了评价样本矩阵,然后根据评价灰度计算了其评价系数,并由此得到了评价向量及矩阵,最后对方案进行了综合评价和排序。该模型采用将定性问题定量化处理的方法对包装方案进行综合评估,评估结果全面、客观、科学,有很强的适用性。     

基于人工鱼群算法岩体可爆性分级的投影寻踪回归方法

在分析影响岩体可爆性因素的基础上,选择岩体坚固性系数、声阻抗、炸药消耗量、平均裂隙距作为岩体可爆性分级评判指标,建立岩体可爆性分级的投影寻踪综合评价模型,利用人工鱼群算法优化其投影方向,根据投影特征指标值对岩体可爆性进行分级评价,并将其应用于某矿山岩体可爆性分级.评价结果表明,该评价模型可以避免主观因素对权重确定的影响,评价结果客观准确,为岩体可爆性综合判别提供了一种新的方法.     

A Case Retrieval Projection Pursuit Model for Configuration Design of a Product Family

The paper studies on case-based reasoning of uncertain product attributes in configuration design of a product family.Interval numbers characterize uncertain product attributes.By interpolating a number of certain values randomly to replace interval numbers and making projection pursuit analysis on source cases and target cases of expanded numbers,we can get a projection value in the optimal projection direction.Based on projection value,we can construct a case retrieval model of projection pursuit that can handle coexisting certain and uncertain product attributes.The application examples of chainsaw configuration design show that case retrieval is highly sensitive to reliable results.     

基于灰色关联分析及GA BP模型的岩体爆破块度预测

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C_u、曲率系数C_c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。     

基于灰色聚类评估的配送中心选址模糊多目标优化模型

将多属性决策方法与最优化方法相集成,研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化,以及配送中心容量利用率最大化作为3个优化目标,建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理,并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中,可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。     

基于灰色理论的中空海藻酸钠微胶囊释药模型研究

以阿维菌素（AVM）为模型药物,制备了一种中空海藻酸钠（SA）微胶囊。应用灰色系统理论GM（1,1）模型对中空SA微胶囊的缓释性能进行了模拟预测。模型的模拟预测值与实验数据的相对误差较小,表明灰色系统理论可用于模拟和预测中空SA微胶囊的药物释放行为。     

基于PP模型的喷墨打印纸质量评价

目的为了对喷墨打印纸的质量进行客观评价,对7种不同的打印纸客观性数据进行分析。方法利用不同高光泽彩色喷墨打印纸的客观性数据,通过Matlab软件进行分析,建立投影寻踪(PP)模型,得出投影值及最佳投影方向后,进行综合评价。结果 7种打印纸的投影值即打印纸的质量分别为(0.7775,1.6099, 0.5813, 0.5717, 1.2935, 0.5401, 0.5798),说明2#打印纸的质量最好,6#打印纸的质量最差;评价指标的最佳投影方向为(0.7372, 0.0601, 0.0073, 0.3228, 0.4980, 0.051 23, 0.2246, 0.2114, 0.0575),排序为色密度墨点圆度色域面积墨色均匀性彩色线条的渗色印刷反差阶调复制曲线斜率文本面积线宽色差。表明在指标体系中色密度对打印纸的质量影响最大,在评价打印纸质量时,可将色密度作为优先评价的参数指标。结论基于投影寻踪模型得到的投影值大小排序结果与灰评估模型计算得出的关联度大小排序结果相一致。     

基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究

现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性，使得在对系统进行决策评估时，指标值难以精确化。在此情形下，人们常常对指标值给出一个区间，到目前为止， 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质，并证明了当区间数为实数时，区间数距离就是实数距离的推广；提出了区间数规范化方法，在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型，从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列，使灰靶决策理论得到发展，同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。     

基于无序分割投影策略与重力模型的图像加密算法

目的解决当前图像算法因其像素置乱和扩散操作与明文无关,导致其抗明文攻击能力较弱,且其置乱过程存在周期性,使其安全性不佳等问题。方法提出基于无序分割投影策略与重力模型的图像加密算法。首先对输入明文进行无序分割,获取重叠子块,并构建每个子块的位置坐标计算模型,输出图像子块的位置;根据明文像素量计算Kent映射的初值,通过迭代Kent映射获取随机序列组;定义位置置乱机制,对重叠子块进行混淆;再引入分割投影策略,互换每个置乱子块中的像素位置,再对其重组,输出置乱密文;通过设计像素质量变化函数替换重力模型的固定质量,改进重力模型,对置乱密文完成像素加密。结果实验结果显示与当前图像加密技术相比,文中算法具有更高的安全性,输出密文中的相邻两像素间的关联度最低,具有更强的抗明文攻击与剪切攻击性能。结论所提加密算法能够较好地用于图像信息安全传输,具有较好的应用价值。     

θ投影法和复合模型在预测耐热钢蠕变行为的比较分析

比较分析了复合模型法和θ投影法在描述P92钢蠕变行为时的差异。结果表明:两者在拟合P92钢蠕变-时间关系曲线上均有较高的精度,但在描述蠕变速率-时间曲线上,θ投影法呈现较大的误差而复合模型则有良好的关联结果。在外推蠕变速率时,θ投影法的外推结果发生较大偏折,而复合模型的预测结果更接近实际变化趋势。基于蠕变曲线外推持久寿命的结果表明:5%~50%范围内的断裂应变对寿命预测结果影响较小,两种模型预测的持久寿命值之间也相差不大。     

基于灰色关联分析的轧制差厚板盒形件充液拉深成形工艺参数多目标优化

目的 将充液拉深工艺引入轧制差厚板零件的成形,为了进一步掌握差厚板的充液拉深成形性能,对差厚板盒形件充液拉深成形过程进行研究。方法 通过理论推导获取临界液池压力公式,在此基础上运用数值模拟方法分析液池压力比对差厚板厚度减薄率和厚度过渡区移动量的影响,采用正交试验和灰色关联分析获取成形参数对差厚板盒形件成形性能的影响规律和最优参数组合,实现对差厚板盒形件充液拉深成形工艺参数的多目标优化。结果 随着薄-厚侧液池压力比的增大,差厚板最大厚度减薄率先减小后增大,过渡区移动量先增大后趋于平稳,薄-厚侧液池压力比为2较为合理。厚侧压边力、摩擦因数、薄-厚侧液池压力之比、薄-厚侧压边力之比、厚侧液池压力对差厚板盒形件充液拉深性能的影响程度依次减小。结论 采用灰色关联分析得到的最优工艺参数组合来完成差厚板盒形件的充液拉深成形,能够有效地抑制差厚板零件厚度的过分减薄及厚度过渡区的过度移动,进而提高差厚板的成形性能。     

基于灰色预测GM(1,1)模型的网格孔洞填补算法

针对三角网格曲面中存在的孔洞提出了一种填补算法.在空洞曲面的投影平面上,每次寻找孔洞多边形最小内角所在顶点,用GM(1,1)模型在孔洞内部插入新点,构造三角形并生成新的孔洞边界多边形,直到所有的孔洞边界多边形全部处理完.最后将平面三角面片返回到三维空间并用基于径向基函数的平滑算法对其进行平滑处理.实例表明用本算法进行孔洞填补能避免出现错误和狭长的三角形,而且和原孔洞边界能光滑连接,对曲率变化较大的孔洞也能得到满意的填补结果.     

基于灰色关联分析法的新古典家具产品设计评价模型

目的使用灰色关联分析法,寻找产品设计中最理想的设计方案。方法以新古典家具产品设计的3套设计方案为例,通过灰色关联分析法进行实例计算,选出最优的设计方案,并进行验证。结论灰色关联度评价模型能够优化设计过程,提高设计师选择方案的准确性、科学性,对设计师的工作起到辅助作用。     

基于遗传算法和灰色神经网络的电力机车产品需求预测方法

目的 应对快速多变的市场,提前预知市场发展,制定相应的排产计划,使企业在竞争中占据先发优势。方法 目前基于灰色神经网络的预测算法,准确地预测产品需求通常需要连续且大量的样本数据,对小数据非线性系统的预测结果精确度低、可靠性差,针对这一问题,提出一种耦合遗传算法的灰色神经网络预测方法,综合灰色模型和神经网络理论,构建了面向产品订单量需求预测的灰色神经网络模型;通过电力机车产品实例分析了模型的预测性能;为解决预测过程中模型早熟收敛的问题,利用遗传算法对训练网络的权重和阈值进行了迭代优化。结论 研究结果表明,优化后产品预测模型的精确性和鲁棒性得到提高,验证了所设计方法的可行性。     

基于非线性遗传算法的DTS传感模型的参数辨识与优化

基于光纤拉曼散射效应和Monte-Carlo法,建立了一种DTS传感模型。采用非线性遗传算法对该模型的参数进行了辨识,分析了种群规模、进化代数、交叉率、变异率等参数选值对算法运行结果的影响,并选取了最佳参数组合。搭建了分布式光纤温度传感系统实验平台,并运用该DTS传感模型对分布式光纤温度传感系统进行了仿真预测。实验及仿真结果表明:该传感模型在空间分辨力为1 m时,预测误差在0.24%以内;该分布式光纤温度传感系统的测温误差不大于0.40 ℃。     

基于改进灰狼算法的啤酒灌装PID液位控制

目的 针对啤酒罐装液位控制存在的变负荷、多模态、PID参数整定难的问题,提出一种基于改进灰狼算法的PID参数整定方法,以提高啤酒生产的工作效率。方法 对灰狼算法进行改进,使用欧式距离变化率动态调整收敛因子,平衡算法的全局搜索能力;引入动态自适应权重因子,提高算法的优化速度和精度;与基本灰狼算法比较并用测试函数验证改进算法的性能。结果 仿真结果表明,改进后的灰狼算法在收敛速度和精度上提升效果显著;改进灰狼算法整定的PID参数的上升时间为1.9s,调节时间为5.12 s,超调量为3.78%。结论 与基本灰狼算法对比,改进灰狼算法对啤酒灌装液位PID参数进行整定,调节时间快,超调较小,可以更好地满足啤酒生产的控制要求。