基于感知价值和隐私关注的用户移动个性化推荐采纳

移动商务的发展带来了移动网络信息量的激增,为解决信息超载问题,提升用户体验,帮助消费者更加快捷高效地找到合意的商品或服务信息,许多电商网站开发了移动个性化推荐系统。所谓移动个性化推荐,就是以移动终端为载体,根据用户自身或相似用户过去的偏好和行为向其推荐可能感兴趣的商品或服务信息,是购物消费模式向服务消费模式转变的重要手段。鉴于移动个性化推荐主要依赖于用户信息挖掘,会引起用户对个人隐私信息泄露的关注,因此在推荐模型算法改进和移动营销实践中一定要考虑用户对移动个性化推荐的感知和行为意向。基于探索性因子分析、验证性因子分析、结构方程模型及回归分析,实证分析感知价值和隐私关注对用户移动个性化推荐采纳意愿的影响和作用机制发现,用户感知功能价值和体验价值对其移动个性化推荐采纳意愿的影响最为显著,其次是隐私关注,最后是安全价值,感知社会价值的影响不显著;隐私关注对用户感知功能价值和安全价值与移动个性化推荐采纳意愿之间的关系存在负向调节作用。因此,为更好地提高用户移动个性化推荐采纳意愿,唤起用户消费心理并转化成消费行为,一定要在进一步完善移动个性化推荐功能属性,通过加强基于情境的个性化推荐提升用户体验,提高推荐精准性和新颖性的同时,加强用户隐私保护,营造安全的移动营销环境。     

基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐研究

针对学习者用户差异性需求推荐个性化教育资源是智能学习领域研究的难点,也是构建E-learning个性化学习支持服务的关键。学习者在网络学习过程中,其时序化的学习行为日志蕴含了各种学习路径信息。通过对目标用户学习路径分析可挖掘其所潜在的认知风格、学习偏好、认知水平等各种隐性特征信息,为E-learning教育资源个性化推荐提供重要依据。基于关联规则挖掘对用户行为日志分析,从系统架构、模型构建、路径匹配以及推荐算法四个维度切入,提出了E-learning环境下基于用户学习路径分析的教育资源个性化推荐解决方案。     

个性化推荐引擎技术及在电子商务中的应用

本文介绍了个性化推荐引擎的定义,对个性化推荐引擎所依据的算法原理进行了详细的阐述,个性化推荐引擎技术实现了用户个性化的需求,提高了用户浏览搜索网页的效率。     

基于教育大数据的个性化自适应学习服务研究——以安徽广播电视大学为例

以安徽广播电视大学为例,基于教育大数据对终身学习者的个性化服务模式进行了系统研究,通过追踪学习过程、分析学习结果、建模终身学习者用户模型、设计个性化推荐算法,设计并提出了一个基于数据挖掘的个性化自适应学习推荐系统,利用聚类分组算法为学习者设计个性化学习服务,为实现自适应的学习方式提供了现实可能。     

Web3.0及其对图书馆的影响分析

Web3.0时代已经来临。Web3.0在信息聚合、终端平台和用户体验方面发展出深度智能化、兼容化和个性化的核心特征。图书馆信息服务的智能化和物联化、读者服务的个性化以及服务环境的人性化等,都是Web3.0带给图书馆的影响。Web3.0环境为解决如何实现智能化、个性化、人性化与物联化的信息服务等问题准备了技术条件。Web3.0使图书馆信息服务的智能化和物联化需求更加明显,图书馆读者服务的个性化需求更加明显,图书馆服务环境更需人性化。     

语义网格在数字图书馆个性化推荐中的研究与应用

本文将语义网技术以及网格技术应用在数字图书馆个性化推荐服务中,分析了传统个性化推荐服务中的局限性。提出了基于语义网格的数字化图书馆个性化推荐框架,为海量,异构,分布的环境中数字图书馆服务提供了个性化解决方案。     

基于Android的景区景点路线推荐服务研究

移动空间信息服务是移动网络、互联网、空间信息服务、移动终端技术协同发展的产物,是一种基于位置的空间信息服务。本文从移动空间信息服务关键技术探讨基于路线推荐服务的研究方法,设计并编程实现了一个基于特定景区景点的满足用户时间需求的旅游路线推荐服务软件。该软件基于Android平台,使用了SQLite数据库等多种技术,实现了基于用户所在景点的景区概况介绍、景区风景欣赏以及根据用户现有时间推荐最优旅游路线和到达出口的最优旅游路线推荐服务等功能。     

基于Hadoop和Python的高校图书馆个性化服务的研究与应用

大数据背景下,如何利用信息化技术,掌握在校学生的阅读习惯,在海量的图书资源中,快速有效地找到需要的书籍,为学生提供个性化服务推荐,是文章研究的主要目的。主要研究方法是通过Sqoop工具将北京中医药大学数据中心8 304名学生的图书借阅信息同步到Hadoop平台并进行整理,以Python作为数据处理语言,通过K-means聚类算法获取有相似阅读习惯的书籍。处理结果可以将有相似阅读习惯的学生挖掘出来,将他们所阅读的书籍作为互相推荐的依据,实现了个性化的图书服务。但当前的研究也存在局限性,即不包括半结构化的电子阅读信息的采集和分析。文章通过对研究进行结果分析,提供了一种个性化图书服务的框架和处理方法,并实现了个性化图书推荐,为提供个性化服务的研究提供了一种思路和方法。     

大数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的应用策略研究

随着大数据挖掘技术的持续发展,其应用范围被不断的扩展,为读者提供针对性以及个性化的服务是目前数据挖掘技术与图书馆服务之间相互融合的重要内容与体现。本文系统阐述了当前高校图书馆个性化服务中存在的无法主动挖掘读者需求、缺少信息深度推荐以及没有从读者需求出发的问题,并从读者数据库的构建、读者数据的搜集以及模型的建立等方面阐述了大数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务中的应用措施。     

区域性农产品电商平台使用意向影响因素实证研究

农产品电子商务作为农产品流通的重要形式,发展与公共第三方平台互补的区域性农产品电商平台对于提高农产品流通效率、提升农产品竞争力、增加农民收入意义重大。然而,当前多数区域性农产品电商平台因辐射面相对较窄,存在用户数量少、使用率低、经营状况差等问题。只有了解农产品电商平台应用影响因素,才能有针对性地采取措施,提高平台推广效果与使用率。基于计划行为理论和技术接受模型,对区域性农产品电商平台使用意向影响因素进行问卷调查和统计分析发现,态度、主观规范、感知行为控制正向影响个体对区域性农产品电商平台的使用意向;感知风险、感知易用性、感知有用性通过影响使用态度间接影响个体使用意向。因此,为更好地提高用户使用意向,区域性农产品电商平台经营者一定要在围绕平台特色与消费者需求,不断优化平台商品供给结构的同时,重视平台传播渠道管理,加强客户关系维护,提高平台声誉,并结合实际需要优化平台操作流程,提高用户体验,提升用户感知易用性。     

对混凝土裂缝自愈合的研究

阐述了混凝土裂缝产生的原因以及混凝土裂缝自愈合的机理,并对混凝土的自愈合技术进行了深入的研究,结合该领域存在的问题,对其在未来的发展进行了展望,以期为该问题的研究提供借鉴。     

高架桥上BRT公交车火灾事故调查的思考

通过对一起高架桥上BRT公交车火灾事故的详细勘察和缜密调查,分析提出制定特殊火灾事故调查应急预案的重要性,探讨如何建立重大火灾事故多部门尤其是刑侦部门协作配合机制,以及从火灾事故调查中总结经验教训,提出改进措施和建议。     

基于ANSYS的水平受载桩桩身受力性能的研究

基于ANSYS有限元软件,建立了钢筋混凝土管桩模型,对成层土中桩身处承受水平荷载的基桩受力性状进行了计算机数值模拟,通过对桩身位移和应力变化曲线的分析,得出了水平荷载下桩身位移和应力的变化规律。     

浅析“辛以润之”

"辛以润之"是中药药性理论的重要组成部分,一方面,"辛润"是"辛散"功效作用于脾、肺、肾而依次派生出的功用变易,是天地阴阳、五行五脏之间紧密联系的体现;另一方面,对"辛润"的运用不该只局限于治疗"肾苦燥",而更应将其追溯到"发越脾气"与"从阳引阴"上去,以使其对临床用药的指导意义更加深刻、广泛;最后,对于药物性味的合理运用与理解应该与药味之间的相互配伍、中药归经理论结合起来,使其得以互相为体为用,从而更好地发挥功效。     

燃气表跳字分析

分析了燃气表滑阀与滑座、输出轴、计数器对产生跳字的影响,提出了解决方法。     

浅析MVRDV的密度实践

对MVRDV 的理论进行了探索,指出MVRDV 建筑事务所热衷于研究城市空间扩张与自然空间发展的关系及城市空间和建筑本身的密度实践,并通过对MVRDV 案例的分析,论述了提高建筑密度的手法和优化城市空间的理念。     

同层分户排水刍议

住宅楼分户排水可基本杜绝以往管道穿楼板导致的"跑、冒、滴、漏"和随意往管道投垃圾而导致堵塞下层管道(尤其是底层排水横管)等弊病,有效解决卫生间"臭味"问题.     

基于PSIM的光伏电池的仿真

指出光伏电池是光伏发电系统的主要元件,对其特性的研究有着重要的意义,介绍了利用PSIM软件建立光伏阵列的仿真模型,并对仿真效果进行了分析,得出该模型仿真精度高,能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。