基于元胞自动机的政务微博中危机信息扩散模型研究

本文采用元胞自动机理论进行政务微博危机信息扩散的研究,设计了政务微博元胞自动机模型。通过定义用户倾向度、用户受领域影响程度以及用户转发意愿,设计了符合政务微博的元胞演化规则。并进一步利用MATLAB进行仿真,通过对比真实数据,证实了模型的有效性,讨论不同消息质量对危机扩散的影响。     

基于互联网+机器学习的心理健康预警技术

本文利用基于机器学习进行批量处理数据,对心理患者的情感表达文本数据进行大量的训练,并利用训练好的机器学习模型对心理疾病的数据进行心理情感分析,最后得出了用户的心理健康变化情况并对用户进行实时预警。本文实现了一对多跟踪患者的病情发展,实时分析患者心理健康状态,解决心理医生数量匮乏的问题。     

浅析在大数据环境下用户口令密码验证风险分析

信息安全最主要的体现方式就是口令认证,但是我国目前许多互联网用户的口令设置都存在着设置不当的问题和风险。一方面,在针对我国目前用户的口令设置上存在的问题进行了针对性的研究,能够进一步提高在大数据环境下用户对于口令防护重要性的认识情况,另一方面能够利用大数据环境来针对用户口令进行设置攻防模型,从而进一步分析出指令攻击者利用大数据的技术来对于用户口令信息破译的能力。用户如果想要提高自己密码的安全性或者降低被风险攻击的要求,就需要通过设置更加有效的口令来进行身份信息的交叉认证。通过动态跟踪用户的信息,进一步确立信息系统能够访问用户行为,从而降低大数据的行为分析成本。只需要提供相对应的信息就能够根据用户的数据来进行模型构建,从而建立基于大数据环境下的信息系统用户的身份交叉认证的模式。通过信息身份交叉认证模式,能利用模拟实验来验证模型的有效性。     

多分辨率DEM的插值残差计算及精度评价模型

根据某工程已知的测量点数据,按照不同分辨率利用不同的插值方法生成一系列的格网结构的数字高程模型(DEM)。然后对每个数字高程模型的精度用残差计算的方法进行评价,并用回归分析的方法得到精度评估模型,有一定的应用价值。     

基于K-means聚类的热计量用户负荷特性及行为节能分析

采暖建筑进行热计量改造后,用户可以根据热需求进行室内温度控制和调节,由于用户设定室内温度不同,从而形成不同的热负荷特性。根据热计量用户用热负荷作为分析依据,通过采集热用户室内温度、设定温度、耗热量、开启及断开时间等数据,采用K-means算法对数据进行聚类,以此获取热计量用户负荷特性。利用聚类结果及居住位置对热用户的行为节能进行分析,得出不同居住位置用户室温、设定温度以及热负荷规律,为用户按需用热、热力公司按需供热提供参考,为合理地开展采暖建筑节能起到促进作用。     

基于机器学习算法的社交数据挖掘与用户偏好的建模

本文提出了用户时事偏好评估模型。首先利用文本挖掘技术对微博数据进行预处理,再通过九种机器学习算法训练对比得到一个最优的时事类文本分类模型。研究结果显示,线性支持分类机为最优分类算法,基于分类结果的偏好评估模型可以结合传统学生评价指标,得到一个更具创新性的用户评价体系用于高校的学生评价工作中。     

利用大数据建立燃气用户画像

基于企业的基础燃气数据,进行多样化数据采集,进行深度数据挖掘,搭建算法模型,得到用户的相关特征数据,建立完整的用户画像。通过周期性的模型训练和矫正,提高模型的分析准确率。以基于用户画像燃气用户用气欺诈辅助决策为例,进行应用分析。     

互联网金融理财用户忠诚致因——双平台对比视角

拟探究互联网金融理财用户忠诚形成机制及其在不同平台之间的差异。借鉴消费者忠诚和网络外部性理论构建互联网金融用户忠诚致因模型,并收集余额宝和薪金宝两个互联网金融理财平台用户的数据进行对比实证分析。结果表明,"忠诚来源于满意的假说"仍然适用于互联网金融理财服务,但满意的中介作用只存在于感知价值、感知愉悦性与忠诚的关系之中;平台类型对于网络外部性、感知愉悦性的影响过程具有调节作用。     

基于Logistic回归模型的西非沿海欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系模型的构建

为研究西非沿海不同季节海洋环境因素对欧洲沙丁鱼Sardina pilchardus渔场形成的影响,基于Logistic模型,利用2007—2011年中国渔船在西非沿海捕捞欧洲沙丁鱼的渔业数据和网络获取的海洋环境遥感数据[包括海表温度(SST)、叶绿素a浓度(Chl)和海面高度异常(SSHA)],构建了春、夏、秋、冬4个季节欧洲沙丁鱼渔场与环境因素关系的模型,利用逐步回归法对自变量进行筛选,并对最优回归模型进行评价,最后利用该模型对4个季节影响欧洲沙丁鱼出现的各个环境要素进行了分析。结果表明,4个季节欧洲沙丁鱼的出现与地理位置有着密切的关系,而在4个季节中环境因素对欧洲沙丁鱼出现有着不同的作用,即春季影响欧洲沙丁鱼出现的显著因子为SST和SSHA,夏季为Chl和SSHA,秋季为SST,冬季则为SSHA。该研究结果对欧洲沙丁鱼渔场形成机制分析具有一定的应用价值。     

计算机硬盘故障数据恢复技术分析

现代计算机硬盘常出现故障数据问题,导致硬盘用户遭受数据损失,因此文章对计算机硬盘故障数据恢复技术进行了分析,主要了解计算机硬盘故障数据出现的原因,再提出现代常见的计算机硬盘故障数据恢复技术。针对不同计算机硬盘故障数据恢复技术,文章将介绍各自应用方法以及恢复原理,通过分析内容,可以保障计算机硬盘应用的稳定性,为硬盘用户提供数据保障,说明文章分析具有较高应用价值与实践意义。