运动模糊车牌图像的复原算法研究与实现

采用模型估计法,由车辆匀速直线运动的先验知识推导出模糊退化传递函数。在运动模糊参数估计中,通过二次傅里叶变换得到模糊图像频谱,采用Radon变换检查直线方法检测出模糊角度,并用旋转投影法估算出运动尺度,最后用约束的最小二乘方滤波复原法复原出清晰的车牌图像。通过Matlab软件仿真,对该算法与其他复原算法从执行效果和复原质量进行对比实验。结果表明:该算法不仅能准确的估计出模糊角度和尺度,也能快速的复原出清晰的车牌图像。     

田间机器人前后倾角视觉测量的研究

该论文论述了两种单目视觉的前后倾角测量的方案：方案一通过对田间图片的处理,提取田间过道指定位置在图片中的特征点像素（u,v）,然后把这特征点的像素映射到建立好的BP神经网络,得出田间机器人的实际前后倾斜的角度。并通过计算出来的倾斜角度与实际倾斜的角度相减得到绝对误差,实验表明该方案的最大绝对误差是1.05°,平均绝对误差是0.560°。方案二通过对田间图片的处理,经过人工读取基准图片和倾斜图片的特征点的纵轴像素v,然后把得到的特征点像素v和基准图片对应的实际倾斜的角度映射到建立好的BP神经网络,得出田间机器人的实际前后倾斜的角度。并通过计算出的倾斜角度与实际倾斜的角度相减得到绝对误差,实验表明该方案的最大绝对误差是1.48°,平均绝对误差是0.875°。两种方案的绝对误差相差不大,都在2°以内,方案一实验相对简单,特征点的位置是固定的,处理起来不容易;方案二实验相对复杂,计算出的实际倾斜角度可能会误差叠加,但实时性好。     

基于运动模糊的车牌恢复系统设计

为解决高速运动过程中图像模糊的问题,本文设计了运动模糊的车牌恢复系统。通过对图像进行方向微分求极小值,计算出运动模糊方向;利用统计频谱图中暗条纹个数的方法得出运动模糊尺度。最后利用运动模糊方向和尺度,建立退化模型,通过逆滤波的方法,还原运动模糊车辆牌照。实验取得不错的效果,有很好的现实应用价值。     

PDF417码识别算法研究

随着计算机技术和信号处理技术的蓬勃发展,条形码尤其是二维条码在各个领域中的使用范围越来越广,为了保证对二维条码中所含信息识别的准确性,需要对条码的识别算法加以研究。本文以PDF417码为例,在普通的摄入环境下采集到干扰比较大的图像,利用MATLAB通过滤波、分层等算法对这样得到图像进行的一系列处理,最终得到图像的源代码。在处理过程中,保证了图像解码的准确性,减少了在普通摄入环境下可能产生的图像畸变、噪声干扰、运动伪影等干扰对条码识别的影响。     

一种符合视觉感知的视频运动模糊帧检测方法

为了更准确地检测视频中的场景运动模糊帧,首先利用稀疏表示的图像模糊特征,结合恰可察觉模糊概念,定义1种敏感的图像模糊度度量,用于检测视频序列中的非清晰帧;然后通过计算相邻帧之间的单应矩阵,估计相机的运动速度,并根据运动速度从非清晰帧中选择出观看过程中产生模糊感受的场景运动模糊帧。实验结果表明,所提出的算法可以有效地检测出视频场景运动模糊帧,相比于传统图像模糊检测算法,检测结果更符合人眼观看视频的主观感受。     

隧道衬砌裂缝特征提取方法研究

 衬砌裂缝图像的分割和信息提取是裂缝自动检测系统中的重点。本文在采集图片大量试验的基础上对裂缝信息采集流程进行优化。其中,针对衬砌图像分割,提出结合prewitt算子和otsu的梯度类间阈值法,并用数学形态学对图片进行进一步优化,从而得到裂缝区域完整而杂质区域较少的二值图像;针对裂缝特征提取,通过对试验图片集合特征的分析确定描绘子为集中度、外接矩形长宽比、外接矩形占有率、平均宽度等。应用实例表明,梯度类间阈值法能够更好地实现对图像的分割,较常用的otsu算法更能适应复杂背景的裂缝图片。通过对优化图像的不同区域进行描绘特征提取统计,可形成具有一定代表性的图片库,为实现裂缝自动识别奠定基础。     

基于生成对抗网络的图像处理及应用

本文主要采用生成对抗网络对运动模糊图像进行端对端盲复原方法进行简析。在图像的获取到使用过程中,多种因素会导致图像产生降质,如相机对焦问题会导致散焦模糊,成像系统的退化因素会导致高斯模糊等,成像系统和拍摄目标间的相对运动会导致运动模糊。而拍摄时抖动导致的模糊是导致图像质量下降的最主要因素。通常,减小运动模糊导致图像退化的影响的方案有两种,第一改善拍摄时的物理条件,如减小成像系统与拍摄目标间的相对运动。第二利用图像复原技术,通过图像复原算法提高图像质量。近年来利用生成对抗网络用于图像处理领域,在图像超级分辨率等相关问题取得了显著进展。2014年Goodfellow等提出了生成对抗网络,建立两个竞争网络,生成器用于接收噪声作为输入生成图像,鉴别器接收真实图像和生成图像,并试图区分它们,通过两个网络的对抗竞争,实现模糊图像盲复原。该方法在结构相似性测量及可视化表现方面实现了较高水准。     

Adobe Photoshop抠图的方式与技巧

Photoshop是美国公司著名平面设计软件, Photoshop主要是对于数字图像进行处理, Photoshop功能强大,应用范围较广,Photoshop对于提升图片编辑水平以及质量具有重要的意义,其中,Photoshop软件具有大量用户,在网页设计、图像设计,平面设计、图片修改等诸多方面都得到了较为广泛运用,同时发挥了重要的作用。图像编辑的过程当中,抠图是关键性环节,抠图的方法以及技巧对于图片编辑效果具有重要意义,同时抠图技术关系图片合成效果,使用photoshop工具就可以促使图片处理效果达到一个比较高的层次,对于相关图片编辑人员而言,掌握好抠图方法与技巧具有重要的意义。     

运用视频技术检验车辆速度

视频测速方法是利用视频拍摄的车辆运动图像序列,运用图像处理与模式识别方法对接收到的图像序列进行分析,获取车辆在图像中的位移距离和运动时间,从而得到车辆的行驶速度。本文中,通过对视频图像序列中车辆位置的检测,运用案发时段的实时视频,结合现场实验与测量,利用图像分析软件,确定运动时间与距离,对车辆进行精确测速。     

一种结合曲率与圆特征的实时指尖检测算法

为实时准确地获取指尖数量,提出一种结合曲率与圆特性的指尖检测方法。首先采用基于肤色与运动检测相结合的方式将手势区域从复杂背景中分割出来;然后对包含手势的图像进行二值化处理,进而对图像进行滤波与形态学处理后提取手势轮廓;再依据曲率的方法提取手势轮廓上的拟指尖点,最后利用指尖点的圆特性将非指尖点去除掉,得到准确的指尖数量。