民用智能燃气表可靠性试验研究

在可靠性与加速寿命试验的理论基础上,结合温度和相对湿度对民用智能燃气表的作用机理及智能电能表等产品加速寿命试验经验,选取加速寿命试验Peck模型,确定试验条件和时间,用加速寿命试验的方法评估民用智能燃气表的可靠性。对4个厂家40台智能燃气表开展了770 h加速寿命试验,对比分析试验前后多项性能,验证了民用智能燃气表可达到10 a的使用寿命。发现在使用相当于15 a或20 a的时间后,个别表具性能会发生退化。     

绝缘子产品的可靠性（续四）

绝缘子产品的可靠性（续四）丘志贤（西安电瓷研究所西安７１００７７）（上接《电瓷避雷器》１９９５年第４期第２８页）５实验室加速寿命试验绝缘子实验室加速寿命试验方法比较少，下面仅举出国外一些加速寿命试验的例子。５．１法国早先的线路绝缘子加速寿命试验根据法...     

加速寿命试验原理及应用

可靠性是产品的关键指标。在产品研发过程中,传统方式的检测、改进、验证,需要耗费大量的时间、人力及物力。加速寿命试验方法——HALT(Highly Accelerated Life Test),可以在短时间内,极高效地析出产品存在的设计或工艺缺陷,为快速进行改进提供条件。介绍加速寿命试验的原理及优越性,并结合实例说明加速寿命试验的具体过程和达到的效果。     

金属氧化物非线性电阻(MOV)油中寿命特性探索

提出了保护变压器调压绕组的MOV油中寿命试验流程图;并提出了相位比较原理测量阻性电流的新方法;在文[1]的基础上,又提出了试验前的结构均匀性及致密性筛选原则;采用电压温度加速法试验研究了MOV的油中工频稳定性;分析了除电场、温度外,渗油率、油膜、油质对MOV寿命特性的影响;用静态与动态观点,辅之试验与计算相结合的方法分析研究了MOV油中热稳定性问题;从寿命综合判据出发,提出了寿命估算方法,并进行了工作温度(95℃)及荷电率(低AVR)下实际寿命预估;论证了MOV在高温油中保护调压绕阻的可靠性。     

基于加速应力试验方法的气泡混合轻质土使用寿命估计研究

基于加速应力试验方法,借助概率统计理论分析了以水泥、水和气泡群为组成材料的气泡混合轻质土疲劳寿命的特点及其分布,建立了气泡混合轻质土的线性化疲劳方程,预测了气泡混合轻质土在正常车辆荷载作用下的使用寿命。研究结论表明:通过不同加速应力下疲劳寿命的平均值、标准差和变异系数3个指标判别,同一应力下的气泡混合轻质土的疲劳寿命离散性较小,离散程度随着加速应力的增大而增大;基于加速应力试验结果线性回归分析,证明气泡混合轻质土疲劳寿命服从对数正态分布;建立了气泡混合轻质土的疲劳寿命方程,表明疲劳寿命的对数是加速应力的递减函数;估计了正常车辆荷载作用下气泡混合轻质土的平均使用寿命约为73 a。     

钢筋高应变低周疲劳寿命的统计分析

对轧后淬火、自回火(QST)HRB400钢筋的低周疲劳寿命进行了试验测定。针对高应变低周疲劳的分散性,采用威布尔双参数概率函数、正态分布与对数正态分布函数及t分布函数等多种数理统计方法,对所测得的低周疲劳寿命进行了统计处理与分析。结果表明,在所采用的概率函数中,t分布函数应用于疲劳寿命的分析具有最高的可靠性,正态分布应用于疲劳寿命的分析最不具可靠性,威布尔最大似然法应用于疲劳寿命的分析最为安全。统计分析结果可为钢筋高应变低周疲劳寿命的数据分析提供可靠的理论依据。     

装载机超越离合器可靠性试验台设计

以超越离合器常见失效模式及设计方法等为基础,设计一种可实现加速疲劳寿命试验的超越离合器可靠性试验台。采用转动飞轮组作为加载系统,并推算出当量飞轮转动惯量的计算式。采用多行程气缸结合NI软硬件控制系统作为试验台的自动换挡系统,实现了机械-液力换挡变速器(安装超越离合器)试验过程的挡位自动切换。根据制定的试验流程,用该试验台进行了多台次超越离合器可靠性试验,结果表明,该试验台可高效地找出超越离合器的潜在故障。     

加速渗透试验预测混凝土寿命的研究

主要通过变电压的加速氯离子渗透试验来预测混凝土的寿命,根据不同电压下混凝土中氯离子含量的变化规律,找到加速电压与达到氯离子临界浓度的时间之间的关系,最终预测海水中混凝土自然渗透情况下的寿命。依据对加速渗透试验结果的分析,建立了混凝土结构的寿命预测方程,方程预测的结果与实测数值符合性较好,表明预测方法较为合理。     

铝电解电容器加速退化试验设计与寿命预测研究

铝电解电容器是寿命敏感器件,随着时间的推移,其参数退化到一定程度时,必然会影响电路板的寿命,故而研究其退化规律与寿命特征是至关重要的。文章从铝电解电容器结构和退化机理出发,将温度作为加速敏感应力设计了加速退化试验,并采用加速退化数据进行寿命预测,给出了延长铝电解电容器使用寿命的正向设计方向;从状态修的需求出发,提出了基于BP神经网络的铝电解电容器剩余寿命预测方法,其预测数据来源既可以是现场实测数据,也可以是加速试验数据。将BP神经网络所预测的电容量退化值与退化试验的实测数据以及试验数据的最小二乘线性拟合预测值进行对比分析,结果表明,基于BP神经网络的电容值的预测误差在3%以内,而通过最小二乘线性拟合的预测误差在6%左右,从而验证了BP神经网络寿命预计算法的优越性,为后续电路板级电容器在线监测技术开发与应用提供有力支撑。     

基于Wiener随机过程的混凝土加速寿命试验

设计了模拟自然环境的混凝土加速寿命试验,测试了试件的动弹性模量、质量和超声声速,并对其相对质量及相对动弹性模量变化规律进行了研究;结合混凝土试件寿命数据,采用Wiener过程对其动弹性模量的耐久性退化趋势建模,得到了剩余寿命可靠度函数.结果表明:模拟自然环境的加速寿命试验更接近混凝土结构在实际条件下的服役过程;以相对动弹性模量作为耐久性评价参数,与相对质量评价参数相比,其对环境因素的影响更为敏感;在混凝土劣化过程中,以盐冻循环破坏为主,其他破坏为辅;Wiener随机过程可有效描述混凝土的耐久性退化规律,基于收集的部分寿命数据,应用该方法建立的剩余寿命可靠度函数能直观反映其剩余寿命,且剩余寿命预测与试验结果一致.