粗糙集理论在故障诊断中的应用研究

粗糙集理论,凭借其在处理模糊和不确定信息上的优越性,已经被广泛引用于复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及其属性约简过程进行详细的介绍,并通过典型故障实例进行验证,诊断结果表明:在保证分类结果不变的前提下,粗糙集可以查找出对故障分类起主要作用的特征,从而达到属性约简的目的,为粗糙集理论在故障诊断中的深入运用打下了基础。     

基于粗糙集和灰色理论的商品住宅需求预测研究

选取2005-2012年南昌市相关统计数据,提出先采用粗糙集对商品住宅需求影响因素进行约简分析,确定关键影响因素;再利用灰色组合模型对商品住宅需求进行预测,结果显示:利用组合模型的进行预测其准确性高于传统的GM(0,N)和GM(1,1)模型。     

基于粗糙集理论的建筑节能评价方法

随着建筑节能评价工作的发展,节能指标日益增多,且这些指标对建筑节能的影响大小很难确定,本文针对这个问题,采用基于粗糙集理论的评价方法,以多个专家评分为基础,对建筑节能进行综合评价,最后运用到实例中,得出科学、客观的评价结论。     

电网故障诊断中基于粗糙集理论的获取方法

介绍了电网故障诊断专家系统中基于粗糙集理论的知识获取的一种新方法 ,利用分层诊断中由断路器变位信息诊断出故障区域 ,指导决策表中条件属性的选择 ,最大限度剔除多余的条件属性 ,通过对决策表进行属性约简和值约简 ,得出故障诊断需要的诊断知识即诊断规则。说明该方法既能有效获取知识 ,又能为诊断提供一定的容错性     

基于粗糙集理论的施工企业技术创新能力评价研究

为了使施工企业能够正确认识自身在同行业的技术创新能力水平,应采取适当的技术创新策略,提高自身的技术水平和竞争优势。采用层次分析法以及模糊综合评价法对施工企业的技术创新能力进行评价,针对评价指标的筛选提出了通过利用粗糙集理论,约简并构建施工企业技术创新能力的评价指标体系,从而为准确全面地对施工企业技术创新能力进行评价提供了一种有效的方法。     

基于粗糙集理论的城市轨道交通PPP项目风险预警指标体系研究

建立一套科学合理的风险预警指标体系,是城市轨道交通PPP项目风险预警模型构建过程中的重要步骤之一.基于风险源角度,从三个层面阐述风险识别流程,初步建立一套城市轨道交通PPP项目风险预警指标体系.运用粗糙集约简理论,在调查问卷收集的相关数据基础上建立针对城市轨道交通建设PPP项目风险预警的指标体系优化方法.经过数据处理,...     

基于粗糙集理论对层次分析法的改进

基于粗糙集理论提出了指标相对重要度的计算公式,并对传统的层次分析法进行了改进,使之构造的判断矩阵具有客观性,从而可以提高评价指标权重值的客观性、科学性和可信性,最后用算例进行了说明,此改进方法计算方便,为评价指标权重确定提供了一种可靠、有效的方法。     

第四方共享物流解决方案综合评价分析方法——基于香农熵与变精度粗糙集

传统共享物流服务模式主要关注供应链局部环节物流设施设备的共用共享,所得出的往往是相对于供应链端到端视角的局部最优解。从全局优化角度寻找能够满足终端客户时效、经济、质量目标要求的共享物流解决方案,对实现供应链服务各参与方利益最大化具有重要价值。为避免先验知识与主观因素影响,确保共享物流解决方案选择的客观性,有效指导货主、收货人和物流服务提供商实现多赢,可从第四方物流视角出发,构建共享物流端到端多因素评价指标体系,进而基于变精度粗糙集、香农熵和遗传算法进行端到端共享物流解决方案综合评价分析。案例研究结果显示,在一级指标中,仓储运输资源整合共享能力、服务可靠性及一致性、国际化及智慧化水平的相对重要性程度更高;在二级指标中,跨主体物流系统集成能力、为客户提供增值服务的能力、可使用的仓储资源等相对重要性程度更高。为制定适合企业需要的共享物流解决方案,相关货主企业可利用上述综合评价模型和算法编制大数据分析软件,并结合不同物流服务提供商的时间序列数据和截面数据,对各潜在物流服务提供商综合能力进行评价,对有效决策规则进行筛选和挖掘。     

粗糙集理论与震害预测综合研究初探

介绍粗糙集理论的基本概念及特点,尝试将其与震害预测工作联系,建立一种群体震害预测模型。希望能为震害预测工作提供新的思路。两者的有机结合必将促使两个方面理论与应用的完善。     

基于粗糙集理论的严寒地区绿色村镇评价指标体系研究

随着环境的破坏和资源的衰减,节能、环保、可持续发展的概念已成为全社会的共识。因此在国家大力促进村镇建设的背景下,以"四节一环保"和可持续发展概念为核心的绿色村镇建设成为我国村镇发展的一个重要方向。确立客观和合理的严寒地区绿色村镇指标体系对于绿色村镇的建设和引导绿色村镇的发展有着重要意义。根据绿色村镇的内涵,借鉴与其相关的生态、可持续、绿色建筑、城市理论,以频度分析和理论分析的方法初步选取指标。在此基础上,通过对典型村镇调研数据离散化处理,应用粗糙集及属性约简模型对数据进行指标筛选处理,确定最优指标体系。通过将粗糙集理论确定评价指标体系与实际情况对比,验证了粗集集属性简约模型可行性。     

基于粗糙集理论的属性约简算法研究

属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题.在完备信息系统中,通过引入区分度的概念,以相对区分度为启发式信患,提出一种基于区分度的属性约简启发式算法,并对该算法的时间复杂性进行了分析.     

基于粗糙集和遗传-RBF神经网络的钢筋混凝土工质量诊断

基于粗糙集和遗传-RBF神经网络理论建立了钢筋混凝土施工质量诊断的智能模型.从泵送施工故障、搅拌机故障、运输机故障、振动器故障四个方面选取10个因素作为诊断故障的考核指标.研究表明:诊断结果和实际情况完全吻合,通过对潜在故障的诊断,可以避免排除故障时的盲目性,做到有针对性地排除故障,为钢筋混凝土施工质量诊断提供了一条新...     

基于粗糙集理论的路面病害成因确定方法

为了克服目前以经验法为主的路面病害成因确定方法存在的不足,提出了基于粗糙集理论的路面病害成因分析方法,该方法根据特定路段路面损坏的统计数据建立了基于粗糙集理论的损坏成因决策表,再利用粗糙集理论的简约算法求出了各个因素的支持度,从而判断出了各因素对路面病害的影响程度,进而为决策提供依据。     

基于粗糙集理论的室内环境模糊评价方法

引入室内空气质量和噪声,结合温度、相对湿度、风速和平均辐射温度作为室内环境综合评价参数。应用粗糙集理论约简不必要的属性,建立了评价模型,确定了权重系数。在此模型基础上进行模糊变换计算出评价集。这种评价方法以居住者对建筑环境的评价值来衡量居住环境的舒适性,无需专家参与。     

基于粗糙集的大型公用建筑设计项目技术风险评价

根据建筑业设计规范和标准,构造大型公用建筑设计项目的技术风险指标体系,运用基于粗糙集和模糊数学理论,建立了大型公用建筑设计项目的技术风险模糊综合评价模型,通过算例说明,该模型是可行的,且评价结果符合实际情况。     

基于粗糙集和条件信息熵的高校教师绩效评价研究

针对当前高校发展的基础与需求,从影响高校教师评价结果的因素考虑,构建一个合理、高效的高校教师评价指标体系。将粗糙集理论和条件信息熵引入高校教师评价,建立基于粗糙集条件信息熵的综合评价智能模型,最大程度呈现专家的经验、知识对指标重要性的倾向。针对该体系中获取指标权重的问题,结合实际评价分析过程中小样本数据所呈现的特点,对决策表进行合理分块,从信息熵的角度结合粗糙集理论,以层次式计算的方式客观获取其权重值。通过实例分析,验证了该评价指标体系的合理性和粗糙集智能评价模型的有效性与优越性。     

基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判

针对隧道围岩分类问题,将粗糙集理论引入到模糊综合评判中,将各指标的权重转化为粗糙集理论中各属性的重要性,建立了基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判模型。最后,将改进后的模糊综合评判应用于实际工程中的围岩分类问题中,结果表明,该方法可较为真实地反映隧道岩体的工程特性。     

基于粗糙集理论的岩体边坡稳定性模糊评价

基于粗糙集理论探讨了岩体边坡稳定性的模糊综合评价方法，即利用粗糙集中的知识约简方法来挖掘评价指标，应用信息量概念确定评价指标的权重，实例应用结果表明该法进行岩体边坡稳定性评价是可行的，且操作简单，结果可信。