嵌入式实时人脸识别系统设计

为实现视频监控系统的网络化和智能化,以ARM为硬件平台结合机器视觉库OpenCV设计一种嵌入式实时人脸检测系统。该系统由嵌入式平台采集USB摄像头数据,通过网络将图像传输至PC主机,从而实现实时监控;系统以QT构建交互界面,采用OpenCV人脸Haar特征进行人脸区域检测,Eigenfaces算法进行人脸识别。结果显示:该系统运行稳,成本低,可以实现网络实时人脸检测与识别,识别率高。     

OpenCV技术在数字近景摄影测量中的应用与研究

在阐述OpenCV技术的基础上,从数字近景摄影测量的应用方面着手,具体介绍了OpenCV技术在数字近景摄影测量中相关应用到的函数、及其程序的实现过程.同时,通过给出的初步基于OpenCV的摄影测量模块程序实现和实验结果可行性的验证分析.     

基于建筑内BIM的人脸识别技术架构研究

人与建筑是城市的两大核心要素,将两者紧密结合,可实现城市建筑内人的信息化与可视化,实现室内人与外部世界的人-物互联,具有重要的应用价值和研究意义。本文提出基于BIM的人脸识别技术架构,关键技术包括:创建BIM信息模型、解析IFC、构建BIM信息数据库、目标人脸信息生成及其附模、图像采集和人脸预处理、OpenCV人脸检测与识别。     

基于ROS的人脸识别系统设计与实现

本文在ROS移动机器人平台上,设计与实现了在ROS移动机器人平台上的人脸识别系统。通过在真实环境中测试,可以满足大部分情况下的ROS移动机器人平台下的人脸识别需求。     

人脸识别技术在智能楼宇中的应用

生物特征识别技术的飞速发展,为快速有效的自动身份验证提供了先进的技术手段,客观上也催生了相关技术的应用需求。人脸识别作为生物特征识别技术的一种,近年来得到了广泛的应用。通过对人脸识别结果的进一步分析及与特征库的比对,可以得到相关人员属性、行为特征、行为预测、特定人员身份等信息,极大地扩展了人脸识别的应用前景。本文以某航空公司综合业务楼为例,对人脸识别系统在智能楼宇中的应用进行分析。     

生物识别技术的新星——三维人脸识别技术

Bioscrypt第一个推出了全球突破性的三维人脸生物识别技术和产品,在业界创造了领导地位。由于人的脸部不是平坦的,所以三维人脸识别技术的算法比二维(平面)的算法有更高的精确度,远远领先其他的人脸识别产品,三维人脸识别技术适用于安全度要求高的门禁控制、边境管制、电子护照和签证等身份验证。     

解析“指针对齐”——以OpenCV库函数为例

"在某些架构下,从一个不被对象大小均匀分割的地址中读取多字节对象是不可能(比如从32位整形中读取4比特)。在像x86这样的架构下,CPU通过多次读取并从这些读取中获取你的值来自动处理这种情况,但代价是显著降低了性能"——《学习OpenCV3(中文版)》。在堆内存中申请到连续的内存资源后,资源的首地址也许不能被(将要存储到这部分内存中的)对象的大小所整除。这种"未对齐的"情况会影响程序性能。为了提高程序性能,指向内存资源首地址的指针需要被"指针对齐"。     

基于深度学习的人脸识别研究

基于深度学习的人脸识别技术是目前人工智能和图像领域研究的热点之一,尤其随着近年来深度神经网络的发展,人脸识别的准确性和有效性得到了极大的提高。文章首先简要阐述了人脸识别技术的研究和发展历史,接着叙述了人脸识别的技术流程,随后详细介绍了在人脸识别中常用到的卷积神经网络。由于各大企业在人脸识别领域取得丰硕的研究成果,因此,也对人脸识别的产品和公司进行了简单介绍。最后,对人脸识别技术存在的不足和发展前景进行了总结和展望。     

基于神经网络算法的人脸识别

本文基于神经网络算法在人脸识别中的应用进行了研究,结果表明当前神经网络算法人脸识别算法分为:卷积神经网络人脸识别、循环神经网络人脸识别。     

脸部特征识别技术的发展及现状

人脸识别技术是生物识别技术研究的重要组成部分。阐述了人脸识别的整个过程,介绍了国内研究现状,总结了影响人脸识别技术应用的关键问题,分析了当前人脸识别技术面临的问题,并对人脸识别技术的发展进行了展望。