基于视觉注意机制深度强化学习的行人检测方法

结合视觉注意机制,并用深度强化学习训练视点选择模型,模拟人类视觉搜索局部关键部位,提出了新的行人检测方法,通过视点选择模型生成聚焦图像,不断地叠加搜索关键区域,由检测网络对关键区域进行行人判别,并通过信息熵度量检测结果的可信度,作为奖赏通过深度强化学习优化视点选择模型。视点选择模型和检测网络协同迭代训练,使该方法具有很强的局部关键区域选择和判别能力,减少了形变和遮挡的影响。与经典的基于部位的行人检测方法在公开的行人检测数据集进行对比实验,结果表明,所提出的行人检测方法可以有效地提高行人检测精度。     

结合迁移学习和Inception-v3模型的路面干湿状态识别方法

针对传统方法对路面干湿状态识别分类正确率较低的情况,提出了基于迁移学习的路面干湿状态识别方法。利用深度卷积神经网络强大的特征学习和表达能力,自动学习干湿路面的特征,并采用迁移学习的方法将Inception-v3模型在ImageNet图像数据集上学习得到的知识深度迁移至路面干湿状态识别任务。实验结果表明,所提算法在测试集上测得的分类准确率约为94.5%,与非迁移学习算法和基于底层视觉特征识别学习的算法相比,具有更高的准确性和良好的鲁棒性,以及较强的泛化能力。     

基于VGG-NET的行人重识别

首先采用卷积神经网络中的ALEX-NET和VGG-NET网络在Market-1501数据集上对行人特征进行提取,然后将提取出的行人特征进行相似性度量,通过计算行人准确率mAP值来实现最优匹配。实验证明,VGGNET模型较ALEX-NET模型的特征提取效果好,行人重识别的准确率高。     

基于深度学习技术的公路隧道围岩分级方法

通过深度学习技术提取公路隧道掌子面图片中的围岩分级相关信息。训练以掌子面图片和特征标签为数据集的深度卷积神经网络模型,识别围岩的节理、裂隙、破碎程度、粗糙程度、光滑程度、泥夹石和涌水等分布式特征;结合深度学习技术和岩体裂隙图像智能解译方法统计围岩节理组数和间距来描述结构面完整程度;再利用色彩模型确定岩石种类描述出岩石坚硬程度;最后将围岩分级各判别因子转换为BQ值进行分级,获得围岩分级最终结果。结果表明:深度学习模型适用于识别围岩不同形态特征,利用图像识别技术获取的围岩分级参数能够实现对公路隧道围岩等级的综合判定。该处理结果与传统BQ分级结果相吻合,验证了深度学习围岩分级的可行性和准确性。     

城市更新背景下融合深度学习的非正式 绿地数字识别技术研究进展

城市更新过程中,非正式绿地在为城市提供环境、 社会和生态效益方面发挥着至关重要的补充作用。然而,非正 式绿地由于数量繁多、面积较小、种类多样、边界模糊等特征 导致其难以高效识别。深度学习在分割图像进行识别及自主学 习方面有极大的优势。因此,基于深度学习,对多源数据依托 下的非正式绿地识别研究进行综述。首先,基于非正式绿地内 涵归纳其识别特征与识别难点;其次,梳理识别非正式绿地常 用的4种数据类型,即基于深度学习识别的高分辨遥感影像、 街景图片,用于辅助识别的网络媒体数据、PPGIS平台数据; 再次,对现有深度学习进行非正式绿地整体布局识别、耦合多 源数据进行辅助识别的方法研究进展进行归纳总结;最后,对 未来非正式绿地空间识别应用与发展提出展望与建议     

深度学习及其在地质领域中的应用

深度学习技术的快速发展将成为地质领域再出发的助推剂,深度学习是人工智能范畴内的一个重要分支,是一种以人工神经网络为基本框架,从大量历史数据中学习规律并预测新数据的算法。为了充分理解深度学习在地质领域的应用价值,明确其在地质领域应用中存在的挑战和机遇,本文在系统阐述深度学习的发展过程、方法分类以及常见的4种深度学习模型的基础上,对比了它们在地质领域应用的特点和优势。主要从基础地质、地质勘探、地质灾害以及水文地质4个方面介绍了深度学习在地质领域应用的研究和进展,最后根据现有的情况给出了未来发展的建议,为深度学习在地质领域中应用可能遇到的机遇和挑战提供参考。     

基于深度学习的声纹识别方法研究

提出基于深度学习以及改进的深度学习模型的声纹识别方法,通过改变GMM-UBM的阶数进行声纹识别实验,寻找到性价比最高的M值,并分别通过卷积神经网络(CNN)及递归神经网络(ESN)中的回声状态网络进行声纹识别的实验和测试。实验结果表明CNN及ESN能够进行有效的声纹识别,并且具有较高的识别准确率,其中基于ESN的声纹识别经验证能够满足当先声纹识别领域的需求,如果能够解决CNN参数设置难度,CNN则能够广泛投入使用。     

基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法研究

本文提出了一种基于深度学习模型的表面肌电信号手势动作识别算法,采用瑞士Ninapro公开数据库,通过2阶巴特沃斯滤波器进行带阻滤波对原始信号进行预处理,并利用标准偏差滤除无信号段,采用时间窗重叠的方式将原始数据扩充至符合深度学习模型训练的数据量。最后将预处理后的数据输入34层ResNet深度学习模型并得出识别结果。实验结果显示本文提出的算法较比同类论文取得了更高的识别精度,在52手势动作分类识别准确率达到92. 66%,验证了本算法的有效性。     

深度学习技术在医学影像领域的应用

深度学习技术,作为最近几年人工智能最热门的研究领域,已成为全世界关注的焦点。深度学习在很多行业中展现出强大的应用能力,在某些视听识别任务中的表现甚至超越了人类。在医学领域,深度学习也逐渐成为研究者们分析大数据,尤其是医学影像的首选方法。本文简要介绍深度学习的历史与概况,结合国内外最新和最有影响力的研究成果,阐述深度学习在医学影像领域的科学研究进展,同时介绍深度学习在医学影像领域产品化应用及其未来的机遇与挑战。     

基于双卷积神经网络的行人精细化识别

针对监控场景的行人属性识别问题,提出了基于双卷积神经网络的属性识别方法,给定1幅行人图像,首先对行人的头、上身、下身、鞋、包、帽子等部件采用基于单次检测器(single shot multibox detector,SSD)的深度卷积网络框架进行检测,对于检测出的部件采用VGG-weights(visual geometry group)的深度网络进行精细化的属性识别,如行人的性别、头发长度、衣着款式、背包款式等;最后设计了行人属性识别系统,实现了行人部件的自动检测与属性识别。实验表明,所提出的识别方法性能好、识别度高、系统检测时间短、应用价值高。     

学习

医学家告诉我们,冠状病毒是蛋白质外壳包裹着的遗传物质RNA,它甚至称不上生命。与它相比,人类可谓武装到牙齿。然而,就是这个一旦离开宿主的活细胞就不表现任何生命活动迹象的微生物,仅仅用了几个月时间,就拿下200多个国家,全球数十亿人的生活受到严重影响,更有十几万人因此失去宝贵生命,可以说COVID-19比任何一场现代战争更高效、更惨烈。     

学园

设计师以"中西相互借鉴,现代从传统中汲取营养,向自然学习,和相关学科交融"为设计理念,在"学园"中融合中国传统的造园思想、元素以及细部和西方现代造园中抽象、简洁、动态的视觉形式,将"隔墙、理水、架桥、挑台、置石、植树"6个传统元素整合出丰富的现代园林空间。     

精炼胡麻油的工艺试验研究

市售的胡麻油(俗称毛油)含有大量的蜡质、磷脂、蛋白质、色素及游离脂肪酸等有害成分,长期食用对人体健康十分有害。根据对市场的研究和人们对食用油的品质要求,本文探讨了精炼毛油的工艺试验条件,旨在寻求精制胡麻油的最佳方案。     

学习复杂性

建筑设计一方面与缓慢变化的传统割裂,另一方面与传统的建构方式脱离。所有这些变化,无论是客观的、规划的或是设计的结果,一般来说都有一个决策过程,即对于＂需要什么,可做什么＂这一问题螺旋式的反复考量过程。它需要一个决策与建构的框架。开放建造和精明建造提供了一种取代传统建构的策略,它让人们在建造过程中拥有开放选择的可能,并避免产生材料和工艺废料。历史名城及其建筑的品质在功能主义的运动中横遭贬抑,但现在其价值被重新发现。设计可以向传统学习,因为＂传统之所以成为传统,在于它很有效＂。一系列项目论证了这一思想,并显示了从小规模、高品质的传统建构方式中获取灵感的诉求。     

Learning in England

<正>【栏目要求】1.将学生习作根据中考分值给出成绩;2.在应该修改的地方划线并标注序号;3.根据所标序号进行修改并说明修改的理由;4.给学生习作点评<优点与不足>;5.请点评名师提供简历一份,包括:学校、职务、职称、荣誉、教研教学成果、照片一张。来稿请寄:430079华中师范大学外国语学院《中学生英语》杂志社初中部收     

一次学习经历

<正>Over the last summer I volunteered at a summer camp for children ages 5 through 12. Every day for six weeks I rode my bike to conquer1 the hill. Once I arrived at Abbot School at 7:30, I began my seven-hour day of cleaning, entertaining and giving rides to a lot of small kids, each with different plans of action and ideas, each needing my special attention. By helping these kids     

课前学习中有效利用微课,增强学习实效

目前,手机等电子设备的充分运用已成为学生获取知识储备的一个重要途径。我们可以在会计课程课堂学习前有效依托这些电子设备,引入微课辅助教学,引导学生开展对会计课程中某个知识点或某个教学内容的集中性学习,时间短、形式新、内容精,从而满足学生碎片化学习的特点,极大地激发学生的学习热情。