基于小波变换的一种红外图像增强算法

图像增强处理是红外图像预处理的必要和关键环节,但目标物体信号弱造成红外图像的对比度差,外界噪声干扰严重造成图像质量差。基于此,提出了一种基于小波变换与奇异值分解和阈值滤波相结合的增强算法。本文用小波分解将红外图像的高频与低频系数分开,低频域用奇异值分解处理方法来增强对比度和图像质量,高频域用阈值滤波处理来消除噪声突出细节;最后,经过小波逆变换和小波重构得到最终的增强图像。实验结果表明:此方法对比传统的红外增强算法,可以将红外图像的对比度提高,增强红外图像细节,在直观上更符合人的感官感应,是一种有效的红外图像增强方法。     

基于HSI空间和引导滤波的焊缝图像伪彩色增强

针对焊缝灰度图像对比度低、缺陷模糊等问题,提出了一种基于HSI(hue, saturation and intensity)颜色空间和引导滤波的焊缝X射线图像伪彩色增强算法。将原始图像通过像素自变换从灰度空间映射到HSI颜色空间,实现灰度图像的彩色化;然后使用引导滤波器放大该空间中不同颜色饱和度之间的差异;最后将HSI空间中的伪彩色图像转化到RGB(red, green, blue)颜色空间中显示。实验结果表明,所提算法的图像熵和清晰度都得到了较大提升,可有效提高图像对比度,并使缺陷更加清晰,改善了焊缝图像的视觉分辨率。     

基于小波变换的道路标牌图像增强技术研究

在低能见度条件下,增强道路标牌图像有利于提高驾驶员的视觉辨识度,从而保证交通安全。本文通过分析小波理论,论证小波变换用于图像增强的适用性,提出基于小渡变换的道路标牌图像增强的思路。构建雾天条件下道路标牌的增强实验,对比分析小波变换和传统灰度拉伸的实验结果。研究结果表明:小波变换能对道路标牌图像的噪声进行抑制,并较好地增强图像特征。     

融合伽马变换与Retinex的彩色水下图像增强算法

针对水下环境存在的颜色衰减和散射效应导致水下图像颜色严重失真的问题,提出伽马变换和Retinex相结合的彩色水下图像增强算法。选择伽马参数,对图像进行伽马矫正,然后利用单尺度Retinex进行增强。仿真实验表明,该算法在改善水下图像照度信息的同时,保留了饱和度和色度信息,解决了水下图像增强的颜色失真问题,使水下图像具有较高的对比度和清晰度。     

基于导向滤波的可见光海面图像增强方法

海面可见光图像经常会由于海雾的影响产生降质现象,在对比度和色彩保真度方面都会发生不同程度的衰减,从而影响海面图像自动识别的准确性。有效的海面图像增强方法能够使船舶或其他设备上装载的计算机成像系统得到更清晰的海面图像,从而更好的保障船舶的航行安全。增强后的图像不仅可以带来更好的直观视觉效果,并且清晰图像更有利于海面目标检测算法的实现。因此,对海面可见光图像的增强方法进行研究有着重要的现实意义,在海防安全、海关管理、海上缉私以及港口船只调度等场合都具有广阔的应用前景。     

LED全彩显示屏的高动态范围显示技术探讨

就LED显示屏显示HDR图像的可行性、关键技术进行探讨,对HDR显示所需的灰度、最大对比度进行论证。同时,对于现有的低动态范围图像的HDR显示进行仿真论证,实验结果表明,该算法能对HDR图像进行较高视觉质量的显示。     

强光下多尺度图像增强和蚁群算法的火焰分割

针对强光下火焰图像分割不完整的问题,提出了彩色火焰图像增强及改进蚁群算法的阈值自适应分割方法.首先对采集设备捕获的RGB图像进行基于带颜色恢复的多尺度Ret-inex增强,用亮度控制因子对背景像素进行亮度提升,并从3个不同尺度对原图动态增加高频信息,提高火焰局部可见性,使火焰的颜色、纹理和边缘信息更加突出;然后,为了避...     

基于改进的C-V模型煤岩细观裂隙图像处理及其应用

为了准确全面地获取煤岩细观图像裂隙信息,引进基于偏微分方程的图像处理技术,阐述无边缘活动轮廓模型(C-V模型)的原理,并针对C-V模型的不足,提出一种基于图像增强函数的改进C-V模型。采用改进的C-V模型分别对包含单一裂隙和多裂隙煤岩细观图像进行处理,获得高质量的煤岩细观裂隙二值图像,并通过量化处理,定量地得到了有效的煤岩细观结构特征参数,为后续煤岩渗流计算和损伤计算等深入研究奠定了基础。研究表明,针对对比度较低、灰度不均的煤岩细观图像,改进的C-V模型比原C-V模型取得了更好的图像分割效果和更准确的煤岩细观结构定量信息,可以应用于煤岩渗透率和损伤因子的计算。     

基于分水岭算法的绝缘子串红外图像分割方法

为解决500 kV瓷绝缘子串红外图像分割问题,提出了一种基于分水岭算法的图像分割方法。通过调整红外图像G分量消除云雾干扰,图像预处理后采用灰度拉伸法进行图像增强;然后利用Otsu算法将灰度图像二值化,通过Hough变换确定绝缘子串基准线,并据此使用Floodfill算法提取绝缘子串目标区域;角度校正后做欧式距离变换,以局部最小值为标记符避免过分割,再采用分水岭算法进行绝缘子片分割。据此对湖南省某座500 kV变电站700张红外图像进行分析,结果表明,本文所提方法具有良好的自适应性和实用性,可显著提高绝缘子红外图像智能分割准确率。     

对比度熵流仿生导航算法研究

飞行昆虫能够在复杂的自然环境中实现精确的导航,因此研究并借鉴飞行昆虫的导航机理,有助于开发更为高效的导航系统。飞行昆虫(以蜜蜂为代表)的视觉导航实验表明,飞行昆虫是基于图像信息流实现导航的。图像熵可以表征图像信息,为了更好地表征图像的纹理特征及空间分布,提出了对比度熵图的概念及其构造方法。借鉴光流算法及其应用于运动参数估计的思路,再结合卡尔曼滤波对结果进行优化,可得到对比度熵流仿生导航算法。实验表明,对比度熵图的导航算法比灰度熵图的导航算法有更好的导航性能。