基于某百货商场销售数据的K-means聚类分析

当代电商产业的迅速发展,使得零售百货行业遭受强大的冲击,故识别消费能力最为出色的会员群体,维护与这部分会员的友好关系,能给零售业带来稳定的利润。同时筛选出次活跃的会员,通过有针对性的促销活动刺激这部分会员将极大提高零售百货的利润。本文对2019年某商场的会员进行分层分类,基于信息登记不完整的会员的比例略高于信息登记完整的会员的比例,但这两类会员的年消费总额相差不大,故只分析信息登记完整的会员。而在信息完整的会员中,年消费频次为10～100次的会员,消费总额占信息完整会员的60.8%,故使用K-means均值法对这部分消费力较为出色的会员进行分类,由分类结果可识别出消费能力最为出色的会员为第四类会员,他们的人数占比为信息完整会员的4.4%,但消费总额占比为19.1%。第一类会员的人数占比57.5%,但消费总额只占23.4%,商场可有针对性地策划促销活动刺激第一类会员的消费,对商场利润的提升将有很大的空间。     

基于迁移学习的公路边坡滑塌识别研究

自动化拍摄代替人工进行边坡滑塌病害巡查是近年来的新趋势,本文提出基于迁移学习的边坡病害识别方法。首先采集3000余张边坡病害照片,并将样本量扩充了7倍后划分为70:30的训练集与验证集。然后基于预训练目标识别模型,更新模型目标推荐模块,建立了多个Faster R-CNN框架下的目标识别模型。然后结合模型误差随机梯度下降等训练策略,完成模型训练。分别以目标框内病害的判别概率大于90%、80%、70%作为识别依据,计算准确率、召回率,在验证集上验证模型效果。发现：降低目标识别框的类别概率阈值要求后,边坡病害的漏判率有明显下降,准确率降低。训练效果最好的Faster R-CNN ResNet-50 FPN模型以大于70%概率作为识别目标标准时,对验证集的漏判率低于4%。适当放松准确率要求,模型漏判率随之降低,对缺陷、异常的图像识别具有实用价值。     

基于强震记录快速识别场地液化的频率下降率法

提出了一个以频率下降率为基本指标的依据强震记录快速识别场地液化的新方法。将可液化场地简化为双质点模型,给出了液化导致场地水平自振频率下降的计算公式,推导出了频率下降率的下限值。以此为基础建立了一套基于强震记录快速识别场地液化的方法,并用实际地震记录对其可靠性进行了分析。结果表明:应用本文提出的方法,不仅成功地识别了液化场地和非液化硬土场地,也成功地识别了软土但非液化的场地。     

结构损伤定位与定量识别方法研究

针对结构损伤问题,采用损伤定位、定量的分阶段识别方法,即利用柔度曲率改变率指标来确定结构损伤的具体位置,然后以频率改变率为输入参数构建神经网络对损伤部位进行程度识别。通过对一个简支梁的仿真计算,表明上述方法能判别损伤位置和程度,且识别精度较高。     

基于振动传递率的损伤识别仿真研究

为研究基于振动传递率的损伤识别方法的可行性,以一钢悬臂梁为例,进行了多种仿真试验,分别研究了振动传递率的可重复性、损伤敏感性和损伤位置敏感性。仿真试验结果显示:振动传递率不依赖于结构激励荷载;对损伤具有较强的敏感性;能识别结构损伤位置。相对于多位置损伤识别相比,其对于单位置损伤识别具有更好的效果。     

成都普尔斯马特会员商场防火设计

以成都市普尔斯马特会员商场为例，从建筑防火设计的特点入手，分析得到大型室内仓储商场消防技术对策。     

基于人员疏散特征的商场火灾应急管理策略研究

分析商场火灾特点并进行商场火灾风险分析。以广东省茂名市某商场为原型,建立基于 Dijkstra 算法的商场疏散模型,计算疏散时间,分析影响应急疏散的关键因素,从商场环境布局与管理、人员疏散指挥、火灾应急演练等三个方面优化商场火灾应急管理策略。研究结果表明：商场三个楼层的最短疏散时间分别为 83.1、85.5、145.6 s,采取优化措施后示例区域的平均疏散时间减少了 8.9 s,优化率 18.6%。研究可为商场应急管理和公共安全建设提供理论支持。     

文创商业综合体的空间消费吸引特征研究——以诚品书店苏州店为例

基于消费者行为视角,选取“诚品书店苏州店”为研究对象,运用社会网络分析方法研究了文创主题类商业综合体中消费者的空间使用特征。研究结果表明：文创主题类、部分餐饮类店铺和公共空间在诚品商场中消费吸引力高,位于高层时可有效增强整个商场的消费吸引价值,其他类型店铺的消费吸引力一定程度上会受此类店铺的影响。因此在文创类商业空间布局时,将不同消费吸引力的店铺进行组合配置,强化各店铺影响关联的同时提高其他店铺的消费吸引力,达到商场整体体验效益与消费效益的不断优化。     

基于振动传递率的钢质导管架海洋平台结构损伤识别方法研究

基于振动的结构损伤识别方法在应用过程中会遇到激励信息难以获得、实测模态参数不完备以及对有限元模型的依赖等问题。为此,利用白噪声激励下的结构两点加速度响应构造振动传递率函数,通过主成份分析降低其维数,将结构损伤前、后振动传递率函数幅值的主成份变化量作为结构损伤特征向量,输入BP神经网络进行结构损伤识别,并考虑了不同程度噪声对损伤识别结果的影响。钢质海洋平台结构数值模拟和模型试验结果表明,该方法能识别出结构损伤位置并且具有一定的抗噪声能力。     

商场声环境研究的多元化特性

商场空间是理性购物与感性体验的非声学空间,商场声环境既有商业属性又有声学特性,该文以商场为主体,以声环境为研究内容。在商场声环境现场测试基础上,分析频率条件和时间条件下的背景噪声,得出商场的背景噪声随频谱和时间变化而变化,不同消费水平商场等效声压级不同的结论;在商圈、需求层次和及消费心理等平台上,考量商场声环境的客观听闻和主观感受,认为对商场声环境的物理听辨和心理感知,是识音、听音、感音的递进过程,商场声环境研究具有多元化特征。