多层次居民消费价格指数构建及实证研究

多层次CPI指数是我国亟需研究的基础问题。本文根据抽样调查数据,运用聚类分析,探索了居民消费的"自然"结构,测度了各阶层居民消费的权重,首次提出并构建了与居民消费结构相适应的多层次CPI指数体系。与政府发布的CPI指标对比,汇编的CPI指标普遍高于官方发布的CPI指标;与居民实际感受的CPI指标对比,按年人均可支配收入与就业状况分类汇编的CPI指标差距最小。     

宏观经济变量对公路工程造价的影响分析

以GDP、CPI、FPI、PPI和R作为主要的宏观经济变量,运用公路工程综合造价指数数据,建立VAR模型,利用脉冲响应和方差分解分析各宏观经济变量与公路工程造价指数的关系,进而分析宏观经济变量对公路工程造价的影响。研究结果表明:从短期来看,GDP对公路工程造价波动的贡献率明显高于其他宏观经济变量;从长期来看,CPI对公路工程造价的影响较大。     

基于网络搜索的商品房成交量预测研究

以全国商品房销售面积作为研究对象,以百度指数数据为基础,构建回归模型对全国商品房销售面积进行拟合和预测。结果表明:基于网络搜索数据的预测模型不仅能较好地预测全国商品房销售面积,具有较高的时效性,同时能够分析房地产市场各参与主体的行为趋势与规律。     

网络大数据中情绪指数的构建及应用分析——以证券市场为例

情绪指数是反映社会情绪的重要量化指标。基于搜索引擎、社交媒体和网络论坛3类数据,文章提出了一种基于主成分分析的网络大数据情绪指数构建方法,以证券市场为例,构建了证券市场网络大数据情绪指数。经过与新增投资者数量进行比对,所构建的指数与之呈现明显的正相关关系,且具有一定前瞻性。     

网络行为金融大数据与中国证券市场的相关性研究

用网络行为金融大数据研究行为金融开启了金融研究的新范式。对2009—2012年以"股票"为关键词的百度搜索指数和上证A股指数进行相关性分析,发现两者的相关性较强,这表明中国证券市场是弱有效市场。通过检验"600138中青旅"个股下跌前一段时间的金融关键词搜索量要显著高于上升前一段时间的金融关键词搜索量,验证了投资者的规避损失心理,说明网络行为大数据隐藏有投资者的非理性心理与行为信息,高效的网络传播对非理性心理具有放大作用。在金融领域运用大数据进行制度创新、管理创新和金融创新,可以降低信息不对称程度和交易成本,也可以降低金融监管成本、提高监管效率,最终提高金融市场化程度。     

春节因素致使2月CPI涨幅扩大

<正>春节因素致使CPI同比和环比涨幅双扩大——国家统计局城市司高级统计师余秋梅解读2015年2月份CPI、PPI数据国家统计局今天发布的2015年2月份全国居民消费价格指数(CPI)和工业生产者出厂价格指数(PPI)数据显示,     

基于支持向量机的义乌小商品价格指数预测分析

义乌指数作为全球小商品的"道琼斯指数",全面反映了小商品市场的价格走势和景气动态。本文通过对历年义乌指数中的价格指数进行观察,将其与消费者价格指数(CPI)进行对比分析,并运用支持向量机对其进行回归预测研究。实证表明:支持向量机能够在较小误差范围内实现对义乌指数的有效预测。     

宏观

正CPI、PPI国家统计局发布的11月份全国居民消费价格指数(CPI)和工业生产者出厂价格指数(PPI)数据显示,CPI环比下降0.1%,同比上涨3.0%,这也是CPI连续三个月同比涨幅超过3%。PPI环比持平(涨跌幅度为0),同比下降1.4%。波动原因鲜菜、水果价格上涨部分行业产能过剩     

市场稳中见旺供需同步攀升——1996年11月中房北京指数报告

市场稳中见旺供需同步攀升——１９９６年１１月中房北京指数报告邓清●阚军１９９６年１０月的中房北京指数仍然保持了平稳略升的势头，与三季度指数相比上升了１点，从分物业指数来看，住宅指数仍然平稳上升，升幅为２点，办公用房指数继续下降，降幅达到１２点，商业用...     

联盟动态之三:华贸中心

联盟档案联盟成员:北京国华置业单位级别:主席单位代表项目:北京华贸中心动态情报:1、公司人物:房超荣登“北京CBD权力榜”2、荣誉榜:华贸中心摘取年度创造城市价值奖公司人物房超荣登“北京CBD权力榜”依照权力指数、声望指数、人气指数、资源指数、控制指数等评选标准,北京国