我国学生评教量表改进研究

评教量表作为学生评教工作中最常用的工具,对学生评教质量的高低具有重大影响。我国学生评教量表存在一些缺陷,在实践工作中受到很大质疑。本文通过对国内外学生评教量表的介绍,寻找我国学生评教量表存在的问题,通过调查研究,设计改进方案,并进行实验研究。     

基于学生评教数据的新型教师评价模型研究

本文阐述了学生评教的内涵,深入分析了目前高校评教现状和存在的问题,认为应引入数据仓库与数据挖掘技术,基于现有的学生评教数据建立一个新型的教师评价模型,以此来提高评教数据的利用率,推动高校教学水平的稳步提升。     

基于博弈论的高等教育学生评教问题研究

学生评教是高等教育教学评价的一个重要方面。目前,我国高校学生评教分数膨胀现象日趋严重。本文基于信息不对称理论,对比分析学校、学生、教师三方在评教过程中的信息优劣势,探讨学生和教师道德风险和逆向选择行为对评教分数膨胀的影响,并针对现有评教问题,提出改进评教系统的建议。     

高等学校学生评教问题的分析及探讨

学生评教是教育教学评价的一种方式,有利于推动高校的教学改革和提高整体的教学质量。针对目前学生评教存在的问题,提出通过灵活安排评教时间,转变学生的评教心态,制定有特色的评教标准,具体评价结果,注重评价数据的纵向横向分析等方法进行解决。     

发展性学生评教的建立及其思考

学生评教是学生对教师教学工作进行的评价,理想的学生评教应该成为具有发展性教师评价特质的、能帮助教师实现专业成长的发展性学生评教。文章论述了当前学生评教存在的问题,探讨了建立发展性学生评教的必要性,并对发展性学生评教实施方法提出了自己的看法。     

对学生评教的认识与实践

本作根据近年来在教学管理实践中的研究、探索和总结,结合学校实际,从开展学生评教活动的目的及意义、评价指标体系的设计思路及特点和实施学生评教过程中应重视的问题三个方面阐述了自己的观点、认识和体会。     

目标管理视角下的学生评教

学生评教与领导专家评价、同行评价、教师自我评价一样,是教学评价的有机组成部分。剖析了目标管理视角下学生评教的价值理念,介绍了在实行教学目标管理的前提下如何进行学生评教。     

高职院校评教系统分析与依据

信息技术与网络技术的高速发展,利用计算机网络技术进行管理、服务、统计不仅提高工作效率,而且极大的成本降低。新技术的发展使各行各业都面临着改革,高职院校教育教学管理的评学评教也是如此。传统的纸质统计评教方法已不能满足现代多元化教学的需要,及时的进行评教数据管理需要广泛深入和分析这些数据。因此,开发一个简单易用的、功能全面网上评教系统尤为重要。本文通过对高校网上评教系统的开发背景进行分析,针对国内国外网上评教系统的开发状况,结合高职院校办学特色,总结需要解决的问题。通过需求分析、用例图、用例规约,对系统的主要功能模块做了功能性分析。再通过对系统功能的分析,设计了该系统的技术架构。     

基于工业4.0大数据分析的常用软件

随着互联网、移动互联网、物联网、智能设备的发展,工业世界产生了大量的数据,如果能够将大数据应用于经营管理和流程再造,可以有效提升企业生产力,优化经营决策,完善企业价值链和供应链,提高企业管控水平,开辟新的利润来源。本文阐述了近些年发展起来的大数据应用软件,并进行了分类比较,为大数据分析提供了软件选择参考。     

基于大数据分析的盾构施工风险防控研究

详细介绍了基于大数据分析技术的盾构风险防控方法,针对大数据分析方案设计、架构及原理、功能设计等进行了系统阐述,并结合具体项目开展了应用研究,表明了利用大数据分析技术可以辅助施工单位建立立体综合的盾构施工风险防控体系,有效降低盾构施工生产过程中的风险发生概率,具有显著的社会效益和经济效益。     

绿色建筑大数据平台及管控机制研究

本文从大数据平台安全接入与数据质量、大数据高效存储与调用、大数据高效分析及诊断计算与处理等关键核心基础服务出发,研究建筑大数据分析应用集成技术、建筑大数据平台流程与资源管控机制,建立数据来源可溯、流向可追、质量可控、运行高效、扩展性强、应用灵活并符合标准规范的大数据平台管理体系,为绿色建筑大数据管理平台有效应用奠定基础...     

基于移动互联网大数据的客流数据处理系统与特征分析研究

大数据是信息化发展到一定阶段的必然结果,移动互联网数据是大数据主要来源之一.客流数据是支撑城市交通规划、管理和运行的重要依据.基于Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术架构,搭建移动互联网大数据的采集、传输、处理系统,提取客流数据,开展客流电子画像与特征分析,为客流数据应用奠定基础.     

基于大数据的项目管理创新研究

分析基于大数据的项目管理创新在创新环境与条件、创新方式和路径、创新结果及成功影响因素等方面与传统项目管理创新的显著差别;根据数据处理过程与创新过程耦合的特征,建立基于大数据的项目管理创新模型;最后从变革企业文化和决策机制、以信息化为中心重构组织机构和业务流程、增加数据处理专业人才等方面提出实施建议。     

基于大数据和BIM的工程造价管理研究

从信息视角分析工程造价管理的成功要素及其存在不足,指出大数据和BIM技术有助于改善造价管理绩效;探讨造价大数据的构成和应用特点,在此基础上建立基于大数据和BIM的工程造价管理模型,并从大数据获取、技术应用和人才储备等三个方面提出实施建议。     

基于大数据的城市经济学研究方法思考

大数据时代的到来对各行各业产生极其深远的影响,引起许多科学门类的变化与发展,也为城市经济学的发展带来挑战与机遇。从大数据的发展及其对城市经济学影响的分析入手,多层面地探索、研究大数据在城市经济学研究中的学术与应用价值,并提出大数据背景下城市经济学发展与研究的建议。     

基于多维数据分析的历史建筑评估系统研究

本论文采用多维数据分析方法,针对历史建筑建立数据仓库,用数理统计的新方法如结构方程模型,来科学迅速地确定历史建筑评估体系中各项指标的系数,这是历史建筑评估工作定性和定量的根本保证。这样形成一套科学的、可操作的评估模式,可以有效降低历史建筑开发的风险,对于城市发展建设意义重大。     

基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨

大数据为城市研究提供新的机遇,为城市规划设计和城市规划评估带来新的思维模式和技术手段,有助于推动“静态蓝图”的传统物质空间规划评估转向社会经济综合评估,从而更好地促进规划评估对城市规划和建设管理的支撑.面向动态监测和综合评估、城市流动性评价以及人本化的规划评估理念,构建多源数据整合、多主体参与的城市规划评估框架,并提出通过大数据进行城市系统运行的动态监测评估、规划实施成效评估、城市宜居性与可持续发展能力评价等思路方法.在未来研究中,需要进一步将大数据与“多规融合”信息平台相结合,实现对城市规划、运行管理和发展过程的系统评估与决策支持.     

基于大数据技术的建筑节能方法研究与设计思考

传统的建筑节能方法经过长时间的发展,迎来了以大数据为技术手段的新时期。大数据技术在建筑节能领域逐渐得到认可,并逐渐被研究和应用。对基于大数据技术的建筑节能方法进行研究,探寻新兴技术如何与传统建筑领域相结合,从而提出新的设计思考。从大数据的架构和技术入手,协同分析应用于建筑节能领域的架构,用信息技术时代的大数据手段为传统建筑的发展提供参考。     

基于大规模街景图片人工智能分析的精细化城市修补方法研究

在中国快速城镇化阶段"重量"而"轻质"的建设过程中,城市建成区尤其是老城区的景观环境产生了诸如景观视廊受阻、风貌破败等大量问题。对此,自2015年中央城市工作会议以来,各地相继开展了城市修补专项规划,以修复及更新城市建成环境,促进城市空间品质提升。然而,由于缺乏对城市环境整体效应的统筹考虑,故在城市实际修补过程中,城市局部地块的品质提升反而对城市整体品质构成负面影响。因此,在人工智能及大数据技术深度介入城市规划和设计实践探索的基础上,研究基于全卷积神经网络模型(FCN)和城市场景要素深度学习数据集,对城市景观环境中的各要素进行了大规模且高颗粒度的精确识别,同时与空间数据叠加,对复杂建成环境中的景观问题进行精确分析,并基于分析成果辅助后续城市规划设计实践,逐层递进地对城市复杂建成环境进行精细化修补。选择位于嵩山脚下的登封市作为案例,探索人工智能技术在辅助城市修补等规划领域的前瞻性应用。     

磁场中轴向运动导电梁非线性自由振动的位移响应

在磁场环境中,给出轴向运动导电梁的动能、势能及电磁力虚功的表达式,在此基础上,根据Hamilton原理,建立磁场中轴向运动导电梁在两端铰支边界条件下的非线性自由振动方程.应用Galerkin方法离散运动方程,单自由度时,得到一个含3次非线性项的带阻尼的Duffing方程,利用改进的微分变换方法给出位移的近似解,并与Runge-Kutta数值方法进行比较.最后通过算例给出梁的轴向运动速度及梁的截面惯性矩对位移的影响.