基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计

相似汉字的准确分类是手写体汉字机器识别中的一个关键性问题。本文从手写体相似汉字的特征抽取方法、神经网络结构的选取及参数的确定、学习算法的设计等方面讨论了基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计方法,最后用384组手写体相似汉字对分类器进行识别测试,实验结果证明了分类器的良好性能。     

基于人工神经网络的国民收入评价模型

国民收入是标志一个国家经济状况的重要经济指标。本文建立了基于人工神经网络的国民收入评价模型。仿真实验结果表明 ,模型的精度很高。通过模式识别 ,实证考察了影响我国国民收入的主要因素。     

基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计

相似汉字的准确分类是手写体汉字机器识别中的一个关键性问题。本文从手写体相似汉字的特征抽取方法、神经网络结构的选取及参数的确定、学习算法的设计等方面讨论了基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计方法 ,最后用 384组手写体相似汉字对分类器进行识别测试 ,实验结果证明了分类器的良好性能     

基于人工神经网络的国民收入评价模型

国民收入是樗一个国家经济状况的重要经济指标。本文建立了基于人工神经网络的国民收评价模型。仿真实验结果表明，模型的精度很高。通过模式识别，实证考察了影响我国国民收入的主要因素 。     

基于Pi演算的人工神经网络模型

人工神经网络是一种重要的人工智能实现方法,但是目前人工神经网络缺乏通用的数学模型,用来模拟各种结构的神经网络.然而形式化方法对于建模和验证系统是一种有效的方法,所以对人工神经网络的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.Pi演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模,因此Pi演算和人工神经网络的基础都是并发计算.在这个基础上,首先通过Pi演算建模人工神经网络,证明了它们之间的等价性,然后设计了基于Pi演算的人工神经网络分类器.最后,讨论了这个模型的优越性.     

基于人工神经网络的表冷器模型

为了对表冷器进行准确建模，进而有效地对其进行模拟仿真，利用三层前馈人工神经网络(BP网络)，结合传统的表冷器模型，建立了基于人工神经网络的表冷器模型。并利用模型在计算机中对不同工况下的表冷器进行了模拟仿真。结果表明：模型输出数据与实测数据相当吻合。证明使用人工神经网络建立表冷器模型是可行的。     

基于人工神经网络的负荷预报模型

针对基于ＢＰ学习算法存在的问题,提出了变步幅最速下降和共轭梯度的混合算法来训练人工神经网络,并建立负荷预报人工神经网络模型,为了提高预测精度,对预报权值进行在线修正,实例证明,混合算法在全局收敛特性和收敛速度上要好于基本ＢＰ算法,所建立的预报模型能达到令人满意的精度。     

基于AHP的人工神经网络模型的建立

针对神经网络的结构特性，提出将层次分析法（AHP）与BP神经网络相结合的思想，即利用层次分析法在筛选对因变量最有影响的因素（自变量）方面独特的性质，来决定BP神经网络的输入变量的个数。并在此思想上建立了AHP与BP相结合的网络模型，又设计了相应的算法。该模型不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题，而且加快了网络的收敛速度，增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中，得出了比常规经济学模型更优的效果。     

The Calculation Model for Operation Cost of Coal Resources Development Based on ANN

On the basis of analysis and selection of factors influencing operation cost of coal resources development, fuzzy set method and artificial neural network (ANN) were adopted to set up the classification analysis model of coal resources. The collected samples were classified by using this model. Meanwhile, the pattern recognition model for classifying of the coal resources was built according to the factors influencing operation cost. Based on the results achieved above, in the light of the theory of information diffusion, the calculation model for operation cost of coal resources development has been presented and applied in practice, showing that these models are reasonable.     

基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术

利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息，确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素，分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子，选出主控因子，建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络（ANN）分析模型，求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数，并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据．对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测，结果表明：ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测．     

基于人工神经网络的智能信息处理

分析了人工神经网络智能信息处理的理论基础、作用原理及实现途径,提出了目前存在的问题,探讨了人工神经网络的发展趋势。     

ANN model of subdivision error based on genetic algorithm

According to the test data of subdivision errors in the measuring cycle of angular measuring system, the characteristics of subdivision errors generated by this system are analyzed. It is found that the subdivision errors are mainly due to the rotary-type inductosyn itself. For the characteristic of cyclical change, the subdivision errors in other measuring cycles can be compensated by the subdivision error model in one measuring cycle. Using the measured error data as training samples, combining GA and BP algorithm, an ANN model of subdivision error is designed. Simulation results indicate that GA reduces the uncertainty in the training process of the ANN model, and enhances the generalization of the model. Compared with the error model based on the least-mean-squared method, the designed ANN model of subdivision errors can achieve higher compensating precision     

基于神经网络的混凝土斜拉桥健康状态评估

根据混凝土斜拉桥的结构特点,以双连体独塔斜拉桥为工程依托,通过建立实桥动力有限元模型,以模态分析结果为桥梁健康状态评估提供数值模拟试验模型及试验数据。借助Matlab图形用户界面,选择神经网络参数(网络的类型、网络拓扑结构、各层传递函数、特征参数、数据前处理方法及训练样本个数),构建BP神经网络,在对混凝土斜拉桥结构健康状态评估模型研究的基础上,提出了基于人工神经网络的评估技术,并通过实桥应用,完成对样本矢量的输入,以及对所建网络的训练,为实现混凝土斜拉桥健康状态评估提供合适的工具。结果表明,该方法能够有效反映在用混凝土斜拉桥结构的健康状态。     

基于自组织竞争神经网络的智能交通相位控制

将神经网络与智能交通相结合,介绍了一种使用自组织竞争网络控制信号灯相位的方法,详述了其原理和实施方法,并且进行了仿真试验.试验结果表明:自组织竞争网络具有的模式分类特性可以根据当前交叉路口交通状况决定所应采取的控制机制.     

基于神经网络模型母线保护的运用研究

分析了母线保护的发展现状,探讨了母线保护的重要性,指出了现有母线保护存在的问题,介绍了人工神经网络处理信息的方法,提出了母线保护的人工神经网络模型.     

ANN based pattern recognition of partial discharge in power transformer

０　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＰａｒｔｉａｌｄｉｓｃｈａｒｇｅ（ＰＤ）ｉｓｔｈｅｍａｉｎｃａｕｓｅｆｏｒｄｅｔｅｒｉｏｒａｔｉｏｎｏｆｉｎｓｕｌａｔｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｓａｎｄｂｒｅａｋｄｏｗｎｏｆｉｎｓｕｌａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｏｃｃｕｒｓｗｈｅ...     

基于保障活动流程的装备保障使用与维修人力资源需求预测模型

为解决研制阶段装备保障使用与维修人力资源需求预测过程中数据收集困难、预测精度不高等问题,建立了基于保障活动流程的装备保障人力资源需求预测模型。模型计算了研制阶段装备典型使用任务时的使用与维修保障活动次数;基于功能分析框图,计算框图底层保障活动所需的人员工时及单个活动所需最大人员数量,逐层向上汇总并获得装备使用任务阶段内所需的人员总工时和人员总数。通过算例验证模型的合理性与工程适用性,为研制部门预测装备使用与维修保障人力资源需求提供参考。     

单机维护保障系统人力可用性评估模型初探

分析了影响人力系统可用性的主要因素；建立了计算某型飞机维护系统人力可用性的数学模型；给出了计算人力系统可用性的方法。