基于网格计算的文件与对象复制服务

本文在对网格及Globus网格工具作了概括介绍的基础上，详细讨论了在网格环境中如何进行文件和对象的复制问题。并提出一种网格中复制文件体系结构，利用Globus数据网格工具进行文件复制。     

有状态网格服务结构与复制方法研究

网格服务与静态资源不同,是有状态的,能够随时间和网格用户的调用不断的改变自身状态。为了能够消除州格服务的访问瓶颈、实现对网格服务的就近访问和网格服务的负载均衡,必须能够实现对有状态的网格服务进行复制。而网格服务的复制需要对许多不同的动态改变的资源进行复制,即对网格服务运行所需的硬件环境进行搭建、软件环境进行复潮,本文就有状态网格服务结构与复制方法进行了探讨。     

数据网格中的数据管理服务框架分析

分析了欧洲数据网格项目中数据管理中间件的体系结构和基本实现。所有的服务都是紧密结合OGSA体系结构并基于Web Service技术原型。目前的数据管理体系结构是模块化的，主要部件有复制定位服务、复制元数据服务、复制优化服务、复制订阅等。详细分析了数据管理各个部分的结构并给出了将来的方向。     

可扩展的远程教育资源管理网格复制选址的研究

数据网格资源的增加、地域分布的扩大,引起了网络性能的下降及传输的延迟,这些问题使得动态复制算法的可扩展性变得尤为重要。而目前数据网格中的动态复制算法均不具备良好的可扩展性,为此该文提出了基于分层管理的拓扑HMLT上的动态复制选址策略,并将其应用于远程教育的资源管理中。     

一种基于Grid的多媒体内容分布框架

基于互联网的大规模多媒体内容分发系统中,广泛地采用了数据复制技术来提高系统的性能。网格技术在构建大规模分布式信息系统方面,有着广阔的前景。本文提出了一种基于网格的多媒体内容分布框架,在网格基础服务的基础上,可以实现适用于流媒体应用的副本管理、传输和查找定位机制。此外,本文还对广域分布式信息系统中,副本的放置算法和用户请求调度机制等关键技术进行了深入探讨。     

校园网格中数据复制和传输管理的研究

在当前校园信息化建设过程中,数据的处理规模逐渐增大。在对网格计算工具集GT4的数据管理进行了深入研究和分析后,将其中现有的一些机制RSL和GridFTP应用于校园网格的数据管理中,力求实现数据复制和传输的透明、高效、方便,最终实现资源的合理利用和全面共享。     

网格中数据复制的一致性研究

数据是网格中的一类重要资源,它具有可移动、可复制、可缓存等特点。随着网格中的数据集在数量上和规模上的不断增长,为提高访问速度和减少访问延迟,需要把网格数据传输到距离访问者比较近的位置,并在不同的网格结点上复制和存储数据集副本,使数据访问服务达到更好的性能和可靠性。网格中存在异构数据资源,通讯延迟和资源失效等问题,因此确保副本数据的一致性是一项极具挑战性的任务。通过对基于网格中间件系统的复制一致性服务及其存在的问题进行分析后,有针对性地提出了一种体系结构设计方案。     

面向服务网格的访问控制模型研究*

建立以网格服务为中心的访问控制模型,通过集中式的管理来降低网格环境中访问控制复杂性,将角色网格服务的分配和服务的访问授权分离管理,能够有效地保护资源拥有者的权限。在中国科学院escience科学数据网格项目中的初步应用实施表明了该模型的灵活性和有效性。     

面向服务网格的访问控制模型研究

建立以网格服务为中心的访问控制模型,通过集中式的管理来降低网格环境中访问控制复杂性,将角色网格服务的分配和服务的访问授权分离管理,能够有效地保护资源拥有者的权限.在中国科学院e-science科学数据网格项目中的初步应用实施表明了该模型的灵活性和有效性.     

科学数据挖掘网格服务框架*

在分析科学数据网格环境下数据挖掘之特点的基础上,提出了科学数据挖掘网格服务框架.科学数据挖掘网格服务以网格服务的形式提供了科学数据网格环境下的数据挖掘解决方案.与传统的数据挖掘系统相比,科学数据挖掘网格服务具有诸多优点,更适合科学数据网格和科学数据库环境.目前已经实际应用于几个数据库中,不仅具有简单的查询检索功能,而且可以进行数据统计分析及知识发现,进一步提高了科学数据网格服务的水平.     

File replication,maintenance, and consistency management services in data grids

Data replication and consistency refer to the same data being stored in distributed sites, and kept consistent when one or more copies are modified. A good file maintenance and consistency strategy can reduce file access times and access latencies, and increase download speeds, thus reducing overall computing times. In this paper, we propose dynamic services for replicating and maintaining data in grid environments, and directing replicas to appropriate locations for use. To address a problem with the Bandwidth Hierarchy-based Replication (BHR) algorithm, a strategy for maintaining replicas dynamically, we propose the Dynamic Maintenance Service (DMS). We also propose a One-way Replica Consistency Service (ORCS) for data grid environments, a positive approach to resolving consistency maintenance issues we hope will strike a balance between improving data access performance and replica consistency. Experimental results show that our services are more efficient than other strategies.     

Service-oriented middleware for distributed data mining on the grid

Distribution of data and computation allows for solving larger problems and executing applications that are distributed in nature. The grid is a distributed computing infrastructure that enables coordinated resource sharing within dynamic organizations consisting of individuals, institutions, and resources. The grid extends the distributed and parallel computing paradigms allowing for resource negotiation and dynamical allocation, heterogeneity, open protocols, and services. Grid environments can be used both for compute-intensive tasks and data intensive applications by exploiting their resources, services, and data access mechanisms. Data mining algorithms and knowledge discovery processes are both compute and data intensive, therefore the grid can offer a computing and data management infrastructure for supporting decentralized and parallel data analysis. This paper discusses how grid computing can be used to support distributed data mining. Research activities in grid-based data mining and some challenges in this area are presented along with some promising future directions for developing grid-based distributed data mining.     

一种基于本体和Agent的网格服务发现机制

在动态的网格计算环境中分布着大量不同类型的网格服务。快速、准确地进行网格服务发现是影响网格计算性能的关键因素。本文提出了基于本体和Agent的网格服务发现机制,它具有良好的扩展性和完备性。该模型采用Agent代理技术进行服务搜索,不同的代理能够提供不同虚拟组织的本体知识库;利用本体论语义进行服务的匹配,从而实现智能化的服务发现。     

基于层次化目录服务的网格资源监控系统

在现有网格监控系统中,单个目录服务因存储数据量过大而导致查询效率低下,而采用分布式的目录结构又会使系统相对比较松散。该文提出一种按域划分基础上的分层目录服务体系结构。实验证明,在大规模的应用中,该系统的效率优于传统的单个目录服务的监控系统,符合网格环境的特点。该系统以域为单位进行网格节点的信息组织,符合单位或机构的管理模式,具有较强的可扩展性。     

Facilitating resource discovery in grid environments with peer-to-peer structured tuple spaces

The computational grid is rapidly evolving into a large-scale computing infrastructure that facilitates resource sharing and problem solving over the Internet. Information services play a crucial role in grid environments for discovery of resources. The dynamic nature and the large-scale of a grid pose many challenges to information services in terms of scalability and resilience. This paper presents RDSpace which can be used as a substrate for resource discovery in grid environments. RDSpace builds a shared tuple space on top of a structured peer-to-peer overlay to achieve high scalability in dealing with a large number of computing nodes and to support range queries in discovery of resources. Another novelty of RDSpace lies in its capability to handle churn situations where nodes may join or leave the space frequently. RDSpace is evaluated from the aspects of scalability and churn handling, and the evaluation results are also presented in this paper.     

基于网格技术的交通信息服务平台的设计与实现

介绍了网格技术在交通信息服务平台中的应用策略,给出了一个基于网格技术的交通信息服务平台（SHGTISP）的服务部署和信息流程及其主要模块的主要工作流程。阐述了网格中间件在SHGTISP中的应用和SHGTISP中的并行算法设计要点,以及实现SHGTISP的开发环境和系统运行环境。实践表明,网格技术能为交通信息服务平台提供高性能的计算和开放的资源共享能力。     

网格环境中资源发现机制的研究

资源发现机制是关系到广域分布式环境中资源共享和协同工作效率的关键，在计算网格、Web服务和P2P技术中，都需要对这个问题进行深入研究，在织女星网格前期工作的基础上，讨论了资源发现机制中的核心问题，描述了织女星网格资源发现机制的层次结构以及各个层次的功能和实现，通过分析和实验，可以认为提出的资源发现机制具有以下特点：可在较小的开销下取得满意的资源定位性能，并具有网格环境下的可扩展性；能够适应网格资源动态变化的特性；能够解决资源发现过程中的负载平衡问题；可支持多种网格资源与应用。     

基于模糊集理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法.行为信任具有身份信任不可替代的作用.研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了模糊集理论在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递、组合和决策问题.模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性.     

THE EFFICIENCY CHALLENGES OF RESOURCE DISCOVERY IN GRID ENVIRONMENTS

Resource discovery is one of the most important services that significantly affects the efficiency of grid computing systems. The inherent dynamic and large-scale characteristics of grid environments make their resource discovery a challenging task. In recent years, different approaches have been proposed for resource discovery, attempting to tackle the challenges of grid environments and improve the efficiency. Being aware of these challenges and approaches is worthwhile in order to choose an appropriate approach according to the application in different organizations. This study reviews the most important factors that should be considered and challenges to be tackled in order to develop an efficient grid resource discovery system.     

基于D-S证据理论的网格服务行为信任模型

在网格环境中,信任机制是解决网格服务安全问题的一种有效方法。研究了以P2P模式组织的网格服务资源之间的行为信任关系,提出了一个行为信任模型,研究了D-S证据理论和改进的证据冲突处理方法在行为信任模型中的应用,解决了模型中信任的度量、传递和组合问题。模拟实验与结果分析表明提出的行为信任模型具有合理性、有效性以及工程可行性。