OFDM系统中的自适应预失真研究

随着移动通信中线性调制方法的出现,功率放大器的线性化成为一个重要的研究课题。提出一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由功率放大器引起的非线性失真的自适应预失真方法,并基于RASCAL算法,给出数字预失真器在OFDM中的实现结构,仿真表明该算法具有收敛速度快、补偿效果好的特点。     

OFDM系统中的自适应预失真研究

随着移动通信中线性调制方法的出现,功率放大器的线性化成为一个重要的研究课题.提出一种用于正交频分复用(OFDM)系统中补偿由功率放大器引起的非线性失真的自适应预失真方法,并基于RASCAL算法,给出数字预失真器在OFDM中的实现结构,仿真表明该算法具有收敛速度快、补偿效果好的特点.     

OFDM功率放大器线性化快速算法

针对OFDM功率放大器线性化问题,本文采用数字预失真的方法来补偿功率放大器的非线性失真。预失真器采用Volterra序列来逼近,并提出一种重置BFGS算法来训练非线性预失真器。通过设定切换条件,使参数学习在梯度下降法与拟牛顿法之间切换。这既增加了新算法的数值稳定性,又可提高收敛速度。仿真采用数字基带预失真器对OFDM信号的功率放大器进行预失真,结果表明了新算法的高效性。并且,增加数字预失真模块可大大改善OFDM功率放大器的性能。      

0FDM系统中的一种自适应预失真器

对OFDM传输系统中大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真技术进行了研究。利用有理双线性函数的非线性能较好地逼近大功率放大器的AM-AM或AM-PM非线性特性及其逆变换易于求解的特性，提出了一种新的数字自适应预失真方法，它是对估计器的输入幅度进行均匀量化，用一个估计器对大功率放大器的非线性特性进行估计，通过训练估计器的参数去调节预失真器的非线性参数，以达到预失真补偿的目的。与以前的方法比较，该方法用于正交频分复用(OFDM)系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点。     

基于放大器非线性拟合的自适应预失真技术

本文提出了一种新的有效的大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真设计方法。该方法基于有理双线函数的非线性及其逆变换易于求解的特性，设计大功率放大器的估计器以逼近大功率放大器的非线性特性，预失真器的非线性参数由估计器的逼近函数逐段取逆变换来调节，以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明：该方法用于正交频分复用（OFDM）系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点。     

一种基于LS/SVD的基带预失真算法

自适应基带预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术。早期对预失真的研究大多局限于无记忆非线性,但对于OFDM等宽带应用,放大器的记忆效应明显。介绍了一种基于最小二乘奇异值分解(LS/SVD)的自适应算法来实现有记忆非线性功放的自适应基带预失真。仿真结果表明,该方案用于正交频分复用(OFDM)系统中能有效抑制带外频谱扩散,减小带内失真,实现有记忆非线性功率放大器的自适应预失真。     

一种自适应预失真器的实现及算法的改进

自适应数字预失真是补偿高功率放大器非线性的一种有效技术。本文基于RASCAL算法,给出了数字预失真器在OFDM系统中的实现结构,并对调整方法作了一些改进。通过仿真表明,改进的方法明显加快了收敛速度。     

基于非线性补偿的查找表预失真方案

OFDM技术具有频谱利用率较高和抗多径干扰能力强的优点.但OFDM信号较高的峰值平均功率比对功率放大器的线性度提出了更高的要求.针对有记忆功率放大器,提出了一种基于查找表的自适应预失真方案,该方案利用多项式法补偿放大器的非线性特性,并将其应用于OFDM系统中.仿真结果表明,该方案能够很好地改善预失真效果,并且在算法收敛速度和节约硬件资源方面都有所提高.     

OFDM系统中的一种自适应预失真器

对OFDM传输系统中大功率放大器非线性失真的数字自适应预失真技术进行了研究。利用有理双线性函数的非线性能较好地逼近大功率放大器的AM AM或AM PM非线性特性及其逆变换易于求解的特性 ,提出了一种新的数字自适应预失真方法 ,它是对估计器的输入幅度进行均匀量化 ,用一个估计器对大功率放大器的非线性特性进行估计 ,通过训练估计器的参数去调节预失真器的非线性参数 ,以达到预失真补偿的目的。与以前的方法比较 ,该方法用于正交频分复用 (OFDM )系统中具有收敛速度快、系统性能稳定、补偿效果好等特点     

基于大功率放大器估计器的自适应预失真技术

本文提出了一种用于正交频分复用（OFDM）系统中由大功率放大器引起的非线性失真的有效的数字自适应补偿方法。该方法是通过对大功率放大器的非线性特性进行分段估计,然后对其逐段取逆变换来调节大功率放大器的预失真器的非线性参数,以达到预失真补偿的目的。计算机仿真结果表明:该方法具有收敛速度快、需要动态存储器（RAM）少、补偿效果好等特点。     

宽带OFDM功放自适应数字预失真算法的研究与实现

针对宽带OFDM功放的线性化问题,本文提出了一种基于训练序列的递推最小二乘算法和最小均方算法的组合算法.并将其应用到基于多项式的数字预失真系统中以实现自适应数字预失真滤波器系数的估计和更新.本文首先介绍了整个数字预失真系统的组成架构;然后是自适应数字预失真算法的实现,使用MATLAB软件对其算法进行仿真验证;最后还组建了实验系统,进行了ACLR测试实验.仿真结果和测试结果均表明基于自适应数字顶失真算法的宽带线性化功放具有良好的性能,OFDM功放输出的线性度改善6dB.     

分数阶傅立叶变换OFDM系统自适应均衡算法

由于子载波间干扰(ICI)的影响,传统OFDM系统均衡方法在快速衰落的信道环境下性能有较大下降.本文提出了一种基于分数阶傅立叶变换的OFDM系统自适应均衡方法,它用分数阶傅立叶变换代替傅立叶变换进行子载波调制与解调,同时在分数阶傅立叶域对接收信号进行自适应均衡.文中给出了最优分数阶傅立叶变换阶次的选取方法,和分数阶傅立叶域最小均方算法的步骤.分析和数值仿真结果表明,最优分数阶傅立叶域的自适应均衡算法较传统频域方法有更好的均衡效果,并且复杂度不高.     

降低PAPR的PTS算法比较

正交频分复用（OFDM）是一种有效降低符号间干扰的高速数据调制技术。在技术实现过程中若峰均比（PAPR）过高,发射机和接收机内部放大器线性要求就会很高,从而限制了OFDM调制技术的实际应用。部分传输序列（PTS）算法可以有效地降低峰均比。在此通过介绍几种改进型的部分传输序列方法,并且在峰均比降低性能、计算复杂度和其他性能指标几个方面做出了分类对比,这对今后降低PAPR的研究有一定的指导意义。     

基于MMSE准则自适应预处理算法研究

自适应OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统根据信道情况自适应地分配各个子载波发送的比特和功率,在频率选择性衰落信道条件下,它比传统的OFDM系统有更好的误比特性能。提出了一种基于MMSE准则的自适应预处理算法,并将该算法应用于自适应OFDM系统,与基于最大信息速率设计的自适应OFDM系统相比,误比特性能有了显著提高。     

一种基于多项式的预失真算法

自适应预失真技术是用于补偿高功率放大器非线性失真的一种有效技术.文中介绍了用LMS算法来实现的自适应预失真,以补偿功率放大器的非线性.计算机仿真结果表明,该自适应预失真技术具有实现复杂度低,收敛速度快的特点.     

A novel adaptive OFDM algorithm based on sub-band division

Some classical adaptive OFDM algorithms, such as P.S. Chow algorithm , Greedy algorithm and Fischer algorithm can provide higher performance, but these algorithms require a large number of operations to achieve the cycle, affecting communication rate. The idea of sub-band division algorithm is to sub-carrier group of the bundle, the same set of subcarriers use the same modulation to further reduce signaling overhead, computation is also reduced accordingly. In this paper, based on the sub-band division algorithm, an adaptive algorithm with low complexity OFDM is proposed. This algorithm is based on gain sorting. In the premise of communication quality required for bit error rate (BER), according to the level of each sub-channel fading dynamic distribution of bits and power so that the required minimum total power emission. Simulation results show that the adaptive OFDM algorithm can better improve the performance of OFDM systems.     

基于梳状导频的OFDM分组自适应比特装载与功率控制

无线通信环境中信道信息(ChannelStateInformation,CSI)随时间变化明显,需要不断地更新自适应比特装载和功率控制的策略。现有的OFDM自适应比特装载方法需要大量的信令来传递当前比特装载的策略,不适用于无线通信的应用环境。为此,本文针对OFDM系统的特征提出了一种利用插入梳状导频的信道估计得到的带有误差的信道信息,来完成自适应比特装载的算法。首先把OFDM子载波进行分组,然后利用基于梳状导频的信道估计对信道时变进行跟踪,使用即时获得的CS完成自适应比特装载算法。仿真实验证明,在保证算法简单、实用及保证要求的误码率(BER)性能的情况下,信道信令的开销低于传统算法的10%。