与射气扩散有关的野外γ能谱测量误差

对镭含量进行野外γ能谱测量的依据是,假定Ra~(226)和Bi~(214)之间存在着放射性平衡。根据间接的评价结果,通常认为不同类型土壤的射气(氡)扩散系数很低(平均为10—12％),因此,在对镭含量进行γ能谱测量的过程中不考虑由岩石的射气扩散所引起的误差。但是B.N.巴兰诺夫等人对苏联不同土壤的射气(氡)扩散系数(Кзм)     

γ能谱法测量饰面瓷砖中的放射性

报道了对西安建材市场 23 种饰面瓷砖中天然放射性核素含量的调查与测量结果,并按照国家有关建筑材料放射性核素限量标准进行了分类。分析结果表明,饰面瓷砖中天然放射性核素铀、镭、钍、钾含量处于正常本底水平,其中铀、镭、钍、钾比活度的范围为:238U (17.6—82.5)Bq?kg-1;226Ra (24.1—182)Bq?kg-1;232Th(13.4—75.7)Bq ? kg-1;40K(112—506)Bq ? kg-1。根据最新国家标准(GB6566-2001)的分类要求,所测饰面瓷砖均属 A 类产品,应用范围不受限制。     

利用地面γ能谱测量评价钼矿区的放射性环境

为了评价银洞沟钼矿区的放射性环境以及给钼矿开采提供放射性含量的基础数据,通过地面γ能谱野外测量和室内数据处理,分析研究了钼矿区的放射性含量特征,认为测区是γ空气吸收剂量率中等地区,钼矿带以及含钼矿化的杂色泥质板岩与硅质板岩为γ空气吸收剂量率偏高地段。因此,钼矿开采阶段应对钼矿带及含钼矿化的杂色泥质板岩与硅质板岩进行重点控制,可避免或降低放射性物质对环境的影响。     

屏蔽和建筑材料中天然放射性的γ能谱法测定

【民主德国《同位素实践》1989年第6期第247页报道】民主德国弗赖贝格矿山学院昂特里克尔等人研究了,用γ能谱法测定屏蔽和建筑材料中天然放射性的可能性。他们先后讨论了几种方案,如借助于光子最大强度和借助X射线荧光强度等进行测定。得出的结论是,只有借助于本底极低的谱仪,才可能用锗探测器对于屏蔽和建筑材     

SNIP法在天然放射性核素γ能谱分析中的应用

介绍了全谱本底扣除(SNIP)法。研究表明,高次滤波函数或滤波窗口较窄的情况下,SNIP法能有效抑制康普顿散射的影响,并减弱本底峰、散射峰及屏蔽材料的特征X射线等本底因素的影响,但其同时会减少全能峰计数。而采用低次滤波函数或较宽的滤波窗口时,SNIP法不仅不能对本底计数起到有效的抑制作用,反而增加本底计数对全能峰计数的影响。通过实例分析,SNIP法能精确确定边界道;滤波窗口在很宽的变化范围内,SNIP法对天然放射性核素比活度分析精度均较高;在滤波窗口w=47-123时,采用4次滤波函数对天然放射性核素238U、232Th和40K比活度的测量结果总相对误差均小于8.5%。     

建筑材料中天然放射性的γ能谱分析

应用HPGeγ谱仪对一批建筑材料中^236Ra、^232Th和^40K的放射性比活度进行了测定。结果表明,根据GB6566-2001《建筑材料放射核素限量》,其内照射指数IRa和外照射指数It(除2#、3#样品外)均达国家标准限制要求,可作为建筑主体材料使用。根据放射性水平指数,皆属于A类装修材料。并计算了相关的年有效剂量当量。     

关于γ能谱测井异常的解释

本文根据对理想情况的分析,模型上的γ能谱测井数据和实际测井经验,提出了对γ能谱测井简单异常和复杂异常进行解释的合理工作方法。所建议的方法为定性γ能谱测井异常到定量评价异常参数提供了可能性。     

地面γ能谱法测量苏州市地面介质中天然放射性水平

为了取得苏州市地面土壤地质环境的eU、K、eTh含量背景值,提供辐射环境参照基准,进行环境天然放射性水平评价,使用FD-3022微机四道γ能谱仪直读地面土壤eU、K、eTh的含量.     

γ能谱法在含铀放射性废水应急监测中的应用

对一个含铀放射性废水样品进行了总α分析和γ能谱分析,并就γ能谱法测量含铀放射性废水的可行性进行验证测量。测量结果表明:在含铀放射性废水样品总放射性应急监测中,能有效提高监测效率;选择与待测样品中γ核素相适应的监测设备,能有效缩短测量时间,提高测量精度。     

环境水平样品中放射性含量的γ能谱分析

通过理论和实验分析,对环境水平放射性样品中的天然放射性核素和人工放射性核素^238U、^232Th、^226Ra、^40K和^137Cs放射性含量的分析方法分别做了论述。主要描述了核素间γ能谱的相互干扰影响以及扣除干扰的方法。     

低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法

设计了低水平放射性γ能谱数据平滑的非线性小波方法,与传统的多项式拟合移动平滑方法和傅立叶分析方法相比,本方法具有谱峰值损失小和消除统计涨落彻底的优点。     

一种通过车载NaI(Tl)γ能谱甄别放射性异常的有效方法

基于噪声调整奇异值分解(NASVD)的第二奇异值对谱形变化的敏感性,及扫描测量相邻本底能谱间的相似性,建立了一种通过车载NaI(Tl)γ能谱甄别放射性异常的有效方法.用NASVD进行能谱降噪、异常甄别及本底谱重构和剥除,之后采用彩虹图法显示异常.该方法实现了对放射性异常的灵敏甄别和清晰显示.     

基于深度神经网络的放射性废物桶γ能谱解析方法

在核电厂放射性废物桶测量中,为了解决传统γ能谱解析方法存在的核素误识别和峰面积计算精度较差的问题,提出了基于深度神经网络的γ能谱解析方法.深度神经网络以γ能谱全谱数据作为分析对象,无需传统方法的谱线平滑、寻峰等工作.利用蒙特卡罗模拟得到的γ谱线作为神经网络的数据集,在秦山核电一期200 L钢桶的三种不同介质内置5种γ源...     

射气的活化作用对γ测量的影响

我们在两个地方的探井中都测到了较高的γ(或β γ)强度,最高达1000伽玛,但样品中轴的含量都很低,约0.02%—0.06%。这种看来相矛盾的结果引起了很多人的注意,许多人都认为这是个“谜”,在较长的时间内,问题始终没有得到答案。我们在此二地做了一些观察,对这现象的初步看法是,井中的γ强度是由氡引起的,是氡的活化作用的结果。对这个现象的     

用γ射线能谱法测量材料的吸收系数和厚度

采用NaI(T1)闪烁谱仪测全能峰的方法测量了^137Cs和^60Co的γ射线在铅、铜、铝材料中的吸收系数。对^137Cs(0．661MeV)分别为1．213、0．642、0．194cm^-1，与公认值相差均约1％；对^60Co分别为0．674、0．481、0．149cm^-1，与公认值相差均在5％以内。利用铁的吸收系数对其未知厚度进行测量，测量结果的误差均约2％。     

国家铀资源评价中的γ能谱数据在石油普查中的试验

数据解释技术的发展已使得高灵敏度航空γ能谱数据有效地用于所选择环境中进行石油普查。本文所用数据是美国能源部在执行国家铀资源评价(NURE)计划期间,1974—1981年在美国全国相连国土和大部分阿拉斯加地区采集的。这里论述的试验仅限于下面1×2°NTMS(国家地形图册)图幅区:Palestine图幅区的西半部,San Angelo图幅区的东半部和Big Spring图幅区的东南角,这些地区都位于得克萨斯。采用基于对钍的测量和钍与钾、钍系与铀系之间的地球化学关系上的新技术对放射性铀和钾数据进行地表岩性(包括土壤差别)及计数几何形状和水文条件变化的归一化。这些变化的非控制性影响使得以前很多应用放射性方法进行石油勘探的努力基本上都失败了。基于钍归一化方法在大多数油田上得到了非常低的钾修正值。经修正的铀分析值示出了得克萨斯东部油田上的低异常和得克萨斯西部的高异常。虽然人们还不清楚铀数据表现不同的原因,但目前认为它们是受不同气候对分布于非常接近地表士壤层中的铀系元素的暂时影响。应用高灵敏度γ能谱法有区域性的优点和局限性,即取决于地表土壤的性质、成因、湿度和可能的群蔽盖层。如果认真考虑了这些因素,NURE放射性数据就可以成为一种有助于在得克萨斯盆地东部和西部以及类似的环境中寻找新的陆地石油和天然气远景区或可能成为油田延伸部位的便宜普查方法。     

NBS环境放射性标准物质SRM4350B的γ能谱分析

一、引言环境放射性测量,由于放射性含量低,核素成份复杂,环境介质成份,密度变化很大,很难得到准确的数据。为了减少分析的系统误差,环境放射性分析中往往采用环境放射性标准物质和参考物质。1973IAEA(国际原子能机构),1975NBS(美国国家标准局)开始发布环境放射性标准物质和参考物质。我国也开展了与环境放射性参考物质有关的工作。1982年中国计量科学院组织NBS河泥标准放射性参考物质的比对。1984年七所组织核工部环境样品γ能谱测量和比对。国防科工委放射性计量一级站获     

伴生放射性铁矿中放射性核素的γ能谱测量影响因素研究

利用无源效率刻度软件Angle 3.0模拟分析了铁矿石组分、装样密度及装样高度对探测效率的影响,并用掺铁标准源进行了验证。结果表明,铁元素对低能区探测效率影响显著,在组分未知时,238U的测定采用1001 keV比63.3 keV好。装样时,装样高度保持一致。装样密度与探测效率呈线性关系,在样品与标准源密度不一致的情况下,可以通过密度修正计算效率。     

天然放射性核素活度γ能谱测量中若干问题的思考

在应用γ谱分析技术从事环境监测等研究工作中,天然放射性核素的活度测量是最通常的工作之一。然而,由于各种原因,测量工作中存在着很多问题。本文叙述了作者在这方面的一些观点。