一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

基于小波变换的信息隐藏技术的改进

数字水印的稳健性体现了水印在数字文件中的生存能力,当前大多数算法均具有一定的稳健性,但是如果同时运用各种图像攻击,那么大部分算法均会失效。如何寻找更加稳健的水印算法仍是一个急需解决的问题。文中首先介绍了小波分析原理和数字水印算法,并且进行了仿真。由于Arnold变换具有周期性,文中重点讨论了一种基于小波分析的数字水印改进算法,该算法利用Arnold变换和亚放射变换进行双重图像置乱,能防止多次Arnold变换还原水印图像的攻击,经过仿真验证,具有更好的抗JPEG压缩攻击。     

基于小波域纹理分析的图像自适应隐藏算法

提出了一种以彩色图像为载体的变换域自适应嵌入方法,根据小波变换后的低频子带保留有原图像大部分能量和主要的视觉特性,利用熵值、标准差进行纹理分析并标记出平滑、边缘、纹理区域,再由各区域的视觉阈值决定不同的信息嵌入深度。预处理时将小波低频系数末比特清零,实现信息隐藏的盲恢复。此变换域方法对复杂纹理性的图像嵌入率可达13.89%,且常规的鲁棒性实验表明本文方法可获得较好的恢复图像。     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

提出了一种基于纠错编码的小波域数字水印算法，该算法在检测时不需要原始图像，故可实现盲检。算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理，因而可提高其抗几何攻击的能力，同时可提高安全性，且其纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强。实验结果表明，该算法能较好的保持图像质量，并对一般的信号处理（如剪切、IPEG压缩、噪声等）具有很好的鲁棒性。     

基于能量量化的小波域数字音频水印算法

利用混沌动力学系统中logistic映射先对水印图像进行置乱预处理以增强其鲁棒性，在小波域中将原始音频信号按比例分段，求得每段的能量然后将其按步长delta以及要嵌入的水印的值进行量化，然后用量化后的能量与量化前的能量之比乘以该段每一个值即完成一位水印的嵌入。反复执行以上步骤，完成全部水印的嵌入。若低频部分分组数大于水印序列个数则重复嵌入。采用StirMark for Audio攻击后的实验结果表明该方案对StirMark for Audio的部分攻击具有一定的鲁棒性。     

结合混沌置乱的混合域数字水印算法

文章提出了一种在混合变换域中嵌入混沌编码序列的数字水印算法。该方法在水印的检测和提取过程中不需要原始图像,实验表明,该方法嵌入的水印保密性、隐藏性好,方法简单有效,对整体和局部攻击有较好的表现。     

一种基于小波变换域和混沌序列的图像加密算法

伴随网络上图像/视频的应用越来越广泛,图像信息的安全与保密技术越来越重要。本文提出对图像小波变换后的系数进行置乱处理,进一步利用混沌现象的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵进行处理,进一步运用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。利用该方法在不增加图像数据量的情况下,实现图像信息混沌复合加密。该方法既保护了传送图像信息的安全,又不影响合法用户对图像的使用。仿真结果显示:密文加密效果好,恢复图像与原图像一致。     

基于图像分存的离散小波数据隐藏算法

数字图像分存技术将一幅秘密图像分解成几幅无意义或者杂乱无章的图像进行存储或传输,获得其中部分分存信息就能恢复出原始图像信息,以便增加图像信息的安全性.文中提出了一种基于图像分存和离散小波变换的的信息隐藏算法.首先利用置乱变换对传输图像进行加密,再将置乱后的隐秘信息分成N份,然后将隐秘信息随机嵌入到图像的小波分解系数中,...     

基于小波变换域的图像加密技术研究

如何确保基于网络的图像/视频信息的安全,是当前信息处理技术领域的亟待解决的难点和研究热点之一。本文利用混沌映射的随机性以及不可预测性,产生混沌序列矩阵对变换矩阵系数进行调整,再对系数进行置乱处理,然后利用信息隐藏技术对密钥进行隐藏,实现图像信息的高强度加密。仿真实验结果表明:该方法在不增加图像数据量的情况下,能够快速实现图像信息混沌复合加密,加密强度高、破解困难,恢复图像与原图像一致性良好,加密图像的抗干扰和抗压缩性能优良。     

一种基于纠错编码的小波域数字图像水印技术

提出一种基于纠错编码的小波域数字水印算法,该算法在检测时不需要原始图像,实现了盲检.算法中对水印图像进行了置乱和混沌加密处理,提高了抗几何攻击的能力和安全性,纠错编码的引入使水印抗攻击能力明显增强.实验结果表明该算法较好地保持了图像质量,对一般的信号处理,如剪切、JPEG压缩、噪声等有很好的鲁棒性.     

面向信息隐藏的图像复杂度研究

图像位平面复杂度与人的视觉感受有着密切得关系,研究图像位平面复杂度对图像信息隐藏研究意义重要.本文提出了复杂度度量的新方法,把图像位平面的信息熵作为图像复杂度测度.研究了随机序列游长统计规律,并给出理论推导,利用图像位平面的游程统计规律与随机序列游程统计规律的接近程度,定量地描述了图像复杂度,并从实际应用的角度分析了其合理性,说明了图像位平面复杂度可以作为图像信息隐藏的性能评价指标.     

基于小波变换的混沌图像置乱加密算法

给出一种在二维小波变换基础上进行混沌映射,将图像加密的方法。该方法应用二维小波分解算法分解图像信息,再对其实行正弦混沌映射,从而完成图像的加密。解密时,首先对系数进行正弦映射的逆映射,再进行二维小波重构,实现对原始图像的解密。仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

基于纹理能量分析的自适应图像融合方法

针对现有的许多图像融合方法在提高图像几何分辨率、保持原始影像光谱信息方面的缺点,利用小波的“显微”特性,提出了基于纹理能量分析的自适应图像融合方法。该方法在保持光谱信息的同时,可提高图像的几何分辨率。实验对比表明了该算法的优越性。     

基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

一种基于LDPC码的离散小波域语音隐藏算法

研究了一种将保密语音隐藏在公开的音频载体中的信息隐藏算法.首先对保密语音进行改进型多带激励(IMBE)编码,并进行LDPC编码后形成秘密信息;然后对音频载体进行离散小波变换,通过修改相邻时频段的能量而嵌入秘密信息.提取时按同样的方法确定相邻时频段的能量值以盲恢复秘密信息,并经LDPC译码和IMBE解码还原保密语音.仿真实验表明该算法对音频压缩、加噪等攻击具有较高的鲁棒性.     

基于改进混沌密码的音频信息隐藏算法研究

基于混沌密码理论,提出一种新型加密方案.首先利用Arnold猫映射和3D-Lorenz混沌系统,通过改进算法产生混合混沌序列,再将其与明文信息运算产生密文信息,最后通过改进LSB信息隐藏算法将密文信息隐入音频载体.合法用户通过理想信道得到密钥和加密流程即可通过逆运算安全获得明文信息.经实验仿真证明,改进后的混沌序列完全满足各项密码学特性,整个系统能够安全、可靠地实现私密信息的网络传输.     

基于能量比调整的自适应音频信息隐藏算法

针对目前大多数音频信息隐藏算法无法抵抗移动通信系统压缩编码问题,利用GSM系统RPE-LTP编码前后相邻语音段,能量值之比基本保持一致的特点,提出了一种适用于GSM系统的音频信息隐藏算法,并且根据人类听觉系统的掩蔽效应,自适应地选择高能量语音段进行信息隐藏。实验结果表明,算法对常规攻击类型有较好的鲁棒性,尤其对GSM系统语音压缩编码有较强的抵抗能力;使用Logistic序列进行加密预处理,算法安全性良好;携密语音信噪比较高,具有良好的透明性。     

基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法*

针对数字图像水印容易受到攻击,提出一种基于DWT-PCA和感知哈希的鲁棒零水印算法.首先对原始图像进行多级小波分解,得到小波逼近子图;然后对小波逼近子图进行主成分分析(PCA),取小波逼近子图的第一主成分;通过比较第一主成分中各系数与系数均值的大小关系生成二值序列,即为原始图像的感知哈希序列.结合零水印的概念,水印并未真正嵌入到图像中,而是与图像的感知哈希序列相关联生成密钥,在水印提取过程中使用.实验结果表明,该算法能抵抗较强的常规攻击和一定的几何攻击.     

基于整数小波变换和纠错编码的信息隐藏算法

针对在处理及传输含秘图像的过程中存在丢失或破坏隐秘信息的问题,提出了一种鲁棒性较强的信息隐藏算法.将隐秘信息纠错编码(ECC)后用混沌伪随机序列进行调制,然后将调制后的信息嵌入到整数小波变换(DWT)后的较低频且幅度较小的系数中,通过提升和整数DWT,减少了在图像小波分解及重构过程中产生的误差.实验表明,该算法具有很强的抗破译性,对于抵抗各种噪声、压缩及滤波等攻击具有更好的鲁棒性.