一种基于小波对比度和LSB的密写

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.     

基于离散小波变换和混沌加密的图像水印算法

文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密;对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复创杂程度后,依据人眼的视觉系统（HVS）特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性.在检测和提取水印时,通过水印相似度（NC）和峰值信噪比（PNSR）评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性.     

Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法

为了更好地平衡Shearlet域图像隐藏不可见性、鲁棒性和算法时间复杂度之间的关系,提出了一种基于Shearlet变换和奇异值分解的图像隐藏方法。利用Shearlet变换的能量聚集性、小波包分解低频子带抗攻击性强和矩阵奇异值良好的稳定性,载体图像先进行Shearlet分解,得到的低频子带再进行二级小波包分解。将秘密图像的重要信息位平面隐藏到小波包分解低频系数的奇异值矩阵中,次要信息嵌入Shearlet高频子带中。实验表明,该算法对高斯噪声、滤波和剪切等攻击都有较好的鲁棒性,同时,不可见性较好,时间复杂度较低。     

基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法

本文提出了一种基于最优小波包变换和离散余弦变换的灰度图像水印算法,利用Arnold变换和Baker映射对水印图像进行置乱,并将置乱结果进行分块,对宿主图像进行最优小波包分解,然后修改低频子带系数来嵌入水印信息.嵌入前,利用离散余弦变换去除低频子带相邻系数的相关性后嵌入经过同样处理的置乱水印子块.实验表明该算法在抵抗噪声、滤波、旋转剪切等攻击下有比较好的鲁棒性.     

基于图像小波变换低频系数的数字水印算法

提出一种基于小波变换且具有图像自适应性的数字水印算法.通过小波变换将图像分解成不同空间与频率的系数,这些系数之间存在一种树结构关系,利用树结构关系对最低频系数进行分类,对不同类采用不同的嵌入对策,将水印信号嵌入在最低层逼近系数中,而现有基于小波变换的算法将水印嵌入在各个方向的中频或高频系数中.实验结果表明,该算法具有不可见性,对于通常的图像失真具有较好的鲁棒性,说明最低频成分并不是水印的禁区.     

一种小波变换域的自适应视频水印算法

稳健性是数字水印算法的主要问题之一.根据视觉特点和信号特性实现水印分量的自适应嵌入是提高水印稳健性的有效途径.本文提出了一种基于小波变换域的自适应视频水印算法.水印根据2-D小波系数的特点嵌入在低频子带系数中,以获得较好的稳健性.为了在保证不可见性的前提下尽可能提高水印分量的强度,本文提出根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度将低频子带中的系数进行分类,根据分类结果,自适应地调整嵌入水印的强度.实验结果表明:嵌入水印对多种攻击,如加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG-2压缩编码、时域抽样和丢帧、以及空域抽样等具有很好的稳健性.     

基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法

设计了一种基于小波域低频系数的自适应盲视频水印算法,先用Arnold变换对水印图像进行置乱加密,再对原始视频进行分帧处理并提取亮度分量,将水印信息嵌入到亮度分量三层离散小波变换的低频系数中,嵌入强度由低频系数自适应地选取.实验结果表明,水印的安全性和不可感知性很好,在抵抗噪声干扰、帧删除、帧剪切以及滤波等多种攻击时具有良好的稳健性.     

一种多传感器图像融合与数字水印技术

在小波包域提出了一种多传感器图像融合和双水印算法。首先,利用HIS变换和小波包变换将多光谱和全色图像分解为多个高低频子带,根据小波包域系数特点,低频部分采用基于区域平均能量加权算法的规则进行融合,高频部分采用绝对值取大的规则进行融合。然后,在高低频图像融合系数分别嵌入一个水印,低频水印利用了离散余弦变换的聚能去相关能力,高频水印利用了图像纹理子块特征。最后,对嵌入的双水印融合图像进行攻击和分析。实验结果显示,融合图像在保留多光谱图像光谱信息的基础上有效提高了空间分辨率;加水印的融合图像具有良好的不可视性和鲁棒性。     

基于空域相关的多聚焦图像融合

提出了一种基于空域相关滤波的多聚焦图像融合算法.利用小波多孔算法将原图像分解,得到与原图像同样大小的低频近似图像和高频细节图像.选择低频系数时基于绝对值最大原则,高频信息先计算相邻小波面对应点的相关性,取相关性大的小波系数作为融合图像的小波系数.实验表明,该方法能简单有效地将各图像的信息集成在一起,完好的保留各图像的边缘和纹理信息.     

基于分形维数的语音信息隐藏方法

通过研究语音信号分形维数的特点,提出一种在语音信号小波变换低频系数的DCT域实现信息隐藏的方法,该方法首先对原始语音进行一级小波分解,计算高频系数的分形维数,在对应帧的低频系数中嵌入秘密信息。秘密信息的嵌入位置和个数利用小波变换高频系数的分形维数决定,嵌入和提取采用查量化表的方法。仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和嵌入效率。     

基于统计特征的音频中隐藏信息估计方法

该文基于信息嵌入不同位平面所引起的幅度统计分布变化,提出了一种音频中隐藏信息长度估计方法。通过该方法,不仅可以判别未知音频中是否包含隐藏信息,而且还能有效识别信息嵌入位平面和较精确地估计隐藏信息长度。该方法已在微机上进行了实验,实验结果表明,该方法识别正确率较高,隐藏信息长度估计较精确,可有效用于音频隐藏分析。     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

基于小波域两向二维主分量分析的SAR目标识别

针对合成孔径雷达图像目标识别在图像域进行特征提取时空间维数较高、计算复杂度较大、识别效率较低等问题,提出基于小波域两向二维主分量分析和概率神经网络的SAR图像目标特征提取与识别方法。该方法首先引入二维离散小波变换将预处理后的SAR图像变换到小波域,得到可充分表征目标特征信息的低频成分。然后提取低频子图像的两向二维主分量分析低维特征作为训练样本和测试样本的目标特征,最后由概率神经网络分类器完成目标识别。MSTAR数据实验结果表明,在特征矩阵维数低至6×3(原始图像128×128)的情况下平均识别率高达99.32%,且最高可达99.83%,该方法不但能够有效压缩目标特征维数和提高识别率,还对目标的方位信息具有很强的鲁棒性,可有效应用于SAR图像目标特征提取和识别。     

A fast and effective model for wavelet subband histograms and its application in texture image retrieval.

This paper presents a novel, effective, and efficient characterization of wavelet subbands by bit-plane extractions. Each bit plane is associated with a probability that represents the frequency of 1-bit occurrence, and the concatenation of all the bit-plane probabilities forms our new image signature. Such a signature can be extracted directly from the code-block code-stream, rather than from the de-quantized wavelet coefficients, making our method particularly adaptable for image retrieval in the compression domain such as JPEG2000 format images. Our signatures have smaller storage requirement and lower computational complexity, and yet, experimental results on texture image retrieval show that our proposed signatures are much more cost effective to current state-of-the-art methods including the generalized Gaussian density signatures and histogram signatures.     

基于图像复杂度的隐写算法

提出了一种新的基于图像复杂度的隐写算法。该算法充分利用了复杂度高的图像,包含更多的信息,因而能承载更多秘密信息的特点,将图像划分为3×3的图像块,借助图像块的信息熵和对比度描述图像块的复杂度,根据各块复杂度统计值确定阈值,以判定各块复杂度高低,并针对不同复杂度的图像块进行不同强度的嵌入,实现了基于图像复杂度的隐写算法。性能分析与实验对比表明,在相同的嵌入率下,该算法具有较高峰值信噪比和较强的统计安全性。     

对联接杂凑函数的“特洛伊”消息攻击

“特洛伊”消息攻击是Andreeva等针对MD结构杂凑函数提出的一种攻击方法,首次将其应用于不同于MD结构的一类杂凑函数,即联接杂凑。结合联接杂凑的特点,综合利用Joux的多碰撞和深度为n?l的“钻石树”结构多碰撞,构造出了2n-bit联接杂凑函数的长度为 块的“特洛伊”消息,并据此首次提出了对其的固定前缀“特洛伊”消息攻击,其存储复杂性为 块消息,时间复杂性为 次压缩函数运算,远低于理想的时间复杂性 。     

Wavelet bit-plane based data hiding for compressed images

In this paper, a wavelet bit-plane based data hiding for compressed images is proposed. Image compression not only reduces storage but also benefits transmission. Currently, image encoders including JPEG2000, SPIHT, EZW, etc. also provide multi-stage encoding/decoding. In this paper, the bit-planes of DWT coefficients are selected to carry the secret image according to the multi-stage encoding. The hidden secret image can be extracted progressively from multi-stage decoded images.Experimental results showed that the secret image was embedded and extracted in multi-stage coded images. Furthermore, the structure of secret image could be identified in earlier decoding stages and then refined in later stages. Accordingly, the progressive secret revealing is achieved. In comparison with the other similar schemes, the proposed method achieves the better quality of stego-image than the other two when the hiding capacity is the same.     

基于图像的ROI与背景改进编码算法

通过控制参与解码的位平面数量相对值来控制相对质量和位平面重排的思路,提出了一种位平面段移动法来实现一定深度值图像的ROI（感兴趣区域）编码的方法,从而避免了因直接控制ROI和背景相对质量的方法导致计算方法过于复杂、计算量太大的问题。实验结果表明采用位平面段移动法可以解码任意形状的ROI而不需要编码端提供任何形状信息。能够通过控制LR/LB的值较好地控制不同码率下解码图像的ROI和背景的相对质量。