数字通信信号的自动识别

随着信息技术的高速发展,通信成为人们生活中不可或缺的一部分,通信的目的,是为了安全快速的传递信息.信息的传递是通过信道进行的,现在有有线和无线两种通信系统,但无论是哪种通信系统,因信道的限制,信号都必须调制到一定波段才能进行传输.近年来,信号环境更加密集和复杂,是信号的调制识别日益困难,本文主要讲述数字通信信号的自动调制识别的方式,以及其发展方向.     

数字通信信号调制方式识别研究

调制方式识别是构成认知无线电通用接收机和智能调制解调器的重要技术基础,只有正确识别出其他通信系统的调制方式、占用频段、传输带宽等信息,才能合理分配自身的通信频段,采取合理的调制方式进行信号传输。通信信号的识别首先通过认知无线电技术从无线环境中感知对方信号频率并进行截取;其次,对接收的信号进行时域和变换域分析,尤其是时域中的特征参数,包括信号的载波频率、信噪比（Signal to Noise Ratio,SNR）、信元速度等瞬时参数值;最后,通过识别算法区分信号调制类型,接收机根据识别出的信息来调整自身的通信机制,实现与发送方的正常通信。     

基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法

通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。     

基于决策论判决法的调制信号自动识别

调制方式是通信过程中的重要参数,快速检测和识别通信信号的调制方式在通信领域,尤其是军事通信领域,有着极其广泛的应用。对判决法自动检测和识别信号调制方式的经典算法进行了改进,以提高对日常通信训练中常用的USB、LSB以及FM、2FSK、4FSK信号的识别速度及准确率,并给出了该算法的实现流程。经仿真验证,改进算法能在对其他8种常用调制方式识别效果影响不大的前提下,提高对SSB、FM、FSK信号的识别效果。     

基于卷积神经网络的数字调制分类识别

基于特征提取和模式识别的信号调制方式分类识别技术是非协作通信领域内应用广泛的重点研究对象。提出一种基于深度学习的通信信号数字调制识别算法，采用卷积神经网络找到数据的内在表达，实现逐层化地识别和分类MPSK、MFSK和MQAM中的六种调制信号。仿真实验结果表明，所提出的方法分类识别效果良好，基本达成了数字调制信号自动识别的目的。     

自适应OFDM中信号的调制识别算法研究

针对通信信号种类和调制方式的多样性、以及无线信道环境的复杂性,研究了自适应OFDM系统中信号调制方式的识别。在自适应OFDM(正交频分复用)信号产生的基础上,提出了一种新型调制识别算法,并分析了仿真参数对算法性能的影响。研究和仿真结果表明:该算法不仅性能稳定,而且可以有效地识别自适应OFDM信号的调制方式。该算法复杂度低,适合于实时处理。     

基于信号谱线特征的调制方式识别

针对通信信号调制识别,提出了一种基于信号谱线特征的调制识别方法。该方法采用信号平方谱和四次方谱的强度与位置作为信号的特征参数。信号的这种谱线特征与信号调制样式有着密切的内在联系,较好地反映了信号调制特性。相比其它调制样式识别方法,这种方法计算复杂度低,在非理想环境下对信号特征提取较为容易并且这种特征有较强的鲁棒性。对于调制样式多变的软件无线电和认知无线电有较好的应用效果。仿真表明,在低信噪的情况下,对不同的调制样式识别概率较高。     

基于高阶累积量的数字调制信号检测与识别方法

通信信号调制方式识别在信号检测、频谱监测等领域有着重要的地位,是非合作通信的关键技术。本文利用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造多个特征参数,实现了2ASK、2FSK、BPSK、QPSK、16QAM和OFDM六种常用数字信号调制方式的识别。在MATLAB环境下进行了仿真实验,实验结果表明,该方法在0dB信噪比下可以实现有效识别。     

卫星通信信号调制识别技术研究

通信信号的调制方式识别是非协作通信领域的一个研究热点,它需要在没有任何先验条件,且环境复杂有噪声的条件下,不依赖于其它的先验知识,确定目标信号的调制方式。然后就可提取载频、码速率、滚降系数等参数,为信号的进一步深入研究提供依据。分析了几种经常用于卫星通信的MPSK调制信号和高阶调制信号16APSK,提出了一种基于高阶累积量与频谱特征的识别算法。在特定的数据长度和信噪比条件下,理论分析与仿真验证均验证了该算法易于实现、识别率高（≥95％）。     

基于改进蚁群算法的通信网数字信号调制识别方法研究

在通信技术快速发展的背景下,通信信号的各类调制方式的发展尤为突出.由于信号环境的逐渐密集,使得传统的识别方法难以适应实际需要,因此,通过改进蚁群算法识别步骤设计,并提取调制信号及特征识别参数,确定数字信号识别临界点,设计一种基于改进蚁群算法的通信网数字信号调制识别方法.实验证明,该方法与传统方法相比识别结果误差更小,将其应用于实际具有明显优势.     

分数阶傅里叶变换（FRFT）用于调制方式识别

提出了一种基于分数阶傅里叶变换（FRFT）的通信信号调制方式自动识别方法。给出了FRFT归一化修正零均值幅度这一特征,用于模拟调制信号与数字调制信号联合自动识别。新方法分析了多种常用调制信号的FRFT谱特性,利用分数阶傅里叶变换可以展示出信号从时域逐步变化到频域的所有变化特征的特性,可以很好地分类识别多种调制信号。实测数据和仿真结果表明,在调制信号的信噪比大于10dB时,其总体识别率达90%以上。该方法具有识别效率高,识别效果好等优点,并具有实用性和可行性。     

RFID调制信号识别算法的研究与仿真

目前RFID技术在各个领域中广泛应用,且还未形成统一的全球化标准,市场为多种标准并存的局面,由于各个标准中对于调制方式的定义不同,给不同标准问的通信和检测带来了较大的障碍。因此,正确地识别出RFID调制方式是实现通信互联和信号测试等处理的前提,RFID调制识别的研究逐渐成为国内外RFID测试中的研究热点。提出一种新的基于瞬时信息的调制识别方法,该方法是以RFID调制信号的瞬时信息为基础,提出了两个新的特征参数Ra和Rf,设计了调制识别分类器进行有效识别。仿真结果表明,该方法的复杂度降低,且RFID调制信号的识别正确率有了很大程度的提高。     

瑞利衰落信道下MPSK信号调制方式识别

调制识别是非协作通信系统接收机设计中的重要研究课题。在实际环境中,噪声和信道衰落是影响信号调制方式识别的重要因素。针对瑞利衰落信道上MPSK较难识别的情况,提了基于似然比的识别算法,并根据最大似然准则对瑞利信道的参数进行了估计完成对2种调制信号的识别。仿真结果表明:在存在高斯白噪声的瑞利衰落信道的环境下,以BPSK和QPSK为例,正确识别率达到90%。     

雨衰环境下ACM过程的动态调制识别

卫星通信中信号调制方式的识别在非合作通信中有着重要的意义.针对ACM过程在降雨环境下的调制识别问题,对降雨环境进行建模,进行了雨衰环境下调制方式的盲识别研究.在对降雨环境进行建模过程中,将雨衰引起的天线噪声温度的影响考虑在内.对于DVB-S2标准中采用的4种调制方式,采用了基于高阶累积量的算法进行识别.研究结果表明,不同降雨环境下的调制识别正确率变化不大,且均在90％以上.     

通信信号调制方式识别方法综述

对通信信号调制方式的识别进行了深入研究,对通信信号常用的数字调制技术和调制识别预处理技术、理想高斯白噪声条件下基于决策论和基于统计模式的识别法、非理想信道条件下的调制识别法以及对共信道多信号调制方式的识别等进行了总结。在简要介绍各种方法的来源、理论基础和发展基础上讨论了各自的优缺点,并提出了调制识别研究领域的进一步发展方向。     

MAPSK和QAM通信信号的调制识别

通信信号的调制样式识别的研究对于非合作通信有着重要的意义.针对DVB-S2中采用16APSK、32APSK和同为幅相类调制的16QAM、32QAM信号的调制识别问题,提出了一种基于四次方谱和星座图结构的识别算法.首先分析了这4种信号各自星座图结构和四次方谱的特点,据此提取特征参数.然后给出识别算法和信号识别流程图,通过了计算机仿真,证实了理论分析的实际可行性.该算法在不同的滚降系数、频偏、码速率的情况下均有较好的识别率,识别率大于90％.     

扩展时域统计参数的调制识别方法研究

通信侦察是非合作通信中的基础,其中对通信信号的调制识别是最为重要的组成部分.本文介绍了两种调制方式识别的模式,提出了基于扩展的时域统计参数的调制识别方法,提高了数字信号的调制识别的准确率.     

通信信号调制识别方法研究

通信信号调制类型的识别是一种典型的模式识别问题。现代通信技术发展迅猛,通信信号体制和调制样式日趋复杂多样,信号环境也向大量密集、不易控制的方向发展。常规的识别方法已很难适应新形势的需要,不能对各类通信信号进行高效准确的识别,因此对新的调制类型识别方法研究时间紧迫,意义重大。针对这种情况,本文首先详细介绍了判决理论识别方法和统计模式识别方法这两种数字通信信号调制识别方法。之后对两种方法的优缺点进行了分析比较,最后对今后的研究方向做一展望。     

利用幅度特性对数字信号调制方式进行识别

数字调制方式的识别对于通信信号分析有着重要的作用。针对数字信号（2ASK,4ASK,2PSK,4PSK,2FSK和4FSK）的调制方式,本文提出了一种只利用调制信号瞬时幅度特性便可以对调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器结合对以上6种数字信号进行调制识别。首先提出了使用希尔伯特变换和解析函数对数字信...     

基于高阶累积量的调制识别技术的研究

信息化背景下,计算机、信息技术在社会各领域得到了广泛应用,其中信号调制识别作为截获信号处理的一项基础性技术,能够突破复杂环境、噪声的干扰,确定出信号调制方式及参数,从而提高信号处理有效性,确保信息传输准确性。面对愈发复杂的空间环境,积极引入调制识别技术,不仅能够提高信号处理有效性,且能够增强反应效率。文章从高阶累积量及调制识别技术入手,从MPSK、MASK及MQAM三个角度对调制识别技术进行分析,进行计算机仿真试验,以此来证实分类算法具有有效性,从而为我国通信领域发展提供更多技术支持。