LTE移动用户感知模型研究

由于无线网络KPI指标只能体现无线网络质量,随着移动互联网业务的蓬勃发展,特别是LTE网络的商用,用户真实使用感知的评价需求迫切.通过从客户感知出发,以业务质量为核心,研究移动互联网与客户感知、业务质量和网络性能之间的关系,建立客户感知、业务质量量化评估方法,为建立精准的数据业务感知评价体系奠定基础.     

基于用户访问感知的家宽业务质差识别研究与实践

随着互联网的迅猛发展,用户对业务感知和服务质量要求越来越高,网络业务质量 监测也变得日益重要。分析了当前家宽业务质差识别现状,提出了一种基于用户访问感知指标的宽带业务体验评分方法,并通过区域试点验证了评价体系的有效 性。使用该方法可有效提升质差用户识别率,对于网络问题的主动发现、网络质量的精细化管理具有较好的参考意义。     

基于测量的网络性能评价方法研究

网络性能评价方法的研究对于指导网络设计和改进网络运行性能状况有着重要的意义。为了综合地评价网络的运行状况，在测量的基础上，提出了基于多个测量指标的多指标综合评价方法，并应用到路径性能评价和网络性能评价上，该值反映了路径和网络的综合性能状况，并可以按照不同的策略分析路径和网络之间的性能变化情况。实验结果表明，该方法可以有效的评价目标路径和网络的运行状况。     

用户感知评估体系的建立与应用探究

在评估用户感知方面,传统网络性能评估方式无法实现评估的准确性,因而需采取新手段来对用户感知网络质量状况进行评估,并在此前提下对其实行综合分析,从而为市场营销的发展奠定基础。通过对用户感知评估系统进行设计,并确保其得以实现,便需从全新角度出发对移动市场和手机用户进行分析,以便为移动业务的推广和市场营销创造条件,同时针对重点客户不断优化感知网络。     

用户感知评估体系的建立与应用探究

在评估用户感知方面,传统网络性能评估方式无法实现评估的准确性,因而需采取新手段来对用户感知网络质量状况进行评估,并在此前提下对其实行综合分析,从而为市场营销的发展奠定基础。通过对用户感知评估系统进行设计,并确保其得以实现,便需从全新角度出发对移动市场和手机用户进行分析,以便为移动业务的推广和市场营销创造条件,同时针对重点客户不断优化感知网络。     

基于客户感知的“全天候”网络优化系统研究

随着三网融合、全业务运营时代到来,用户对网络质量的要求越来越高,为加大网络优化力度,最大化地发挥网络效能,不断地提高用户满意度,我们以客户感知为基础,围绕多维均衡网络指标集,构建以MOS语音质量为关键指标的网络监测体系和以终端为承载的智能用户感知体系,初步研究了"全天候"网络优化系统,探索尝试实现网络质量与客户感知双提升的有效途径。     

基于信令监测的视频业务感知评估研究

视频业务是4G网络的主流业务,保证用户观看视频的感知是提升运营商市场竞争力的关键之一。从分析视频播放的详细过程入手,结合信令监测系统输出的用户信令话单,提出了视频首播时延和视频流畅度两个关键的视频业务感知指标算法,解决了传统指标不能很好地反映用户感知的问题。通过该算法可以对全量4G用户的视频观看感知进行评估,结合多接口数据源可进行业务维度的网络优化。     

NPS用户群网络感知保障运营体系研究

介绍当前用户网络感知问题及解决手段,提出一种提升NPS(净推荐值)用户群网络感知的综合解决方案。创新建立一种客户感知Qo E(体验质量)得分模型,从用户控制面与业务面建立用户对网络感知的得分体系。同时提出一种NPS识别模型,实现NPS网络感知闭环管理流程,通过挖掘Qo E得分低的NPS质差用户,聚类用户共性问题。针对指标劣化产生的告警,深入分析原因并协助维护人员和厂家快速定界定位问题,提升客户网络感知。     

基于信令数据的客户感知评估与无线网络质量分析

随着网络业务和用户的不断发展,网络优化面临着新的挑战.传统的网管KPI指标已越来越难反映终端客户的业务感知,网络中经常出现网络指标良好,但用户主观感知差等问题.因此,需设计新的测量手段,对用户遇到的网络的问题,用户的网络感知进行评估,从而真实地反应网络质量.中国移动通信集团杭州分公司在省公司的大力支持与帮助下,充分利用...     

手机主流数据业务的基准速率测试分析

近年来移动互联网业务的快速发展,手机上网业务已经成为中国移动核心增量业务,不同的移动数据业务也成为了影响业务质量及用户感知度的重要因素,而且业务不同用户的感知需求也不同,所以需要构建新的手机上网业务评估体系评价不同业务的指标,从而辅助网络优化工作。但以往单纯的平均下载速率并不能完全反映业务标准,基准速率之上的相关指标统计更能够反映网络对用户流量业务需求的满足情况,本文就详细介绍了在TD-SCDMA和LTE网络下主流数据业务用户的基准速率的测试分析情况。     

基于互联网模式的4G网络感知提升技术研究

介绍当前用户网络感知问题及解决手段,提出一种基于移动互联网模式的4G客户网络感知提升的综合解决方案。创新开发一种从客户侧收集终端与网络交互的异常事件、APP连接后端SP(服务包)性能等信息的工具,对用户终端侧异常感知问题及相应指标进行智能自动化采集,实现对用户手机异常事件的动态、实时监测。通过后台从区域、客户端应用、用户、终端型号等多维度进行大数据挖掘分析,实现终端与网络兼容性问题的快速聚焦和收敛,先于用户投诉发现问题,协助维护人员和厂家快速定界定位问题,提升客户网络感知。     

基于感知与性能相关性的网络负荷问题研究

随着网络演进及业务发展,数据业务呈现爆炸式的增长,移动网络高负荷问题日益突出,严重影响了用户业务质量.本文介绍了一种基于用户感知的网络负荷分析方法,通过大数据用户感知与网络性能的相关性分析,可以智能地判断网络负荷对于用户业务质量的影响,准确识别高负荷网元,应用于网络运维优化,提升网络质量.     

基于机器学习的细分业务用户感知评估方法

业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键,目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况,并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度。提出一种细分业务用户感知QoE评估方法,通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析,选取出特定业务QoE评价特征指标集,采用机器学习方法,建立细分业务的QoE评估模型,并以特定视频业务为例,给出QoE评估的特征指标选取和建模过程。该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估,为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑。     

中国移动家宽用户感知质量评估方法研究

2017年是中国移动家庭宽带业务迅猛发展的一年,全网有线宽带用户数和全网流量大幅增长,互联网电视用户突飞猛进。如何在业务迅猛发展的同时有效监测和评估用户感知质量,是我们关注的焦点。文章介绍了目前的评估手段原理和方法,并分析其优劣,研究制定家宽用户感知指标评估体系,应用于当前家庭宽带网络质量评估。     

基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统

随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展,移动互联网业务层出不穷,竞争非常激烈,而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键.移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系,为每项主要业务设计了一套KQI(key quality indicator)以及具体的识别、提取、计算方法.利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为,并从各个维度计算获得了各项KQI的得分,实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知,从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑.     

U-You感知系统，提升用户感知

随着移动通信业务的发展和用户成熟度的提高,关注用户感知成为运营商3G时代及后3G时代的工作重点。改善用户感知,不仅可以帮助运营商降低投诉率,还可提升客户尤其是VIP客户的体验满意度,增加用户黏度。改善用户感知的前提必须是对用户真实感知进行有效的评价和收集,这是与传统网络质量评估方式的关键不同点。如何基于用户日常行为以及...     

基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具

中国移动自主研发了基于用户体验的端到端业务与网络质量评测工具,实现端到端业务质量和性能评测,实现现网真实"用户感知"的可测、可量、可知.基于用户体验的4G端到端业务与网络质量测试工具是面向业务质量和移动互联网网络测试的专业工具,支持Android、iOS操作系统,贴近用户的真实使用场景,实现真正以"用户"为中心的端到端业务质量评测,具备基础通信、网络性能、用户体验、终端性能等测试能力,能够从用户的角度反映实际业务和网络的运行情况、性能质量.该工具多个版本全面支撑了中国移动全网4G试商用城市验收测试、4G全网常态化端到端服务监测,填补了业内自有用户体验评测工具的空白,受到多方好评.     

基于业务特征的网页浏览业务质量评估方法的研究

网页浏览业务质量是互联网用户使用感知的重要体验,能够正确评估网络浏览的服务质量,是运营商关注的重点。为此,本研究提出基于业务特征的网页浏览业务质量评估方法,该方法通过对每次网页浏览业务动作的精准识别和关联合成,准确评估出用户每次点击网页浏览动作的感知体验,适用于当前网络上广泛存在的纯HTTP和混合场景两种模式的网页浏览业务场景。通过拨测对比验证,该质量评估方法下的感知指标效果良好,与用户实际体验相符,整体趋势也保持一致。能够在复杂的网页浏览访问场景下及时发现网页浏览业务质量问题,助力运营商基于感知指标驱动网络运维,在提升用户满意度的同时降低运维成本。     

网元性能及业务数据特征精准分析方法

传统的网络性能分析以及业务数据分析,都是通过网管KPI 确定的,网络指标出现异常则需要根据优化人员经验进行问题定位。对问题定位的效率取决于技术人员的水平,同时网络业务数据特征的分析粒度也很粗,不能精细化、全面化、多样化地分析用户特征。随着统一DPI系统的引入,展示了用户会话过程中涉及的最细粒度的业务状态以及网络信道质量。为了更加准确地反映小区网络质量和用户真实业务体验,所研究的网元性能及业务数据分析方法采用数据切片和关联的方式,更加精细化地将体现网络质量的控制面信令XDR（X data recording,呼叫数据记录的扩展）数据和用户面业务XDR数据关联在一起分析。实现分应用、分业务拓展的用户感知分析,明确质差用户或场景等情况下XDR的数据特征,从而提升网络优化效率、提高用户感知。     

基于移动用户上网记录的网络扩容方案

面对4G网络用户迅猛发展带来的机会和挑战,从网络建设和运营角度应该更多关注客户的真实业务感知,以移动用户上网记录中流量大数据为基础进行深入分析,结合运营商基站静态信息,统计出所有基站的地理位置、4G业务运营情况,从用户感知业务角度,进行扩容标准与门限制定工作,综合业务基于业务感知的扩容标准算法,了解拟建设或扩容基站附近的基站状况,对各个本地网的基站/小区扩容进行评估指导.