基站自动化全网配置工具的研究与重构设计

针对旧的基站自动化全网配置工具,首先,文章分析了该工具的架构,研究了其中的数据流程和存在的问题;其次,设计出了一种新的架构和数据流程,并进一步介绍了其中的关键技术;最后,通过原型测试证明了这个架构的可行性,并且可以解决旧系统在并发性、共享性、成本和效率等方面存在的问题。     

移动自组网中基于预测的路由协议研究

由于移动自组网中的节点可以任意的运动，导致网络中传输路径的频繁断裂，大量的重路由操作降低了网络性能，并占用了有限的网络资源。而基于预测的路由协议能够有效地减少网络拓扑结构的变化对于路由操作的影响。文章主要讨论了目前已经提出的几种节点运动预测方案．以及基于预测的路由协议，并提出了进一步的研究方向。     

用BGP实现因特网路由稳定的关键技术

边界网关协议(BGP)属外部网关协议，是高性能核心路由器上必须运行的一种路由协议，它主要应用于各主干网所在自治域系统之间的互联。为了使各互联网间的信息能相互通达，需要配置BGP的发布和接受路由策略。BGP的配置是目前高速计算机互联网中最复杂的部分，直接关系到全世界互联网的稳定运行，是使互联网络具有可扩展性和可持续发展性的基础。     

互联网路由扩展性研究状况分析

Internet的快速发展对路由扩展性造成了巨大的压力。为了Internet能够持续、稳定、快速的发展,互联网技术领域学术界和工业界提出了一些针对Internet的路由扩展性的解决方案。文章基于Internet面临的路由扩展性问题,分析导致问题的原因;在对影响Internet路由扩展性的若干因素进行分析的基础上,重点介绍互联网技术领域学术界和工业界提出的一些典型解决方案;在对Internet路由扩展性问题行总结的基础上,提出未来Internet路由系统的需求。     

网络虚拟化环境下基于预测的资源重配置算法

解决虚拟网动态加入、离开导致的底层网络资源占用不均衡问题,提出基于预测的资源重配置算法(FRRA)。FRRA用已知信息预测资源重配置时间间隔,代替已有算法中周期性时间间隔。采取两方面措施保证重配置时机全局最优:将资源划分为关键资源和普通资源并使用不同配置算法;根据资源迁移失败概率,推导重配置请求次数极限值。与算法VNA-II、PMPA实验比较表明,FRRA的重配置花费比VNA-II节省69%,比PMPA节省42%;FRRA的虚拟网请求接收率比VNA-II提高29%,比PMPA提高52%。     

域间选路的多路径路由协议应用探讨

本文主要对域问多路径协议进行分析，提出一些路由性能指标的对比，并阐述多路径路由协议应用发展的空间。     

基于Vtune的网络协议性能测试技术

提出了一种基于Vtune的网络协议性能测试技术,重点介绍了Vtune的功能及测试原理.作为实际案例,设计一个BGP性能分析系统,采用Vtune实现了对BGP的性能分析.测试结果表明,本测试技术能够快速地实现对一个具体网络协议实现的性能分析,准确地定位该协议实现中的关键性能模块,这对路由协议的优化起到了重要的指导作用.     

基于移动预测的VANETs广播路由协议

针对车载自组织网络（VANETs）的通信特点,基于移动预测的广播路由协议（MPBP）可以有效的提高网络的性能。MPBP的核心思想是根据车辆的位置信息和相对速度来预测节点和的链的路生存期,即连接的持续时间,由此来选择可靠高效的下一跳,即为选择了最稳定的路由路径,由此提高路由性能。仿真结果表明,无论在低速或高速场景下,MPBP协议能够实现可靠的数据递交率和较小的数据传榆时延。     

基于距离预测的移动自组网路由发现算法

提出了一种基于距离预测的扩展环路由发现方法,该方法通过提取历史记录中的长程信息和瞬时信息,通过加权修正之后,预测到目标节点的距离跳数,在此基础上,计算扩展环搜索的3个参数:起始TTL值、广播阈值和扩展步长,减少了路由发现的盲目性.仿真结果表明,与洪泛和传统扩展环搜索相比,该方法节省了路由开销,降低了分组的端到端时延,提高了网络性能.     

基于FPGA硬件平台的BGP协议移植中关键技术实现

主要介绍在内嵌处理器的FPGA硬件平台上如何移植成功BGP路由协议.在对嵌入式开发平台上路由协议软件的软硬件环境进行设计的基础上,介绍了将开源路由协议软件包移植进嵌入式系统中的各个步骤.最后,对移植后的内核系统和路由协议软件进行了修改和调试.测试结果表明,移植后的BGP系统能够很好地实现路由功能.     

一种基于决策信息系统的求核属性算法

为了有效降低求核算法的时空复杂度,提出了一种高效压缩差别矩阵的构造方法.在此基础上,设计了一种决策信息系统的求核属性算法,有效地提高了算法的计算效率.算例分析验证了算法是有效可行的.     

基于互信息下粒子群优化的属性约简算法

最小属性约简是粗糙集理论中属性约简的优化问题.在寻找最小属性约简的问题上,基于粒子群优化的属性约简算法（ARPSO算法）优于传统的属性约简算法.在现有的ARPSO算法中,正域部分通常被作为启发式信息,但是它并不能够很好地衡量不确定性,而互信息是粗糙集理论中一种更有效的度量不确定信息的重要工具.为此,提出基于互信息下的粒子群优化的属性约简算法（MIPSO算法）,该算法把互信息作为适应度函数,通过增强粒子能迅速靠近吸引子的这一特性,改进了内嵌区域震荡搜索的粒子群优化算法（简记为RSPSO算法）,防止算法较早的陷入局部最优,使得粒子群中的粒子更快的找到最优值,因此使得算法尽可能实现全局收敛.实验结果表明,该算法不仅提高了寻优的能力,加快了算法的速度,提升了算法的精度,而且也能够使得约简后剩余属性的互信息值与约简前所有属性的互信息值近似相等.     

基于无连接传输模式的选路算法

文中借鉴通信中面向无连接传输模式的思路,构建了一个求解最佳路径的虚拟网络,使信息在虚拟网络中交互,自动探索最佳路径。并详细描述了虚拟网络的结构,给出了通信网和公交网两个求解实例。最后,通过计算复杂度分析,用文中所述算法与通用的Dijkstra算法进行比较,验证算法的计算速度。     

一种改进的基于差别矩阵的属性约简算法

为解决决策表属性约简完备算法约简质量低的问题，在基于差别矩阵的属性约简完备算法的基础上，引入信息论中信息熵和互信息增益的定义，给出一种启发式属性约简完备方法，通过实例说明启发式信息可以提高完备算法的约简质量，比较不同启发信息对完备算法的约筒质量和约简效率。试验结果表明，采用基于信息论定义的两种启发信息的完备算法约筒效率基本一致，该算法较非启发式完备算法有更好的约简质量。     

基于敏感属性熵的微聚集算法

在聚类过程中,不合适的距离度量会导致匿名过程中不必要的信息损失,因此对于不同类型的属性定义一个适当的距离度量一直是个难以解决的问题.本文提出语义属性的概念,并提出编码层次树来表示语义属性,有效地降低了匿名过程中的信息损失.在p-敏感k-匿名模型中,敏感属性值在聚类结果中分布不均匀会导致敏感信息泄露,因此本文提出一种基于敏感属性熵的微聚集算法,并提出匿名保护指数来描述隐私保护程度,在聚类过程中通过保证匿名保护指数最大,来提高敏感属性在聚类结果中分布的均匀程度,以应对背景知识攻击,降低隐私泄漏的风险.最后,通过实验验证了算法的合理性和有效性.     

基于属性扩展图的聚类算法研究

提出一种新的图聚类算法,结合结点的结构及属性特性,使用统一的随机移动距离计算结点间的相似度,在邻接随机移动距离矩阵的基础上进行聚类.实验结果表明,基于属性扩展图的聚类算法在图拓扑结构的基础上,充分考虑了各个结点所拥有的属性特点,得到的聚类结果将更好的切合实际的应用.     

基于分明矩阵的序贯属性约简算法

根据决策表信息系统的分明矩阵及序贯思想,提出了序贯属性约简算法,该算法首先构造递增序列的分明函数,然后利用逐次增加的属性核对分明函数进行分支运算,并建立属性约简树,从而求出所有约简.该算法避免了大量的逻辑运算,实现了高维数据的高效属性约简.理论分析和实验结果表明该算法具有更高的运行效率.     

基于遗传算法的粗糙集属性约简算法

针对目前粗糙集遗传约简算法不能确保得到约简的不足,分别提出基于二进制编码基因和符号编码基因的遗传约简算法.基于二进制编码基因的遗传算法加入修正算子以确保遗传算法在可行解的空间搜索.基于符号编码基因的遗传算法融合交叉算子和变异算子以降低遗传算法的复杂度.实验结果表明,两种编码方式的遗传约简算法都能确保得到约简.     

基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法

为了提高行人属性识别的准确率,提出了一种基于多尺度注意力网络的行人属性识别算法.为了提高算法的特征表达能力和属性判别能力,首先,在残差网络ResNet50的基础上,增加了自顶向下的特征金字塔和注意力模块,自顶向下的特征金字塔由自底向上提取的视觉特征构建;然后,融合特征金字塔中不同尺度的特征,为每层特征的通道注意力赋予不...