粗糙集理论及其在智能系统中的应用

粗糙集理论是一种新型的处理含糊和不确定知识的数学工具，在智能系统中得到了广泛的应用，介绍了经典粗糙集理论的基本思想，上下近似集、属性约简和核等基本概念以及粗糙集的研究现状．介绍了粗糙集理论在智能系统中的应用，主要包括基于粗糙集理论的属性约简作为数据预处理的手段，基于粗糙集理论的相关性分析和基于粗糙集理论的系统建模和控制．指出了粗糙集理论在应用中遇到的问题和可能的研究方向。     

粗糙集理论在字符识别中的应用

介绍了粗糙集理论在字符识别中的应用，首先叙述了粗糙集理论的相关内容，并讨论了粗糙集中的概念和方法与字符识别的关系，然后介绍了几个常用的粗糙集在字符识别中应用的算法并给出了例子。     

基于粗糙集(Rough Set)的数据挖掘技术研究

文章绍了粗糙集理论的基本原理,粗糙集理论中的知识表示,并且给出了粗糙集在分类规则数据挖掘中的实现过程。     

粗糙集理论及其在图像处理中的应用*

首先描述了粗糙集理论的基本概念,包括粗糙集知识表示方法和粗糙集约简理论;叙述了粗糙集理论及其与其他非线性理论相结合在图像处理中的应用情况;最后指出了粗糙集理论应用于图像处理的基本思路,并指出将粗糙集理论与其他非线性理论相结合应用于图像处理,将会产生更加有效的结果.     

一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种新的软计算方法，为智能信息处理提供了有效的处理技术。本文将粗糙集理论应用到彩色图像滤波中，提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像滤波算法。实验结果显示，该算法可以有效地去除彩色图像中的椒盐噪声，并能较好地保持图像的边缘细节信息。     

基于决策表的加权决策规则挖掘算法

决策规则是一种重要的知识表示方式，粗糙集理论是一种重要的数据挖掘方法。因此，随着对粗糙集理论的深入研究，利用粗糙集进行决策表中的决策规则挖掘便成了一个热点课题。通过对规则支持度提出新的定义，对现有的模型进行了扩展，并由此提出了一种新的决策规则挖掘算法，实验结果表明了其有效性。     

粗糙集理论及进展的研究

粗糙集理论是一种较新的软计算方法，是分析和处理不完备信息的一种有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。文中描述了粗糙集的基本理论，分析了粗糙集理论研究的最新进展，指出了粗糙集理论研究中存在的问题，并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。     

面向CRM的粗糙集增量式算法的研究与应用

文章首先介绍了客户关系管理的目标和需求以及粗糙集理论的相关概念，然后给出了基于粗糙集的导出规则的增量式算法，最后通过CRM领域中的一个实例验证了算法的有效性。     

粗糙集理论及其应用

在很多实际系统中均不同程度地存在着不确定性因素，采集到的数据常常包含着噪声，不精确甚至不完整，粗糙集理论是继概率论，模糊集，证据理论之后的又一个处理不确定性的数学工具，作为一种较新的软计算方法，粗糙集近年来越来越受到重视，其有效性已在许多科学与工程领域的成功应用于得到证实，是当前国际上人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一，本文介绍了粗糙集理论的基本概念，特点及有关应用。     

包含度与粗糙集数据分析中的度量

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定知识的软计算工具。粗糙集数据分析是粗糙集理论中的主要应用技术之一,它主要用来分析数据的性质、粗糙分类、分析属性的依赖性和属性的重要性、抽取决策规则等,在人工智能与认知科学领域有着重要的应用。该文通过将包含度概念引入到粗糙集理论中,建立了包含度与粗糙集数据分析中的度量之间的关系,证家了粗糙集数据分析中的有关度量均可归结为包含度。这些结论有助于人们深刻理解粗糙数据分析的本质,可作为建立粗糙集数据分析中的度量的主要依据。     

基于不同多层技术的软件设计--揭阳供电局电力营销管理信息系统设计与实现

本文结合广东电网公司揭阳供电公司电力营销管理系统的实施情况,简要介绍了电力营销管理系统的设计与实现,对网络组成、软件结构和数据库的设计作了介绍,并重点介绍了不同多层技术和J2EE在本系统中的实现.     

基于DSS的模型库系统研究综述

文章首先介绍了有关DSS的相关概念和体系结构，进一步介绍了模型库系统的功能和组成，研究了DSS模型库系统的重要性，最后指出了模型库系统在电信领域应用的重要意义。     

基于Wormhole的流控制新技术研究

回顾了Wormhole寻径技术近10年来的发展,介绍了现阶段基于Wormhole的几种流控制技术,如虚拟通道流控制技术、虚拟网络等。介绍了几种基于虚拟网络的自适应寻径算法。     

基于社交网络的图数据挖掘应用研究

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战,而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点,使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘,如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法（其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘）的研究内容和存在的问题;其次介绍了图形数据库研究现状,以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣;最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。     

DM9000AE及其在嵌入式以太网中的应用

介绍了一种以ARM微处理器LPC2106为核心的嵌入式以太网接口设计方法.对系统软硬件设计进行了介绍.硬件部分介绍了系统的硬件组成以及网络控制器DM9000AE的性能和工作原理.系统软件设计介绍了IwIP TCP/IP协议的移植以及应该注意的问题.在此软硬件基础上完成了一种轻型的,性价比高的嵌入式以太网接口卡的设计.     

基于电子商务安全技术的应用研究

电子商务作为一种新兴的商业模式,该文对电子商务领域的安全进行探讨,指出目前电子交易中出现的隐患问题,介绍主流的电子商务安全技术,并且构建出基于移动支付的电子支付模型系统。     

一种全新的基于USB的刷卡系统解决方案及其通信协议模型

本文介绍了一种基于USB的刷卡系统解决方案,由于其采用了USB接口,因此具备了USB接口技术的一系列优点,同时介绍了它与pC机的通信协议模型以及具体的实现方案.最后,简要介绍了此刷卡系统的工作流程.     

以头部为例的人体有限元几何模型重建的方法初步探讨

有限元是一种从微观角度出发解决宏观问题的方法。从发明之日起,有限元法在很多研究中都显示出了独特功能,尤其在生物力学及生物医学方面,为这两门交叉学科的发展和进步提供了方法上的保障,也为航天,医疗,制造业等领域科研问题的突破提供了新方法。本文介绍了有限元的发展和现状,并以头部为例介绍了人体有限元建模的几种方法,并对这些方法进行了比较,并展望了人体有限元建模未来的技术革新方向和应用前景。     

基于嵌入式智能控制器分布式系统的研究

提出了一种基于嵌入式智能控制器的分布式控制系统,对整个系统结构和功能进行了简要介绍,并对其中的嵌入式智能控制器的构成和特点进行了详细阐述,还给出了系统实现的主要软硬件配置。