清代粉彩纹样在汉服设计中的感性工学应用

为探究中国清代粉彩纹样在汉服中的应用效果,利用感性工学的基本原理和方法量化消费者对于清代粉彩纹样运用在现代汉服设计中的感性评价,选取20种清代粉彩纹样,基于语义差异法获取12对感性形容词,以18～40岁的女性为主要调查对象,运用Likert方法制作问卷进行调研。采用SPSS统计软件对实验结果进行均值分析、因子分析和聚类分析。研究结果表明,消费者对20款粉彩汉服的感性评价主要受3个因子的影响：视觉因子、活力因子、气质因子,用K-均值聚类的方法可将其归为4类。该研究为汉服设计提供了新的设计方法,促进了传统文化的传承。     

基于感性工学的改良汉服灰色关联度分析及评价

为探究不同造型对改良版汉服感性印象的影响,基于感性工学原理与传统汉服的基本形制,从袖型、领型、衣长3个方面选取9项造型设计要素,绘制24款不同的改良版汉服刺激图,筛选10对感性评价形容词,通过调查问卷对改良版汉服的造型进行感性评价,使用均值分析、因子分析及灰色关联度分析来量化感性评价.结果表明:影响改良版汉服造型设计的感性因子分别为气质因子、复古因子和风格因子,证明了不同造型对改良版汉服整体感性印象影响较大,对改良版汉服的设计有一定的指导意义.     

基于CWW评价包装造型感性方法研究

为准确反映消费者感性认知的不确定性,以犹豫模糊语言术语集描述消费者主观判断,分析其运算规则,构建语言计算(computing with words,CWW)犹豫模糊模型。实例分析表明,以犹豫模糊术语集描述消费者感性偏好并利用语言计算实现信息集结,有助于准确反映消费者主观认知,减少消费者对包装造型感性判断的不确定性。     

基于感性工学的4～6岁女童卫衣袖型设计

文章以感性工学为基础,设计了11款女童卫衣袖型,通过问卷调查及分析发现,不同袖型卫衣给人的整体感觉差别较大,通过将不同袖型对消费者产生的主观感受进行分类,可为女童卫衣袖型设计提供参考.     

消费者对时装帽型的主观评价与分析

文章采用感性工学的方法,对14款经典帽型进行感性评价调研,以了解消费者对不同帽型的感性认知。通过数据分析,确定风格因子、个性因子、细节因子是影响帽型的主要因子,可为时装帽型的设计提供一定的参考。     

女性运动裤脚款式感知评价与个性化定制推荐

为提升产品核心部件个性化推荐与用户情感需求的匹配度，帮助企业更准确把握用户定制过程的感性偏好，以女性运动裤的裤脚为例，构建基于感性工学的个性化推荐模型。首先采用语意差异法获取消费者对裤脚款式在7个维度的感性评价，建立感性意象空间；然后提取裤脚款式的设计要素，通过偏最小二乘法建立设计要素与消费感知的映射模型；最后采用模糊层次分析法量化消费者的感性需求，结合映射模型建立个性化推荐模型。结果显示：推荐结果与消费者感知评价的平均余弦相似度为0.902,说明设计元素与消费感知存在较高相关性；推荐算法预测结果的平均绝对值误差为0.54,推荐结果与用户需求匹配度较高，能有效将消费感性需求转化为设计元素。     

女式衬衫领型感性评价研究

文章以7款常见的女式衬衫领型为研究对象,使用感性工学的方法,通过网络调查,获得了女性消费者对女式衬衫领型的评价。对评价结果进行均值分析、因子分析以及聚类分析,发现女性消费者对不同领型的感性印象存在差别,主要体现在领型结构设计。得出风格因子、结构因子以及个性因子是影响女式衬衫领型评价的3个主要因子。为设计符合女性消费者需求的女式衬衫提供参考。     

面向感性需求的婚纱个性化设计

为探究婚纱款式造型要素与消费者感性意象之间的关系，通过专家访谈、主观评价等实验方法获取感性评价数据，结合主成分分析、回归分析等方法构建了二者之间的关系模型。通过感性评价实验从7组感性词汇中提取出婚纱款式的三大感性因子，分别为时尚因子、活泼因子、复杂因子。在此基础上，构建5类婚纱款式要素(廓型、袖型、裙长、裙摆、肩领胸)与三大感性因子之间的回归模型。通过4款全新样本及8名受试者主观实验验证，该模型被证实具有良好的可信度。从感性工学的角度量化了服装款式设计要素与消费者感性意象间的联系，有助于建立服装设计师知识与消费者感性需求之间的联系，辅助设计师提高工作效率，更好地满足消费者对服装个性化的需求。     

基于感性工学的运动内衣背部款式造型研究

结合感性工学原理,选出7对具有相反意义且出现频率较高的感性形容词,通过问卷调查分析女性消费者对运动内衣后背款式造型的主观感性评价,并用SPSS 23.0软件进行均值分析、因子分析和聚类分析,将女性消费者模糊的感性需求主观印象转化为量化数据.根据量化结果,将不同运动内衣款式造型分成不同的类簇,直观反映出运动内衣后背款式造...     

职业女衬衫袖型的感性评价

为明确不同职业女性消费者在选购衬衫时对其袖型的感性需求,从袖型对女衬衫整体效果的影响角度对女性感性需求因素进行选择分析。基于感性工学的理论和方法筛选出16款衬衫袖型并提取了9对形容词,通过调查问卷的方式进行感性评价调研,最终获得消费者对于衬衫袖型不同感觉评价的定量化数据。运用SPSS统计分析,根据变量与因子的关系取得消费者感性心理与感性因子的相关性,确定气质因子和结构因子是袖型对衬衫整体影响的重要因子。     

绸型面料的感性形象分析

采用语义微分法,通过问卷调查,调查分析消费者对绸型面料感性形象评价,并将消费者对面料的感性需求信息定量地进行描述,为绸型面料的设计、运用提供更为具体的参考依据。     

基于感性意象的服装面料设计效果评价

为减少设计师与消费者对同一面料的认知偏差,以感性工学理论为基础,探索消费者与设计师对面料产品感觉的一致性与差异性程度。利用聚类分析法确定语义空间,采用语义差异法获取消费者与设计师对同一面料材质的感性评价,同时运用Levene方差齐性检验法及独立样本T检验法进行组内人员评价的一致性及2组人员评价的差异性分析。以双面绒为演示对象,得出2组人员对面料材质的感受差异及一致性程度。研究结果表明,这种方法可用于服装面料的合理性检验,减少消费者与设计师之间的认知偏差,提高面料设计效果的满意度。     

服装波点图案消费感知与设计要素的相关性

为探究服装消费者对波点图案的感性评价与图案设计要素的关系,准确把握服装波点图案的设计定位,从而满足消费者的感性需求,通过消费感知实验,获取消费者对服装波点图案在7个维度方面的感性评分数据,同时将实验样本图案的定性要素赋值为定量数据,通过偏最小二乘法探索两组数据的映射关系,建立相关性数学模型。通过数据分析得出结论:服装波点图案设计要素影响着消费者的感性认知,二者存在较高的相关性,且不同的感性形容词对应着不同的相关性模型;相关性模型具有实践应用价值,有助于实现基于不同感性需求的个性化图案设计,建立服装波点图案的感性评价预测模型。     

女式衬衫袖口设计的感性评价研究

文章筛选出14款衬衫袖口造型,通过感性工学方法,使用调查问卷方式获得消费者对女式衬衫袖口设计的感性评价,运用SPSS 25.0对评价结果进行因子分析.根据变量与因子的关系获得消费者感性心理与感性因子的相关性,得出结构因子、风格因子和气质因子是袖口设计对衬衫整体感觉的重要影响因子.     

基于眼动追踪技术和数量化理论的包装设计要素分析

为设计出符合消费者感性需求的包装,采用眼动追踪技术和数量化Ⅰ类理论,研究通过眼动指标提取影响消费者情感的关键设计要素;通过语义差异法得到消费者的感性意象评价;应用数量化Ⅰ类理论研究感性意象和设计要素之间的关系并建立数学模型,辅助进行包装设计。以茶叶包装设计为案例分析,表明该方法是准确可应用的。     

基于感性工学的改良旗袍款式造型分析

为明确消费者对各款改良旗袍款式造型的感性评价,运用感性工学的基本原理与方法,从款式和长度等方面分析造型与消费者感性认知的关联性,获得消费者预期的改良旗袍款式造型。使用excel、SPSS22.0软件对数据进行均值分析、因子分析及聚类分析,提取影响消费者认知的感性因子,为销售者及设计者提供参考。     

基于感性工学的衬衫衣袖设计研究

为了解消费者关于衬衫衣袖设计的感性需要,运用感性工学的方法,以代表性衬衫款式为原型,在此基础上进行衬衫衣袖设计,获取多组样本,通过消费者的感性评价数据分析及感性认知关联性,获得符合消费者感性需求的衬衫衣袖设计方向。采用调查问卷的方式收集感性评价,对数据进行量化分析,得到与衬衫衣袖设计相关的多种因素,为设计师提供设计参考。     

基于消费者的裙子类服饰感性分析研究

随着中国经济文化快速发展,消费者对于裙子也有了更多时尚化、风格化需求.文章根据感性工学的原理,采用问卷星的问卷调查方法,探讨了消费者群体对裙子类服饰的感性需求.从当代消费者的选择方式、审美习惯以及裙子的流行趋势等维度,对消费者在生活、工作、学习中对裙子的着装喜好进行了感性分析,为服装业设计和开发满足不同消费者感性需求的...     

基于感性工学的女裤脚款式分析

为了解女裤脚结构对于人们对裤子感性认识的影响,根据感性工学基本原理及语义差异法,选取了款女裤脚款式图,从功能特征、外形特征、用料特征3个方面筛选了11对感性评价词汇,通过网络调查,获得了女性消费者对女裤脚款式的评价。运用均值计算和SPSS软件对问卷结果进行处理与因子分析,发现女性消费者对不同裤脚的感性印象存在差别,得到女裤脚款式与消费者的感性评价关联性:基于感性工学原理,得到女裤脚设计的优化因子和设计要点,优化因子之间存在相互作用的关系。从而得出风格因子、结构因子以及个性因子是影响女裤脚评价的3个主要因子。为设计符合女性消费者需求的女裤脚提供参考。     

消费者对T恤衫形象的感性需求调研分析

 通过因子分析的方法提取了代表T恤衫外观形象以及色彩感觉的主要因子,并根据对T恤衫外观形象需求的差异将消费者聚为4类,在此聚类的基础上,利用感性工学的方法以及SPSS统计软件分析了各类消费者对T恤衫外观形象以及色彩的不同感性需求,从而为服装业开发设计符合不同消费者感性需求的T恤衫产品提供了依据。