智能电网中的柔性负荷

随着电力供需矛盾的日益突出以及分布式能源的大规模接入,智能电网应运而生。作为智能电网的最重要特征之一,电网-负荷之间的"互动性"受到越来越多的重视分析了负荷柔性对提高电力系统运行水平的影响,比较了双向互动电网与传统电网的主要区别,介绍了国内外互动电网的建设现状,明确了负荷柔性化控制技术的发展目标,阐述了负荷柔性管理的实现方法。     

基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法

随着改革的不断深化,市场对电力的需求也在不断的变化.现阶段对电力系统短期负荷预测的要求逐渐提升,传统负荷预测方法的精度并不能满足应用需求,因此,提出一种基于贝叶斯分类的电网系统短期负荷预测方法,首先要建立电网系统短期负荷预测指标,通过预测指标建立基于贝叶斯分类的预测模型,然后运用基于贝叶斯分类的预测模型,在模型计算之后...     

电网频率特性及负荷反馈df／dt的实测分析

根据电网频率运行的要求，对表征电网频率特性的频率衰减时间常数Ｔｆ、静态负荷频率调节系数ＫＬ进行了试验研究和理论分析计算。对系统功率缺额频率滑差ｄｆ／ｄｔ和负荷频率反馈ｄｆ／ｄｔ进行了识别，为ＳＺＨ－２型数字周波继电器的ｄｆ／ｄｔ整定和低电压闭锁整定提供了可靠的参考。     

“智能电网+”研究综述

智能电网SG(Smart Grid)是电力系统发展的必然趋势,其核心要义便是"智能",但目前智能水平还很低。而人工智能AI(Artificial Intelligence)技术取得了突破性进展,为SG的发展提供了重大机遇和强大支撑。为此,提出"智能电网+(Smart Grid Plus,SG+)"的概念,涵义是借助AI技术实现SG的升级版,使电网具有更高级、更深层的人工智能,从而进一步提升电网运行的安全性、经济性、可持续性。首先综述AI的研究进展,指出AI并非万能、也非无能;然后综述SG的研究进展,指出SG发展中"三高"(高比例新能源并网、高比例电力电子装置、高比例新负荷接入)和"三多"(多种能源相结合、多种网络相结合、多种主体相结合)的趋势。在回顾AI在电力行业应用的基础上,结合以深度学习为代表的第三代AI技术的发展,对深度学习等AI技术在SG适用的相关领域进行分析和展望。     

负荷模型辨识中广域电网负荷空间分类

提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类(FCM)算法对负荷按负荷性质空间分类,辅以灵敏度计算公式确定重点辨识参数,进而以遗传优化算法并结合暂态过程各种扰动设置中电压响应曲线的交互计算,以全网母线电压跌落最为严重的母线作为观察变量,辨识修正负荷模型参数,并以不分类、区域分类两种方法与文中所提出方法作对比,仿真结果表明,按负荷性质分类具有合理性与有效性。     

陕西电网负荷特性研究

根据陕西电网负荷的实际情况,制定了针对陕西电网负荷特性的调研收集资料方案.依照该方案对陕西电网330 kV变电站供电负荷的大小、类别及各类负荷的构成情况进行了深入地调查、统计和分析.由此确定各类供电负荷的典型330 kV变电站并对其进行负荷构成的定性分析,得出陕西电网负荷的基本特性,并对陕西电网计算用负荷模型的修订提出建议.     

基于智能电表技术的智能电网负荷识别

传统侵入式负荷识别技术需要在智能电网用户侧每个用电设备的插座上安装传感器,通过传感器获取电器 设备的负荷,导致负荷识别精度较低.为此,提出基于智能电表技术的智能电网负荷识别方法.首先将智能电表安装 在智能电网用户侧总线上,采集全部用电设备的电力数据,并对采集数据进行降噪与筛选处理,得到高质量的负荷数 据集.其次构建时间卷积网络模型,并输入负荷数据集进行训练,输出目标负荷的识别标签,实现非侵入式智能电网 负荷的识别.实验结果表明,所提方法在识别智能电网用电负荷方面表现良好,平均绝对误差仅为１．１３５kWh,证明 了智能电表技术在智能电网中具有良好的应用效果.     

电网频率特性和负荷频率反馈df／dt的研究

根据电网运行的要求，对表征电网频率特性的频率衰减时间常数Ｔｆ、静态负荷频率调节系数ＫＬ进行了试验研究和理论分析计算，对系统功率缺额频率滑差ｄｆ／ｄｔ和负荷频率反馈ｄｆ／ｄｔ进行了识别，为ＳＺＨ－２型数字周波继电器的ｄｆ／ｄｔ．整定和低电压闭锁整定提供了可靠的数值。     

湖南电网负荷特性分析研究

本文以近几年湖南电网的负荷资料为基础，分析了湖南电网负荷曲线的特点；对日、月、季、年负荷率等参数进行了统计计算；分析研究了峰谷差的增长规律，提出了对峰谷差进行缺电影响及频率偏差修正的公式。     

基于智能电表的电网广域负荷建模方法

电力系统负荷建模是一项十分重要,同时也是非常困难的工作,目前为止还没有建立起广域的和常效的机制.本文提出利用各电压等级安装到户的智能电表开展广域的负荷建模工作,分别利用智能电表功率信息,通过在线统计综合法获得负荷模型,以及将智能电表作为在线测辨装置,利用实时采样数据在线测辨获得负荷模型,构建了基于智能电表的广域负荷建模体系.通过自动抄表系统定期将负荷统计与测辨相关信息分层收集,分级建模,逐级向上,可实现电力系统负荷信息的广域统计、分析与校核,从而建立动态和长效机制,有效推动负荷建模的各项研究工作.     

智能电网的精准切负荷控制策略

为提高智能电网中的切负荷控制的精准性,提出一种基于智能电网在线监测指标控制切负荷的策略,将动 态分析法应用于电网极限传输功率时阻抗模指标计算,并和灵敏度算法结合,决定切负荷的点集及顺序.利用IEEE １４节点系统进行仿真实验,结果表明,通过该方法可准确计算出需要切负荷的危险节点,将危险节点切除后系统可 恢复正常的运行状态,即该方法可以精准完成智能电网的切负荷控制.     

电网友好型空调负荷的主动响应策略研究

空调负荷的快速增长对电网的安全、经济运行影响较大。基于“电网友好”技术,提出空调负荷主动响应策略,并对其基本原理及实现方案进行详细论述。该策略的核心思想为：空调类设备根据电网电压的变化情况,短时间内主动调整自身的运行状态,以缓解电压变化对系统稳定运行造成的影响。通过搭建典型配电网算例,并建立适合暂态稳定分析的空调负荷聚合模型,对所提3种主动响应策略进行仿真验证,结果表明：空调负荷的分层分布式主动响应策略能够有效抑制电网电压产生的大幅波动,同时有效避免空调负荷响应对电网造成的冲击。电网友好型空调负荷的主动响应策略将有利于维持电网的安全稳定运行,同时也为实现用户与电网之间的友好互动提供一定的参考。     

智能电网负荷预测的常用方法分析与选择

在智能电网工作环境中,对未来的负荷展开预测,对于平衡供给、优化电网工作细节、支持诸多设备维护等方面都有积极意义。而在负荷预测领域之中,多种模型层出不穷,因此选择两种最为基础的方法进行剖析,确定其特征,便于在展开电网负荷预测的工作中进行合理选择。     

江西电网负荷特性研究

准确把握电网负荷特性及其变化趋势,是做好电力规划、生产运行工作的重要基础.本文对江西电网2005年以来负荷实测数据进行分析,总结全网用电负荷特性的变化规律及重点用电行业的负荷特性.并从经济发展方式、需求侧管理、生活水平及消费习惯等方面研究影响负荷特性的主要因素,并与经济发达省份进行对比.     

云南电网负荷特性研究初探

分析了云南电网历史负荷特性数据的基础上,对影响负荷特性的主要因素做了相应讨论,并对未来云南电网的负荷特性进行了展望.     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.     

电网自然区域负荷预测研究

农网改造中变电站的规划是一项核心工作,其中对变电站所带区域的负荷,称为自然区域负荷,进行准确的预测又是关键。分析了典型的农村用电量结构,将之分为四类,并对其中三类主要用电量进行单独分析和预测。首先利用粗糙集理论对每类用电量的影响因素集合进行约简,之后利用支持向量回归机对其进行分别预测。最后的预测结果是三个预测结果相加再按比例加上其它用电量。实验结果表明粗糙集结合支持向量回归机的方法比传统方法有比较大的优势,预测精度比较好。     

电网自然区域负荷预测研究

农网改造中变电站的规划是一项核心工作,其中对变电站所带区域的负荷,称为自然区域负荷,进行准确的预测又是关键.分析了典型的农村用电量结构,将之分为四类,并对其中三类主要用电量进行单独分析和预测.首先利用粗糙集理论对每类用电量的影响因素集合进行约简,之后利用支持向量回归机对其进行分别预测.最后的预测结果是三个预测结果相加再按比例加上其它用电量.实验结果表明粗糙集结合支持向量回归机的方法比传统方法有比较大的优势,预测精度比较好.     

考虑负荷动态模型的智能电网灵活规划方法

为提升智能电网的运行质量,解决当前智能电网存在的负荷波动大、经济效益低的问题,在考虑负荷动态模型的情况下,提出智能电网灵活规划方法。根据用电电压划分智能电网的供电区域,针对不同区域构建相应的负荷动态模型;利用动态负荷模型分析电网负荷的波动特征,预测电网实时负荷值;从用电需求量、输电线路潮流和负荷平均密度3个方面,设置智能电网规划约束条件;通过对智能电网架构、线路等组成部分的规划,得出最终的规划结果。实验结果表明：所提方法规划后,智能电网负荷率的平均值更趋近于1,年线损量降低了2 777.41 k W,投入成本节省了15 724万元。