基于用电信息采集系统的单相电能表分流异常案例分析

随着电力系统的不断发展,供电系统中的各种电气设备也越来越高科技,但是由于供电线路上存在的一些问题使得用电信息采集系统的单相电能表的分流存在异常,这对于准确的计量电能产生了很大的影响,为了提高电能计量的准确性需要严格分析单相电能表分流异常的原因。     

多用户电能计量管理系统

介绍了根据学生公窝用电负荷特点而研制开发的多用户电能计量控制系统的基本结构及实现方法.系统采用主从式结构,上位机对用户的用电信息进行读写、汇总和管理;下位机采用单片机系统对电量数据进行采集、计量和对用户负载进行监控,由电量采集模块、数据处理/控制模块、显示模块等组成.该系统能够实现用电管理的自动化与智能化,而且计量精度高,工作可靠.     

基于嵌入式的电量计量采集系统研究

考虑到目前电量计量采集系统线路布置复杂,针对窃电行为的监测和判断能力弱,本文研究一种基于嵌入式的电量计量采集系统。嵌入式电量计量系统的构成有两部分：高压侧用电信息无线监测装置和低压侧用电信息远程监测装置。高压侧用电信息无线监测装置的工作原理为对高压侧的电路信息进行采集,之后通过发射模块将信息传递至远程监控单元,监测人员可通过监控中心直接对电路信息进行远距离实时读取。低压侧用电信息远程监测装置对各个用电用户的用电信息进行直接识别,而后将识别分析结果输送到监控主站的信息库中。实验结果表明：高压无线检测装置检测到的数据通过换算后得到的用户用电情况曲线却不能和低压侧无线检测装置得到的数据曲线重合,说明该装置能够检测到人为窃电操作,验证了本文研究的嵌入式电量计量采集系统能够实现窃电的精确识别。     

基于粒子群优化神经网络算法的用户防窃电研究

电能的准确计量是电力企业生产经营管理及电网经济稳定运行的重要环节,计量准确性及质量可靠性直接影响用户的经济利益和社会能源利用率。如何准确分辨因用户行为导致的计量异常是一个有待解决的技术难题。近年来,因智能电能表的推广及用电信息采集系统建设的全面完善,电网公司积累了海量用户用电数据,基于此,本文提出一种基于粒子群优化的神经网络算法对用户用电行为进行检测,实验表明该方法具有较高的可行性和可靠性,可以进行推广。     

新型节能用电信息智能采集系统设计

针对现有的用电信息采集系统抗干扰能力弱、采集精度低等问题,提出了一种新型节能用电信息智能计量采集系统。利用90 nm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺,实现了有源电极、数字-电流转换器(DCC)和开关电路的结合。该系统采用全数字结构,有助于提高系统在消除不必要干扰方面的灵活性。此外,在系统的计算模块中引入用电异常分析算法,从而有效地分析短期、中长期、月度和年度时间内的异常用电信息,辅助用户及时发现异常用电问题。仿真结果表明,该系统性能可靠,在20～80 dB的噪声干扰下具有极强的稳定性。     

一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法

当前,用电信息采集系统基本实现了全覆盖,可为多种业务提供数据支撑。但由于采集设备故障、通信信道不稳定以及外界干扰等原因,往往会使用电信息采集系统采集到异常的电量数据,这会造成基于电量数据的各种应用分析失去准确性甚至无法进行。因此,必须对用电信息采集系统采集到的异常电量数据进行识别与修复。文章基于负荷数据与电量数据的物理规律以及相应的数学算法,提出了一种用电信息采集系统异常电量数据的识别与修复方法。该方法将出现异常电量数据的用户按负荷数据分为有完整负荷数据、有不完整负荷数据以及无负荷数据三种类型,并分别建立了各类型相对应的异常电量修复数学模型。通过算例分析验证了该方法的有效性。     

一种精确的电能测量物联系统设计

用电设备能耗的精确计量是提高能源利用率和优化电能分配的基础。文中设计了一种精确的电能测量物联系统,以STM32为核心控制器,采用计量芯片RN8209实现设备能耗数据的采集,通过NB-IoT模组可实时将数据上传到云服务器。通过实验验证,系统实现了预期效果,适用于需要实时监测设备电能参数的场合。     

基于STM32的用电监测系统设计

针对智能电网对用电可靠性、安全性以的诉求,设计一种集电能计量、电能质量分析与用电安全监测于一体的智能用电监测系统。以专用电能计量芯片CS5463为核心,采集电压、电流、功率、功率因数、温度等用电参数,MCU采用STM32F103ZET6进行数据的进一步处理、存储和相关控制功能。通过上位机实时显示相关用电数据,采用继电器模块控制用电线的通断,实现过载保护及自恢复功能。实践结果表明,该装置显示直观,通信稳定可靠,数据准确并且操作简单,有较高的实用价值。     

浅析电能计量装置电压异常的判断及处理

随着社会经济的发展,我国用电量不断增大,不仅仅是居民家庭用电,各种工业用电,娱乐商城用电等等花费了大量的电量,这就给供电企业带来了压力。电能计量主要是使用电能表。但是电能计量装置中电压异常会引起电能计量故障。本文针对电能计量装置对电压异常进行判断和处理分析。     

基于VS.NET与以太网电能采集计量管理系统的实现

针对现有的电能采集计量管理系统存在的问题,以大唐碧口水力发电厂技术升级改造为背景,设计了基于以太网与VS.NET平台下的电能采集计量管理系统,详细介绍了系统的整体构架、功能以及硬件与软件的设计;它集电能量数据自动采集、自动统计以及管理于一体,并可通过Web网页发布电能量及其相关数据信息;实际运行结果表明,该系统具有通信速度高、实时性好、可靠性高等特点,提高了企业的生产效率和自动化管理水平。     

云计算数据库在海量用电信息采集系统的应用研究

本文主要探讨如何将云计算技术应用在海量用电信息采集系统中,从而解决海量用电信息数据实时并发采集入库的速率问题、历史大数据的秒级查询和计算问题,提高了系统数据的实时性和可用性,满足了用电信息采集系统自治区级集中模式下的各盟市、县级操作人员对实时采集数据的查询、统计和分析工作,提高了工作效率。     

基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统

为确保电能计量互感器计量工作的顺利开展,该文设计基于大数据挖掘的电能计量互感器误差自动化控制系统。系统在Spark运算引擎优越的数据计算功能协助下,基于电压互感器、电流互感器采集的电能计量互感器电压信号、电流信号,通过误差自动化校核模块的基于大数据挖掘的电能计量异常诊断方法,利用K-means聚类分类的方式,以互感器电压信号、电流信号诊断的方式,识别异常互感器;针对异常互感器,由误差动态自动化补偿装置,计算异常互感器的电能计量误差值,动态自动化补偿阻抗系数,调节计量误差,完成电能计量互感器误差自动化控制。经测试,该系统具备电能计量互感器误差自动化诊断与控制能力。     

基于DSP的高精度计量设备运行状态监测系统设计

为避免因设备运行异常导致计量失误,设计基于DSP的高精度计量设备运行状态监测系统。系统利用采集层中温湿度传感器实时采集高精度计量设备工作环境温湿度信息,并通过电流、电压传感器采集设备工作时的电流与电压信号,将所采集信号由该层信号调理电路转换为数字信号后,再利用通信层网络通信模块传输至处理层;处理层采用数据集中器对所接收信号进行整合处理,并通过DSP处理器处理整合信号获取设备监测数据,利用状态分析模块最小二乘法分析预测设备运行状态后传输至监测层;监测层通过监测数据显示模块实时展示设备运行状态监测数据,并在设备运行状态出现异常时,利用报警模块做出提示,同时将所接收数据存储至数据存储模块,实现对高精度计量设备运行状态的实时监测。实验结果表明,所设计系统可以实时监测高精度计量设备运行状态,判断电能计量设备产生异常的原因。     

电能计量采集系统的应用与实现

电能计量采集系统目前已经应用在我国的大部分地区,该系统最大的优势就是能够自动采集数据,但是需要与核算系统做好配合,否则会出现计算失误的情况,而在这种情况下,计量系统的优势难以显现出来,因此在电能计量采集系统应用过程中,需要提高核算系统的精确性。本文首先介绍了电能计量采集系统;其次,概述了电能计量采集系统硬件架构与改造问题;最后探讨了基于IEC102规约的采集程序的设计,以供借鉴。     

电能量数据异常管理平台的设计研究

依靠人工巡查和现场检验方法,检查电能计量装置是否存在缺陷,效率不高.本文在计量自动化系统、营销信息管理系统实用化的基础上,研究开发电能量数据异常管理平台.利用采集的数据进行状态监测,及时识别异常的电能量数据,利用缺陷知识库快速进行缺陷定位,利用工单流转监督缺陷的处理,提高缺陷处理的效率,并规范了计量设备缺陷的处理,保障了电能计量装置的准确性、正确性和安全性,确保了电能量数据的可靠和准确.     

基于电能计量的违规用电行为检测方法研究

现有违规用电行为检测方法的精度较差,为提高检测结果的准确性,设计了基于电能计量的违规用电行为检测方法。建立违规用电数据预处理方案,保证电力数据的完整性,标记数据的缺失值与异常值,对其进行归一化处理;基于电能计量设计用电数据检测模型,以数据的不平衡度为核心,计算离散型采样值,得到检测的总体模型。在实验中对比多种违规用电行为检测方法,设计欠流用电异常、改变电能表接线异常和扩差用电异常3种用电模型,由数据结果可知,该算法在扩差用电异常模型内的检测效果更好,该检测方法的AP值在同等条件下普遍高于其他3种检测方法,可见其检测精度更高,检测效果更好。     

基于智能电表的电能信息采集系统的设计与研究

电能信息采集装置分布于电力网中的各个节点,在电力系统中的地位是不可或缺的.为保障电力的公平交易,需要了解一定的电能计量原理,并且需要更精密、更精准、更安全的电能计量设备.为促进电能计量系统的发展、方便人民的生活,设计、研究了一套基于智能表的电能信息计量采集系统.首先,介绍了电能表的计量原理,软硬件如何实现数据的分析计算...     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于用电大数据的用电异常状态辨识方法

用电异常状态的辨识是用电环节的重点和难点。本文基于计量自动化系统智能电能表所采集的用电大数据,对用电异常状态辨识方法进行研究。首先,基于用电海量数据及高维随机矩阵理论,研究分析了大维随机矩阵的协方差矩阵特征谱分布;然后,根据矩阵的统计特性提出基于用电大数据矩阵的用电异常状态辨识方法;最后,以贵州实际用电数据为例进行了仿真研究。仿真结果表明该文方法不仅能满足电网对可视性、时效性、可靠性、安全性的迫切要求,而且为数据驱动用电环节智能化、可视化监控提供了新思路。     

谐波功率因数对电能计量的影响

电能计量是电力企业运营中的一项主要内容,随着电网系统规模的逐渐扩大,电能计量面临着精确度的干扰,尤其是电网系统内的谐波功率因素,直接干扰了电能计量,更是降低电能计量的准确性。谐波功率因数对电能计量的影响,降低电力企业用电服务的水平,因此,本文通过对谐波功率因数进行研究,分析其对电能计量的影响。