基于嵌入式系统的人脸识别算法研究及其优化

该文主要实现了在嵌入式系统上的人脸识别。采用PCA对图像数据进行降维,然后利用最短欧氏距离、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和BP神经网络实现了分类。在嵌入式系统上,没有使用QT、Open CV等占用空间大的工具,而使用自己编写的C语言,以及Linux内核,节省了空间,并且处理过程中使用了BMP图片,稍微增加了存储空间,但是运算简单,处理速度较快。     

软硬件协同设计算法的嵌入式人脸识别系统

研究人脸识别系统的软硬件设计优化问题,软硬件协同设计是一个多约束条件、多目标的组合优化问题,单一方法难以找到最优协同设计方案.为此,提出一种采用遗传-蚁群算法的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方法.首先建立软硬件协同设计问题的数学模型,然后利用遗传算法找到问题的可行解,最后采用蚁群算法在可行解中找到全局最优协同设计方案.仿真结果表明,遗传-蚁群算法很好的利用了两种算法优势,解决了单一算法存在局部极优、早熟等难题,提高了软硬件协同设计方案的求解效率,可以找到更优的嵌入式人脸识别系统软硬件协同设计方案.     

人脸识别在智能手机中的实现

人脸识别技术，是近几年在全球范围内迅速发展起来的计算机安全技术。该文以高端智能手机的安全应用为载体，展示了在嵌入式系统之上完成图像数据的采集、传输与人脸识别处理等功能相对应的系统架构、模块设计及实现过程。     

人脸识别会议签到的嵌入式系统设计

为了解决传统会议签到问题,利用S5PV210与CC2530、摄像头、按键、液晶显示屏等硬件设备设计了一种人脸识别会议签到硬件终端。在定义的通信协议的基础上,采用C语言开发出了下位机与上位机间进行数据传输的程序。利用QT编制了人脸识别会议签到终端控制系统软件,重点研究了基于PCA算法的人脸识别实现、QT与CC2530的串口通信、ZigBee组网的数据传输。实验结果表明:基于PCA算法的人脸识别稳定可靠、上位机软件操作方便,ZigBee无线通信稳定,软硬件设计达到了预期的功能和要求。     

嵌入式系统的几种PID算法及实现

本文介绍了几种数字HD算法以及实现它们的软件编程流程图。这些算法适用于嵌入式系统的过程控制。并且在实践中得到了成功的应用。     

人脸识别技术在系统中的应用分析

人脸识别技术是未来安保产品最重要的核心技术之一，在中国的应用也逐步得到发展。本文结合人脸识别技术的应用实际，为您展示人脸识别系统的各项功能及优势体现。     

人脸识别技术的实现及其在图书馆的应用

人脸识别技术已广泛应用于很多行业,高校图书馆也对其进行了积极探索。文章使用Python语言对人脸识别技术进行了编码实现,并对其具体应用场景进行了分析。实践表明,应用人脸识别技术不仅能提高读者的学习效率,还能大大提高馆内工作者的服务质量。     

适用于嵌入式系统的PID算法及实现

本文介绍了几种数字PID算法以及实现它们的软件编程流程图.这些算法适用于嵌入式系统的过程控制.并且在实践中得到了成功的应用.     

嵌入式系统低功耗技术的研究和应用

嵌入式系统是面向应用的结合多方面技术知识的现代科学,在工业企业、电子设备、过程控制等方面得到了广泛应用。在追求节能的今天,对嵌入式系统的低功耗技术的探究是发展路上不可回避的问题,本文主要以如何从硬件和软件角度分析研究使得系统整体的耗能性大幅下降为切入点进行探讨。     

基于蓝牙技术的嵌入式系统实现

鉴于嵌入式系统在家电设备中的应用越来越广泛,如何更加有效地管理各种家电,成为当前研究热点.本文重点分析了蓝牙模块的体系结构及其协议栈,同时将蓝牙技术与嵌入式技术结合起来,给出了一个基于蓝牙技术的嵌入式系统设计模型.该系统模型将各种家电设备组合成为一个整体,实现了智能家居中各种家电设备之间方便、灵活的管理.     

一种改进的LeNet-5嵌入式人脸识别方法

给出了一种基于LeNet-5改进的人脸识别方法,以其能适用于资源及计算能力有限的嵌入式系统.把典型卷积神经网络LeNet-5的结构,设计为由两个卷积采样层、一个全连接隐藏层和一个分类输出层,降低了网络结构复杂度.而且减少了卷积核的个数、改进了池化方式以及分类输出方式,降低了计算复杂度.实验证明,在保证训练和测试精度的同时,该方法提高了在嵌入式平台上进行单人脸识别的速度.     

应用于嵌入式系统的TCP简化实现方法

该文介绍了一种适用于嵌入式系统的TCP实现方法,符合RFC1122的兼容性规范,而代码的规模只有BSDTCP的30%。该实现强调对TCP的简化,以提高可靠性;同时应用了几种简化的TCP优化技术以提升性能,包括头部预测、重传回退。该TCP无须操作系统的支持,假定整个IP栈运行在裸机上。     

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计

设计了基于嵌入式的人脸识别考勤系统。首先进行嵌入式的人脸识别考勤系统的硬件设计。在此基础上进一步确定了Linux系统设计方案,搭建嵌入式的软件系统,然后利用了PCA算法来完成人脸图片的识别。最后利用VS2010进行考勤系统的设计,实现考勤记录的实时查询,从而完成了基于嵌入式的人脸识别考勤系统的设计。     

人脸识别技术的应用及研究趋势

人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点,与其他利用视网膜识别及指纹识别等人体生物特征进行身份验证相比,人脸识别的应用具有直观、友好及方便等特点。文章在回顾人脸识别技术发展历程的基础上,对人脸识别的三种主要模式作了介绍和评论,比较了每种模式的优缺点和应用场合,并讨论了该技术的国内外研究现状及研究趋势。     

基于云计算的嵌入式人脸识别系统建构与研究

针对嵌入式系统运算、存储资源有限等缺陷,采用先进的FaceCore人脸检测开放平台构建一套基于云计算的嵌入式人脸图像处理系统;通过在高性能嵌入式平台接入图像采集设备采集图像信息,然后将复杂的图像处理、检测、识别等算法转移到云平台进行,实现人脸特征值检测、人脸特征点检测、人脸相似度检测、人脸匹配等功能,减少了嵌入式系统的本地运算负担,降低了嵌入式人脸检测、识别系统的软硬件成本;最后通过对多个不同年龄、性别的人进行人脸检测识别、人脸和嘴的位置检测以及图像中人脸个数检测,分别得到检测时间的平均值;实验结果验证了构建基于云计算的嵌入式人脸识别实时系统的可行性,系统的稳定性、可靠性,并且与以前直接在本地进行计算做比较,具有较高的实时性,为未来嵌入式系统进行实时的图像处理提供了一种更有效的解决方案。     

基于嵌入式系统的预测控制的设计与实现

针对过程工业中中小型快速系统的过程控制问题,以ARM与浮点DSP双核控制器OMAP—L137为核心,通过硬件系统和软件系统配合,设计并实现了面向先进控制的嵌入式通用平台。以实时性为目标,将预测控制算法分块,分别对预测模型、约束处理和在线求解算法各块进行研究。提出了针对嵌入式计算速度和存储量有限等问题的解决方案,并将改进后的算法在嵌入式平台中实现。通过对相关模型的测试,结果表明:系统具有高速、高控制精度等优良性能。     

基于人脸识别的门禁系统设计与实现

面部识别技术具有人脸信息实时持有、无需记忆或携带、非接触方式采集的特点。基于人脸识别的门禁系统以Samsung S3C6410嵌入式开发板为硬件平台,采用普通摄像头作为人脸图像采集设备,7寸LCD液晶显示触摸屏作为输入,由开发板加载的GPIO控制口及电子门锁组成。软件以嵌入式Linux为操作系统,设计并优化人脸识别算法,减少光照对识别的干扰,通过人脸库训练算法和人脸识别算法的软件运行,实现了人脸识别门禁系统的控制功能。本系统适用于近距离人脸识别,实行人员注册登记,具有多次使用的安防功能,具有非接触性、数据易采集、处理器功耗少、节省电能、成本低廉、便于安装、性能稳定的特点。     

面向嵌入式系统XML-RPC的C实现设计

随着嵌入式系统和网络技术的迅猛发展,将Webservice延伸到嵌入式系统中,解决松散网络中跨平台嵌入式系统程序调用已成为热点。就嵌入式系统远程服务中的问题提出了基于C语言开发的XML-RPC远程调用应用实现框架。     

嵌入式RFID中间件系统的研究与实现

射频识别技术(RFID)中间件是RFID系统中前端阅读设备与后端数据处理系统之间的一个中枢环节,屏蔽阅读器差异为数据处理的客户端提供了一个统一的开发平台。在研究EPCglobal的基础上,提出一种嵌入式RFID中间件系统,分别从硬件的框架设计与结构组成以及软件的架构与实现方法两方面对嵌入式RFID中间系统件进行讨论,并介绍了具体的实现。在实际RFID系统的应用当中取得良好的效果,证明了该中间件系统的可行性。     

人脸识别在Android平台下的研究与实现

当前,随着信息技术的快速发展,信息安全成为人们非常关注的一个问题,人脸识别技术在种类繁多的安全验证中脱颖而出,成为最具有发展潜力的安全验证措施。本文就对基于Android平台下的人脸识别的研究方案进行研究分析,并对相关的人脸识别计算方法进行介绍,以推动人脸识别在Android智能终端的运用。