短流程大方坯工艺生产SCM420H、SCM822H高级汽车齿轮钢

本文主要论述用短流程大方坯工艺生产SCM420H、SCM822H高级汽车齿轮钢的特点及各项性能。     

重载汽车齿轮用SCM822H钢的开发

介绍了重型卡车驱动桥齿轮用SCM822H钢的技术要求;石钢公司采用转炉初炼、LF＋VD精炼、连铸连轧、缓冷生产工艺,通过窄成分控制,满足了用户的窄淬透性带要求,钢的质量均达到标准要求。     

SCM822H钢淬透性分布范围的控制

SCM822H钢材同一横截面上不同部位的淬透性不同，通过分析原因确认采取以下措施减小淬透性的波动范围：①控制浇注及轧制工艺参数。低温浇注。将钢水过热度的波动控制在较窄的范围内．轧制加热炉的温度足够高。保温时间足够长,以尽量减少碳、铬、锰和钼的偏析。②钢材中心及边缘的碳化物含量及种类不同．因此，均热炉中的加热应缓慢．力求钢锭中心与边缘同步升温。③钢材中心部位夹杂物消耗的合金元素比边缘部位多．中心部位的固溶合金元素减少．淬透性进一步降低．因此．冶炼过程应尽量去除夹杂物并使夹杂物均匀分布。     

微合金元素对低合金调质高强钢性能的影响

微合金元化元素的应用范围越来越广泛．如今已成为控轧钢必不可缺的元素．而且，也越来越多地应用到了调质钢的生产。尤其是硼、钛、铌元素在调质钢中的加入．不但能提高调质钢的淬透性．而且有利于焊接甚至大线能量焊接性能，为调质高强钢在大型工程项目中的应用起到了关键作用。     

人工神经网络模型预报汽车齿轮钢淬透性

采用人工神经网络模型预测汽车齿轮钢淬透性的精度 (相对误差± 6 % )高于线性回归分析预测的精度 (相对误差± 10 % ) ,它是一种容错性好 ,通用性强的可靠的淬透性预报方法。     

基于人工神经网络预报汽车齿轮钢的端淬值

采用人工神经网络建立了关于国内某特殊钢帮生产的汽车齿轮钢的淬透性与化学成分之间关系的非线性网络模型，并验证了该模型的准确性。该方法不同于以线性回归为基础推导出的经验公式，它具有容错性好，通用性强等优点，可用于预报要求多点控制淬透性的汽车齿轮钢，这无疑为汽车齿轮钢的淬透性预报提供了一种可靠的新途径。     

合金元素对Cr-Mo系锅炉钢性能的影响

叙述了不同工作温度下使用的锅炉钢种类，分析了Ｃｒ、Ｍｏ、Ｖ、Ｎｂ、Ｎ等合金元素对提高锅炉钢蠕变强度和焊接性能的影响。     

合金元素对CrMoV钢偏析的影响

1 前言 CrMoV钢是高温强度优质的低合金钢,用于发电工业。由于要求相应的高韧性,因此必须降低P、S等杂质元素及Si、Mn等助长脆化的元素,同时还须最佳地设计Ni、Cr、Mo等合金成分。 由于钢锭的大型化对偏析的影响,在生产蠕     

Application of Artificial Neural Network to Predicting Hardenability of Gear Steel

The demand for high quality gear steel has rap-idlyincreasedin recent years with the steady devel-opment of automobile ,agricultural machine and me-chanical manufacture industries[1]. In general , thegear steel is difficult to distort after heat treat mentbecause of its large width of hardenability band andso the life of gear is reduced[2].Stability of hardena-bilityis an i mportant index in producing gear steel .They directly affect mechanical properties of auto-mobile gear . The control of h…     

基于人工神经网络的连铸保护渣性能预测及试验研究

结合人工神经网络计算机试验研究,建立了比较完善的基于人工神经网络的连铸保护渣性能预测模型。     

神经网络在奥氏体钢设计中的应用

采用人工神经网络分别对奥氏体钢的相变临界点Ｍｓ、Ｍｅｓ，力学性能和化学成分间的关系建立了非线性网络模型，并通过试验数据验证了这些模型的正确性。此方法不同于以线性回归为基础来推导得到经验公式。它具有容错性好，通用性强等优点，神经网络的应用为材料的设计与应用提供了一种较为可靠的新途径。     

合金化对高硅钢及快凝薄带组织性能的影响

利用合金化手段改善高硅钢及快凝薄带的组织性能。通过OM、XRD、VSM等研究了铝、硼、铌等合金元素对其组织织构、力学性能和磁性能的影响。结果表明,合金化能够改善铸态高硅钢的强韧性。在快凝薄带状态,铝元素会增大其晶粒尺寸并增强{100}和{114}<221>方向的织构,降低磁导率和磁滞损耗。     

用人工神经元方法预报IF钢性能

用人工神经元方法分析IF钢性能与成分、加工工艺之间关系.通过实验与现场数据训练1个前向网络的考核结果表明,该方法是用于大生产中IF钢成分与工艺设计的有效方法.     

弹簧钢的合金化研究

通用合金弹簧钢是用途最广、最重要的弹簧材料。分析了标准合金弹簧钢的合金化特点及常用合金系列。标准合金弹簧钢使用的合金元素不够广泛，合金系列比较简单，未能充分利用多元合金化的效应。分析和研究了弹簧钢合金化的最新发展趋势。其特点是在更广泛和深入地研究合金元素作用、合金系列及合金化理论的基础上，扩大了合金元素的使用范围，特别是使用了很多以前未曾用过的微量合金元素，发展了大量多元（甚至七元或更多）合金系列，充分利用合金元素的复合合金化效果，明显改善了弹簧钢的性能     

自回火温度对20MnSi钢筋组织及力学性能影响

  对不同合金成分20MnSi钢进行控轧控冷和不同温度自回火处理后,分别采用光学显微镜和多功能材料试验机研究了不同自回火温度下不同硅、锰含量20MnSi钢筋的显微组织及力学性能。试验结果表明：随着自回火温度的升高,钢筋的表层显微组织逐渐得到改善,并最终得到珠光体组织,使20MnSi钢筋的强度与韧性得到良好配合; 20MnSi钢筋的淬透性随钢筋中Si、Mn元素含量的提高而提高,从而显著增强钢筋的力学性能。采用控轧控冷工艺,在标准范围内适当提高硅、锰含量,并在轧后进行高温自回火,可在不额外加入Nb、V等微合金元素的基础上进行HRB400钢筋的生产。     

化学成分波动对SAE9310钢淬透性和力学性能的影响

根据AMS6265K标准对SAE9310钢中C、Ni、Cr、Mo、Mn、Si、B等合金元素成分控制范围的要求,设计了一系列不同成分的试验钢,通过比较试验钢的性能与SAE9310钢标准性能的差别,从而确定了工业试制SAE9310钢的成分控制范围.