平面赤足迹的形状分析

通过建立校准坐标系,对足迹特征点进行了统一的标注和基于计算几何学的精确测量,以实现赤足迹的自动定量分析.除了常见的几何测量（如距离和角度）外,提出了一种平均曲率能量的测量方法来描述边界曲线特征.运用方差分析理论,讨论了特征参数的个体差异性和同一稳定性,为足迹识别的特征选择提供了参考依据.     

基于形状文法的产品形态创新设计研究与实践

为了更好地继承本族群及参考产品的优势设计特征,增强产品形态设计推敲阶段的客观性和科学性,更好满足用户需求,提出基于形状文法的产品形态创新设计方法和模型。此法结合目标产品形态特征,分别从产品族群与可参考产品中提取能够反映用户需求的形态要素,然后应用形状文化规则进行演变推理,以实现产品设计方案自适应进化。并在此基础上,详细探讨了产品研究与形态分析、形态推演、方案生成等关键技术,最后结合具体的某款电动踏板车形态设计过程对该方法进行了说明和验证。     

基于形状标记和双谱分析的图像形状特征提取

针对严重滑动磨粒、疲劳剥块和层状磨粒等磨粒的图像识别问题, 提出了基于形状标记和双谱分析的图像形状特征提取方法. 首先根据中心距离函数、累积角函数、最远点距离函数和三角形区域表示等4种形状标记方法, 将二维磨粒图像转换为一维信号表示; 然后对一维信号进行双谱分析, 得到形状的归一化双谱; 最后在归一化双谱域内, 根据双谱积分和双谱矩计算双谱不变量, 得到图像的76维形状特征, 涵盖了形状的整体特征、角度变化信息、角点信息和轮廓细节信息等. 为了有效评价所提方法的有效性, 在MPEG-7 CE Shape-1 Part B数据集和Swedish leaf数据集上进行了形状识别能力实验与抗噪声能力实验. 实验结果表明, 所提方法能够有效提高双谱分析用于形状识别时的识别准确率和抗噪声能力.     

一种基于三角剖分的产品造型混合方法

提出一种为激发产品造型设计创意提供服务的形状混合方法。首先,将初始模型、 目标模型映射到单位球上;其次,提取目标模型的边界特征;然后,根据提出的“三角剖分规则 一”、“三角剖分规则二”求取中间模型的拓扑模型,从而建立中间模型与初始模型、目标模型的 顶点及造型特征间的映射关系;最后,通过线性插值得到一系列造型各异的中间新造型。该方 法无需合并给定模型的全部拓扑结构,计算量少,生成的新模型数据量少;无需人工干涉,适 合不具备形状混合技术相关专业知识的工业设计师操作使用,生成的新模型能有效保留给定模 型的视觉特征,可为产品造型的概念设计提供参考。     

基于改进典型形状上下文特征的形状识别方法

针对形状上下文特征难以解决大规模样本的形状识别问题,提出一种利用角点典型形状上下文特征进行快速形状识别的方法.该方法仅以少数角点作为代表点生成直方图,对目标形状关键特征进行描述,通过减少匹配的特征数目降低了采样点匹配时间;在此基础上提出了局部约束匹配的方法,能够快速实现形状匹配并解决特征旋转不变性的问题,最终通过结合快速剪枝和精确匹配完成形状的识别.对形状数据进行仿真实验的结果证明,文中方法能够快速、有效地实现大规模数据的形状识别和检索.     

一种基于改进地貌形状上下文的形状匹配方法

在基于地貌形状上下文的形状匹配方法中,计算地貌空间测地距离消耗时间较高,对应形状特征提取过程的效率较低.针对这一问题,本文提出了一种基于地貌模糊形状上下文的快速形状匹配方法.在形状特征提取过程中,通过引入最短路径算法对轮廓采样点间的测地距离进行快速计算.在此基础上结合对数极坐标模糊直方图构造地貌模糊形状上下文,其能够更好地描述轮廓点分布情况进而有效提升形状描述符的表达能力.考虑到轮廓点集顺序已知,进一步引入动态规划分析不同地貌空间下形状片段间的对应关系,以获取准确的形状匹配结果.通过对不同的数据集进行实验仿真分析,验证了本文方法能够有效地提升运算效率并取得较好形状检索精度.     

基于图形识别的剪力墙标注方法

根据剪力墙施工图的特点，提出了基于图形形状识别的剪力墙尺寸标注方法。通过对剪力墙图形特点的分析，在现有图形识别方法的基础上，结合人工智能和模式识别在图形分析中的应用，提出了区域关系的图形识别方法，建立了一个可以不断学习新形状的图形模板库。通过图形间的匹配关系来进行剪力墙尺寸标注，从而大大提高了剪力墙尺寸标注的合理性。     

面向用户意象的陶瓷茶具形态设计方法研究

针对陶瓷茶具造型老旧、形式单一的问题,构建了基于用户感性意象的陶瓷茶具 形态设计方法。以感性意象理论为基础,采用定性及定量相结合的研究方法,研究用户感性意 象与陶瓷茶具形态要素之间的量化关系。通过对陶瓷茶具形态构成要素的分析,确定了茶壶为 主要研究对象;采用语义差分法、因素分析法和多元线性回归分析法,探测消费者对陶瓷茶壶 形态的感性评价,利用数据统计分析量化用户感性意象与陶瓷茶壶形态设计的对应关系,并通 过设计实例验证此方法的正确性。研究结果拓展了以用户为中心的产品形态设计的新方法,对 探求用户意象偏好的陶瓷茶具形态设计具有一定的指导意义。     

基于支持向量机的肿瘤形状特征分类

当两类中的样本数量差别较大时,支持向量机的分类能力将会下降。该文提出了一种支持向量机新算法——DFP-PSVM,将有约束条件的二次规划问题转换为无约束二次规划问题,并通过优化计算来实现。为了克服传统的蛇形算法不能收敛于边缘凹陷处以及初始化过于敏感的缺点,采用基于可变形模型的梯度矢量流方法,提取了乳腺X光片中的肿瘤区域,分析了3个基于边缘的价矩。将其他肿瘤形状特征作为DFP-PSVM分类算法的特征输入,进行恶性肿瘤和良性肿瘤的计算机辅助诊断。实验表明,在小样本、两类样本数量“严重不均衡”的情况下,该算法有着较强的分类能力。     

基于遗传算法的产品造型设计阶梯求解法

基于参数化产品设计的造型编码,采用产品目标用户参与的方式评定造型参数的权重;根据权重次序将产品设计的造型编码进行阶梯分级;通过阶梯降级的方式对原始解空间进行数据处理,每次降级利用交互式遗传算法搜索产品造型设计的最优解,逐级完成造型设计的细化设计。求解过程基于解码的造型方案进行,并为设计师提供了直观的操作界面。     

基于支持向量机的RSA电磁旁路分析方法

针对在旁路分析过程中由于噪声的影响，不能直接观察出RSA的加密过程这一问题，提出结合支持向量机的旁路分析方法，从分类的角度对RSA二进制模幂运算中的平方、乘法操作进行识别，根据密钥与操作的相关性，推断出RSA二进制密钥序列。基于此，对移动设备PCM-9589F凌动主板进行了RSA电磁旁路分析研究，使用串口通信技术实现了对目标设备CPU的旁路电磁信号的采集，并采用基于边界的单类支持向量机的方法，以分类的正确率为70%为阈值，实现了对RSA二进制模幂运算中平方、乘法操作的识别，提取了OpenSSL加密库中1?024位RSA加密算法的二进制密钥序列。相比于传统的简单分析方法，克服了因旁路信号质量低而无法破解密钥的难题。     

基于形状语义的外观设计专利检索

为跨越底层特征与高层语义之间的“鸿沟”,充分挖掘外观设计专利图像形状组织的特点,实现了一个基于形状语义的外观设计专利检索系统.系统根据外观专利图像特点进行形状的预分类,利用专利形状类别之间的判别性信息提取形状语义,据此进行相似度匹配并返回相似专利图像.提出基于形状语义的相关性反馈方法,在初次检索结果的基础上,利用用户反馈图像的所属类别概率对相似度距离进行调整,进一步提高检索的精度.用实际使用的外观设计专利数据进行实验,结果表明,该方法取得了较好的检索效果,可以满足具有较高查全率的同时仍有较高查准率这一实际专利检索需求.     

基于因子分析法的图标设计评价方法

现有的图标设计评价方法大多基于审美评价或可用性而展开,缺少对图标间的关 系及设计因素的研究。为此,提出了一种基于因子分析法的界面图标设计评价方法,通过选取 图标设计中的6 个设计元变量,对其展开意象评价统计并建立均值矩阵,使用因子分析法对其 进行计算分析及评价。最终将图标设计的影响因子提取为图标外形和图标内部两个主要因子, 从而方便研究人员评价系列图标设计中各图标之间的关系和各构成要素的相互作用。该方法具 有可靠性,评价结果与现有系列图标设计的视觉表现及其市场表现相符,并得出图标外形因子 对于图标设计效果的影响作用大于图标内部因子这一主要观点。     

基于主成分分析的支持向量机分类方法研究

主成分分析法可以提取样本集的主元,从而降低样本的维数,甚至可以实现样本的最优压缩。基于主成分分析法,研究支持向量机分类方法,可以提高支持向量机分类的训练速度和测试速度,但不会改变样本的分布特性,保持样本的分类信息。最后给出了试验及结果。     

基于生物形状知识的人眼定位方法

准确地定位出人眼位置并分离出虹膜、眼睑等区域对虹膜识别、人脸识别等生物特征识别技术具有重要意义.但是,在非理想环境下,人眼图像分辨率通常较低,并且容易受到光照条件、睫毛、阴影等噪声影响,对人眼区域进行正确分割是一项非常具有挑战性的工作.因此,本文针对姿态幅度较小的无遮挡人眼图像分割存在的一些问题,利用Hough圆变换和形态学算法改进低分辨率下人眼的定位.该方法首先利用现有的人脸对齐方法分割出人眼感兴趣区域,采用双线性插值法对人眼图像进行预处理,去除镜面反射光斑;然后根据人眼图像中各区域的灰度分布规律,利用带约束的Hough圆检测算法定位出虹膜;之后结合全局动态阈值、局部自适应阈值及形态学算法分别定位出人眼上下眼睑,并利用最小二乘法拟合上下眼睑,最终分割出人眼虹膜、上下眼睑、巩膜等区域;最后在UBIRIS v1.0数据库及低分辨率人脸图像上对本文提出的算法进行测试.实验结果表明,本文提出的方法对实验室环境下高清虹膜图像及低分辨率人脸图像上的人眼定位均具有较强的鲁棒性.     

基于形状规划理论的小行星探测方法

小推力轨迹优化过程的控制率设计是典型的非线性动力学最优控制问题。针对具体的问题背景,直接优化算法和间接优化算法已被广泛应用。为了简化问题的优化模型,采用形状规划理论来模拟小推力的作用轨迹,将动力学最优控制问题转化成多项式的参数优化。结合小行星群的探测,利用粒子群优化与微分进化混合优化算法进行全局优化,为满足精度要求,再采用模式搜索局部优化算法进行二次优化。     

一种基于支持向量机和主题模型的评论分析方法

在移动应用软件中,用户评论是一种重要的用户反馈途径.用户可能提到一些移动应用使用中的问题,比如系统兼容性问题、应用崩溃等.随着移动应用软件的广泛流行,用户提供大量无结构化的反馈评论.为了从用户抱怨评论中提取有效信息,提出一种基于支持向量机和主题模型的评论分析方法RASL（review analysis method based on SVM and LDA）以帮助开发人员更好、更快地了解用户反馈.首先对移动应用的中、差评提取特征,然后使用支持向量机对评论进行多标签分类.随后使用LDA主题模型（latent dirichlet allocation）对各问题类型下的评论进行主题提取与代表句提取.从两个移动应用中爬取5 141条用户原始评论,并对这些评论分别用RASL方法和ASUM方法进行处理,得到两个新的文本.与经典方法ASUM相比,RASL方法的困惑度更低、可理解性更佳,包含更完整的原始评论信息,冗余信息也更少.     

基于缺省规则的决策支持方法

利用Rough集理论的基本原理和方法,在提出一种缺省规则挖掘策略和算法的基础上,系统地描述了基于缺省规则的决策支持方法,将其应用于汽车故障诊断决策分析中.试用表明,该方法能较好地排除噪声的影响,使决策者在有限的时间和有限的知识下,作出比较合理的决策.     

一种基于向心链码的形状检索方法

提出了一种对形状进行编码和检索的方法.首先采用向心链码(Centripetalcode)对形状进行编码,再在形状的向心链码码流中直接提取形状的“相对凸数”及“凸度”,并利用这些特征作为形状检索的依据.由于形状的向心链码具有旋转不变性、平移不变性,并且在计算形状的特征量时采用了减少尺度影响的方法,因此,这种检索算法具有一定的抗“相似性形变”的能力,实验结果也表明了这一点.     

基于shape from silhouette方法的虚拟人体构造

逼真的人体三维模型（虚拟人体）在产品设计，计算机动画，虚拟现实等领域都有着广泛的需求，为此，提出了一种基于shape from silhouette的人体三维模型构造方法，该方法所需要的器材只是一个普通的数码相机，通过从不同角度对人体进行拍摄，然后经过摄像机定标，体积生成，表面重建，纹理映射后就可重建出逼真的人体三维模型。实验结果表明，此方法精度较高，整个过程简单快捷，是一种非常实用的方法。