基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站研究

利用部署于不同地点的多台光电经纬仪对飞行目标进行交会测量,可以确定被测目标的空间位置.为提高对被测目标的定位精度,提出了一种基于遗传算法的多台光电经纬仪优化布站方法.首先建立了光电经纬仪交会测量定位优化布站数学模型,然后针对该优化问题对遗传算法进行了设计,最后运用该算法对三台光电经纬仪布站几何进行了优化布站仿真计算,得到了三台光电经纬仪经布站优化后的站点坐标,且仿真结果表明该方法能够明显提高对被测目标的定位精度.     

多台光电经纬仪布站几何的仿真研究

研究多台经纬仪定位优化的过程中,针对纯方位无源定位系统,采用多台光电经纬仪组网测量时的优化布站.为了提高定位精度,准确计算跟踪参数,用最大似然估计法推导三维多站纯方位无源定位的迭代计算公式,得到目标位置估计的误差传递关系,按照纯方位无源定位中几何精度稀释因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)最小为原则,提出用遗传算法对三台光电经纬仪站址的几何分布进行了仿真计算.结果表明在对空中目标进行观测定位时,定位精度最高,三台光电经纬仪应以观测目标的地面投影点为中心呈正三角形部署,为实际布站应用优化提供了参考.     

基于加权因子的光电经纬仪航迹测量

针对光电经纬仪测量的异面定位误差,采用加权因子算法进行调整;首先建立空中测量目标的定位模型,为避免因各种误差对测量数据的影响,接着用加权因子对目标无偏估计,通过调整加权因子提高测量模型的精度,最后建立模型并进行仿真实验,得到了精确的航迹坐标,仿真结果表明减少虚假航迹,提高对被测目标的定位精度。     

基于空间几何的雷达-光电经纬仪交会测量研究

雷达-光电经纬仪联合定位方法是一种全新的现代靶场测量技术,在光电经纬仪附近部署雷达,雷达测距,光电经纬仪测角,通过将两者交会测量的数据融合,从而可以实现对目标的定位;将目前通用的数学定位模型进一步转换为空间几何定位模型,该模型能够更直观地描述目标在空中某一位置时各测量参数之间的关系,能够准确地体现出该时刻各设备的有效探测范围。结果表明,在距设备为5km的探测范围内对目标的定位精度较高;该方法同时提高了计算效率,为实现计算机虚拟仿真提供可靠的依据。     

光电经纬仪站址与测角测距误差校准

光电经纬仪校准是实现目标精确测量的关键,在设备经过一段时间的使用或移站后均需进行校准.针对近期一次光电经纬仪校准工作中,以设备旋转中心测量值作为站址坐标真值进行其他参数校准时产生了无规律且较大测角偏差的问题,提出一种基于地面控制的光电经纬仪站址与测角测距误差校准方法.相比其他类似校准方法,该方法将站址坐标、测角误差和测距误差均作为未知量进行校准模型构建,通过平差计算,得到一组最优的校准数据作为光电经纬仪测量的基准.经试验验证,该方法有效提高了光电经纬仪测量精度和可靠性,同时校准结果可直接用于光电经纬仪数据处理软件,保证光电经纬仪测量处理的规范化.     

一种多台交会测量数据的实时融合处理方法

为了进一步提高光电经纬仪伺服引导的精度,提出了一种多台经纬仪交会测量数据实时融合处理方法。该方法充分利用各测站的测量信息,通过自动优选交会方法、最小二乘数据融合算法以及外推引导函数的生成等实时数据融合算法计算得到经纬仪引导数据。结果表明,该方法大大提高了光电经纬仪的伺服引导精度。     

基于RSSI校正的无线传感器网络定位算法

为了使接收信号强度指示（RSSI）的测量误差对节点定位精度的影响程度达到最小化,提出一种基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法.首先通过高斯函数滤去偏差较大的RSSI值,然后再对余下的RSSI值加权计算得到优化的RSSI测量值,并利用测量到的RSSI值计算出锚节点与未知节点之间的距离,然后根据计算出的距离对锚节点坐标加权,并通过质心定位算法求出未知节点的位置坐标.仿真实验表明：该算法相比基于RSSI的质心定位算法,定位覆盖率提升3％～6％,平均定位误差至少减少4％,是一种定位精度更高的算法.     

目标运动特征的可视化仿真方法研究

跟踪虚拟目标是光电经纬仪性能测试的一种全新手段,虚拟目标的运动特征直接关系到测试的效果.针对光电经纬仪的测试需求,提出了一种虚拟目标运动特征的可视化仿真方法.基于科学计算可视化方法学,将目标的运动模型和光电经纬仪的测量模型相结合,得到了用于目标运动特征仿真的可视化设计模型.以目标的基本飞行参数和光电经纬仪的测试目的做约束条件.使用该模型可快速设计出运动特征符合要求的目标轨迹和姿态.结果表明,该方法是一种高效率的目标运动特征仿真手段.     

基于人群搜索优化的无线传感器网络三点定位算法

为进一步提高无线传感器网络节点的定位精度,提出一种基于改进人群搜索优化的无线传感器网络三点定位算法.首先设计一种三点估计未知节点坐标模型;然后利用该模型求取未知节点的坐标,并将计算出的节点位置作为人群搜索的初始位置;最后采用改进的人群搜索算法优化未知节点的位置.仿真结果表明,通过与已有的相关定位算法相比较,所提出算法具有更高的定位精度.     

基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法

针对无线传感器网络空间定位问题进行了研究,为了提高未知节点的定位精度,提出一种基于鸡群优化的无线传感器网络三面定位算法。该算法结合了两种未知节点的求解方法,首先利用三面定位模型,通过求取三个面的交点来获取未知节点的坐标;再使用鸡群优化算法进行改进,根据三面定位法计算出的坐标值以及离未知节点最近信标节点的坐标进行初始化,迭代寻优。使用MATLAB进行仿真,改变算法的迭代次数、信标节点占比和通信距离,来对定位精度进行分析。结果表明该定位算法具有较高的定位精度与较快的收敛速度,且陷入局部最优的可能性低于粒子群定位算法。     

移动网络相对定位算法研究

节点的相对定位是移动网络路由中一个重要的问题.定位算法的优劣直接关系到基于位置的路由算法性能.在引入三角定位算法和伪距定位算法的基础上,对节点的相对定位进行了研究,并提出了将两种算法相结合的定位思想.它以三角定位算法为基础,辅以伪距定位算法,从而提高了定位的精度.     

亚像素边缘定位算法的稳定性分析

针对现有亚像素边缘定位算法定位精度不高的问题,基于计算机模拟和普通物理实验,比较一维灰度矩法、高斯拟合法和二次多项式插值法3种典型亚像素定位算法的边缘定位精度和抗噪能力。实验结果表明,3种算法在信噪比SNR≥40 dB时,边缘定位稳定性较好,边缘定位重复性误差小于0.01个像素。     

基于3R及大气折射修正的目标高度定位精度研究

雷达测得的距离信息不需要转化,可直接用于目标定位,具有较高的精度,但高空中的大气折射会给测距带来干扰,降低目标的定位精度。本文利用3R定位模型确定出目标的理想空间位置;与考虑大气折射影响后进行改进的等效地球半径模型相结合,进行海拔高度的求解;将三站计算的海拔高度进行不同的加权处理,得出目标处于不同高度下的大气折射修正值。仿真结果表明,该方法改善和提高了系统对目标的定位精度,进一步增强了系统的作战能力。     

基于概念的论文相似性检索

Web上越来越多的论文给我们提出了一个新的课题：如何检索满足需求的论文。传统的基于查询项匹配检索方法往往无法准确地检索出满足用户需求的论文。这里给出了一种基于概念的论文相似性检索方法,有效地改进了传统的论文检索方法。介绍了一种对论文关键词进行层次聚类的算法,首先把论文关键词聚类为概念,从而生成一个概念树,然后用概念向量表示论文,每篇论文对应一个概念子树。在相似性检索时,采用改进的余弦相似性方法,根据概念向量计算论文的相似性,把与给定论文最相似的论文返回给用户。用这种算法,能很好地对论文进行基于概念的相似性检索。算法克服了基于查询项匹配检索的缺点,实验证明其有较高的查全率和查准率。     

多视角级联回归模型人脸特征点定位

针对人脸姿态偏转较大导致人脸特征点定位精度低的问题，提出了多视角人脸特征点定位算法，采用随机森林局部学习与全局线性回归相结合的级联姿态回归（Cascaded Pose Regression，CPR）人脸特征点定位模型，在不同的人脸姿态视角下建立不同的模型，以多模型代替单一模型来提高人脸特征点定位的精度。首先采用CPR模型对不同视角下的人脸建立不同的模型；然后采用多视角生成模型（Multi-View Generative Model，MVGM）来评估输入人脸图片的姿态；最后根据评估的姿态选择相对应的模型，进而实现特征点的精确定位。仿真实验结果表明，相比于现有的几种人脸特征点定位算法，所提算法实现了更精确的定位效果。     

Evaluation of temporal stability of eye tracking algorithms using webcams

Eye tracking methods are usually focused on obtaining the highest spatial precision as possible, locating the centre of the pupil and the point of gaze for a series of frames. However, for the analysis of eye movements such as saccades or fixations, the temporal precision needs to be optimised as well. The results should not only be precise, but also stable. Eye tracking using low-cost hardware such as webcams brings a new series of challenges that have to be specifically taken into account. Noise, low resolution and low frame rates are some of these challenges, which in the end are the cause of temporal instabilities that negatively affect the results. This paper proposes a measure for temporal stability of pupil detection algorithms, applied on video streams obtained from webcams. The aim of this metric is to compare and evaluate the temporal stability of different algorithms (following a multi-layered approach for pupil detection), in order to identify which one is more adequate to its use for movement detection using low-cost hardware. The obtained results show how the temporal stability of different algorithms is affected by several factors.     

基于最优跳距处理策略的无线传感器网络智能定位算法

针对传统DV-Hop算法存在较大定位误差及忽略锚节点自身误差的问题,提出了一种基于最优跳距处理策略(PSOHD)的智能定位算法。该策略充分考虑了网络拓扑结构和锚节点自身误差对定位精度的影响,首先对锚节点引入两个通信半径,并分别统计每个锚节点通信半径范围内的节点数;然后采用加权最小二乘估计修正锚节点间的平均跳距;最后对用于未知节点位置估计的平均跳距进行筛选并加权处理。另外在定位阶段引入了粒子群优化(PSO)算法对未知节点进行定位。仿真结果表明,在适当增加节点能量消耗的条件下,改进算法的定位精度有明显改善,是一种可行的无线传感器网络(WSN)节点定位的解决方案。     

基于TDOA残差分析的MLAT抗干扰方法

针对多点定位(MLAT)技术对信号从目标到接收站点时间差(TDOA)的依赖性及其TDOA精度对定位精度的影响,提出了一种基于TDOA残差分析的定位抗干扰方法。该方法通过TDOA在定位前后的残差来评判接收站点的时钟精度,从而实现站点优化选择和抗干扰,达到提高定位精度的目的。仿真实验和机场真实数据实验表明该方法可以显著提升MLAT的定位精度,不仅可行,而且有效。     

Adaptive swarm optimization for locating and tracking multiple targets

Locating and tracking multiple targets in the dynamic and uncertain environment is a crucial and challenging problem in many practical applications. The main task of this paper is to investigate three fundamental problems, which are composed of the identification of irregular target, locating multiple targets and tracking multiple targets. Firstly, the proposed objective function successfully gets the target's shape to discern eccentric target in the specific environment. Secondly, for the sake of locating multiple targets, the adaptive PSO algorithm divides the swarm into many subgroups, and adaptively adjusts the number of particles in each subgroup by the competition and cooperation technology. Thirdly, in order to track multiple targets in the dynamic environment, the proposed swarm optimization has the characteristic of the adaptively covered radius of the subgroup according to the minimum distance among other subgroups. To show the efficiency and high performance of the proposed algorithms, several algorithms chiefly concentrate on locating and tracking three ants in the practical systems.     

一种基于卡尔曼和线性插值滤波的改进三角质心定位算法

基于RSSI的目标定位技术,由于复杂度低、定位精度较高,被广泛用于无线传感网络节点定位中。为进一步提高无线移动定位精度,首先利用CC2530构成的参考节点的RSSI实测数值得到无线信道模型中优化射频参数A和传播因子n,通过卡尔曼滤波和线性插值法对随机误差进行补偿以获得较精确的定位节点与参考节点间的估计距离;然后采用一种改进的三角质心定位算法进行测试与仿真。通过仿真证明,采用的改进算法较传统的加权质心算法在定位精度上有较明显的提高,在所测试环境下平均定位精度为0.7米左右,获得了较好的效果。