三维重构中层次性断层数据的处理技术

针对基于层次性断层数据的三维重构,通过引入嵌套矩阵构造嵌套树,再通过构造最小生成树的方法来解决轮廓线相邻层次间的对应问题,并以两轮廓环相互覆盖区域的大小作为约束条件.该方法把基于覆盖的轮廓线对应法和基于全局的轮廓线对应方法结合起来,降低了重构时轮廓拓扑关系判断的复杂性,又能准确的确定轮廓线间的对应关系.     

基于层次性断层数据的三维重构技术

针对基于层次性断层数据的三维重构，提出了通过引入嵌套矩阵构造嵌套树，然后再通过构造最小生成树的方法来解决轮廓线相邻层次间的对应问题，并以两轮廓环相互覆盖区域的大小作为约束条件。该方法把基于覆盖的对应方法和全局轮廓对应方法结合起来，降低了重构时轮廓拓扑关系判断的复杂性，又能准确地确定轮廓对应关系。     

基于层次性断层数据的三维重构技术

针对基于层次性断层数据的三维重构,提出了通过引入嵌套矩阵构造嵌套树,然后再通过构造最小生成树的方法来解决轮廓线相邻层次间的对应问题,并以两轮廓环相互覆盖区域的大小作为约束条件。该方法把基于覆盖的对应方法和全局轮廓对应方法结合起来,降低了重构时轮廓拓扑关系判断的复杂性,又能准确地确定轮廓对应关系。     

针对脊柱CT图像三维重构MC方法的改进

对原始MC（Marching Cubes）方法存在的问题和局限进行改进,并以此为基础重构脊柱三维模型,使之满足术前分析和远程手术的要求。采用双曲渐近线判别式消除面二义性问题,利用插值函数的空间连续性解决体二义性问题。提出基于对象相关性的cube连通性判断,减少三角面片过多的问题,进一步采用Decimation算法消减面片网格。实验证明了上述改进方法的有效性和正确性,可得到良好的三维重构效果。     

基于透视反求的基本体素三维重构关键技术研究

研究了在一幅简单的透视图像中进行三维重构的方法。在对透视图像进行三维重构的过程中,从透视学的角度出发按照透视元素、基本体素、组合体素来逐步进行反求研究。在对透视元素点、线、面的透视反求中,从图形学的角度对其进行了基本的反求研究;对于有一定几何特征的基本体素BOX、圆球、圆柱、圆锥进行了详细的透视反求,给出了其相应的算法原理,并做了验证。     

利用OpenGL实现医学图像三维表面重建

ＯｐｅｎＧＬ是目前应用比较广泛并且性能非常优越的三维图形应用程序库,本文重点了其在医学图像三维表面重建中的一些具体应用。     

无序图像三维重构中的图像选择技术

针对无序图像的三维重构问题,本文提出了一种图像选择算法,在三维重构算法运行之前,首先利用图像间的全局运动估计,去除冗余的图像,有效的减少了问题的规模,同时保持图像间的大部分连接关系,并能够较好地防止出现退化情况。为了验证本文的算法,针对一系列图像进行了测试,实验结果证明,作为三维重构的一个预处理过程,提高了三维重构算法的运行效率和算法的鲁棒性,具有很高的实用价值。     

基于形态学重构运算的医学图像分割

医学图像分割是高层次医学图像理解和解释的前提条件,其目的是通过提取描述对象的特征,把感兴趣对象从周围环境中分离出来。文章在形态学基本运算的基础上,介绍了形态学重构运算和形态学图像分割的基本流程,最后用形态学重构运算对脑部MRI图像进行了分割,实验结果表明,这一方法可成功地将脑髓分割出来。     

基于图像分割的三维重构

三维重构方法是医学图像可视化系统、治疗计划系统的重要技术。基于图像分割的三维重构方法结合了图像分割、等值面抽取、网格简化三种技术,是不同于传统Marching Cubes算法的一种三维重构方法。它首先将医学图像分割为二值图,然后利用Marching Cubes方法进行等值面抽取,最后对得到的网格模型进行简化。实验结果表明,基于图像分割的三维重构方法加快了Marching Cubes的运算速度,改善了重构的效果,有利于实现对基于三维重构的大型几何模型的实时绘制和交互。     

医学图象三维表面的快速重构方法

介绍了基于CT等值面数据的脸部面貌及颅骨的曲面生成方法，以双三次B样条曲面技术区别于传统的蒙皮曲面生成方法，采用截面数据的重采样，解决了复杂实体在曲面生成时的局部扭曲及数据量过大等问题，在等值线的曲面造型方法及医学可视化领域有广泛应用前景。     

医学断层图像三维重建的辅助轮廓线法

在原有的轮廓线基础上生成与之相似的辅助轮廓线．然后把各轮廓线三角化形成一层层的三角面片,最后按一定的规则把各层三角面片从外到内直接连接形成四面体,从而完成三维重构．文中算法尤其适合基于断层轮廓线的医学图象三维重构,与已有的三维重构法（如MC．MT,Delaunay四面体化）相比,具有算法简单、思路自然、易于实现的特点．     

A 3D Model Reconstruction Method Using Slice Images

Abstract：reconstruction method using slice im-ages is proposed. Wanting to extract the outermost contours from slice images, the method of the improved GVF-Snake model with optimized force field and ray method is employed. And then, the 3D model is reconstructed by contour connection using the im-proved shortest diagonal method and judgment function of contour fracture. The results show that the accuracy of reconstruction 3D model is improved.     

Mandelbrot集与Julia集的图象生成算法

介绍一种在计算机上生成Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集和Ｊｕｌｉａ集图象的简易算法。该算法对计算机的软硬件要求均不高，在普通的微机以及工作站上均可实现。     

一种医学图像的3-D表面重建方法

等值面绘制算法是医学图像表面重建的一种重要方法,但是它需要用户根据经验设定阈值。本文运用OTSU算法来获取体数据各类组织的灰度阈值,由此求得各类组织的灰度均值,并以此作为等值面阈值。在VTK中的重建实例表明,该方法能够体现出不同组织影像的灰度分布特点,使重建后的图像信息更丰富、表面更平滑。     

基于未标定图像的三维重建算法

提出一种基于多幅未标定图像的三维重建算法。在标记点匹配的基础上进行射影重建,通过施加度量约束将射影重建升级为欧氏重建,即利用未标定的透视图像恢复相机的内、外部参数以及标记点的三维空间坐标,实现场景的三维重建。标记点易于进行点对精确匹配,较手动拾取匹配提高了效率。实验结果表明,利用该算法能够大幅减小再投影误差。     

基于VTK的医学图像重建与三维交互式方法的实现

为实现医学图像的重建与三维空间的交互式操作,使用可视化工具包VTK进行医学图像的三维重建并实现交互操作。通过在个人PC机上进行实验,采用体绘制算法重建出了高质量的三维物体,顺利地实现了三维交互操作并描述了详细的步骤。结果表明基于VTK的三维重建并通过在三维空间中添加回调函数来完成操作事件的拦截与响应是可行的。     

一种医学图像三维表面重建的快速算法

阐述了医学图像三维重建的方法和过程,提出了一种基于跨距空间的快速种子体素搜索算法,利用等值面繁衍算法快速提取三角形等值面,并对由中点近似产生的共面三角形等值面进行合并。实验结果显示,本文提出的算法加快了重建的速度,有利于实现对基于医学图像的大规模数据三维重建的实时绘制和交互。     

下颌骨CT序列图象的三维重建

在对医学图象三维重建的研究现状和已有的重建方法进行分析的基础上，从牙科医生进行牙种植手术的实际情况出发，提出了一种简单，实用的三维图象重建算法－影像配准叠加法，该方法的基本思路是：首先对二维CT数字图象进行影像纠正，内插和配准，以确定每个像素的三维坐标值，再按其空间位置关系给每个像素点设置适当的透明度，然后进行影像配准叠加，以便在二维屏幕上显示出具有立体感的真三维图象来，实验结果表明，该方法定位精度高，重建图象失真度小，既能作定性观察，又能作定量测量，并且测量数据精度较高。     

基于高空间分辨率与立体像对遥感数据的建筑物三维信息提取

准确获取建筑的三维分布信息对于城市规划与管理、灾害风险评估与防范以及灾后救助等都具有非常重要的意义。针对目前建筑物信息提取研究集中于二维平面信息提取,三维信息提取研究较少,且方法自动化程度较低,实用性和和推广性不足,提出了综合立体像对和高空间分辨率两种遥感数据进行建筑物三维信息提取的方法。首先,基于小波变换融合方法对GeoEye\|1高空间分辨率全色和多光谱影像进行融合,然后运用面向对象方法对融合后的高空间分辨率遥感影像进行建筑物基底轮廓提取,再利用IRS\|P5立体像对反演地物高度,最后通过数据整合获得研究区建筑物的三维空间分布。研究结果表明:该方法可以充分利用不同遥感数据的优势,获得较高的提取精度;研究所需数据容易获取,方法具有较好的可操作性和推广性。     

医学图象三维重建技术综述

医学图象三维重建技术是是计算机图形学和图象处理在生物医学工程中的重要应用.本文介绍医学图象三维重建技术在医疗中的应用,三维重建技术的分类,并分析了面绘制的MC、MT算法和网格简化技术;体绘制的射线投射法、足迹(模板)法、剪切曲变法及体绘制加速技术,频域体绘制法和基于小波的体绘制技术等典型算法,进一步展望了三维重建技术研究的发展前景.