一种高动态范围红外图像增强技术

非制冷红外焦平面图像存在对比度低、分辨率低、细节信息不全、视觉效果差等缺陷,实际应用中需要增强红外图像以改善其质量。一种基于线性映射与直方图均衡化加权结合的高动态范围红外图像增强技术,通过线性映射对红外原始图像做图像增强,保存数据,再利用直方图均衡化算法对红外原始图像做图像增强,选取适当的权值,将增强后的图像加权结合,得到最终图像。重点分析了传统线性映射与直方图均衡化的原理与处理方法,通过多幅高动态范围场景的红外图像的处理比较,表明该算法操作简单,且处理后效果显著,可用于实时增强。     

图像压缩与增强

为了存储、处理和传输一些图像数据，必须要对图像进行压缩，利用哈夫曼进行无损压缩编码是可行的方法。图像增强的目的主要是改善图像质量，常用的图像增强技术有图像数据统计分析处理、直方图修改、图像平滑滤波等，这里主要介绍了直方图的均衡化和图像的均值滤波。     

改进的直方图均衡化算法在图像增强中的应用

在数字图像处理过程中,针对直方图均衡化算法增强图像,提出了一种改进的直方图均衡化算法,应用于图像增强。该算法结合全局直方图均衡化、局部直方图均衡化特性,利用增量式直方图均衡化,从处理方法上对直方图均衡化算法进行了改进。实验结果表明,文中提出的方法能更有效的增强图像,去除图像噪声,为后续有效的识别特征提供了基础,同时提高图像目标识别的效果。     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高 通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法。首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分 量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像。 实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意。     

一种改进的红外图像增强算法

根据红外图像的特性,对通常的红外图像增强算法进行了比较分析,提出了一种基于Butterworth高通滤波器的高频强调滤波并结合直方图均衡化的红外图像增强算法.首先,利用Buterworth高通滤波器将图像分为高频分量和低频分量,然后使用高频强调滤波对高频部分进行强调处理,最后,对图像直方图进行均衡化处理,得到增强后的图像.实验结果表明,图像经过处理后突出了细节信息,改善了整体视觉效果,得到的结果令人满意.     

基于中值滤波和直方图均衡化的图像增强方法研究

图像增强是数字图像处理技术中最基本的内容之一,也是图像预处理方法之一。文章围绕图像增强方法,研究发现先使用直方图均衡化将带有噪声的图像进行处理,然后再将图像进行中值滤波,其效果得到明显改善。     

雾天红外图像增强方法研究

针对雾天红外图像昏暗不清的问题,提出了红外图像增强的均衡化级联GML-规定化处理方法。该方法在对雾天红外图像进行均衡化处理的基础上,采用组映射规则(GML)进行了规定划处理,进而增强了雾天红外图像的清晰程度。仿真结果表明,与采用直方图均衡化或规定化处理相比,提出的直方图均衡化级联GML-规定化处理方法使图像的增强效果更佳。     

改进的图像增强算法及DSP实现

文中基于图像增强方法及其实现进行了研究。首先阐述了传统的直方图均衡化方法存在的问题．进而提出了改进的自适应直方图均衡化图像增强算法。采用空闲灰度级动态分配的自适应直方图均衡化增强算法,并将该算法移植到本文搭建的DSP硬件实验平台上进行验证,实验表明,该算法显著的改善了图像的视觉效果,使图像更清晰,且算法计算简单,硬件实现容易,在图像处理应用中十分可行有效。     

浅析灰度图像的直方图均衡化处理

图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息,同时削弱或去除无关信息,或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式的图像处理方法,图像增强的算法和方法很多,效果也不同。本文提出了自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法,实验结果表明自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法对灰度图像的增强取得了较好的增强效果,使得图像质量得到了有效的提高。     

一种自适应红外舰船图像增强算法

复杂环境下海面舰船红外图像信噪比和对比度低、边缘模糊,目前仍没有一种处理效果好且实时性强的图像增强算法。提出一种基于平台直方图均衡化的自适应红外图像增强算法。首先,分析典型海面舰船红外图像及其直方图的特性;在此基础上,提出一种自适应确定目标/背景粗略阈值的方法;最后将灰度大于该阈值的直方图最大值作为平台值,通过平台直方图均衡化算法自适应地完成海面舰船红外图像的图像增强。实验结果表明,该算法不但有效地增强了图像的对比度、抑制了背景,而且具有较快的运算速度。     

一种改进的图像均衡化算法的研究与应用

直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布.文章从图像的信息熵入手,提出了一种直方图均衡化的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更大的信息熵,该算法避免了均衡化过程中灰度过多合并,图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效.     

一种小波变换的小波系数均衡图像增强算法

介绍了几种经典的图像增强算法,依据经典直方图均衡化算法思想,提出了在小波变换下的小波系数均衡化图像增强算法,并给出了计算步骤。与经典直方图均衡化算法、同态滤波实验结果相比较,表明提出的算法可有效增强图像、抑制噪声。     

基于双平台直方图的红外图像增强算法

针对红外图像特别是红外弱小目标图像的特点,提出了一种基于双平台的直方图均衡算法。在对统计直方图设置两个不同的平台阈值的基础上,对修改后的直方图进行均衡化处理,然后对得到的图像进行灰度间距上的均衡化处理。算法中的上限平台阈值对背景和噪声进行了适当抑制,下限平台阈值对小目标和细节进行了适当放大,从而克服了一般直方图均衡化在对红外图像增强时的缺点。相对单平台直方图的均衡算法,能够增强图像整体效果,同时较好地保持了图像细节。     

一种改进的保留图像细节信息的图像增强化方法

本文通过分析传统直方图均衡化的思想,得出在传统的直方图均衡化处理过程中由于图像的灰度级合并处理造成图像灰度级丢失继而使原图像细节信息损失,使增强后的图像边缘模糊,效果不理想。由此,本文给出了一种在图像经过均衡化处理后可以增加图像灰度级保留图像细节信息的方法。即先提取原目标图像中的高频细节成分,然后将其与原目标图像经直方图均衡化处理后的结果做叠加。经试验验证,与传统的直方图均衡化[1,2]算法相比,本文算法处理后的目标图像在增强了整体对比度的同时也保留了原图像的细节信息,能达到比较理想的增强效果。通过采用本文提出的改进算法,可以有效的实现图像增强的同时尽可能的保留图像细节信息的效果。     

基于多小波变换与图像融合的图像增强方法

针对传统增强方法的不足,本文提出了一种基于多小波变换和图像融合技术的图像增强方法.首先利用多小波变换对原图像做分解处理,之后对一层分解后得到的多小波低频子图作直方图均衡化处理.在利用文中方法得到原图像直方图后,利用图像融合的原理,将均衡化处理后的低频子图与直方图对应的图像融合,得到最终增强结果.实验结果表明,本文算法增强效果良好.     

数字图像增强中灰度变换方法研究

图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观,而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于增强图像的灰度变换方法．包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。采用MATLAB软件进行编程,运用上述算法对图像进行处理。实验结果表明．处理后的图像对比度得到了明显改善．增强了图像的视觉效果。在以上算法中可以通过灵活设置相关参数获取不同的图像增强效果,并且具有处理速度快的优点。     

改进直方图均衡化算法及FPGA实现

为了解决图像对比度低和传统的直方图均衡化算法处理速度慢的问题,本文实现了一种改进直方图均衡化算法及FPGA系统。该系统首先在算法进行改进,达到提高了图像增强的目的,其次系统算法应用FPGA视频处理平台上进行硬件实现,实验结果表明：改进算法能产生比较清晰的图像,图像细节保留较好,可以满足图像处理的实时性要求。     

一种基于直方图的自适应红外图像增强算法

在分析常用的红外图像增强算法优缺点的基础上,针对红外图像的特点,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法。该算法设置了阈值和放大系数2个参数,根据阈值把图像直方图分为2部分,用放大系数和常数1分别代替直方图中两部分的灰度级像素数作为新的直方图,最后用新的直方图对图像进行直方图均衡化处理得到增强图像。通过在自主研发的热像仪中验证,表明该算法适应性强,增强效果好,算法简单,易于在FPGA硬件平台上实现。     

基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.     

基于同态滤波与直方图均衡化的射线图像增强

针对同态滤波与直方图均衡化单独进行X射线图像增强时存在的不足,提出了在频域内将同态滤波与直方图均衡化结合使用的思想.首先,对X射线图像进行同态滤波的分频处理;再将得到的低频分量进行全局的直方图均衡化处理;最后,将高频分量跟低频分量进行线性融合.实验结果表明,经过该方法处理的X射线图像,边缘信息更加突出,且整体视觉效果更明亮清晰.通过分析均方根误差和信噪比数据,也证实了该方法能有效地增强X射线图像.