共查询到18条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
2.
3.
图象编码已经成为当今计算机世界的重要问题,而矢量量化(VQ)又是近年来有损图象压缩的一种重要技术,它的优点是比特率低以及解码简单,但是其穷尽搜索编码计算量较大,为了降低编码时间,已经有多种快速算法出现在一些文献中,然而这些算法往往不能进一步降低比特率,为了解决这一问题,因此提出了一种新颖快速相关矢量量化(CVQ)图象编码算法,该算法对图象块的编码采用对角顺序,即在编码过程中根据当前图象块(CVQ) 相似文献
4.
5.
矢量量化是近年来图像压缩研究中的重要技术,在该技术中,减小编码运算时间和降低平均编码比特率是当前研究的重要问题,目前,已经提出了许多快速编码算法。为了进一步减少图像矢量量化编码的时间和降低编码比特率,提出了一种超前相关预测与快速搜索相结合的快速矢量量化编码算法。该算法在对当前图像块完成编码后,再根据该图像块与相邻的未编码图像块的相关性来预测相邻块的编码值,如果预测成功,则用低比特率表示编码值;否则用绝对误差不等式删除(AEI)算法来求得高比特率编码值,以减少总编码时间和降低平均比特率。测试结果表明,该算法比传统的穷尽搜索算法的编码速度快,且比特率低,同时对编码质量的影响很小。 相似文献
6.
7.
分析了模糊矢量量化(FVQ)图象编码的原理,给出了FVQ设计三要素。提出了用于图象编码的指数型模糊矢量量化算法(FVQE)。实验结果表明,FVQE的图象编码性能与FVQ相当,但收敛速度要略快于FVQ算法。 相似文献
8.
文章提出了一种最大概率匹配的矢量量化编码算法,它为码书中的每一码字增加一个计数器,统计在编码图象时每个码字的出现的频数,并进行排序;在量化矢量时,根据当前码字出现频数大小依次选择侯选码字,即频数大的码字优先选为候选码字。该算法可以和已有的预测法结合,形成预测加最大概率匹配的联合矢量量化编码算法。实验表明,联合算法的效率较高,在最初几次的搜索中就能以较高的命中率命中最佳匹配码字。 相似文献
9.
在图象的压缩编码中,矢量量化可以利用某特定类图象(加人脸)的统计特性,为了在高压缩比下获得较好的压缩效果,提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法,该算法用树结构表示小波变换域系数,并根据各节点值的重要程度,从每一棵树中提取一个矢量,然后进行矢量量化;解码时,为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置,需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树,因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性,从而显著地减少了标记信息,在提取矢量时,可用简单的阈值剪枝算法,也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法,而且后者能进一步提高峰值信噪比,用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明,在高压缩比(100:1左右)下,恢复的图象质量(视觉效果和峰值信噪比)比通常的小波压缩算法(如EZW,SPIHT、SFQ等)好得多,该算法特别适合于对特定类图象的压缩。 相似文献
10.
11.
SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ,新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。 相似文献
12.
Zhibin Pan Xiaoxiao MaAuthor VitaeXiaoman DengAuthor Vitae Sen HuAuthor Vitae 《Journal of Systems and Software》2013
Information hiding method with low bit rate is important in secure communications. To reduce bit rate we propose a new embedding method in this paper based on SOC (search-order coding) compression technique. Compared to Chang et al.’s scheme in 2004, our scheme completely avoids the transform from SOC coding to OIV (original index values) coding to significantly reduce bit rate. In order to further reduce bit rate, Chang et al. proposed a reversible data hiding scheme using hybrid encoding strategies by introducing the side-match vector quantization (SMVQ) in 2013. But it needed additional 1 bit indicator to distinguish the two statuses to determine OIV is belonged to G1 or G2. This overhead gave a large burden to compression rate and could not reduce the bit rate significantly. In contrast, our scheme completely avoids this indicator. The experimental results show that the proposed method can efficiently reduce the bit rate and have the same embedding capacity compared with Chang et al.’s scheme in 2004 and Chang et al.’s scheme in 2013. Moreover, our proposed scheme can also achieve a better performance in both the embedding capacity and bit rate than other related VQ-based information hiding schemes. 相似文献
13.
针对小波视频码率控制方法缓冲器容量有限,存在控制精准误差大的问题,提出了基于CPLD芯片的视频图像码率控制方法研究。依据基于CPLD芯片的视频图像码率控制框图可知,该码率控制方法是由CPLD芯片视频图像灰度增强、编码码率控制、视频质量控制与主动跳帧控制四个模块组成的。运用Philips公司的9位视频输入处理器sAA7113芯片解码视频,输出达到ITU656标准的YUV 4:2:2格式的数字视频信号。统一视频信号格式,利用灰度的线性变换的方式增强图像灰度,借助Verilog HDL描述CPLD执行算法。依据固定编码比特率和固定图像质量之间关系,获取编码特性,并计算缓冲区和编码帧目标比特数,依据当前渲染到纹理值,统计报文丢失率,由此实现视频图像编码码率控制。为了扩充缓冲器容量,对视频质量和主动跳帧进行控制,使缓存满度的减小不会导致控制器无法精准调节后续帧量化参数。由实验结果可知,该方法最小控制误差为0.07,能够有效提高视频质量。 相似文献
14.
本文研究总比特率给定下随机向量参数分布式量化估计及其最优比特分配问题.与现有文献大都假定每个传感器的量化比特率给定而不是最优分配下研究随机性参数的分布式量化估计问题不同的是,本文将综合考虑最优量化器、最优估计器算法以及给定总比特率下的最优比特分配问题.针对向量状态标量观测模型,首先借助现有文献给出基于量化观测的最优估计器及其误差协方差阵形式表达,其次得到各传感器的渐近最优量化器实际为著名的Lloyd-max量化器,且各传感器的渐近最优量化级数与信噪比成正比,同时引入一种次优的求解非负整数比特率的方法.考虑到当传感器数目比较大时,初始的最优估计器算法运算量很大,设计了一种渐近等价的迭代量化估计器算法,其计算负担大大减轻,且对于存在延迟或丢包的网络环境亦适用,增强了算法的鲁棒性.仿真结果表明,本文提出的最优比特分配方案估计性能明显优于一般的均匀比特分配方案. 相似文献
15.
16.
一种新的矢量量化编码算法 总被引:1,自引:0,他引:1
矢量量化是低位率图像压缩非常有效的一种方法 ,矢量量化基本方法的一个关键问题是需要较长的编码时间 ,尤其对于高维矢量或大的码书 .提出了一种基于 1/ 2 L2 -范数金字塔数据结构的快速编码算法 ,明显加快了编码过程 ,减少了实际对存储器的需求 ,特别对高维矢量和大的码书效果更显著 ,同时保持与全搜索方法相同的编码质量 相似文献
17.
Rate and quality-constrained rate control is very effective for video applications, since it can maintain constant quality while eliminating local rate spikes. An adaptive rate control method based on image activity measures (ARCIAM) is proposed for Motion JPEG2000. The algorithm can efficiently adjust the compressed bit rates to meet the rate and quality constraints for different types of colour sequences. It predicts the ratedistortion (RD) slope thresholds for frames based on image activity measure (IAM) before entropy coding. Thus, the encoding of unnecessary coding passes can be avoided. Experimental results show that the proposed method can meet the quality and rate constraints, and can achieve quality performance comparable to post-compression rate distortion optimisation at the same bit rate. Under 3 bpp and 40 dB constraints, ARCIAM can reduce the total encoding time and tier-1 encoding time for sequences by more than 20 and 30%, respectively. Moreover, the memory requirement for buffering bit-streams and RD-slope information is reduced by more than 30% on average. Besides, the method can be incorporated into the line-based JPEG2000 encoding system easily, and has been implemented on Kakadu. 相似文献