基于Web和DW的煤矿安全信息管理系统的设计

在对煤矿安全信息管理系统现有数据管理技术分析研究的基础上,利用Web技术与DW技术解决了系统分析能力差、界面不统一等技术缺陷,同时结合煤矿安全信息管理系统的开发,构建了基于Web和DW平台的煤矿安全信息管理系统的总体框架,进一步研究了工伤事故数据仓库模型的设计方法和内容设置。     

基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统设计

探讨数据仓库技术和数据仓库在煤矿安全信息管理方面的应用,并设计出一种基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统,该系统为煤炭企业更好的管理和利用安全信息,确保煤矿安全生产及灾害防治提供了一种技术途径。     

煤矿信息数据挖掘方法的研究

在对煤矿现有信息管理系统分析的基础上,提出了利用数据挖掘技术改进信息管理,同时结合数据仓库模型的建立,采用SQL Server数据库管理工具挖掘煤矿信息技术。     

基于煤矿信息的数据挖掘方法的研究

在对煤矿现有信息管理系统分析的基础上，提出了利用数据挖掘技术改进信息管理，同时结合数据仓库模型的建立，采用SQL Server数据库管理工具挖掘煤矿信息技术。     

数据仓库和数据挖掘在煤炭信息管理中的应用

数据仓库技术是一种多学科相互综合相互渗透的技术,数据挖掘是一个多专家合作的过程,文章把数据仓库技术和数据挖掘技术应用于煤炭信息管理系统中,在煤炭企业安全工作的任务、人员和事务等方面实现了分析、统计、预测、评价和决策等管理功能,减少工伤事故,降低成本,提高社会效益和经济效益。     

探析煤矿信息数据挖掘方法

利用数据挖掘技术改进煤矿企业传统的信息管理系统,同时,在建立数据仓库模型的基础上,借助QL Server中的数据管理工具,可以有效地实现在英特网和企业内部网上实现煤矿信息挖掘。     

数据仓库及数据挖掘技术在超市中的应用

数据仓库技术是信息领域一门新兴的技术。对数据仓库,以及基于数据仓库的联机分析处理和数据挖掘技术进行了简单概述,并详细介绍了数据仓库在超市销售系统的应用。在建立数据仓库的基础上,实施数据挖掘技术,得到信息的分析和预测,制定决策支持的过程。     

数据仓库在煤矿信息安全管理模型中的应用

基于对现有煤矿信息安全数据管理技术的研究,探讨数据仓库技术在煤矿信息安全管理方面的应用,提出利用数据仓库技术(DW)来解决关键技术,并设计出一种基于数据仓库的煤矿信息安全管理模型。为确保煤矿信息安全提供了一种技术途径,展望了数据仓库技术在煤矿企业的应用前景。     

数据挖掘在煤矿安全信息管理系统中的应用

针对煤矿企业未对安全信息进行深入挖掘的问题,设计了煤矿安全信息管理系统,利用数据仓库和数据挖掘技术对井下实时安全信息进行深入分析,以关联规则为例对煤矿监测数据进行挖掘,分析挖掘结果表明安全参数之间存在紧密联系,由此得到对隐患预测起到指导作用的有用信息,提前做好重点防范,为煤矿的生产安全和职工的人身安全提供保障。     

数据仓库在处理矿井通风网络数据中的应用

数据仓库技术是新兴数据处理技术之一,对大型企业的事务分析、决策等具有很大意义。将数据仓库技术、数据挖掘技术引入到矿井通风网络数据处理这一研究领域,介绍了数据仓库的概念、特征以及数据分析的相关技术,讨论了矿山企业通风网络数据仓库的建立过程,提出了一种数据仓库技术与数据库技术相结合的矿山企业通风网络管理系统。     

生态示范区决策支持系统数据仓库的研究

随着社会的发展,生态示范区发展越来越快,信息量越来越大,对信息的处理工作也越来越重要,越来越繁杂。20世纪80年代末才起步的数据仓库技术（DW）则与决策支持系统相依相辅,数据仓库技术采用全新的数据组织方式,对大量的原始数据进行各种处理并提取出有用的信息,决策者可以通过分析这些信息从而作出策略性决策。以数据仓库技术如何应用于生态示范区决策支持系统为例,以概念模型、逻辑模型和物理模型的建立为主要内容,并对人机界面的建立以及未来对数据仓库的使用和维护等内容做了阐述。论述了数据仓库系统的设计方法和步骤。论证了在生态示范区决策支持系统中建立数据仓库技术的必要性和可行性。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过该项技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，提高矿山企业的管理水平。     

基于物联网的地质资料库房智能管理系统的设计与实现

随着信息化时代的发展,以万物互联为基本理念的互联网智能成为当今社会发展的一个重要趋势。本文分析了物联网在地质资料智能管理方面的应用研究,进而构建了基于物联网的地质资料库房智能管理系统的总体架构。通过3年项目实施,全国地质资料馆基本上实现了基于以上架构的地质资料智能库房,具有以下功能:1地质资料实体的实时跟踪和精准管理;2库房保管环境的智能监测及预警;3库房设施自动巡检及报修;4库房管理的可视化支持及高效决策。本文介绍的架构及实现的功能,为地质资料库房的智能化管理实践提供了一种参考。     

数据仓库化的设备管理决策支持系统的研究

分析了传统决策支持系统难于实现的原因，针对系统升级和业务功能扩展的需求，建立了基于数据仓库与数据挖掘的设备管理决策支持系统，建立了数据仓库化的决策模型，设计了系统的功能模块图和数据仓库架构图，分析了设备管理决策支持系统中数据挖掘的作用和特点，探讨了利用数据库复制技术实现数据仓库化的决策支持系统的方法，并给出了一种实现小型数据库复制成大型数据库的流程图。     

基于数据仓库的矿山企业决策系统

针对当前矿山信息化建设过程中存在的问题，对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行深入分析的基础上，提出了基于数据仓库的矿山企业决策系统，探讨了矿山数据仓库的结构、数据挖掘及相关技术。通过技术的应用，可有效推动矿山信息化建设，，提高矿山企业的管理水平，产生显著的社会和经济效益。     

数据挖掘在煤炭企业CRM中的应用与研究

为增强煤炭企业管理的决策能力,在建立CRM(客户关系管理)系统的基础上,文章提出了利用数据挖掘技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对数据挖掘算法的应用与研究进行了探讨,为中国煤炭企业的统计与分析提供了1种有效并可行的解决方案。     

数据仓库与数据挖掘技术在矿山信息化中的应用

数据仓库技术与数据挖掘是信息产业的技术之一, 然而对于矿山企业,如何应用数据仓库和数据挖掘技术是一个崭新的课题。分析了数据仓库和数据挖掘技术的基本原理,给出了矿山企业信息化过程中的具体步骤与策略,以及数据挖掘技术在矿业信息化中的应用,较好地解决了矿业信息的再利用问题。     

面向数据挖掘的矿山数据仓库技术研究

针对当前矿山信息化及建设数字矿山的需求，在对矿山信息、知识与决策关系、矿山数据的特征等进行较为深入分析的基础上，提出了面向矿山数据挖掘的矿山数据仓库体系结构，探讨了矿山数据仓库的构筑、矿山数据挖掘及相关技术及其特点。论文认为，该技术的应用，可有效推动数字矿山建设，强化矿山地理信息系统功能，提高矿山企业的管理水平，能产生显著的社会经济效益。     

基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统的应用研究

建立数据仓库，服务于企业的生产经营管理和决策支持是矿业公司的当务之急。论文首先介绍了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统框架，然后着重讨论了基于数据仓库的矿山生产经营决策支持系统在某矿业公司的应用，通过应用，提高了矿山企业的管理水平，产生了显著的社会经济效益。     

基于VB的矿山测量资料管理系统的设计与实现

针对矿山测量资料数据量大、跨越时间长、数据独立性强等特点,提出利用VB、MIS和数据库等技术开发矿山测量资料管理系统的总体设计方案,并对系统的数据库设计、实现功能以及界面设计进行了详细的介绍,最后得出利用该系统能为企业测量资料的管理、使用等提供便利的结论。