基于信息熵的未确知测度模型在煤矿安全评价中的应用

煤矿安全问题是近年来我国亟需解决的问题,综合考虑了影响传统煤矿(以伯方煤矿为例)的安全评价因素,用信息熵确定指标权重,然后应用未确知测度模型对待评对象进行测评,得出其安全等级。通过对伯方煤矿实证调查分析,结果表明未确知测度模型对传统煤矿的安全风险评价符合实际,而且评判结果具有科学性和合理性。     

基于信息熵与未确知测度的新立煤矿安全评价

在综合考虑各个影响煤矿安全因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,通过信息熵确定指标权重,建立了基于未确知测度的煤矿安全评价模型。选择黑龙江龙煤矿业集团有限责任公司七台河分公司新立煤矿作为实例进行研究,提高了评价结果的客观性和准确性。     

一种基于未知测度的煤矿安全评价模型

在分析了煤炭行业原有安全综合评价缺陷的基础上，论文建立了未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价。提供了一条定量、定性相结合的煤矿安全综合评价的新途径，并用一个实例说明此模型具有一定的实用价值。     

熵权未确知模型在矿井安全评价中的应用

矿山矿井的安全评价对于矿山管理具有重要的价值。文章首先依托峰峰羊渠河矿的系统开发的实际经验以及有关研究,建立了系统、科学的矿山矿井安全评价的指标体系,利用熵权法客观地确定影响安全综合评价的各指标权重,而后利用未确知理论模型对矿山安全状况进行综合评价。评价结果与实际相符,说明该模型具有一定的科学性、合理性和可靠性。     

未确知数学在煤矿安全预评价中的应用

根据未确知数学理论,建立了预评价指标体系、置信度识别准则及评分准则,构造了矿井安全预评价未确知测度模型,并对矿井的各个安全指标进行定量分析。通过对黄陵二号井的自然灾害状况进行了综合评价,评定结果与实际耦合较好,为煤矿建设项目的安全预评价开辟了一条新途径。     

基于未确知集的煤矿安全评价

在综合考虑影响煤矿安全评价因素的基础上,建立了煤矿安全评价指标体系,应用粗集理论进行属性约简,提取核心影响因素,并用信息熵确定指标客观性权重,然后建立未确知测度模型对煤矿安全进行综合评价,提高了评价结果的客观性和准确性.     

煤矿安全评价中的未确知数学应用

我国煤炭工业在国民经济发展中占据重要地位。煤矿安全生产已成为推动煤炭企业可持续发展的必经之路,也是当前急需关注与解决的问题之一。文章结合煤矿生产的实际情况,对未确知数学在煤矿安全评价中的具体应用进行分析与探讨。     

非煤矿山安全评价的未确知测度模型研究

非煤矿山自然灾害的安全评价涉及不确定因素众多。根据未确知数学理论,建立了安全评价指标体系、置信度识别准则及评分准则,构造了非煤矿山安全评价未确知测度模型,并对非煤矿山的各个安全指标进行了定量评判,评定结果与实际耦合较好,从而为非煤矿山的安全评价开辟了一条新途径。     

煤炭企业经济效益评价的未确知测度模型

介绍了企业经济效益综合评价的经济指标，建立了基于未确知测度理论的多层次综合评价方法。并将这种方法应用于煤炭企业经济效益的综合评价，从而能够更直观、更合理地分析评价企业的经济效益状况。     

尾矿库安全评价的未确知测度模型

基于未确知测度理论,建立了尾矿库的安全评价模型。选取尾矿库的全库容、坝高、最小安全超高、最小滩长、最小安全系数、洪水重现期、安全管理、应急救援预案、安全检查等9项指标作为未确知测度模型的判别指标;根据实测数据建立各指标的未确知测度函数;利用信息熵理论可以获取各判别指标的权重,依照置信度识别准则进行等级判定,最后得出尾矿库的安全评价结果。将这种新方法尝试应用到尾矿库安全评价当中,可以对安全评价过程中的诸多因素不确定的问题进行定量评价。     

煤矿安全评价的等效数值模型及应用

建立了煤矿安全评价的等效数值新模型,对4个矿井进行了安全评价,并与其他评价方法进行比较,取得了满意的结果,为煤矿安全评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

灰熵模型在煤矿评价中的应用

灰熵综合评价模型是以均衡接近度为主要的评价指标,即将离散序列均衡程度的测度和参考序列与比较序列的接近程度结合,对多层次综合模型进行分析。利用灰熵综合评价模型对煤矿事故发生的可能性进行排队分析,确定矿井的安全程度,并制定防治对策。     

基于熵值的TOPSIS煤矿安全的综合评价

煤矿安全管理系统是一个非常复杂的系统,具有随机性、动态性和模糊性。本文采用熵权法和TOPSIS法相结合的方法,针对煤矿安全评价指标建立了煤矿安全的综合评价模型。通过实例表明,该方法保证了权系数的客观性和准确性,提高了煤矿安全综合评价的有效性和精确性,更加符合客观实际,为煤矿的安全管理提供有力的依据,并且该方法实用性强,在很多领域得到广泛运用。     

煤矿安全生产成功学理论及动态安全熵模型

传统安全生产理论对促进煤矿安全生产发展起到了重大作用,但随着社会发展进步,传统安全生产理论的"边际效应"逐渐呈现,事故预防投入收益效果不断降低。为了提高煤矿安全生产发展水平,从传统安全生产理论辨析出发,应用归纳和演绎对立统一的辩证思维方法,提出了基于演绎法的煤矿安全生产成功学理论和系统,完善了安全生产理论体系。为进一步验证,应用物理热力学的熵理论对安全生产理论做了解释,构建了动态安全熵模型,论证了煤矿安全生产成功学理论的科学性和实用性。研究内容可为煤矿安全生产大数据应用和安全生产"零事故"提供基础理论参考。     

基于AHP的煤矿本质安全管理体系评价模型及其应用

从人、机器设备、环境和管理即4M的角度,建立煤矿本质安全管理评价指标体系,在专家打分并采用层次分析法计算各评价指标权重的基础上,提出煤矿本质安全评价的模型,以便对煤矿本质安全进行量化研究,力求达到客观、真实、准确地评价煤矿企业(各部门)的本质安全管理水平。     

基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型

建立了基于BP神经网络的煤矿安全绩效评价模型,并以神华宁夏煤业集团大峰露天煤矿为例对安全绩效评价模型进行验证,根据评价结果对其提出相应的对策和建议,对提高煤矿安全评价工作的效率,增强企业的市场竞争力有着重要的意义。     

基于云模型的某露天煤矿安全评价

露天矿采场安全现状评价反映了采场实际安全生产的现状,也是提高被评价采场在生产过程中的本质安全程度及安全管理水平的重要手段。结合采场实际,基于云模型理论,建立综合评价指标体系,采用逆向云与正向云生成器,对评价指标体系进行评价,构建包含岩层的稳定性、防排水系统等9个指标组成的综合安全评价指标体系,利用专家打分法和MATLAB软件对数据结果进行模拟;指出安全性较差的相关单元,为该露天煤矿的安全开采提供科学依据。     

基于可拓的煤矿安全评价研究

针对煤矿安全评价系统的复杂性,将多指标可拓综合评价方法应用于煤矿安全评价。在建立科学合理的煤矿安全评价指标体系的基础上,建立了煤矿安全综合评价的物元模型,通过计算其关联函数与综合关联度,将多指标的评价归结为单目标决策,利用综合关联度进行综合定量分析,实现了煤矿安全的综合评价。实例分析与计算结果比较简明确切地反映出煤矿安全水平,克服了单一评价方法所存在的缺点。