热连轧机轧制力和轧制力矩模型研究

研究了一种适用于热连轧机的新型高精度轧制力和轧制力矩模型,建立了一个轧制力功系数和轧制力矩功系数的新型指数公式,将两个系数的表达式统一起来,仅含"压下率"和"压扁半径与出口厚度之比"两个影响因子,形式简洁,物理意义明显.给出了新型指数公式中待定参数的确定方法,求得的待定参数值对不同钢种和不同精轧机架具有通用性.预测实践表明,新型轧制力和轧制力矩模型提高了热连轧过程中轧制力和轧制力矩的预报精度,可用于热轧板带生产线精轧机架的在线控制.     

中板轧机轧制压力人工神经网络预报

基于人工神经网络软件Matlab，采用改进的BP(Back Propagation)网络Levenberg-Marquardt训练规则，根据中板轧件入口厚度、出口厚度和宽度、轧辊直径、轧制速度和温度、轧件主要成分等输入参数，优化计算2350中板轧机的轧制压力和力矩。通过该网络的μ参数的自适应调整，提高收敛速度，使2350中板轧机轧制力和力矩的预报精度显著提高。轧制压力的BP网络预报值相对误差小于3％，轧制力矩的BP网络预报值相对误差小于4％。     

中板轧机参数相关分析和轧制力矩计算

通过对四辊可逆轧机轧制过程测量数据的分析，初步探讨了轧机系统轧制力，牌坊拐角应力、轧制力矩、主电机电流、转速和轧机辊缝诸参数之间的相关特性，分析了用主电机电流和轧制力估计轧制力矩的精度。     

特厚板轧制过程轧制负荷计算及分析

特厚板轧制过程轧机的轧制力和轧轧制力矩计算与常规中厚板轧制过程有所不同,获得准确的特厚板轧制过程的轧制力和轧制力矩等轧机负荷参数对于特厚板轧机设计和特厚板实际生产有重要意义。本文对特厚板轧制过程轧机轧制负荷进行了有限元分计算,并对特厚板轧制过程中轧制负荷较高的原因进行了理论机理分析,给出了轧制特厚钢板的一些生产建议。     

不对称异径板带轧机轧制传动力矩的研究

本文通过实验与理论研究得出如下结论：（1）与相类似的对称轧制相比较，异径不对称轧制时轧制总力矩随压下率和异径比（R1／R2）的增大而降低，当异径比为3及5（即90／30及90／18）及压下率70％时，总力矩降低26．3％及36．5％；（2）两传动辊所担负的力矩很不均匀，小工作辊的传动辊（支持辊）3的传动力矩总比大工作辊1的传动力矩要大20％～40％；（3）利用两个工作辊前、后滑区摩擦力矩之差来计算大、小工作辊的轧制力矩，并推导出异径不对称轧制时计算两辊传动力矩的公式，计算结果与实验结果基本相符，表明可以应用于实际。     

异径轧制低碳钢的力学性能参数与粗糙度实验研究

通过一系列薄带异步轧制的实验，给出了压下率、轧制速度、轧件宽度及润滑条件等参数对轧制力和轧制力矩的影响．轧制力和轧制力矩随着轧件压下率、轧件宽度的增加而增加；轧制速度增加时，轧制力和轧制力矩降低；在轧件涂抹润滑剂的轧制条件下，轧制力和轧制力矩也降低．轧制完成后，薄带的表面粗糙度的值减少．同时也探讨了异径轧制过程中轧件表面的粗糙度的演变．     

钛合金板材轧制力及轧制力矩计算

通过选择合适的板材轧制力计算公式,制定了三个不同的工艺方案,从理论上较为准确的得出了利用轧机热轧TC4钛合金板的轧制力和轧制力矩,旨在为Φ760轧机技术改造提供数据,并用于TC4合金实际热加工过程工艺参数的制定、优化及负荷计算、设备校核等。     

不对称异径板带轧机轧制传动力矩

实验与理论研究表明，与类似的对称轧制相比，异径不对称轧制总力矩随压下率和异径比的增大而降低，当异径比为３与５、压下率７０％时，总力矩降低２６．３％和３６．５％。传动辊力矩不均，小工作辊总比大辊的大２０％－４０％。利用两工作辊前、后滑区摩擦力矩之差计算轧制力矩，导出异径不对称轧制传动力矩的计算式，计算与实验结果相符。     

冷轧轧制力矩的新算法

给出了计算冷轧轧制力矩的新方法,得出两个轧辊的力矩公式为M=P_mBR△h。此式在应用上是非常方便的,是对斯通公式在应用步骤上的一个补充。     

轧制力矩,轧制力监测在Φ650mm轧机状态监测中的作用

本文介绍了莱钢特钢厂Φ６５０轧机状态监测系统中对轧制力矩、轧制力的监测原理及方法。间接监测法测轧制力矩误差在５％以内，测轧制力的误差在８％以内。     

T91钢热连轧管过程力学参数的有限元分析

应用三维有限元模拟仿真技术,对Φ169 mmx6 mm T91无缝钢管8机架浮动芯棒连轧管过程, 进行有限元模拟与仿真分析,获得各机架横断面等效应力分布以及轧制力、芯棒力和力距的变化特点。提岀 增加前3机架轧制力,降低第4机架轧制负荷,使连轧管过程轧制力参数合理分布     

特殊钢大棒材连轧规程的研究

为方便研究特殊钢大棒材的现场生产条件、轧制工艺参数对其在轧制过程中变形、温度、轧制力矩的影响,采用C语言编写源程序、MFC模块编写人机交互界面,开发了特殊钢大棒材连轧规程系统。通过本系统对20CrMnTi齿轮钢大棒材的实际轧制工艺参数进行计算,计算值与实测值进行比较,得出计算值与实测值吻合较好。验证了该系统可以较准确预测轧件在轧制过程中温度、轧制力、轧制力矩和能耗的变化情况,为研究特殊钢大棒材的生产工艺以及质量和组织的控制提供可靠的工艺参数。     

650mm×4型钢轧机力参数试验

对两列型钢轧机力参数进行测定，得出两列型钢轧机单根轧制４个典型品种时的负荷率居中下限。交叉轧制的最大轧制力矩负荷率居中上限；一列轧机交叉轧制时的最大轧制力负荷率超设计能力。两分轴扭矩分配不均匀。     

斜轧锚杆轧制压力影响因素分析

在斜轧锚杆的轧制过程中,工艺参数与轧制力之间存在着密切而复杂的关系。对斜轧锚杆进行有限元模拟,根据模拟结果对斜轧锚杆轧制力的影响因素进行了较全面系统地分析,并综合分析了各影响因素对轧制力影响的主次。     

钢板热轧过程中轧制力的有限元模拟

轧制力是轧制过程中重要的技术参数之一。本文应用DEFORM-3D软件建立轧制模型,研究了轧制温度、轧辊转速和压下率对钢板轧制力的影响。随后通过比较第一道次模拟轧制力与钢厂实测轧制力,结果表明：在三种钢板材料中,DEFORM-3D软件模拟的轧制力均与钢厂实测轧制力较吻合,误差都在10％以内。该模拟为钢厂轧制工艺参数的制定提供了重要的参考价值。     

步长BP人工神经网络的轧制力模型研究

现有的轧制力数学模型大多是在多种假设的条件下,通过一系列简化推导出来的,从而决定了其模型的不准确性,所以常规轧制力模型本身不能提供足够精确的预报值.神经网络技术提供了一个崭新的建模工具,此模型采用了动态变步长BP算法.为了使模型得到最佳的迭代计算速度和预报精度,对隐含层单元数、权重初始值范围、学习速率等参数进行了优化,同时对变步长参数的选择范围进行了探讨和研究,对于更好地理解掌握和应用邯钢薄板坯连铸连轧厂的原设计轧制力模型,具有重要的实用和参考价值.     

多辊轧机轧制力能参数计算系统开发及应用

在研究传统与现代的各种计算模型与方法的基础上,开发了针对4辊、6辊、8辊及20辊轧机等多种机型且适用于冷、热轧多种轧制形式的力能参数计算系统。系统中引入了轧制规程预设定、等功率校正、金属热轧、冷轧变形阻力数据库等模型。轧制力能参数预报精度大大提高。经过现场测试及使用,轧制力能参数预报精度误差为10%左右,对生产实践具有一定参考价值。概要介绍了该系统的开发、应用及效果。     

二辊周期式双回转双送进冷轧管机轧制力分析

研究冷轧管机的轧制力为正确地确定变形参数和主传动电机功率提供理论依据 ,对双回转双送进冷轧管机孔型进行分析的基础上 ,以不锈钢和紫铜为例 ,计算了一个轧制周期中正、返行程的轧制力 ,并分析了轧制力与变形程度、轧制力与送进量间的关系。     

中厚板轧机轧制力测量传感器原理分析

本文介绍了几种中厚板轧机测力传感器的工作原理及安装位置,并对其进行分析,这对于中厚板轧机测力传感器的选择具有一定的指导意义。