一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与Web服务的基础上．提出了一种基于本体的Web服务发现框架．该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理．然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率。     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的.但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要.在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的web服务,从而提高查准率.     

一种基于本体的Web服务发现框架

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战.目前基于关键字和基于框架的服务发现机制,将查询结果通过一定的排序法则呈现在用户面前.但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要.在研究本体与Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合Web服务,从而提高查准率.     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点，结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块，通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述，实现针对服务功能信息的语义匹配，从而提高服务的查准率。     

基于本体的Web服务发现模型研究

针对传统的Web服务发现机制查准率低的缺点,结合本体技术与OWL-S语义描述语言设计一个Web服务发现模型。该模型主要包括查询处理器、领域本体库和发现引擎三个模块,通过在领域内共同的语义理解基础上抽取服务查询信息中所需的功能信息以及对服务广告信息的语义描述,实现针对服务功能信息的语义匹配,从而提高服务的查准率。     

基于语义的Web服务发现方法的研究

传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好的满足用户需要.在研究本体与语义web服务的基础上,提出了一种基于语义的web服务发现框架与服务发现算法,从而提高查准率.     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架:ESSI组织提出的Web服务模型本体框架(WSMO)和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架(OWL-S)。通过对两种描述框架的比较得出结论:由于OWL-S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式,将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

语义Web服务描述框架研究综述

语义Web服务的研究是为了解决现有Web服务发现、集成的低精确性问题。提供一个有效的语义Web服务描述框架是进行语义Web服务研究的基础。研究了目前最流行的两种语义Web服务描述框架：ESSI组织提出的Web服务模型本体框架（WSMO）和Darpa组织提出的Web本体语言描述服务框架（OWL-S）。通过对两种描述框架的比较得出结论：由于OWL—S对Web服务领域标准和语义Web领域标准的兼容性较好并且具有开放灵活的定义方式．将逐渐成为语义Web服务描述框架的推荐标准。     

语义Web服务的OWL—S描述及其应用

实现语义Web服务的关键是对Web服务进行语义描述及其在语义检索模型中的应用.国外学术界提出的语义Web服务的OWL-S框架并没有充分考虑检索请求的中西语言表达的差异,因此该框架的实际应用必须对中文查询请求进行中文分词处理.语义Web服务的OWL-S检索模型,首先对中文检索请求语句进行中文分词,然后通过本体进行语义标注生成Web服务请求的OWL-S文档,继而在OWL-S语义扩展后的UDDI中实施语义检索匹配.该模型在中文分词的基础上,结合语义Web服务技术实现Web服务的动态查找与组合,可提高Web服务的查全率和查准率.     

基于功能语义的Web服务发现方法

随着Web服务技术的发展与应用,基于功能语义进行Web服务发现已经逐渐成为服务使用者最为迫切的需求.而现有的服务发现机制还不能很好地解决这一问题.所以提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法.通过定义Web服务功能描述模型,规范服务提供者和使用者对Web服务功能的描述;同时构建了领域功能本体,提出语义标注的机制,从而让用户可以基于功能语义发现Web服务.并设计了基于功能语义的Web服务描述语言,构建了原型系统,为基于功能语义进行服务发现提供了一种有效可行的方法.     

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．     

基于语义的QoS感知Web服务发现机制

随着提供相同功能的Web服务数量的日益增多,服务质量(Quality of Service,QoS)成为用户选择Web服务的重要考虑因素.目前,通过对服务QoS属性在语法层匹配来提供Web服务选取的机制不能很好地满足复杂QoS属性匹配的要求.研究了基于用户QoS需求偏好,将用户需求的QoS与候选服务的QoS进行语义比较,结合约束规划(Constraint Programming)方法,在语义层匹配Web服务的QoS属性,选取满足匹配要求的服务,最后对满足QoS属性值约束的候选服务进行优化选择处理,获取最终匹配的候选服务.     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术,提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体,实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一,提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织,提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统,服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行,因此减少了服务搜索空间,提高了服务发现的效率。     

应用于Web服务合成的一种有效的Web服务发现策略

随着Web服务的流行，如何发现Web服务为研究者们提出了挑战．文中将描述Web服务的信息分为服务操作信息（OWSDL）、服务功能信息（一般属性）和服务约束信息（实例属性）．基于描述服务的三部分信息，分三步实现服务查找．第一步，基于领域本体商业规范OWSDL实现服务操作同构；第二步，基于服务概要描述的一般属性，满足服务的功能需求；第三步，应用服务匹配度模型，基于概要描述的实例属性，按需为消费者提供恰当的服务．最后，通过实例证明了该方法是一种有效的Web服务发现策略．     

基于QoS的语义Web服务发现研究

将QoS引入到语义Web服务中,分析了QoS本体的描述方法、Web服务的发现方法和语义Web服务发现方法,建立了一个通用的QoS模型,模型中的参数属性基本能描述QoS的衡量标准。提出了基于QoS语义Web服务发现框架,第一步通过功能来发现Web服务,第二步通过建立的QoS模型来评价发现的Web服务集合,找到QoS最佳的Web服务。最后通过实例建立了语义功能本体和QoS本体。     

语义Web在Web服务中的应用

在分析了现有的Web服务标准和语义Web的基础上,介绍了一种把二者结合起来的语义Web服务(SWS)。它可以实现在不需要人的参与下,Web服务的自动发现、自动调用和自动组合。对于语义Web服务的开发有3种方法,文中重点介绍了实现SWS的一种基于本体的面向代理的OWL-S开发方法。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWL-S作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.本文首先将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,然后在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

Towards semantically enhanced Web service repositories

The success of the Web services technology has brought topics as software reuse and discovery once again on the agenda of software engineers. While there are several efforts towards automating Web service discovery and composition, many developers still search for services via online Web service repositories and then combine them manually. However, from our analysis of these online repositories, it yields that, unlike traditional software libraries, they rely on little metadata to support service discovery. We believe that the major cause is the difficulty of automatically deriving metadata that would describe rapidly changing Web service collections. In this paper, we discuss the major shortcomings of state of the art Web service repositories and as a solution, we report on ongoing work and ideas on how to use techniques developed in the context of the Semantic Web (ontology learning, matching, metadata based presentation) to improve the current situation.