电力设备故障红外诊断技术及其应用

红外诊断技术能快速实时地在线监测和诊断电力设备的大多数故障，防止电力设备损坏和由于这些设备损坏而导致的电网大面积停电事故发生．因此，近年来发展了电力设备状态红外监测技术及红外热成像仪，用以随时监视大多数电力设备的运行状况，对保障电力设备乃至电网的安全运行起到了积极作用．文章阐述了电力设备红外监测技术的特点、诊断原理、监测的基本要求、分析判断方法和局限性，以甘肃金昌供电局利用LAmD-S270红外热像仪捕捉的设备发热故障为例，对其应用情况进行分析总结。并对电力设备红外监测周期和应用LAmD-S270红外热像仪提出了建议。     

电力设备故障红外诊断技术的初步研究

国华盘山发电有限责任公司采用红外技术对500kV高压设计长期监测,自1999年年底以来,多次及时发现高压绝缘缺陷,为电网消除了隐患,并积累了可贵经验,为此,介绍几次发现隐患的过程,根据对异常热像的分析,找出分析的规律。     

电力设备故障红外诊断技术应用中的一些注意事项

概述了电力设备故障红外监测与故障诊断的基本原理及技术特点,归纳了影响红外检测准确性的各种因素,提出了现场红外检测的一些注意事项。     

电力设备的红外诊断方法

电力设备存在缺陷或故障而致使设备温度升高,如是设备长时间高温运行,那么设备的强度、稳定性、导电性和绝缘性能都将受到极大的影响。掌握设备的发热规律及其表面温度场的分布及温升状况,并以此为依据结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态,就能较好地对设备缺陷及故障进行诊断。随着科技的发展,红外诊断法在电力设备缺陷及故障的诊断上具有其他测温技术所不能比拟的优越性。 到目前为止,在电力生产现场运用中,电力设备采用红外诊断缺陷及故障的方法基本上有下列五种方法:     

电力设备典型缺陷红外诊断研究

电力设备红外诊断技术已成为电力设备状态评价工作的重要手段之一。通过对生产实际中发现的电气连接不良、导线螺旋发热和变压器油箱螺栓发热等典型设备缺陷进行分析,总结了电力设备热缺陷的典型特征,并给出了缺陷致热的内在机理。     

电力设备故障红外诊断系统的研究与实现

随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。     

电力设备故障的红外热成像诊断

根据红外成像技术原理和电力设备故障发热特征,阐述了利用红外成像仪器诊断电力设备故障的常用方法,并对影响红外诊断的因素及对策进行了探讨。     

红外诊断技术在电力设备中的应用

0引言 红外成像测温法被认为是电力设备在线监测的一项行之有效的技术手段和重要内容[1].它在电力设备缺陷诊断中的应用也越来越受到重视,取得了明显的经济效益.     

电力设备故障外因分析与诊断

（1）按设备故障的发生、发展的进程进行分类 ①突发性故障。此种故障的发生是由设备的多种内在不利因素及偶然性环境因素综合作用的结果。故障在发生前无明显的可察征兆,是突然发生的,且具有较大的破坏性。其实突发性故障仍然具有从量变到质变的过程,只不过这一过程时间特别短,且需要采用精密的测量仪器和先进的测试方法才能检测出来。     

红外诊断技术在电力设备中的应用

对红外技术的基本工作原理进行了讨论，重点介绍了各种电气设备和输电线路金具，绝缘子在异常发热时的热像特征，提出了开展红外测温工作应该注意的一些问题，同时从实际应用角度出发列举了一些检测实例，对高压设备易发生故障部位进行了判断及原因分析。     

红外诊断在电力设备状态检修中的应用

指出电气设备状态检修在国家电网得到广泛开展,阐述了红外诊断技术因其不接触、不停运、不取样等优点,能及时发现运行中电气设备的热缺陷,为电气设备的状态评估和检修计划的制定提供依据。介绍了红外诊断技术在电力系统的应用、红外诊断方法、影响因素及应用实例,并就其深入推广应用提出建设性建议。     

基于改进YOLOv3的电力设备红外诊断方法

针对电力设备异常发热故障诊断过程中识别目标设备单一、红外数据集样本数目庞大、平均识别准确率较低和识别速率较低的问题,提出一种基于深度卷积神经网络的改进YOLOv3目标检测方法,识别和定位绝缘子、隔离开关触头、套管、线夹4类电力设备及其异常发热区域.在改进YOLOv3算法的训练过程中,网络将数据集图片裁剪为416×416...     

基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法

电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即“知识库”),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。     

浅谈红外诊断技术在变电站电力设备中的应用

介绍了红外检测、诊断技术在变电站设备中的应用,包括对具体案例的诊断与剖析.论述了测试中的影响因素与对策,应用分析和评价,及建立红外缺陷统计数据库的必要性