武器装备远程测试保障系统研究

文章提出了适应武器装备综合保障发展方向的远程测试维修维护、远程技术支援的体系模型;结合网络中心战作战体系的构成形式和作战保障要求,综合利用异域、异构的各种保障信息、远程信息传输技术以及分布式远程故障诊断模式,提供了武器装备维修维护的远程信息获取手段,以及诊断知识自学习和海量数据挖掘等信息处理手段,实现了维修维护过程中的动态资源调度、远程协同保障和辅助维修决策处理;通过对验证原型实例的分析,远程测试保障系统的部署实施,能够降低武器装备的保障压力,缩短快速响应决策的时间,从而提高系统的综合保障能力。     

地空导弹武器装备战场抢修系统的研究和开发

地空导弹武器系统日趋复杂,依靠单一的诊断方法进行故障诊断显然不能满足现代战场的抢修需求.针对该武器装备的特点,研究开发了一种基于本地专家系统与远程专家组实时诊断相结合的战场抢修系统.本地专家系统采用案例式的知识库,知识库数据的远程更新采用加密体制.远程专家端采用基于协同模式的专家诊断.该系统将本地知识库和远程专家知识经验充分结合起来,既可用于现场诊断,也可以实现远程诊断,将提高武器装备故障诊断的正确性和效率.     

复杂控制系统故障诊断的远程实现技术

在简要介绍基于Internet的远程故障诊断技术作基础上,研究了利用OPC和XML技术实现远程故障诊断与维修向导的方法.提出的实现技术对解决复杂系统远程故障诊断与维修是可行和有效的.     

基于网络的武器系统远程故障诊断技术研究

对武器装备性能的故障诊断,传统的方法是使用多种检测仪器对武器装备进行性能检查,技术含量低,不能满足现代战争的需要;为了提高部队的作战性能,研制了基于C/S模式的网络化远程测试系统,该系统主要利用基于USB接口和RS232接口的虚拟仪器和基于LAN接口的网络化仪器实现对信号的远程采集、处理和实时显示;同时系统引入了网络监控设备,专家端和现场端方便实时地进行视频和音频信息传递;该装置在实际应用中取得了良好效果,降低了维修保障费用,具有较高的军事及经济意义.     

武器装备基于状态的维修系统设计

为了减少武器装备的故障以及维修时间,提高武器装备的可用度和重要部件的使用寿命,采用基于状态的维修技术与方法已成为当前维修领域研究与应用的热点.从武器装备的维修需求与技术出发,分析了现行装备维修的主要方式及其优缺点,总结了当前基于状态的维修(CBM)研究与应用现状,在此基础上提出了武器装备基于案例的CBM系统框架,给出了CBM适用的条件,并对CBM系统的核心模块进行了分析,给出了CBM系统工作的流程.最后,结合某装备中一齿轮箱的状态检测信息,进行了基于声音的装备故障诊断与案例分析与决策.分析结果表明:基于案例的CBM系统简单实用,能够满足装备维修需求.     

虚拟仪器下回热系统监测与故障诊断系统研究

汽轮机组回热系统是火电厂热力系统的核心,回热系统故障已成为影响汽轮机组稳定发电满负荷发电的主要原因之一.为保证火电厂回热系统的安全经济运行,实现远程状态监测、故障诊断及故障排除,采用虚拟仪器系统作为开发平台,构建了火电厂回热系统远程状态监测与多种诊断知识的故障诊断专家系统.在介绍虚拟仪器特点的基础上,详细阐述了系统监测参数、系统组成、系统功能及设计.实践证明,该系统具有有效性、灵活性和可扩展性等特点.     

复杂控制系统故障诊断的远程实现技术

在简要介绍基于Internet的远程故障诊断技术作基础上,研究了利用OPC和XML技术实现远程故障诊断与维修向导的方法。提出的实现技术对解决复杂系统远程故障诊断与维修是可行和有效的。     

基于数据仓库技术的维修信息系统设计

阐述了一种综合维修信息系统的设计方法。该方法以数据仓库技术为基础，利用先进的网络技术和专家知识库，可在线支持故障诊断、维修决策和远程维修支援，将大大提高我军武器装备的技术保障水平。     

基于VXI总线的测试平台与故障诊断系统设计

针对武器装备测试平台与故障诊断系统的特点和设计要求 ,讨论了该系统的组成与实现方法 ;并以某型武器装备为例 ,重点介绍了一种基于VXI总线的测试平台与故障诊断系统的设计方法 ;最后探讨了实现软、硬件结合的技术途径。     

便携式维修检测组合(PMA-PIP)系统的设计

便携式维修检测组合PMA-PIP系统平台运用多仪器一体化综合集成技术、交互式电子手册技术等关键技术,进一步综合集成PC104/PXI模块的功能,使测试系统的体积更小、重量更轻、功能更强,从而建立实用的小型化便携式维修检测组合平台,在IETM运行平台上加载运行装备测试流程,通过信号采集-测试-结果处理-测试策略制定-诊断-验证的闭环控制流程,实现在使用现场对武器装备的原位检测和故障诊断,是全军武器装备全寿命维修保障体制的重要组成部分。     

基于网络的大型装备在线监测与智能诊断

在大型武器装备的故障诊断中,运用无线网络技术,组建了基于多级分布式无线监测网络的智能诊断平台,设计了现场监测中心、设备在线监测诊断中心及无线智能检测单元。系统采用基于小波包能量分布与奇异值分解相结合的特征提取方法,运用混合型集成神经网络来完成这些特征信号的局部故障诊断,然后采用D-S证据理论将多个传感器的故障诊断结果进行融合,实现了准确的故障诊断;并采用基于竞争网络集成的在线监测方法,从而构建了某大型武器装备的在线监测与智能诊断系统。     

省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统

为满足电网运行和智能调度对二次设备信息的需求,安徽省调试点建设了省级电网智能变电站二次设备在线监视与故障诊断系统,实现继电保护装置远程巡视与运维、状态监视与预警、缺陷故障诊断及动作行为分析。本文结合系统试点与应用实践,深入分析硬软件架构和功能模块的建设需求和实现思路,并针对系统在逐步推广过程中需要关注的技术问题提出展望。本系统的建设应用,为调度人员快速处理电网故障提供决策依据,对智能变电站二次设备故障消缺和状态检修工作开展提供有效的技术支撑。     

工程机械远程故障监诊系统

工程机械由于其结构复杂,使用范围广,使得故障诊断与维护工作难度加大。针对这种情况设计一种工程机械的远程监控诊断系统,为分布在不同地理位置上的机械设备提供及时、有效、全面的诊断维护服务,缩短设备维修时间,提高设备利用率。系统基于ARM体系结构的嵌入式系统作为车载终端,通过GPRS网络与远程服务器交互。采用多传感器信息融合技术和故障树分析相结合增加了故障预测的准确率。     

基于WEB方式的液压设备远程故障诊断系统研究

现代施工设备性能与复杂程度不断提高,故而能对设备的远程故障诊断很有必要.基于网络建立了液压设备的远程诊断专家系统,其将网络、专家系统、数据库的融合在一起,能为设备操作人员提供诊断知识和维修意见.     

大型复杂设备的远程故障诊断研究

基于网络的远程故障诊断是诊断系统的发展趋势,文章提出了构造设备诊断网络中心的框架结构,介绍了远程诊断系统建设的关键技术,所建立的远程诊断系统用于实现对有关设备的远程信息管理、状态监测和故障诊断,实现了故障诊断过程中的技术知识共享和资源共享。     

基于故障树分析的某型导弹武控系统典型案例研究

本文针对某型导弹武控系统结构复杂、难于建立精确数学模型等特点,利用故障树分析法,以“网络接口发送正常,接收异常”、“武控台显示对接训练弹加电查询异常”、“武控电源操控面板上指示灯不亮”典型故障为例,详细描述故障现象,深入剖析故障原因,全面梳理故障机理,精准建立故障树,标准表达故障格式。依据专家经验,给出故障的出现率及对武控系统的影响程度,完成故障定性定量分析,从而更高效地实现该故障的定位和排除,同时可为维修保障过程中出现的各种故障提供完整的故障诊断案例借鉴。因此,具有一定的理论和实用价值,为后续该型导弹武器装备提供系统、全面、针对性和时效性强的作战使用技术保障产品打下坚实的基础,进而全面提升该型导弹武器装备使用和维修保障能力。     

基于BP神经网络的军用电源智能故障诊断

电源设备的可靠运行关系到地空导弹武器系统的性能,对电源系统进行准确的故障诊断是十分重要的.为对地空导弹武器系统中电源设备故障进行准确诊断,介绍了BP神经网络和某型地空导弹静变电源的相关知识,建立了三相DC/AC逆变器的故障模型,并对几种常见的故障进行了简要的分析.最后,将BP神经网络模型应用于某型地空导弹静变电源的故障诊断,利用神经网络较好的模式分类能力,解决了以往地空导弹部队进行静变电源故障诊断的不足.仿真结果表明,该方法能够准确诊断电源设备的故障,验证了该方法的准确性和实用性.     

基于Web的远程故障服务系统及其关键技术研究

对远程故障服务的现状进行了分析，提出了在Internet上建立远程故障服务公共平台。在网络平台的远程诊断中心通过连接到Internet计算机或嵌入式网络接口采集多个用户设备诊断信息，然后对所采集的信息进行分析、处理和诊断，并反馈诊断结果。制造商通过Web浏览器，读取诊断的信息或者参与协同诊断，并负责不断地对诊断平台知识库进行维护和更新。最后，对服务平台的体系结构和功能模块以及所涉及到的关键技术进行了分析和研究，以确保平台的通用性和安全性。     

基于云平台的蒸渗仪远程故障诊断方法研究

针对蒸渗仪部署分散,设备产生故障后不能及时发现的问题,设计了一种基于云平台的远程故障诊断系统。首先,利用无线通讯技术,将蒸渗仪采集的数据发送至远程云平台;然后,采用卡尔曼滤波算法与阈值检测机制对采集数据进行异常检测;在此基础上,采用基于贝叶斯网络的故障诊断方法对异常数据进行分析,从而推断设备故障原因;最后,通过实时更新历史故障库来动态优化贝叶斯网络诊断模型的结构和参数,以提高系统的正确诊断率。实际应用结果表明,该系统能有效地检测出蒸渗仪的异常信息并给出故障原因,对确保监测数据的正确性具有重要意义。