ISG混合动力汽车起动及加速策略

混合动力车的怠速停机功能既增加了起动次数又会减缓催化器起燃,对排放产生不利的影响,因此必须对混合动力起动过程进行专门的优化.为了满足驾驶性和加速性能,传统车辆加速时发动机提供的瞬态燃油必然会恶化排放性能,因此加速过程的瞬态排放成为排放控制的另一难点.基于ISG电机的快速响应特性以及性能参数,对ISG混合动力车的起动及加速策略进行了优化.对冷机及热机的起动空燃比进行控制;提出了ISG快慢转矩的概念,以ISG转矩代替传统车的瞬态燃油,确定了理想的混合动力起动及加速的ECU和VCU参数.对混合动力车以不同模式进行NEDC循环测试,试验结果表明,混合动力起动避免了传统车起动时的过浓喷油,ISG转矩有效地取代了传统车加速时的瞬态燃油,使混合动力车在节油的同时较大地改善了排放性能.     

电控柴油机优化标定研究现状和展望

采用电控技术后,柴油机的性能主要取决于控制参数的标定质量。分析了目前电控柴油机主要的优化标定技术和标定系统的现状,认为基于模型的优化标定技术和自动化标定系统是柴油机优化标定的发展趋势。     

并联混合动力汽车发动机低温冷起动过程分析

通过对并联混合动力汽车发动机进行冷起动试验,研究了超级电容、ISG电机和发动机在冷起动条件下的性能,同时分析了混合动力汽车发动机的冷起动过程.利用冲击起动,发动机在ISG电机的拖动下,克服冷起动初期的摩擦力矩,达到了理想的点火转速,减少了冷起动持续时间,优化了发动机冷起动性能.     

SC5DK电控柴油机混合动力总成开发

介绍了SC5DK电控柴油机混合动力总成的研制过程,说明了混合动力总成的技术方案,详细描述了技术方案原理以及混合动力总成可以实现的功能。此外,还介绍了SC5DK电控柴油机混合动力总成关键零部件开发,进行了SC5DK混合动力总成成本分析和SC5DK混合动力总成与一些典型系统的优缺点比较。     

ISG电机转矩补偿的低温预混柴油机瞬态控制

采用ISG电机进行动态转矩补偿,解决低温预混柴油机瞬态过程动力不足的问题。使用自主的燃烧状态分析单元,采集各缸缸压信号,计算燃烧状态指标,并发送给发动机控制单元。通过控制主喷油量和主喷定时,实现基于平均指示压力和放热中点的双闭环反馈的燃烧闭环控制。利用摩擦转矩增量与最大缸压增量之间的线性关系,进行摩擦转矩预估。利用反馈的平均指示压力、平均泵气压力和预估的平均摩擦压力,预估发动机输出的有效转矩。在转矩预估和燃烧闭环的基础上,进行转矩闭环控制。在发动机和ISG电机间进行转矩分配,在瞬态工况下,由于油量限制导致的转矩不足由ISG电机补偿。试验表明:在低温预混燃烧的瞬态加载工况和燃烧模式切换的瞬态工况下,利用ISG电机进行动态转矩补偿,无碳烟排放恶化状况,系统的转矩跟随效果好。     

混合动力柴油机起动过程扭矩匹配策略研究

分析了柴电混合动力系统运行状态、控制系统特征及其对柴油机电控系统的需求,提出了以转矩为最主要的控制变量建立扭矩启动管理策略,根据总需求转矩和柴油机稳态效率MAP图确定逻辑控制关系以及柴油机和电动机的目标转矩,建立状态自适应启动扭矩逻辑,随系统模式需求和系统状态参量变化改变柴油机起燃转速和起喷油量,达到保证启动动力特性,减少排放和油耗的目的.     

混合动力电动汽车技术分析

本文简要介绍了混合动力汽车的研究现状,探讨了影响混合动力电动汽车(HEV)性能的一些关键技术,并分析了仿真设计过程中与HEV性能优化有关的几种典型控制策略。     

基于量子遗传算法的Plug-in混合动力汽车的匹配优化研究

以CVT插电式混合动力汽车为研究对象,对动力传动系统进行匹配。在matlab/simulink平台上,建立了以整车消耗成本为目标,以动力性设计指标为约束,以发动机功率、电机功率、电池容量、减速器速比为变量的优化模型,利用量子遗传算法进行求解,得到了整车消耗成本最小的部件参数,并建立系统仿真模型进行了仿真。结果表明,在15个NEDC工况下,经过该方法优化后整车消耗成本降低约6.33%。     

基于信息融合技术的混合动力汽车动力系统控制策略的研究

并联混合动力汽车的动力系统,包括传统的汽油发动机、发电机、电动机、蓄电池等多个动力源,不仅需要分别对发动机、电动机进行有效的控制,也需要对发动机、发电机、蓄电池之间的能源传递、模式切换和能源分配进行合理的协调和控制.其控制的难度很大,现在还没有十分成熟的控制策略,本文以小型并联混合动力轿车为对象,对其动力系统的控制策略...     

电控柴油机的标定和性能优化

本介绍了６１１０型电控柴油机标定系统设计，提出了优化标定方法。使用设计的标定系统，运用优化标定方法匹配ＭＤ－ＴＩＣＳ泵和６１１０柴油机，在满足排放法规和发动机设计指标的前提下，实现圆滑丰满的据矩特性和最佳经经济性。     

基于CFD技术的柴油机气道性能研究

首先介绍了柴油机气道的评价方法,然后通过CFD软件StarCD对气道内部流场进行了仿真分析,接着介绍了气道稳流实验台,并将计算结果与实验结果进行了对比。     

基于修正因子模糊数模型的柴油机调速技术研究

介绍了基于修正因子模糊数模型的模糊控制算法在柴油机调速技术上的应用。仿真结果和试验结果表明，使用该算法的控制器有很好的调速性能，并对柴油机参数变化具有较强的适应性。     

基于模型参考自适应的柴油机转速控制研究

为了更好地调节柴油机转速,采用模型参考自适应控制(model reference adaptive control,MRAC)策略扩展的离散时间积分最小控制综合(discrete-time minimum control synthesize integration,DTMCSI)算法,来达到转速动态快速跟踪和闭环控制稳定的效果。将自适应算法在已完成精度验证的柴油机转速模型上进行仿真验证后,与传统的比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)控制策略进行比较,并将该算法在快速控制原型系统搭建的试验平台上进行试验验证。试验结果表明该算法具有快速跟踪转速变化和抗干扰能力,控制性能达到国家二级电站标准,可以实际应用。     

基于准线性模型的柴油机电子调速仿真研究

为了更好地研究柴油机动态调速工作过程,在试验的基础上,采用MATLAB／Simulink仿真平台建立柴油机准线性控制模型,采用增量型PID对此模型进行控制仿真,分析油门突变和负荷突变时柴油机转速变化情况,并将仿真的结果指导试验工作。     

基于扭矩控制的电控单体泵柴油机仿真模型的研究

以电控单体泵控制系统的开发为研究背景,建立了基于扭矩控制的电控单体泵柴油机仿真模型,以利于电控单体泵控制策略算法的开发与仿真研究.通过对基于扭矩控制的发动机模型的仿真,结果表明：扭矩控制算法是一个开放式的适用于整车控制的油量控制算法,所构建的扭矩控制模型能够满足实际电控单体泵控制策略算法的开发与仿真需要.     

联合GT及Matlab的柴油机虚拟标定

基于某款欧Ⅵ重型柴油机和GT-Power软件搭建相应的虚拟发动机模型,并进行标定,进行性能预测并验证预测精度。根据自主开发软件和欧Ⅵ法规要求,计算排放区域并选择合理的工况点,进行试验设计(DoE)。利用虚拟发动机预测DoE点的性能及排放。基于Matlab软件的基于模型标定(MBC)工具箱,结合拟定的各排放点及排放循环的排放物控制范围,进行满足原机排放要求及经济性最优的虚拟标定。最终在完全脱离发动机试验的情况下获取优化的电控参数脉谱。     

生物柴油发动机NOx排放控制技术

控制生物柴油发动机NOx的排放是目前生物柴油应用研究领域的一个研究热点和难点。根据NOx生成的条件和关键化学反应方程式,阐述了生物柴油发动机较柴油机NOx排放偏高的机理,在分析目前国内外降低生物柴油发动机NOx排放的各种控制策略和技术方法的基础上,重点介绍了针对生物柴油特殊的分子结构所采取的燃料改性的方法,对该方法的理论依据、国内外最新的研究成果和研究结论进行了阐述,分析了降低生物柴油发动机NOx排放的各种控制策略的优缺点,探讨了生物柴油发动机NOx排放控制技术的发展前景。     

电控柴油机标定中空间填充试验设计的应用研究

本文通过空间填充试验设计得到75个工况点,然后在一款电控高压共轨柴油机仿真模型上进行虚拟试验,得到发动机控制参数输入和性能输出的数据库,基于输入输出性能数据库建立的响应模型,经验证具有很好的预测精度且满足建模要求.     

船用中速柴油机预测模型的自动标定与优化

为解决柴油机预测模型参数过多导致的标定困难问题,采用遗传基因算法对搭建的船用中速机DIjet预测燃烧模型进行智能标定。借助最大缸内压力以及对应的曲轴转角快速完成缸压曲线标定,相较于传统手动标定,标定时间可缩短到几十分之一。在进行柴油机整体功率验证后,对NO_x排放进行标定,形成一套简便可行的智能标定流程。在完成标定的模型上进行NO_x排放及有效燃油消耗率（brake specific fuel consumption,BSFC）优化,在考虑两者不同权重系数的情况下得到更优的帕累托前沿面。     

柴油机涡轮增压系统在GT-POWER中标定方法的研究

在GT-POWER软件中建立了某4缸柴油机的模型,分3步阐述了增压系统的标定方法,并以此柴油机为例,进行仿真计算,通过仿真结果与实验数据的对比,验证了标定方法的可行性,总结了增压器模型中各系数的影响规律,为以后的标定工作提供了便利。