循环插入排序法

文章提出了一种循环插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了一类时间复杂度为O(N2)排序法的时间复杂度,其实用价值是该排序法在一类时间复杂度为O(N2)排序法中排序效率较高的,其平均排序速度比直接插入排序法、选择排序法、冒泡排序快50%～63%。     

一种新的分"档"置换插入排序算法

近年来，人们提出了众多时间复杂度为O（n）的排序算法．但分析研究结果表明，上述排序方法都不同程度上存在着以下两点不足：（1）附加存储空间开销大，（2）排序效率过分依桢于关键字的均匀分布．基于此，表文提出了一种由分“档”、整体置换和局部直接插入排序所组成的新排序算法——分“档”置换插入排序法．算法分析和实验结果都表明：该排序方法与待排序数据分布无关，其时间复杂度为O（n），而附加存储空间开销少于0．5n，同时排序速度明显优于QuickSort、HeapSort、按字节桶分配链接排序、ProportionSplitSort等算法．     

双向插入排序法

本文提出一种双向插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了插入排序法的时间复杂度，其实用价值是该排序法比直接插入排序法具有较高的排序效率。     

任意类型的分类数据的快速排序

快速排序在数据部分相等或有序时,时间复杂度最坏为O（n2）。针对于任意类型的分类数据的排序,文章在快速排序的基础上,提出一种新的排序算法,具有快速排序算法的简洁性,但是不使用递归算法,时间复杂度为O（n）,空间复杂度为O（1）。通过理论分析和实验表明,该算法的性能明显优于其它排序算法,特别适合于数据量大的场合。     

一种基于选择排序的快速求核算法

关于求核的算法有很多,本研究利用选择排序的思想设计了求解等价类的算法,其时间复杂度为O（｜C｜｜U｜）。在此基础上,设计的求核算法,算法时间复杂度为O（｜C｜^（2）｜U｜）。通过实验,证明了算法的正确性和高效性。     

一种新的分"档"统计插入排序算法

提出了一种谓之数据代码转换,分“档”统计,迁移插入的新排序方法,给出了该排序算法的描述,时间复杂度分析用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果,算法分析和实验结果都表明：在待排序数据均匀分布的情况下,分“档”统计插入排序方法的时间复杂度为Ｏ（Ｎ）,并且排序速度明显优于快速排序,分段快速排序,按位段分块排序等算法。     

改进的赫夫曼树(Huffman Tree)和赫夫曼编码(Huffman Code)构造算法

通过将待排序的数据应用快速排序算法进行排序处理,使得赫夫曼算法（Huffman Algorithm）65时间复杂度从O（n^2）降低为O（n＊log2n）。当用于构造赫夫曼树（Huffman Tree）的结点比较多时,可较大的提高程序的运行时间。     

一种快速属性核求解算法

在Rough Set理论中,计算属性核是最重要的计算之一。以桶排序的思想设计了一个新的求解U/C的算法,其时间复杂度被降为O（|C||U|）。基于此,提出了一个新的求核算法,其时间复杂度被降为[O(|C|2|U|)]。通过实验证明了求核算法的高效性。     

关联维数的并行求解算法

关联维数的求解是分形理论中的一个重要问题，标准算法由于其巨大的计算量，不能满足实时任务的需要，过去的改造算法集中在串行地减少求解多个关联维数时的重复计算量，并未从根本上降低O(N^2)次的向量距离计算、距离比较和求和次数，其应用范围和性能改善程度是有限的。本文给出了两个并行算法：基于PRAM模型的花费O(N^2／p logp)时间p个处理机的算法，和基于LARPBS模型的花费O(N^2p)时间p个处理机的算法。相对纯理论的PRAM算法，LARPBS算法是实际可行的，它是目前时间复杂度最低的算法，并且是最优可扩展和成长最优的。     

基因组Translocation排序问题的改进多项式算法

该文给出基因组Transhocation排序问题的一个改进多项式算法，原算法所有存储空间O（n)，时间复杂度为O(n^3)，文中改进算法仍采用O(n)存储空间，时间复杂度为O(n^2logn),具体地，将计算Translocation距离的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2),将计算Translocation序列的时间复杂度由O(n^3)改进为O(n^2logn).     

基于分布计数的基数排序方法的研究

排序是计算机科学中一个非常重要的问题。提出了一种基于分布计数的基数排序方法,给出该算法定义、算法描述、算法正确性证明和算法分析;讨论了基于该排序算法几个关键问题的解决方法。算法理论分析和实验结果研究均表明该算法时间复杂度为O（N）,速度优于快速排序,是一种高效的排序方法。     

按位段计数排序法

本文提出一种按位段计数的排序方法。讨论了该排序法几个关键问题的解决方法，给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是该排序法的时间复杂度达到0(N)，其实用价值是该排序法具有较高的排序效率以及与数据类型、分布、范围无关。     

快速插入排序法

设法用减少插入序列长度的办法，提出一种快速插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了插入排序法的时间复杂度，其实用价值是该排序法的排序效率比直接插入排序法提高43％左右。     

链表排序程序设计的算法解析

本文介绍了链表排序程序设计的3种算法：（1）链表简单排序法；（2）链表选择排序法；（3）链表指针插入排序法。3种排序方法的时间复杂度都是0（n^2)，如果链表节点内容很多，3种排序算法中运行时间最节省是链表指针插入排序法，它只交换节点地址，没有交换节点内容。     

均匀分布数据的分"档"统计插入排序算法研究

１．引言 排序（ｓｏｒｔｉｎｇ）是计算机程序设计中的一种重要运算,它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列,重新排列成一个接关键字有序的序列．其精确定义如下： 设｛Ａｉ｝＝（Ａ１,Ａ２,…,ＡＮ）为一有限的数据集合,其中人是集合中的元素,又叫做记录．若 Ａｉ的某个标识特征为 Ｋｉ,称凡为 Ａｉ的关键字,又称为健或标识符．｛Ａｉ｝也称为记录集合．所谓排序,就是依照集合中元素的关键宇特征,把元素排列顺序重新加以组织,使新的有序集合｛Ａｊ｝对于任意的,有或． 由于排序是计算机科学中一项复杂而重要的技术,…     

长记录数据的映射链接排序算法研究

本文针对现有排序方法处理大规模长记录数据的应用局限性,提出了一种谓之映射链接的新排序方法,给出了该排序算法的描述、时间复杂度分析及用Ｃ语言编写程序进行算法比较的实验结果。     

基于队与栈结合排序算法实现及性能分析

排序有许多经典的算法,如插入排序、交换排序、选择排序等。这些排序算法的性能包括时间复杂度、空间复杂度以及稳定性各有优劣。笔者在这里给出一种全新的排序算法——队与栈排序。这种算法打破传统以交换或移动为主要排序的做法,而是借助栈和队这两种数据结构来实现排序。