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随着国内水电事业的快速发展和一些大中型水电站的建成,探索"无人值班、少人值守、集中控制"的水电管理理念,使水电机组状态监测技术得到了快速的推广应用。介绍了大渡河沙湾水电站振动摆度监测系统出现的故障及实际运行中出现的问题,通过对其实施技术改造,提高了设备安全运行水平并取得了良好的效果。可为各大中型电站规划、设计、选型和实施状态监测系统时提供借鉴。 相似文献
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本文通过对水电机组振摆保护系统的设计、测点布置和系统结构的介绍,结合工程经验,对保护策略、整定值的设置等相关问题做了进一步的讨论,为水电机组振摆保护控制系统的推广运用提供参考。 相似文献
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针对复杂的水轮机调节系统辨识问题,首先分析水轮机调速器特性,建立通用水轮机调速器模型,并采用PRBS信号仿真其动态特性,进而基于神经网络理论,开展水轮机调速系统辨识分析。研究表明,辨识得到的参数与待辨识参数的误差较小,网络输出与实际系统输出的差值也较小,因此用BP神经网络进行水轮机调节模型辨识是可行的。 相似文献
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紫坪铺电厂投产7年来,经历5.12汶川特大地震,3号水轮发电机组存在振摆超标的隐患。本文对振摆超标的原因分析、检查方法、处理经过进行了较为详细的阐述,对指导水电厂处理类似问题具有借鉴的作用。 相似文献
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为了检验江坪河水电站水轮机模型水力性能,进行了水轮机模型试验,介绍了江坪河水电站水轮机模型验收试验的试验台及误差分析、效率及出力、空化、飞逸转速、轴向水推力、压力脉动等试验方法和结果,并对试验结果进行了分析。验收试验结果表明,为江坪河水电站研制的水轮机模型水力性能优异,完全满足用于真机设计、制造的要求。 相似文献
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一、模型验收概述随着水电建设和机器制造业的高速发展,水轮机单机功率逐渐增大,原型水轮机水力性能的现场验收试验,因受具体条件限制,也越来越困难.近年来,工业较发达国家,建造了高精度水力机械模型试验台,除用于试验研究水力性能优良的转轮及通流部件外,也用于验证水轮机各种水力性能保证值.为能满足各种试验要求,试验设备必须具有多功能、高精度的特点,以保证产品质量. 相似文献
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本文介绍了江苏沙河抽蓄电站水电机组振摆监测保护系统的国产化改进及应用情况。该系统基于继电保护系统硬件平台开发,实现了完善的通道自检功能和工况自适应浮动门槛判据,提高了监测装置故障告警的可靠性和灵敏性;后台分析软件可提供数据管理、在线监测和离线分析功能,减少了故障分析工作量。 相似文献
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水文和环境条件发生较明显变化时,不仅会导致水力发电机组的效率降低,同时也会影响到水电机组的安全稳定运行。为此,采用CFD方法模拟现有机组效率,并与实测数据做比较,在验证CFD方法可靠性的基础上,对现有机组运行工况进行优化,预估其效率等特性,这不仅对电站安全经济运行具有重要意义,同时为电站技术改造提供了参考数据。 相似文献
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与常规水电厂的在线监测分析系统相比,黑麋峰机组在线监测及振摆保护系统有两个方面的不同。首先,除具备全面的机组状态监测和分析功能外,还应具备机组振摆保护功能;第二,抽水蓄能机组的工况转换多、工况复杂,振摆保护功能的保护策略应可自由组态,并可针对不同的工况分别制订。本文介绍了黑麋峰机组在线监测及振摆保护系统的功能设计、功能实现、方法及关键技术。 相似文献
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介绍了呼和浩特抽水蓄能电站水泵水轮机的模型验收试验结果,对水泵水轮机的主要水力性能进行了初步分析,并对下一步真机的设计、制造、安装及运行提出建议。 相似文献
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为了验证黄金坪水电站水轮机模型的水力特性,进行了水轮机模型验收试验。试验内容包括仪器仪表率定、效率试验、出力试验、空化试验、压力脉动试验、轴向水推力试验、蜗壳压差试验、导叶水力矩试验、飞逸特性试验、补气试验、尺寸检查等。验收结果表明:初步试验与验收试验基本一致,水轮机各项水力特性满足合同要求。 相似文献
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提出一种基于振摆信号频率分量的水电机组状态评价方法,以江西新干电站为研究对象,提取机组振摆信号低频、转频、高频分量,制定各分量阈值,最终建立一套完善的机组振摆状态评价体系.根据振摆信号各频率分量幅值推断机组运行状态,确定是否需要检修以及检修的具体项目,从而达到精细化检修的目的.将该方法应用于新干电站,结果表明该方法能准... 相似文献
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应用基于CFD方法建立的脱体涡模型对某潮汐电站竖井贯流式水轮机组的水力特性开展全流道三维非定常湍流数值模拟,获取不同水头工况下流道内关键位置处测点的压力脉动信息。结果表明:该潮汐竖井贯流式水轮机组流道内压力脉动均含有转频分量,距离转轮越近,转频分量幅值越大;转轮段压力脉动较强,振幅随水头的增加而增大,频率以3倍和6倍转频为主;导叶进水侧和出水流道内压力脉动较弱,且以低频分量为主;水头变化对导叶进水侧压力脉动影响很小;出水流道在设计工况下流态最好,压力脉动最小。 相似文献
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基于信息融合技术的神经网络专家系统在水轮机状态检测中的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水轮机状态检测系统检测量多,实时性强等特点,本文提出了一种基于信息融合技术的神经网络专家系统,它通过基于信息融合的故障分类子网络技术克服了单层神经网络难以添加新的故障类型的弱点,综合了专家系统和人工神经网络的各自的优点,充分利用专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力,从而使整个状态检测系统具有更好的性能。 相似文献