水轮发电机组运行中的振动分析

水轮发电机组运行时，必然会产生振动，在掌握各种振动特征的基础上，针对机组的实际振动状态，科学的方法，逐一排除疑点，缩小故障原因的范围，以期待尽快得到正确的诊断结果，尽早处理，防止故障的进一步扩大，避免重大事故的出现，保障水轮机的安全、稳定运行。     

六甲水电站2号机组溜负荷故障分析与处理

金城江水力发电厂六甲水电站2号机组,2009年10月进行增容改造后自投产以来,机组反复出现溜负荷的故障,严重威胁到机组的安全运行。文章通过六甲水电站2号机组溜负荷故障特征及原因,开展发电机溜负荷诊断工作。针对该机组溜负荷原因进行性质定位,将溜负荷原因确认为调速器回路故障引起。同时有针对性地制定检查处理办法,最终成功解决了2号发电机组溜负荷的故障问题。     

水轮发电机组水力不平衡故障的自动化辨识及其应用研究北大核心

在大中型水力发电机组中,水力不平衡故障是较为常见的故障。为了实现对该故障的自动化判定和诊断,分析了水力不平衡故障产生的机理,阐述了水力不平衡对机组稳定运行的影响,提出了用于辨识水力不平衡故障的指标参数和自动化辨识模型。通过多个电站的实际应用表明,该研究方法能够实现由于转轮叶道不一致、叶型不一致、叶端间隙不一致等原因造成的水力不平衡故障的自动化的检测和诊断。该研究方法可用于水电站机组在线状态监测和故障诊断系统的设计和实现。     

水轮发电机组水力不平衡故障的自动化辨识及其应用研究

在大中型水力发电机组中,水力不平衡故障是较为常见的故障。为了实现对该故障的自动化判定和诊断,分析了水力不平衡故障产生的机理,阐述了水力不平衡对机组稳定运行的影响,提出了用于辨识水力不平衡故障的指标参数和自动化辨识模型。通过多个电站的实际应用表明,该研究方法能够实现由于转轮叶道不一致、叶型不一致、叶端间隙不一致等原因造成的水力不平衡故障的自动化的检测和诊断。该研究方法可用于水电站机组在线状态监测和故障诊断系统的设计和实现。     

设备在线振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用

如何进一步提高大型水泵机组运行状态监测的自动化水平是科学管理、保障安全供水的重要课题。在线振动监测与故障分析诊断技术能够对大型水泵机组的运行状态进行有效监测,随时把握关键机组当前的运行状况,了解被监测水泵机组的状态变化趋势,分析诊断振动异常水泵的故障性质、部位、原因和严重程度,以及检查和验收大修或临时维修的效果,提高机组运行完好率,减少停机时间及降低维修成本,提升设备管理的现代化水平。主要对振动监测与故障分析诊断技术在大型水泵机组中的应用进行研究和综合论述,探讨了大型水泵机组运行中常见的故障,并通过案例说明了该技术对分析和判断机组故障的效果。同时以某大型泵站为例,具体阐述了该技术在大型卧式离心泵机组中的应用,为泵站大型水泵机组的设计提供解决方案。     

拔贡水电站机组制动装置故障分析与改造

金城江水力发电厂拔贡水电站1号、2号机组2013年3月投产发电以来制动系统出现的故障,严重威胁到机组的安全运行。通过对拔贡水电站机组制动系统故障原因及特征开展诊断工作,针对故障发生的原因进行性质定位,根据故障发生的原因对故障进行逐条消除,同时对设备进行若干局部改造,最终成功解决了1号、2号发电机组制动系统的故障问题。     

某轴流转桨式水轮机转轮室裂纹故障原因分析及处理

随着水电站运行时间的延长,设备老化、故障等情况愈发严重与频繁。为减少故障与合理开展检修,确保水电站设备安全可靠地高效运行,从设备安全管理的角度出发,详细探讨了某电站轴流转桨式水轮机转轮室裂纹故障的特征,缩小故障的诊断范围,全面分析了故障的原因,并对处理方法以及维修效果进行总结,可供同类型故障的处理借鉴。     

500 kV GIS断路器单相接地故障分析和处理

基于某大型水电站500 kV GIS开关站1台发变组出口断路器在分闸状态发生单相接地故障,造成该断路器所在联合单元进线串短线差动保护动作,1台运行机组从系统解列.通过对保护故障录波、故障范围SF6隔室气体成分分析和故障断路器解体检查,明确了故障原因,通过更换断路器解决了故障.经对故障原因进行深入探讨,提出了有针对性的设...     

水轮发电机组振动故障的模糊诊断法

根据水轮发电机组的振动特点,探讨了适合其振动故障的诊断方法,即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断,介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现,并以实际机组曾发生的振动故障为实例,验证了该方法的可行性和优越性。     

基于变精度粗糙集的水电机组故障诊断

将变精度粗糙集理论引入水电机组故障诊断中,利用变精度粗糙集属性约简方法对水电机组故障的检测信息进行约简,提取对故障分类起主要作用的信息,并用RBF神经网络对粗糙集处理后的故障信息进行诊断。该方法不仅克服了神经网络对冗余信息和有用信息识别的局限性,有效地降低了神经网络的输入信息空间维数,减小了神经网络规模,还可以弥补经典粗糙集方法对输入信息中的噪声较敏感、抗干扰能力差的不足,进而达到提高诊断准确性的目的。水电机组振动故障实例的诊断分析结果证明了该诊断方法的有效性和优越性。     

某水电厂3号机组失控故障分析与处理

某水电站机组在并网时突然不受控且逐步溜负荷,正常停机流程失效,自动与手动投入紧急停机阀,机组甩负荷导叶却未立即关闭,造成机组过速事件。通过对该机组调速系统及液压系统控制流程原理及一系列试验检查分析,判定故障的原因为紧急停机阀卡涩。更换紧急停机阀后,故障消失。并针对该故障暴露的机组故障控制系统机制不完善问题,提出相关改进意见。     

水电机组调速系统控制异常的分析与应对

通过分析某电站机组发生的调速系统控制异常,查找其原因,提出了一种调速系统主配压阀位移传感器故障自诊断方法.该方法通过分析传感器工作特性,确定最优的故障报警参数,引入故障判断机制,可快速准确地进行故障判断与预警,为调速系统故障处理提供有力依据,对于电力系统的稳定运行具有重要作用.     

调速器主接跟随故障诊断及处理方法应用

快速准确的诊断调速器主接跟随故障,并对故障进行及时正确的有效处理,是保障机组正常稳定运行,防止电力事故发生和扩大的基础。2013年3月～4月期间,某电站7号机组在减负荷停机过程中,多次发生主接跟随故障,调速器判断准确,并及时采取了切备用控制通道或纯机手动运行方式等处理措施,保证了机组安全稳定运行。设备维护人员对故障原因进行了深入的研究,通过大量的现场实验数据分析,排除了主配发卡等各种可能原因,最终确定故障原因为3段关闭阀工作异常,经过相关处理后,消除了故障,保证了机组和电网安全稳定运行。     

基于免疫原理的水电机组故障诊断方法

针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原,各种故障模式下的故障检测器作为抗体,通过反向选择机制判别正常,异常状态,利用克隆选择原理进化学习获得能识别抗原结构的记忆抗体。根据最大故障隶属度诊断故障类型。以机组振动为诊断对象的仿真结果表明,该方法识别故障的准确率高,非常适合故障样本难以获得的小样本故障诊断。     

海南琼中抽水蓄能电站计算机监控系统

海南琼中抽水蓄能电站采用分层分布式计算机监控系统(CSCS),按"无人值班,少人值守"原则进行总体设计。可在线或离线自检设备的故障,若遇故障能自动给出故障性质及部位。故障智能定位缩小故障排除范围,缩短维护人员紧急缺陷处理时间,加快机组恢复备用速度;相关设备可以就近接入各远程I/O柜,简化的布线降低了成本,方便后期维护;"智能+直观化"人机界面可引导值班员全面精准监盘。全部机组于2018年8月投入商业运行以来,满足调度的各项运行指标。     

水轮发电机组轴承温度过高原因及处理

运行规程规定水轮发电机组上、下导及推力轴承的故障温度为55℃,水导轴承故障温度为50℃。轴承发热比较严重时,将导致机组轴承烧毁,只有使机组轴承温度稳定在规定范围之内,机组才能可靠的运行。     

浅析某水电站调速器导叶位移传感器反馈故障

对于水电站而言,水轮机调速器运行品质的好坏直接决定了机组的安全和稳定运行。针对某新投产水电站2号机组并网运行期间调速器双套严重故障,综合故障事件信号、故障PLC代码以及采用模拟报警试验法分析,得出该次调速器双套严重故障原因,为机组安装施工期间存在金属切割、焊接等作业遗留的金属粉末,导致机组并网运行调整负荷时,金属粉末对导叶位移传感器1、2采样产生了不良跳变影响,传感器断线报警,从而造成调速器双套严重故障,并切至纯手动运行。笔者针对该次非典型事故提出了故障原因分析、处理措施及预后措施等,对处理类似事故有一定的参考意义。     

水轮发电机组振动分析及处理

针对三门峡水电站的机组振动故障,通过变转速试验、变励磁试验和变负荷试验测得各种工况下机组的振动参数,据此分析了机组产生异常振动的原因,并做出相应处理,解决了该电站的机组振动故障,提出了建议且总结了经验.     

700MW水轮发电机定子单相接地故障分析和处理

针对某大型水电站1台700 MW机组在正常运行期间突然发生发电机定子接地保护动作,导致该机组跳机停运的问题,通过对故障前的监测数据分析和故障后高压绝缘试验,找到了故障的原因,更换了损伤的发电机线棒和导致故障的螺栓,解决了本次故障。     

水力机组振动监测与故障诊断

针对水力机组运行过程中因振 动而引起故障并造成经济损失这一问题，开发了一套新型的振动监测及故障诊断系统，它以 工业PC 机为主体，与摆度、振动传感器及有关功能模块和信号预处理器共同组成机组振动 在线监测分析系统。利用该系统对机组振动的周期性监测，能够在线监测机组缺陷的缓慢变 化过程，为视情检修提供良好的依据，同时也为机组运行调度提供可靠的信息。介绍了该系 统的硬件及软件组成、原理及功能，并结合实例运用小波分析与傅里叶分析相结合的信号分 析方法，对机组故障进行了分析诊断，找出了故障原因。