马家沟矿煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定

为了更好地提高煤矿生产的安全性以及预测突出危险的准确性和可靠性,对唐山马家沟煤矿的突出预测指标进行现场跟踪考察,得到大量的实测数据,利用灰色系统理论方法,初步得出了马家沟煤矿的突出预测敏感指标.     

基于灰色关联分析的突出预测指标敏感性研究

煤与瓦斯突出的影响因素众多,选取合适的突出预测敏感指标是突出危险准确预测的关键。本文利用灰色理论对煤与瓦斯突出预测指标的敏感性进行了分析,并运用灰色关联优选了九里山矿煤与瓦斯突出预测的敏感性指标。研究结果对煤与瓦斯突出预测具有重要的实际意义。     

基于灰色关联理论的煤与瓦斯突出预测指标的优选

为实现煤与瓦斯突出的准确预测,减少突出预测的工作量,依据灰色关联理论,对试验矿煤与瓦斯突出预测的3个指标S、Δh2和K1进行灰色关联分析,确定各指标对煤与瓦斯突出的灰色关联度和敏感性。结果表明突出预测指标K1对该矿煤与瓦斯突出的灰色关联度最大,敏感性最高,可作为该矿突出预测的最优指标。     

基于灰色理论与神经网络的煤与瓦斯突出预测

影响煤与瓦斯突出的因素众多，应用神经网络进行预测时，选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标，结合神经网络建模进行突出预测，使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析，实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域内的结合。经过实例验证，本方法是可行的。     

基于灰色理论确定赵各庄矿突出预测敏感指标

为了提高煤矿煤与瓦斯突出危险预测的准确性及可靠性,防止"高指标不突,低指标突出"现象的发生,在对赵各庄矿各预测指标现场跟踪考察的基础上,利用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,建立灰色关联分析数学模型,定量分析了各预测指标的敏感性,通过综合排序,最终确定Δh和S为赵各庄矿的突出预测敏感指标。     

对薛村矿92802尾巷突出预测敏感指标及其临界值的分析

为了增加煤矿安全生产,提高预测突出危险的准确性,文章针对薛村煤矿92802尾巷的突出预测指标进行跟踪考察,统计大量的实测数据后,利用灰色系统理论和主成分分析的方法,初步得出了该工作面的突出预测敏感指标及其临界值。     

煤与瓦斯突出预测动静态指标的灰色优选

为了确定工作面突出预测敏感指标,通过研究演马庄矿与谢一矿掘进工作面电磁辐射特征,将电磁辐射预测指标(电磁辐射强度E)与常规突出预测指标R值指标及钻屑指标Δh2、K1、S等进行对比,利用灰色系统理论进行指标优选,比较各指标灰色关联度大小,结果表明,电磁辐射预测指标的综合关联度大于常规指标,预测无突出危险准确率为100%,可以作为工作面突出预测指标。     

基于灰色关联分析的煤与瓦斯突出预测指标优选

煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,猛烈的动力效应可导致火灾和爆炸事故的发生。因此,对煤与瓦斯突出的相关因素合理地预测与评价,对煤炭工业的健康持续发展具有重要意义。利用灰色理论中灰色关联分析数学模型,定量分析了6种预测煤与瓦斯突出的指标,并确定了最佳预测指标,为煤与瓦斯突出预测指标的选择提供了定量化依据。     

基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测

为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。     

基于改进灰色关联分析方法的煤与瓦斯突出预测研究

基于灰色系统理论,对灰色关联分析方法进行改进,包括分辨系数的改进以及采用距离分析法对比较序列进行赋权处理。利用改进的灰色关联分析模型,参考华北地区某矿历年来的突出资料,定量分析该矿4项煤与瓦斯突出的预测指标,确定最优预测指标。