Box-Behnken试验设计优化龙香芋酱稳定性工艺

为解决龙香芋酱贮存时通常会产生油脂析出的问题,提高龙香芋酱体的稳定性,优选单硬脂酸甘油酯、改性大豆磷脂和磷脂等三种乳化剂,以酱体离心出油率为参考指标,通过响应面试验,得出最佳的龙香芋酱复合乳化剂配比。结果显示,当单硬脂酸甘油酯的添加量为6.8 g/kg、改性大豆磷脂的添加量为21.5 g/kg、磷脂的添加量为14.9 g/kg时,龙香芋酱离心出油率为1.51%,酱体呈稳定均质状态,无明显油脂析出现象。     

响应面法优化韭菜酱发酵条件

在食盐添加量、酱油添加量、鸭梨添加量、发酵温度、发酵时间5个单因素实验的基础上,利用响应面法优化韭菜酱发酵条件。选定发酵温度、酱油添加量、鸭梨添加量为因子进行三因素三水平的Box-Benhnken实验设计,以综合指标为响应值,建立二次多项式回归方程的预测模型。结果表明,最佳发酵条件为:食盐添加量8%,酱油添加量10%,鸭梨添加量8%,发酵温度15℃,发酵时间7d,此时综合指标可达27.1,与模型预测值基本相符。本研究为韭菜酱的工业化生产提供了理论依据。      

基于响应面法优化洋葱酱的制备工艺

以洋葱为主要原料,利用响应面法进行洋葱酱的研制。通过单因素试验研究了柠檬酸浓度、加热时间和加热温度对产品感官性质的影响并探究了果胶酶的添加量、酶解时间、酶解温度对产品感官品质的影响。在单因素试验基础上,利用响应面优化原理对洋葱酱制备工艺参数进行分析优化。结果表明,制备洋葱酱的最佳工艺配方为:以0.32%的柠檬酸溶液调整洋葱酱pH为4.4～4.6,加热温度90℃,加热时间9.3min,果胶酶添加量0.5%,酶解温度50℃,酶解时间20min,在此条件下洋葱酱口感最佳,酱体组织细腻,感官评分为87.8分,为洋葱的精深加工提供了一定的理论依据。     

响应面法优化槐花杏鲍菇酱工艺的研究

以新鲜的槐花和杏鲍菇为主要原料,研发槐花杏鲍菇酱.利用单因素试验分别研究槐花添加量、杏鲍菇添加量、大豆油添加量、辣椒添加量4个因素对槐花杏鲍菇酱感官品质的影响.在单因素试验的基础上,采用响应面法优化获得生产槐花杏鲍菇酱的最优工艺条件:槐花添加量21％、杏鲍菇添加量20％、大豆油添加量25％、辣椒添加量0.4％,在此条件...     

核桃酱生产工艺及稳定性的研究

介绍了核桃酱的生产工艺 ,同时研究了增稠剂与不同HLB值的乳化剂复合使用时 ,对核桃酱品质及稳定性的影响。研究结果表明 ,黄原胶在核桃酱中不仅有提高增稠作用 ,同时还有乳化稳定作用 ,其使用量为 0 .4 % ;乳化剂用量为 0 .3% ,HLB值应大于 9较理想。     

响应面法优化碱性蛋白酶酶解酱渣的条件

为了更好的利用酱渣中残留的蛋白质物质,设计利用碱性蛋白酶酶解酱渣.利用响应面分析法(RSM)优化碱性蛋白酶酶解酱渣的条件参数.在pH、温度、料水比、酶加量、酶解时间单因素试验的基础上,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计,选择影响较大的三个因素开展响应面分析.通过Design-Export软件分析得到回归模型并进行方差分析,得到最优工艺参数是:酶解pH 10.03,温度47.20℃,料水比1:3.39,酶加量200 U/g.在优化工艺参数条件下测得的蛋白水解度为4.45％,与理论预测值相对误差仅0.45％,说明回归方程与实际情况拟合较好.最优酶解条件的蛋白水解度较对照(2.86％)提高了55.59％.     

用芝士粉生产芝士酱工艺条件的研究

以芝士粉为原料,通过对不同增稠剂、乳化剂对产品工艺、品质的影响,确定以芝士粉为原料,生产理想的芝士酱配方为水53.7%,黄油20%,28020芝士粉13%,乳清粉10%,六偏磷酸钠1.0%,焦磷酸钠0.5%,黄原胶0.25%,明胶2.0%(w/w);工艺条件为: pH5.6～6.2,乳化温度70℃,乳化时间6min.     

用芝士粉生产芝士酱工艺条件的研究

以芝士粉为原料,通过对不同增稠剂、乳化剂对产品工艺、品质的影响,确定以芝士粉为原料,生产理想的芝士酱配方为水53.7%,黄油20%,28020芝士粉13%,乳清粉10%,六偏磷酸钠1.0%,焦磷酸钠0.5%,黄原胶0.25%,明胶2.0%(w/w);工艺条件为:pH5.6~6.2,乳化温度70℃,乳化时间6min。      

响应面法优化海带酱的米曲霉和黑曲霉发酵工艺

为研究海带酱的最佳发酵工艺,在考察湿海带与湿黄豆比例、米曲霉与黑曲霉比例、盐浓度和盐水添加量等单因素对海带酱氨基态氮影响的基础上,采用响应面法对海带酱的米曲霉和黑曲霉发酵工艺进行优化。结果表明,海带酱的最佳发酵条件为:湿海带与湿黄豆比例为3:1,米曲霉与黑曲霉比例为2:1,盐浓度为14.5%,盐水添加量为77%,该条件下海带酱中氨基态氮值达到最高,为0.76%±0.04%,与理论预测值基本一致。这表明使用最佳发酵条件制作海带酱,可提高氨基态氮含量,增强海带酱的鲜味。同时,该海带酱营养成分为:能量171.33±1.15 kJ/100 g,蛋白质3.22±0.04 g/100 g,脂肪1.92±0.03 g/100 g,碳水化合物5.68±0.06 g/100 g,钠2633.00±1.00 mg/100 g;其中,氨基态氮含量符合GB/T 24399-2009《黄豆酱》标准。本研究可为发酵酱制品的进一步开发与利用提供一定的技术指导。     

响应面法优化酱渣中大豆异黄酮超声辅助乙醇提取工艺

以酱渣为原料,利用响应面法优化酱渣中大豆异黄酮的超声辅助乙醇提取工艺。在单因素试验的基础上,探究乙醇浓度、提取温度、提取时间、超声功率对大豆异黄酮提取率的影响,并利用Box-Behnken响应面法优化提取工艺。结果表明,在乙醇浓度54.6%、提取温度49.7℃、提取时间127.9 min、超声功率436.7 W条件下提取率最高,为0.711%。简化条件进行验证试验,得到大豆异黄酮的提取率为0.708%,与理论值基本吻合,模型可靠。该研究为酱渣的综合利用及大豆异黄酮的提取提供了理论参考。     

响应面法优化以豆渣为基质发酵纳豆菌

为提高豆渣的附加值,以豆渣为基质液体发酵纳豆菌;首先用Plackett-Burman方法对影响纳豆菌发酵因素的效应进行评价并筛选出了具有显著效应的三个因素:初始pH值、发酵温度和麸皮含量,其他因素对纳豆菌发酵无显著影响;然后采用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,最后由响应面实验确定了主要影响因素的最佳条件:初始pH6．02、发酵温度36．4℃、麸皮0．31%;在优化培养条件下,纳豆菌发酵液活菌数达到4．35×10~9CFU/ml。     

响应面分析法优化HS-SPME 萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究

为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME 萃取效率,采用Plackett-Burman 设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化。先用Plackett-Burman 设计从8 种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及Box-Behnken 设计进一步优化。结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g。在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000 相比,总峰面积提高到13107129。     

响应面法优化绿茶调味酱配方

对调味绿茶酱的配方进行研究,对超微绿茶粉、瓜尔豆胶和魔芋精粉的复配粉、有机酸、白砂糖的添加量进行了单因素实验,从感官和质构上对成品进行评价,并采用响应面分析法优化各参数比例,研制出具有绿茶风味的调味酱。结果表明:最佳配方为瓜尔豆胶和魔芋精粉的复配粉的添加量1.6%,绿茶粉的添加量0.4%,有机酸的添加量为0.15%,白砂糖的添加量为12%,制成的绿茶调味酱外观、组织形态、风味、色泽、口感的综合评分最高,为84.09分。     

响应面法优化藻油中抗氧化剂的复配组合

为了提高藻油氧化稳定性,对添加在藻油中的抗氧化剂组合进行优化。利用Box-Behnken试验设计并结合响应面分析法,以迷迭香粉（≥30%鼠尾草酸）、VE、VC棕榈酸酯添加量为试验因素,以藻油过氧化值（peroxidevalue,POV）、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid,TBA）值及二十二碳六烯酸（docosahexaenoic acid,DHA）含量为响应值,并进行二次回归设计建立模型,得到的最佳抗氧化剂组合为：迷迭香粉0.37‰、VE 0.11‰、VC棕榈酸酯0.20‰。该优化条件下藻油经过12 d烘箱实验后测得POV为9.26 meq/kg,TBA为0.35 mg/kg,DHA含量为30.27%,其与模型预测值相吻合,表明所建立的回归模型是切实可行的。     

响应面法优化水豆豉纯种发酵产大豆异黄酮的条件

目的:为了提高水豆豉中大豆异黄酮的最高产量,通过响应面法优化水豆豉纯种发酵产大豆异黄酮的条件。方法:利用前期筛选出来的水豆豉高效发酵菌株进行黄豆发酵,经过单因素实验得到较优的3个水平,以大豆异黄酮含量和感官评价得分为响应值,通过响应面实验获得最优发酵条件。结果:水豆豉的最优发酵条件为发酵温度40℃、发酵时间4d、接菌量1.00%。在此条件下进行发酵,可获得最高大豆异黄酮含量和感官评价得分,分别为881.28mg/kg和74.50分。结论:获得该菌株的最佳发酵条件,为研发高产大豆异黄酮的水豆豉积累了资料。     

响应面优化发酵磨盘柿褐变条件

黑色食品(Mat Black,MB)与其同类非黑色食品相比,具有较高的营养价值和保健功能。本课题以成熟的柿子为原料,通过接种可食用微生物来探究磨盘柿发酵加工黑柿的最佳工艺条件,为进一步加工柿子黑色产品提供一定技术参考。将黑曲霉(Aspergillus niger)、毛霉(Mucor sp.)、根霉(Rhizopus sp.)、米曲霉(Aspergillus oryzae)接种到经预处理后的柿子浆中恒温发酵,比较4种真菌对发酵柿子褐变程度的影响,得到Asp.niger是柿子黑色产品的最适微生物。通过单因素和响应面试验优化Asp.niger发酵柿子褐变条件,得到最佳发酵条件为:500.00 g柿子浆中接入Asp.niger菌悬液的量8 mL (1×10^-4 g/mL)、温度33.5℃、时间72.5 d,在此条件下褐变度可达到5.62。本文比较4种真菌对发酵柿子褐变程度的影响,通过单因素和响应面实验优化Asp.niger发酵柿子褐变条件,得到影响褐变的显著因素和适宜条件,可为柿子黑色产品开发提供技术借鉴。     

Response Surface Methodology for Reduction of Pinking in Cooked Turkey Breast Mince by Various Dairy Protein Combinations

Nonfat dry milk (NFDM), sodium caseinate (SC), whey protein concentrate (WPC), and combinations of each were evaluated for abilities to reduce pink color development in cooked, ground, uncured turkey breast. Protein treatments were also evaluated in the presence of pink-color-generating ligands (nicotinamide, 1%, sodium nitrite, 10 ppm, and sodium nitrate, 50 ppm) with and without ethylenedinitrilo-tetraacetic acid disodium salt (200 ppm). NFDM and WPC at levels as low as 1.5% were effective in reducing CIE a* values (P < 0.05) regardless of ligand treatment; SC was not. EDTA reduced pink color within all protein and ligand treatments. Poultry producers can reduce pink color development in further-processed products by selective addition of dairy proteins.     

响应面法优化紫甘薯发酵酒的工艺条件

以冀紫甘薯2号为原料,经双酶法水解淀粉制得糖液,酵母菌进行酒精发酵制得口感醇厚、色泽紫红鲜亮的紫甘薯发酵红酒。采用单因素和Box-Behnken响应面试验设计优化紫甘薯红酒发酵的工艺条件。结果表明:接种安琪酵母2×10~6个/mL,pH 4.0,24℃发酵10 d,得到酒精度为12.2%vol,颜色鲜艳呈紫玫瑰色、透明度好、带有紫甘薯香味、酸度适中、酒体协调、余味悠长的紫甘薯发酵红酒。为紫甘薯新品种的扩大种植和深加工奠定理论基础。     

响应面试验优化油脂分段脱色工艺

利用多次吸附平衡可有效降低油脂的色泽原理,采用单因素试验探究分段脱色工艺对大豆油脱色效果的影响,然后通过响应面法获得最佳脱色工艺参数。在添加总量一定时,将活性白土分3 段进行添加,通过改变每段添加量比例,确定最佳吸附平衡的条件;在搅拌速率为150 r/min时,活性白土添加总量1.27%、脱色温度100 ℃、脱色总时间60 min,脱色油脂酸值为0.12 mg KOH/g,过氧化值为3.26 mmol/kg,色泽为黄18、红1.45,相对于常规脱色工艺活性白土用量减少9.29%,提高了油脂的精炼率。     

响应面法优化豆粕酶解工艺条件

以水解度和感官评价为指标,主要研究了豆粕的预处理方法,并通过单因素和响应面法优化了豆粕酶解的最优工艺。分别采用高压蒸煮处理、超声波处理、微波处理、加热处理对豆粕进行预处理,确定豆粕酶解的较佳预处理方式和条件是80℃加热10min;根据水解度和感官评定的结果,确定了中性蛋白酶与复合蛋白酶的较佳配比为2:3;在复配酶单因素试验的基础上,通过响应面试验确定豆粕酶解的最佳条件为pH7.5、酶解温度50℃、酶解豆粕6h,在该条件下,豆粕的水解度达到19.25%,游离氨基酸总量增加至酶解前的660%。