我国农村清洁能源使用现状及消费意愿的分析——基于五省六市的农户调查数据

采用问卷调查法和访谈法对五省(直辖市)六市进行了走访调查。调查显示,我国农村清洁能源的使用存在清洁能源覆盖率低、使用量少、后续服务不完善,原料与资金缺乏等问题。调研表明,我国农村对清洁能源的使用意愿比较强烈。运用农户对农村清洁能源消费意愿的logistic回归模型分析,结果显示农户性别、了解农村清洁能源的途径、国家是否有补贴、农户教育费支出及家庭年收入对其消费意愿具有显著影响。基于以上现状,提出自愿合作共建、严格实行技师考核、提高收入等对策建议。     

浅析我国能源消费标准煤的影响因素

在我国能源消费结构现状的基础上,利用线性回归方法分析了1993~2005年我国人均能源消费量生活用户、国民总收入对能源消费标准煤总量的影响程度。回归结果表明:人均能源消费量(标准量)生活用户每增加一单位千克标煤,能源消费标准煤总量会增加955.2302万吨标准煤。在其他变量假定不变的情况下,国民收入每增加一亿元单位,能源消费标准煤总量会增加8.421858万吨标准煤;能源消费与人民生活水平提高和国民总收入存在正相关性,居民生活水平的提高,人们会拥有更多的家电以及其他耗能产品;另一方面,国家总收入提高,社会总产出也会随之增加,自然对能源需求也会增加。     

农户可再生能源选择的影响因素分析

文章基于陕、豫两省农村地区"劳动力转移与农村生活能源"调查数据,结合农村现状考察了农户可再生能源选择的影响因素。研究发现:使用沼气和太阳能的农户人均能源消费量均低于未使用沼气和太阳能的农户;劳动力转移人数、户主受教育水平、耕地面积、养猪数量、人均农业纯收入及政府支持显著提升了农户选择沼气的概率,而家庭常住人口、人均劳动力转移收入及替代能源消费量对农户沼气选择具有抑制作用;家庭常住人口、户主受教育水平、房屋面积、人均劳动力转移收入、人均农业纯收入、电力价格及政府支持显著提升了农户选择太阳能的概率,而耕地面积对农户选择太阳能具有抑制作用。     

淮海农场家庭生活用能和能源消费的分析研究

江苏省国营淮海农场家庭生活用能正处于商品能加速替代非商品能的时期,连续5年的家庭生活能调查表明,用能品种结构变化较大,电子和液化气消费迅速增加,而秸秆和煤炭的使用在下降;人均能源消费量相对稳定,但有效能消费却略有上升;分析表明,人均能源消费与人均收入、户均人口和人均作物收获量有一定的相关性,对农村家庭能源消费的性质,中国小康农村家庭能源消费的基本特征等一般问题进行了讨论。     

中国小康农村家庭能源消费研究：以江苏扬中市为例

作为地处中国华东地区小康农村的典型,扬中农村家庭生活用能正处于商品能加速替代非商品能的时期。连续五年的家庭生活用能问卷调查表明,用能品种结构变化较大,电力和液化气消费迅增、而秸秆和煤炭的使用减少,人均能源消费量相对稳定,但有效能消费却略有上升;分析表明,人均能源消费与人均收入、户均人口和人均作物收获量有一定的相关性。文章对农村家庭能源消费的性质、中国小康农村家庭能源消费的基本特征等一般问题进行了讨     

户用沼气池对农村家庭能源消费的影响--以江苏省涟水县为例

户用沼气池建设不但改变了农村家庭能源消费结构，还带动了农村养殖业、种植业的发展。通过对江苏省涟水县农村家庭能源消费和沼气池使用等相关问题的入户调查，定量研究了户用沼气池建设所产生的影响。证明户用沼气池的使用能提高家庭能源利用效率，减少能源消费量和化肥的使用量，有利于农作物秸秆的还田，提高农户的生活质量。     

住宅能源消费结构模型的预测研究

通过对吉林省城市和农村住宅能源消费情况的调查,用重回归分析的方法分析了吉林省家庭用不同种类能源消费的影响因素及特点,建立了吉林省将来城市和农村住宅能源消费的预测模型。应用建立的模型分析吉林省1996~2002年城市和农村住宅能源消费情况,与实际数据基本相符,本研究为促进地区能源经济可持续发展,提供了重要的理论依据。     

基于周期理论的2010年中国能源需求预测

本文运用周期理论对我国能源消费量变化进行分析,发现能源消费量与经济增长具有明显的周期性变化,两者之间存在长期协整关系;通过采用分解理论和滤波方法得到了能源消费量的周期性规律,结果验证了能源消费与经济增长的周期性关系。在此基础上,建立ARIMA乘积季节模型对2010年我国的能源消费总量和分品种消费量进行了预测,并简要分析了我国2010年能源需求可能面临的不确定性。     

环境质量约束下的中国能源需求量研究

本文通过建立向量自回归(VAR)模型,研究了经济增长、环境质量和能源消费三者之间的长期均衡关系,并对未来五年的二氧化碳排放量、能源消费量和GDP进行了动态预测。建立了经济发展的能源需求模型和环境约束下的能源消费模型,得出经济产出、能源消费及能源强度三个变量之间及二氧化碳排放量、能源消费及碳强度三个变量之间的长期均衡关系,在此基础上预测未来五年我国能源最优消费量数据。     

我国化石能源燃烧产生的CO2排放量预测

基于我国化石能源消费的原始数据,应用灰色新陈代谢模型分别预测了2007~2020年煤、石油、天然气消费量,建立了化石能源消费量与CO2排放量的线性回归模型,实现了对化石能源燃烧产生的CO2排放量的预测,并分析了未来10 a化石能源消费与CO2排放趋势。结果表明,该方法计算简便、易操作、拟合度和预测精度较高、结果可靠,可为能源发展和CO2减排提供科学依据。