求解QoS组播路由问题的启发式遗传算法

将启发式方法跟遗传算法相结合,利用染色体作为启发信息,提出了求解Qos组播路由问题的新的遗传算法。分析了该算法的复杂性并进行了大量仿真,实验表明该算法能以较高速度收敛。     

求解带时延约束组播路由问题的启发式遗传算法

组播是一点到多点的信息传送方式。在视频会议等实时性要求较高的组播应用中,保证信息的传输时延尽可能小非常重要。有时延约束的组播路由问题已被证明是NP－Complete问题。研究带时延约束的组播路由问题,给出了一种遗传算法以求解该问题,算法采用了适合问题特点的遗传算子,能够较好地解决时延受限组播路由问题。     

A Delay-Constrained Least-Cost Multicast Routing Heuristic for Dynamic Multicast Groups

Many new multimedia applications involve dynamic multiple participants, have stringent end-to-end delay requirement and consume large amount of network resources. In this paper, we propose a new dynamic delay-constrained least-cost multicast routing algorithm (DDCLCMR) to support these applications. When group membership changes, the existing multicast tree is perturbed as little as possible. Simulation results show that DDCLCMR performs very well in terms of cost for both, static and dynamic multicast groups, when compared to the best multicast algorithms known. Our evaluation of the cost performance of the algorithms showed that DDCLCMR is always within 10% from BSMA which has the best cost performance among all the proposed delay-constrained static multicast heuristics, while NAIVE, the well-known dynamic multicast routing algorithm, is up to 70% worse than BSMA in some cases.     

基于加权选择函数的应用层组播路由算法

尽管IP组播是一种有效的多点通信方式,但在Internet范围内部署IP组播有着许多障碍.应用层组播可以在网络层不支持组播的情况下快速提供组播服务.提出了一种基于加权选择函数的分布式应用层组播路由算法,它在构造组播树时,能在尽量减少局部的三角路由同时兼顾节点之间的邻近性.模拟实验结果证明了该方案的有效性.     

基于启发式遗传算法的QoS组播路由问题求解

研究了带宽、延时抖动和包丢失率约束以及费用最小的QoS组播路由问题,并提出一种启发式遗传算法。该算法有以下特点：（1）预处理机制;（2）树结构编码;（3）启发式交叉策略;（4）指导性变异过程,最后通过仿真实验证明该算法快速有效。     

A Heuristic Routing Algorithm

This algorithm, implemented on an inexpensive microcomputer, solved a sophisticated operations research problem.     

免疫组播路由选择算法

研究了带宽延时受限、费用最小的QoS组播路由问题,并提出了一种解决该问题的免疫算法．免疫算法的核心在于免疫算子的构造,而它又是通过接种疫苗和免疫选择两个步骤来完成的．根据QoS组播路由问题,给出了免疫疫苗选取与免疫算子构造的具体方法．将免疫算法应用于组播路由选择,是通过在基于遗传算法的组播路由选择的基础上引入免疫算子来实现的．该算法采用的进化算子简便、高效．仿真实验表明,该算法不仅有效可行,而且较好地解决了标准遗传算法中出现的退化现象,提高了收效速度和搜索能力．     

多约束QoS路由的一种启发式算法

本文提出一种求解QoS路由问题的新启发式算法,该算法求解基于带宽、时延、丢失率的多约束优化路问题,通过构造评价函数调用最短路算法迭代求解,具有较小的时间复杂度。最后给出的仿真结果证明了算法的有效性。     

计算机通信中的一个组播路由算法

在计算机通信的实际应用中,组播（multicasting）技术日益重要,但由于网络节点处理信息的能力不同,有些节点并不具备组播能力,为此该文用节点的度约束来表示每个节点所具备的组播能力,研究在网络节点具有不同组播能力的路由问题,提出了一种新的解决此问题的利用局部信息的组播路由算法。     

一种基于混合混沌遗传算法的QoS组播路由算法

IP/DWDM光Internet是下一代互联网NGI(NextGenerationInternet)主干网的主要组网技术之一,服务质量QoS(QualityofService)组播路由算法是其一个研究热点,已经证明它是NP难的。为此,文章设计了一种非NP类QoS组播路由算法。在给定用户请求的情况下,基于混合混沌遗传算法来构造带宽、延迟、延迟抖动与出错率受限且费用优化的QoS组播路由树,兼顾网络负载均衡。仿真结果表明,该算法是可行和有效的,明显优于基于传统遗传算法的QoS组播路由算法。     

一种加权的启发式QoS路由算法

本文推广启发式搜索算法公式,提出了一种基于费用和延迟的加权启发式QoS路由选择算法。根据带宽和抖动等限制条件的不同特性,对费用和延迟加上不同的权值,得到费用最少的QoS路由,并研究了在不同的权值下对搜索性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种时延约束最小代价路由选择算法

使用禁忌搜索方法寻找最优路径,将最小时延路径作为初始解,在满足时延约束的情况下根据禁忌搜索规则求解代价最小的路径。仿真实验证明DCLC_TSR算法具有代价性能良好、可靠性高、耗时少、收敛速度快的优越特点。     

一种时延受限的多播路由算法

很多实时多媒体应用要求通信网络提供多播服务支持,而且往往需要传输的信息满足源端到目的端的时延约束。该文对时延约束的多播路由问题进行了研究,基于原有的从源端到目的端的时延受限路径构造算法,提出了一种时延受限多播路由算法。该算法能够快速构建满足时延约束的多播树。理论分析表明,该算法的时间复杂度和CDKS算法相同。仿真实验结果表明,该算法所构建的多播树代价低于CDKS算法。     

WDM网络中一种时延约束多播路由算法

文章提出了一种在有限波长转换器的WDM网络中,基于拉格朗日松驰的时延约束最小代价多播路由算法。该算法将WDM网络中的寻径与波长分配合成一步,并充分考虑到波长转换器的限制,利用拉格朗日松驰方法的特点,通过对松驰参数的变化得到每链路上的聚合代价,从而得到一棵近似于最优解的多播树。     

A Fault-Tolerant and Heuristic Routing Algorithm for Faulty Hypercubes

A fault-tolerant and heuristic routing algorithm for faulty hypercube systems is described.To improve the efficiency,the algorithm adopts a heuristic backtracking strategy and each node has an array to record its all neighbors‘ faulty link information to avoid unnecessary searching for the known faulty links.Furthermore,the faulty link information is dynamically accumulated and the technique of heuristically searching for optimal link is used.The algorithm routes messages through the minimum feasible path between the sender and receiver if at least one such path exists,and takes the optimal path with higher probability when faulty links exist in the faulty hypercube.     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率，提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法，对节点之间的时延进行动态修改，寻找满足时延限制的最短路径，可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明，该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

一种新的时延受限多播路由算法

为了满足多播业务的实时性要求、提高资源利用率,提出一种新的时延受限最小代价树多播路由算法。该算法基于最小代价多播树的生成方法,对节点之间的时延进行动态修改,寻找满足时延限制的最短路径,可快速找到满足时延约束的多播树。实验结果表明,该算法生成速度快、代价性能良好、能够满足多媒体网络的实时性要求。     

基于分层的带服务约束组播路由问题的遗传算法

探讨了主动网络中带服务约束的组描路由问题模型，基于分层思想提出了求解该模型的遗传算法。分析了该算法的复杂性并进行了仿真，实验表明该算法能以较高的概率找到带服务约束的最优组播树。     

一种基于遗传算法的QoS组播路由算法

通过考虑组播通信服务质量需求与网络资源约束,研究了基于服务质量的组播路由选择算法问题,提出了一个基于遗传算法来构造满足QoS需求的组播路由树算法。通过仿真研究,证实了该算法的可行性、有效性及健壮性。同时,对遗传算法参数与算法性能之间的关系进行了讨论。     

一种适用于移动网络的低代价动态多播路由算法

多播由于能够有效地利用网络资源并减轻服务器的负担因而受到广泛关注,但在移动网络环境中,由于多播组成员的位置可以动态改变,已有的动态多播算法不能获得较好的性能。论文提出了一种适用于移动网络的动态多播路由算法,该算法为目的节点建立最短多播路径时采用了结合链路代价和多播目的节点数的平摊代价函数,以便构建出的多播树在整个通信过程中平均总代价较小。模拟实验结果表明论文提出的算法所构建的多播树的平均总代价要低于其它动态算法。