城市商品砂浆配送中心选址研究

根据配送中心费用最小化选址目标和相应的假设条件,构建配送中心选址基本模型。并对模型和模型中的建设费用、经营费用和道路交通状况等变量数据进行探讨。最后通过算例说明利用该模型进行商品砂浆配送中心选址的合理性和可行性。     

物流配送中心优化选址的方法与应用

介绍了近年来国内外有关配送中心选址的优化方法.对各种选址方法的优缺点和适用范围进行了评述.采用不同的选址模型、选址评价指标体系,对最终评价结果会产生不同的影响.认为方法的组合才是未来该领域研究的趋势.并以"重庆某医药物流配送中心的选址分析"为例进行配送中心选址的距离综合评价分析,介绍综合评价法在配送中心选址的应用过程.     

第三方物流企业配送中心选址研究

基于配送中心选址规划在第三方物流企业运营中的重要作用,以Y物流公司S市配送中心为例,分析Y物流公司S市配送中心的问题,运用层次分析法针对配送中心选址进行研究,通过定性分析和定量分析建立层次结构模型、判断矩阵,从而确定最优选址位置,进而为第三方物流企业配送中心选址提供合理化建议,以期提高企业的运营效率、降低企业的配送成本。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心集成选址模型研究

物流中心选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题.通过参阅资料和实际研究,从定性与定量两个方面分析了影响物流配送中心选址的各种因素,并构建物流配送中心选址的模型.针对物流配送中心的选址问题,分别采用AHP法、基于AHP和目标规划的集成方法求解,并通过案例分析对两种方法进行比较,证明基于AHP和目标规划的物流配送中心的集成模型的优越性.     

基于遗传算法的冷链配送中心选址

为保持生鲜食品的新鲜度,缩短在途时间和节省配送成本,建立了冷链配送中心选址模型。该模型以系统总成本最低为目标函数,结合生鲜食品的流通过程,形成了基于原产地、配送中心、生鲜超市的选址分配。采用遗传算法,运用MATLAB编程进行仿真,通过编码、选择、交叉等遗传算子,利用算例对选址模型进行仿真求解,仿真结果表明,遗传算法可实现资源配置,规划配送中心的选址分配。     

基于TOPSIS/DEA/AHP法的物流配送中心选址问题分析

为了解决重庆烟草物流配送中心选址的问题,建立了选址的评价指标体系,分别应用整体DEA有效模型和AHP法来反映备选点评价指标的客观权重和专家的主观评价,从而构建了TOPSIS与DEA,AHP相结合的＂TOPSIS/DEA/AHP＂烟草物流配送中心选址评价模型,并应用于重庆烟草物流配送系统的规划中.实际运行证明,该评价模型有效地解决了重庆烟草物流配送中心备选点的评价问题.     

不确定需求下配送中心选址研究

在传统配送中心选址的基础上,考虑客户需求的不确定性,将随机需求变量引入到配送中心选址模型中,利用随机规划理论和模糊理论构建了随机需求情况下配送中心选址的数学模型,并应用遗传算法通过算例对模型进行验证.算例结果表明:所构建的数学模型及其相应的求解算法对于解决不确定需求的选址问题有一定的理论和实践指导意义.     

基于遗传算法的粮食物流配送中心选址优化

根据粮食配送中心选址问题的特点和要求,在运输成本最低的基础上,构造了选址问题的数学模型.并把遗传算法引入到该模型的求解中,通过选择恰当的编码方法和遗传算子,求得模型的最优解,验证了模型的正确性.实例求解表明,该算法可以有效、快速地求得粮食配送中心选址问题的全局最优解.     

两配送中心选址比较分析

已知第一配送中心,研究建立第二配送中心的必要性、位置及成本问题.首先分析物流网络规模价值,定性提出第二配送中心建立的必要性,然后确定第二配送中心选址模型,最后根据成本模型,将单配送中心和两配送中心下的成本情况进行对比,从而验证第二中心建立是否可行.     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．